检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2018年第4期58卷 362-367页

作者：吕学强张学敬周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值,为了能够更好地理解对话蕴含的机制,该文针对心理距离与对话行为分布做了探讨。针对已标注的对话语料内容,建立一个心理距离预测模型,同时通过研... 详细信息

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值,为了能够更好地理解对话蕴含的机制,该文针对心理距离与对话行为分布做了探讨。针对已标注的对话语料内容,建立一个心理距离预测模型,同时通过研究对话行为的分布,分析得出具体差异。研究表明：在工作和爱情话题中,对话内容的心理距离得分较高,代表对话双方关系密切,问答对话有所增多,而天气话题和交通话题得分较低,对话双方关系疏远,阐述性质对话增多,并且在不同心理距离影响下,对话的反馈类型分布也有所区别。在经过对人工标注的实验数据统计分析之后,初步验证了该模型在对话者心理距离预测方面的可行性,为后续进行对话内容自动分析标注研究打下了良好的基础。

关键词：语用学语义学对话语篇心理距离对话行为分布

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基于词嵌入的书面语篇多层次差异探究

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计算机工程与应用 2019年第23期55卷 142-149页

作者：张学敬吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

书面语篇包含有独白语篇和对话语篇两种类型,而独白语篇和对话语篇具有不同的描述功能和用词特点,这对基于这些语篇的不同分析任务计算建模提出了新的挑战。基于现有两种语篇标注库,采用统计分析方法,对两类语篇的不同层次功能结构差异... 详细信息

书面语篇包含有独白语篇和对话语篇两种类型,而独白语篇和对话语篇具有不同的描述功能和用词特点,这对基于这些语篇的不同分析任务计算建模提出了新的挑战。基于现有两种语篇标注库,采用统计分析方法,对两类语篇的不同层次功能结构差异性进行了定量分析。基于三种不同类型语料文本中自动训练得到的不同词嵌入向量,以字向量的角度初步分析了两类语篇在用词方面的不同分布特点。在此基础上针对两类语篇的4个典型分析任务,研究了不同词嵌入对深度学习模型分析性能的影响效果。实验结果表明,不同的词嵌入在不同语篇分析任务的表现能力存在明显差异,从而验证了独白语篇和对话语篇的多层次差异。

关键词：独白语篇对话语篇词嵌入多层次差异分析

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说话人识别中的分数域语速归一化

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第4期58卷 337-341页

作者：艾斯卡尔·肉孜王东李蓝天郑方张晓东金磐石清华大学计算机科学与技术系、清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心、信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 中国建设银行信息技术管理部北京100000

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部... 详细信息

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM（Gaussian mixture model-universal background model）框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明：全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。

关键词：说话人识别分数域语速归一化相对语速 GMM-UBM

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汉语语篇的连贯性标注困难度分析研究

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 2969-2974页

作者：魏天珂吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于... 详细信息

在人工标注语篇句子连贯性时,句群的划分成为最大的难点,句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度,从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点,分析了句群内部句间的各种连接关系,提出了一种基于人工标注的语篇困难度识别模型,并利用双人标注信息的差异性来验证语篇困难度识别方法的有效性与准确性。数据表明,该模型可以较好地区分不同体裁新闻类语篇的标注难度,为相关语篇内容的分析理解打下了良好的基础。

关键词：句群识别语篇连贯性语篇标注困难度

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弱标注环境下基于CNN的汉语句群自动切分

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小型微型计算机系统 2018年第11期39卷 2441-2446页

作者：魏天珂吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

句群在汉语语篇中占据重要的地位,实现句群的自动切分可以有效地提升机器翻译以及机器阅读理解的准确率.为了实现汉语句群的自动切分,本文利用卷积神经网络以及注意力机制对语篇句对进行分类,并结合句群主题特征来提升句群边界识别的准... 详细信息

句群在汉语语篇中占据重要的地位,实现句群的自动切分可以有效地提升机器翻译以及机器阅读理解的准确率.为了实现汉语句群的自动切分,本文利用卷积神经网络以及注意力机制对语篇句对进行分类,并结合句群主题特征来提升句群边界识别的准确率,利用大规模弱标注段落数据集解决句群语料短缺的难题.数据表明,该方法能够有效地进行句群边界的自动识别,实现句群的自动切分.

