检索结果-内蒙古大学图书馆

全球教育展望 2025年第3期54卷 119-134页

作者：宋宇焦丽珍林如华南师范大学教育科学学院清华大学信息化技术中心

课堂教学是人才培养的主要抓手，课堂教学评价的有效性直接关系着教育高质量发展和创新型人才队伍的建设。创新人才培养导向下的新型课堂教学情境多元且交互复杂，为了实现课堂教学质量的精准、高效评价，本研究借助人工智能技术从创新... 详细信息

课堂教学是人才培养的主要抓手，课堂教学评价的有效性直接关系着教育高质量发展和创新型人才队伍的建设。创新人才培养导向下的新型课堂教学情境多元且交互复杂，为了实现课堂教学质量的精准、高效评价，本研究借助人工智能技术从创新人才培养的实际需求出发开展课堂教学的智能评价，阐明该方向的必要性并提出融合发展的推进路径。具体而言，第一，面向创新人才培养目标构建课堂教学评测体系，这是开展智能课堂教学评价的基础；第二，开展课堂教学的细粒度特征识别与深层语义提取研究，采用生成式人工智能的重要技术范式——检索增强生成技术，以实现精准评价，增强评价的可解释性；第三，开展多情境课堂教学样态的模式建构与过程性评价研究，突破碎片化表征课堂的局限，发展“知识点—思维能力—创新应用”三位一体智能课堂教学评价模式。本研究旨在推动课堂教学评价效率和效能的大幅提升，使得规模化、个性化、高精度的过程性评价成为可能。研究有助于创建适应新时代人才培养的优质课堂，为提高我国基础教育教学水平和人才培养质量提供可循证的实践依据和解决策略。

关键词：课堂教学评价创新人才培养生成式人工智能思维能力创新应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2021年国内高校信息化建设热点调查分析

引用

现代教育技术 2022年第7期32卷 109-117页

作者：钟文锋陈怀楚邹向荣谢素萍刘聪清华大学信息化技术中心北京100084

目前,教育信息化已成为推动教育高质量发展、引领教育现代化的关键手段,这就对国内高校的信息化建设提出了更高要求。在此背景下,文章首先通过文献调研、数据分析、专家咨询,抽取出50个2021年国内高校信息化候选热点。随后,文章采用问... 详细信息

目前,教育信息化已成为推动教育高质量发展、引领教育现代化的关键手段,这就对国内高校的信息化建设提出了更高要求。在此背景下,文章首先通过文献调研、数据分析、专家咨询,抽取出50个2021年国内高校信息化候选热点。随后,文章采用问卷调查法,得出2021年国内高校信息化建设十大热点,包括智慧校园、人工智能、疫情防控、数据管理与治理、IT赋能高校治理、信息化评价、信息网络安全、数字化转型、混合式教学、隐私保护;同时,文章对2021年高校和企业关注点、不同类型高校关注点、高校不同部门关注点进行了对比。最后,文章从内涵解读、趋势研判两个角度,对高校信息化热点研究进行了展望。文章的研究有助于政府、高校、学者和企业把握国内高校信息化建设重点,洞察高校信息化行业发展趋势,应对高校信息化建设面临的挑战,从而共同推进高校信息化发展。

关键词：高校信息化 IT议题年度热点信息安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

迭代驱动转型: DeepSeek的技术特质如何赋能教育数字化转型

引用

苏州大学学报(教育科学版) 2025年第3期 28-39页

作者：骆飞马雨璇焦丽珍中国人民大学公共管理学院清华大学信息化技术中心

教育数字化转型是利用数字技术实现教育要素智能再造的过程，DeepSeek技术特质带来的生成式人工智能技术迭代正深刻重塑着教育数字化转型的路径与机制。本文聚焦DeepSeek高性价比、开源策略与可视化推理的技术特质，基于技术接受模型(T... 详细信息

