检索结果-内蒙古大学图书馆

残疾人研究 2025年第2期 87-96页

作者：姚登峰康新晨钟经华北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学特殊教育研究所北京100075 清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心北京100084 国家手语和盲文研究中心北京100001

本文全面回顾了汉语盲文信息化的发展历程,分析了当前面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。汉语盲文信息化作为提升盲人获取信息和参与社会能力的技术领域,已在硬件和软件方面取得进展,但与欧美发达国家相比,我国在普及和应用方... 详细信息

本文全面回顾了汉语盲文信息化的发展历程,分析了当前面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。汉语盲文信息化作为提升盲人获取信息和参与社会能力的技术领域,已在硬件和软件方面取得进展,但与欧美发达国家相比,我国在普及和应用方面仍有差距。文章指出,技术路线选择、用户体验优化和战略设计完善是主要挑战。为应对这些挑战,建议加强多学科交叉整合,提高汉语盲文转换软件的准确性和稳定性,注重产品的持续更新和优化以及结合国情制定发展战略。展望未来,汉语盲文信息化将朝着系统化、人性化、精细化和智慧化方向发展,助力构建一个更加包容、平等、多元的社会环境,促进盲人的全面社会参与。

关键词：汉语盲文信息化盲文点显器汉盲转换视力障碍

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念统计和语义层次分析的英文自动文摘研究

引用

中文信息学报 2003年第2期17卷 14-20页

作者：季姮罗振声万敏高小云清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用W... 详细信息

传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet以概念统计代替传统的词频统计 ,基于主题概念构建向量空间模型 ,计算句子重要度。并且根据主题概念在概念层次树上的分布进行文本结构分析划分意义块 ,以意义块为单元抽取文摘 ,初步解决了多主题文章的文摘结构不平衡问题。本文主要介绍了概念层次树的构造 ,主题概念的抽取步骤 ,基于主题概念的句子重要度的计算和意义块的划分算法。测试表明 ,通过概念统计和语义层次分析的方法 ,我们设计了更理想的向量空间模型 ,系统生成的文摘精度较高。

关键词：计算机应用中文信息处理概念统计主题概念向量空间模型句子重要度意义块划分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语句子谓语中心词的自动识别

引用

中文信息学报 2003年第2期17卷 7-13页

作者：龚小谨罗振声骆卫华清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法 ,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段。在谓语粗筛选中 ,利用规则过滤掉明显不能充当谓语... 详细信息

谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法 ,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段。在谓语粗筛选中 ,利用规则过滤掉明显不能充当谓语的词 ,得到一个准谓语集 ;在精筛选阶段 ,选择谓语的支持特征 ,根据统计计算得到每个特征对谓语的支持度 ,然后利用准谓语在句子中的上下文出现的特征对准谓语集中的词进行再次筛选 ,从而确定出句子的谓语中心词。经过测试表明。

关键词：计算机应用中文信息处理谓语中心词的识别基于规则特征选择粗筛选精筛选

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念统计的英文自动文摘研究

引用

计算机工程与应用 2002年第24期38卷 7-9,16页

作者：万敏罗振声季姮高小云清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树上的分... 详细信息

文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树上的分布划分意义块,以意义块为单位抽取文摘,初步解决多主题文章的文摘结构不平衡问题。该文主要介绍概念层次树的构造,主题概念的抽取步骤,句子重要度的计算和意义块的划分算法。测试表明该文提到的方法比传统的基于词频统计的方法有更高的召回率与精确率。

关键词：概念统计英文自动文摘主题概念向量空间模型句子重要度计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念层次的英文文本自动分类研究

引用

计算机工程与应用 2004年第11期40卷 75-77页

作者：厉宇航罗振声程慕胜清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统,重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中,一般来说文本内容是以N维特征空间的形式存储的,所以特征提取的方法和准确率极大地影响到分类结果的正确率。传统方法... 详细信息

该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统,重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中,一般来说文本内容是以N维特征空间的形式存储的,所以特征提取的方法和准确率极大地影响到分类结果的正确率。传统方法是基于词形的,并不考察词语的意义,忽略了同一意义下词形的多样性、不确定性以及词义之间的关系,尤其是上下位关系。该文提出的方法,在向量空间模型(VSM)的基础上,以“概念”为基础,同时考虑词义的上位关系,使得训练过程中可以从词语中提炼出更加概括性的信息,从而达到提高分类精度的目的。

关键词：自动文本分类概念层次 VSM WordNet

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文文本自动校对中的语法错误检查

引用

计算机工程与应用 2003年第8期39卷 98-100,127页

作者：龚小谨罗振声骆卫华清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的... 详细信息

文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的分析和评测,证明文章所述的方法是可行的。

关键词：语法错误模式匹配句型成分分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于句法分析和答案分类的中文问答系统

引用

电子学报 2008年第5期36卷 833-839页

作者：孙昂江铭虎贺一帆陈林袁保宗清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 北京交通大学信息科学研究所北京100044

本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到... 详细信息

本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%.