关键词：弱标注卷积神经网络句群切分句群主题

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汉语日常会话的对话行为分析标注研究

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中文信息学报 2017年第6期31卷 75-82页

作者：周强清华大学信息技术研究院语音语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室北京100084

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点。该文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系。引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机... 详细信息

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点。该文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系。引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势。基于500个日常会话片段进行的对话行为标注实验中显示出了90%左右的双人独立标注宏一致率,表明目前的对话行为标记集设计具有良好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求。

关键词：会话分析对话行为标注话题线索

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汉语日常会话的对话行为分析标注研究

汉语日常会话的对话行为分析标注研究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：周强清华大学信息技术研究院语音语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室北京 100084

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点.本文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系.引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制... 详细信息

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点.本文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系.引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势.在500个日常会话片段上进行的对话行为标注实验显示出了90％左右的双人独立标注宏一致率.表明目前的对话行为标记集设计具有很好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求.

关键词：汉语日常会话对话行为标注话题线索

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说话人识别中的分数域语速归一化研究

说话人识别中的分数域语速归一化研究

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第十四届全国人机语音通讯学术会议

作者：艾斯卡尔·肉孜王东李蓝天郑方张晓东金磐石清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心中国建设银行信息技术管理部

语速变化将导致语音频谱畸变,进而导致说话人识别系统性能显著下降。本文提出一种分数域归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。在全局归一化算法中,不同语速语音的语音数据组成一个全局参考集合,对每一个登入的说话人估计... 详细信息

语速变化将导致语音频谱畸变,进而导致说话人识别系统性能显著下降。本文提出一种分数域归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。在全局归一化算法中,不同语速语音的语音数据组成一个全局参考集合,对每一个登入的说话人估计该集合中的参考语音的分数分布在局部归一化算法中,将该全局参考集合中的语音按语速划分区间,在每个区间上估计参考语音分数分布。在测试阶段对测试语音在声称说话人模型上的识别分数进行分数归一化。为了对语速进行针对性研究,本文录制了包含快速、慢速和正常语速语音的CSLT-SPRateDGT2016语音数据库。基于该数据库在GMM-UBM框架下采用全局和局部归一化方法进行实验,实验表明两种归一化方法都显著提高了基线系统性能,等错误率相对下降17.77%和4.58%。进而,为了解决数据稀疏问题,本文对原数据库进行扩展,利用工具人为生成大量不同语速的语音数据。实验表明该数据扩展方法有效解决了数据稀疏问题,用两种归一化方法得到的等错误率比基线系统相对下降28.94%和33.33%。

关键词：分数域语速归一化相对语速 GMM-UBM 说话人识别

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对话语篇中对话者的心理距离预测初探

对话语篇中对话者的心理距离预测初探

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第十四届全国人机语音通讯学术会议

作者：张学敬吕学强周强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值。在对话过程中,不同话题选择可以体现出对话者不同的心理距离。而这些心理距离的差异,又往往可以通过不同的对话行为模式体现出来。本文通过为不... 详细信息

在对话语篇的分析研究中,对话行为与对话意图是很多研究者关注的焦点,具有重要的研究价值。在对话过程中,不同话题选择可以体现出对话者不同的心理距离。而这些心理距离的差异,又往往可以通过不同的对话行为模式体现出来。本文通过为不同对话行为模式设计合理的心理距离评分,构建了一个初步的心理距离评估模型。在经过对话行为人工标注的500个日常对话语篇上进行了实验数据统计分析,初步验证了该模型在对话者心理距离预测方面的可行性,为后续进行对话内容自动分析标注研究打下了很好的基础。

关键词：对话语篇心理距离对话行为分布

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汉语概念复合块的自动分析

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中文信息学报 2016年第2期30卷 1-11页

作者：仵永栩吕学强周强关晓炟北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

为解决句法分析任务中的块边界识别和块内结构分析问题,该文基于概念复合块描述体系进行了块分析探索。通过概念复合块与以往的基本块和功能块描述体系的对比分析,深入挖掘了概念复合块自动分析的主要难点所在,提出了一种基于"移进... 详细信息

为解决句法分析任务中的块边界识别和块内结构分析问题,该文基于概念复合块描述体系进行了块分析探索。通过概念复合块与以往的基本块和功能块描述体系的对比分析,深入挖掘了概念复合块自动分析的主要难点所在,提出了一种基于"移进-归约"模型的汉语概念复合块自动分析方法。在从清华句法树库TCT中自动提取的概念复合块标注库上,多层次、多角度对概念复合块自动分析性能进行了纵向与横向评估,初步实验结果证明了该分析方法对简单概念复合块分析的有效性,为后续进行更复杂的概念复合块的句法语义分析研究打下了很好的基础。

关键词：句法分析块识别概念复合块移进-归约分析

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