教育数字化转型是利用数字技术实现教育要素智能再造的过程，DeepSeek技术特质带来的生成式人工智能技术迭代正深刻重塑着教育数字化转型的路径与机制。本文聚焦DeepSeek高性价比、开源策略与可视化推理的技术特质，基于技术接受模型(TAM)构建理论框架，探讨技术特质如何提升感知有用性(PU)与感知易用性(PEOU)赋能教育数字化转型。研究发现：DeepSeek为教育数字化转型提供了三方面的赋能机制。规模推展机制指DeepSeek的高性价比推动教育普惠化，通过规模化应用响应长尾需求，并促进国产化技术生态的可持续构建；开源重构机制指DeepSeek重构教育信任与协作模式，借助全球开发者社区实现教育资源的多向共创，同时支持场景驱动的模型自适应优化；认知强化机制指DeepSeek通过显性化思维链降低认知负荷，强化元认知能力与跨学科问题解决素养，促进人机协同的认知革命。

关键词： DeepSeek 教育数字化转型技术接受模型生成式人工智能开源模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

As-Stream:一种针对波动数据流的算子智能并行化策略

引用

清华大学学报（自然科学版） 2022年第12期62卷 1851-1863页

作者：李维李城龙杨家海清华大学信息化技术中心北京100084 中国地质大学(北京) 北京100083 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

大量研究提出了从在线资源管理层面来优化波动数据流的方法,却忽略了从流应用层面来优化算子并行度。例如,在Apache Storm中,算子并行度一旦设置就无法进行动态调整。该文提出了一种针对波动数据流的算子智能并行化策略As-Stream,显著... 详细信息

大量研究提出了从在线资源管理层面来优化波动数据流的方法,却忽略了从流应用层面来优化算子并行度。例如,在Apache Storm中,算子并行度一旦设置就无法进行动态调整。该文提出了一种针对波动数据流的算子智能并行化策略As-Stream,显著提升了流计算平台的性能。该方法在弹性智能监控模块中基于无监督学习和自适应分析对参数进行实时调优。As-Stream包括并行瓶颈识别、参数计划生成、参数迁移转换和参数迁移调度算法。该系统在Apache Storm平台上实现,并在真实的分布式流计算环境中进行了大量测试。结果表明,As-Stream性能比现有通用调度策略有显著提升:当资源充足时,平均吞吐量提高了2.4倍;当资源受限时,平均延迟减小了44%。

关键词：流计算机器学习算子并行度资源分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全流量回溯结合APT建模分析技术

引用

福州大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 639-646页

作者：姚星昆郑先伟清华大学信息化技术中心北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

研究海量网络数据包存储及快速检索技术,并结合高级持续性威胁(APT)组织攻击链特征,提出一种全流量回溯与APT建模分析技术方案,实现APT精准识别.系统通过网络流量聚合成大块文件,实现磁盘的顺序写入及文件系统的零碎片,提升数据包写入速... 详细信息

研究海量网络数据包存储及快速检索技术,并结合高级持续性威胁(APT)组织攻击链特征,提出一种全流量回溯与APT建模分析技术方案,实现APT精准识别.系统通过网络流量聚合成大块文件,实现磁盘的顺序写入及文件系统的零碎片,提升数据包写入速度;通过两级索引,提升数据包检索速度.结合APT组织的TTP模型,对原始流量快速提取反分析,实现APT攻击的精准识别、回溯分析和攻击链还原.

关键词：全包捕获伴随索引回溯分析攻击链高级持续性威胁

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

告警自动触发的高校智能客服系统设计和实现

引用

福州大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 621-626页

作者：马刚尤杨张闯乔秀全北京邮电大学信息化技术中心北京100876

设计并实现基于告警自动触发的高校智能客服系统,创新性地把目前高校现有的IT运维系统和工单流程系统进行联动.基于故障告警自动触发工单任务,将其与宿舍管理系统和房屋管理系统进行数据互通,实现工单内容自动填写的功能.此外,通过主动... 详细信息

设计并实现基于告警自动触发的高校智能客服系统,创新性地把目前高校现有的IT运维系统和工单流程系统进行联动.基于故障告警自动触发工单任务,将其与宿舍管理系统和房屋管理系统进行数据互通,实现工单内容自动填写的功能.此外,通过主动方式联系用户,实现在用户还没有察觉到网络故障时已经帮助其解决故障并进行电话回访的功能.这种通过信息化手段主动的客户服务方式既能提高解决用户故障的效率,也能大大降低运维人员的工作负担.同时,师生的信息网络服务体验也将得到极大的提升.