关键词：中文问答系统句法分析答案抽取最大熵模型支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于汉语音位发音想象的脑机接口研究

引用

中文信息学报 2014年第5期28卷 13-23页

作者：杨晓芳江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学人文学院心理学与认知科学研究中心北京100084

该文提出了一个基于汉语音位发音想象的脑机接口系统框架,使得受试者使用脑机接口系统时能更加自然和流畅.三名受试者参与了本实验研究,实验过程中受试者被要求想象四个汉语元音和四个辅音音位的发音部位及语音发音,以及一个不作想象任... 详细信息

该文提出了一个基于汉语音位发音想象的脑机接口系统框架,使得受试者使用脑机接口系统时能更加自然和流畅.三名受试者参与了本实验研究,实验过程中受试者被要求想象四个汉语元音和四个辅音音位的发音部位及语音发音,以及一个不作想象任务的控制条件,同时记录其脑电数据.在数据处理阶段,本文对采集到的头皮脑电数据进行了频域、时域、空域分析,以提取出音位发音想象效应最优化的特征向量用于提高每两个条件间的配对分类效果.实验结果表明,音位发音想象效应的最优脑电频段为2～10Hz,时段为刺激呈现后300～500ms,头皮空间分布主要集中在感觉运动皮层区域.音位发音想象任务和控制条件相比具有较高的分类正确率,最高可达83％,为基于音位发音想象的汉语脑机接口系统研究提供了理论基础.此外,刺激材料间的Jaccard距离和分类正确率的高度相关性表明,音位发音想象任务可被视为复杂的发音器官运动想象任务,并且可由人脑感觉运动皮层区域的脑电信号来解码预测.

关键词：脑机接口运动想象音位发音

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双语者加工汉语母语语义时对英语的ERP激活效应的研究

引用

中文信息学报 2016年第6期30卷 117-125页

作者：杨思琴江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学心理学与认知学科研究中心北京100084

本研究采用ERP实验,以被试的反应时间、错误率和脑电成分N400为参考因素,探索高级双语者在加工第一语言时是否自动检索第二语言。结果显示,内隐的英语首发音条件引起的效应没有体现在反应时间上。在ERP实验结果中,被试在判断语义相关的... 详细信息

本研究采用ERP实验,以被试的反应时间、错误率和脑电成分N400为参考因素,探索高级双语者在加工第一语言时是否自动检索第二语言。结果显示,内隐的英语首发音条件引起的效应没有体现在反应时间上。在ERP实验结果中,被试在判断语义相关的词语时,大脑语言区域的N400在词语英译首发音一致与否的情况下差异不显著;而判断语义无关的词语时,N400在该条件下显著。实验结果分析表明,高级双语者在深度加工第一语言时,大脑可能无意识地检索第二语言。

关键词： ERP 语义反应时间 N400

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于中心理论的汉语指代词消解算法

基于中心理论的汉语指代词消解算法

引用

20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages

作者：疏骏罗振声万敏清华大学人文学院计算语言学研究室清华大学人文学院计算语言学研究室清华大学人文学院计算语言学研究室

指代词悬挂问题多年来一直是自然语言处理领域内的一个难题。本文在中心理论(Centering Theory)的基础上,提出了新的汉语指代词消解算法,并介绍了它在自动文摘可读性加工领域的应用。该算法是以中心理论为模型,利用句型分析和短语分析... 详细信息

指代词悬挂问题多年来一直是自然语言处理领域内的一个难题。本文在中心理论(Centering Theory)的基础上,提出了新的汉语指代词消解算法,并介绍了它在自动文摘可读性加工领域的应用。该算法是以中心理论为模型,利用句型分析和短语分析的结果,利用《知网》语义信息构造词典,设计实现,具有良好的延续性和扩展性的特点。通过测试表明,该算法具有较高的正确率。

关键词：指代词消解人称代词指示代词中心理论自动文摘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：