关键词：高校智能客服告警自动触发 IT运维工单流程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“底座”支撑+“积木”组件:走向新一代智慧教学平台的技术方略

引用

现代教育技术 2024年第12期34卷 134-142页

作者：尹典焦丽珍李海霞宋述强长春工业大学公共管理学院吉林长春130012 清华大学信息化技术中心北京100084 清华大学校友总会北京100084

随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展及其与教育的紧密结合,智慧教学平台成为教育现代化的关键支撑。为此,文章基于当前国内外智慧教学平台的现状,结合“云、网、边(管)、端”四大要素,搭建了新一代智慧教学平台,... 详细信息

随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展及其与教育的紧密结合,智慧教学平台成为教育现代化的关键支撑。为此,文章基于当前国内外智慧教学平台的现状,结合“云、网、边(管)、端”四大要素,搭建了新一代智慧教学平台,并提出“底座”支撑+“积木”组件的系统集成的技术路线。平台的核心设计理念围绕“五个统一”和“五个安全”体系展开,并通过构建“五横五纵”的功能架构,实现多模块、多维度的深度融合,文章通过研究,旨在提升教学质量与效率,实现教育与人工智能的深度融合,推动教育现代化发展。

关键词：智慧教学平台人工智能数字基座个性化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能生成内容对学术生态的影响与应对——基于ChatGPT的讨论与分析

引用

现代教育技术 2023年第6期33卷 15-25页

作者：骆飞马雨璇中国人民大学公共管理学院北京100872 清华大学信息化技术中心北京100084

以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)发展日益蓬勃,引起了业界与学界的广泛讨论,然而目前对于AIGC如何影响学术生态的讨论尚不系统。基于此,文章首先梳理了AIGC的源起与发展,并讨论了Ch... 详细信息

以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)发展日益蓬勃,引起了业界与学界的广泛讨论,然而目前对于AIGC如何影响学术生态的讨论尚不系统。基于此,文章首先梳理了AIGC的源起与发展,并讨论了ChatGPT带来的新变革。然后,文章基于学术生态的基本概念构建分析框架,讨论了AIGC对学术生产、学术评价、学术传播方面的影响,并以ChatGPT为例进行了具体分析与讨论。文章认为,以ChatGPT为代表的AIGC可以在知识生产、科学评价、快速传播等方面发挥作用,但也可能造成责任分散、潜在歧视与信任危机。最后,文章讨论了如何应对AIGC带来的风险挑战,指出未来需要进一步强化责任规范、构建审查机制与推动研究透明。文章为政策制定者理解AIGC对学术生态的影响提供了一个理解视角,并对如何科学、合理地使用AIGC提出了逻辑进路,旨在为未来学术生态的良性健康发展提供参考。

关键词：人工智能生成内容学术生态 ChatGPT 学术生产学术评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子空间字典低秩表示的流形投影学习

引用

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期50卷 740-749页

作者：冯文熠王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 青海大学信息化技术中心西宁810016

低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出了基于子空间字典低秩表示的流... 详细信息

低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出了基于子空间字典低秩表示的流形投影学习:该方法学习最优子空间作为LRR问题的字典,而不是使用原始数据集;利用基数最少的方案,低秩表示矩阵能很好地恢复原始数据;通过对投影矩阵施加行稀疏约束,该方法不仅可以选择鉴别性特征并忽略冗余特征,而且使子空间学习具有很好的解释性。此外,通过引入流形结构保持约束,使得样本的原始表示和距离信息在投影下保持不变。在多个真实世界数据集上的实验结果表明,该方法优于最近提出的一些相关方法。

关键词：低秩表示无监督投影子空间学习特征提取流形学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“双一流”建设背景下高校人力资源管理创新研究

引用

商业文化 2022年第2期 119-121页

作者：闫姝清华大学信息化技术中心

"十九大"会议中,习近平总书记提到,"人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的重要资源"。在新形势下,完成优质人才的培育已经是时代背景下的需要,而传统的人力资源管理模式已经不能满足一流大学以及一流学科的建设... 详细信息

"十九大"会议中,习近平总书记提到,"人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的重要资源"。在新形势下,完成优质人才的培育已经是时代背景下的需要,而传统的人力资源管理模式已经不能满足一流大学以及一流学科的建设需要,在"双一流"的背景下,高校的人才管理模式建设必将推向更高维度,在"双一流"政策的带动下,要求高校更加重视挖掘人才的潜力。

关键词：双一流一流学科高校人力资源管理一流大学人力资源管理模式十九大人才管理模式民族振兴

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：