检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2016年第5期30卷 160-168页

作者：吕学强仵永栩周强刘殷北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

语料资源与自然语言处理领域的各项研究息息相关,具有很大的应用价值。由于不同的研究机构对于语料标注的规则和标记的类型不尽相同,使得不同的语料库很难组合为一个更大的语料库来进行使用。针对该问题,该文从不同标注库及词类映射层... 详细信息

语料资源与自然语言处理领域的各项研究息息相关,具有很大的应用价值。由于不同的研究机构对于语料标注的规则和标记的类型不尽相同,使得不同的语料库很难组合为一个更大的语料库来进行使用。针对该问题,该文从不同标注库及词类映射层面考虑,对其产生的词性歧义问题进行了研究,提出了一种将异源语料融合到一种体系下的方法,对词类信息进行映射和消歧,并进行了实验验证,融合后的词性信息准确率可达87%,实验结果表明该方法具有一定的有效性和可扩展性。

关键词：语料建设语料融合词类映射词性消歧

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融合从底向上与自顶向下的中文复杂句人工标注方法

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小型微型计算机系统 2016年第4期37卷 716-721页

作者：毛婷婷吕学强周强刘殷北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心北京100084

大规模、高质量的中文树库的建立对中文句法分析的发展有着重要的意义,但是对于字数多、结构层次复杂的中文复杂句的标注仍费时费力并且标注质量不高.这严重影响了中文树库的建立速度,阻碍了中文句法分析的发展.因此,该文提出一种融合... 详细信息

大规模、高质量的中文树库的建立对中文句法分析的发展有着重要的意义,但是对于字数多、结构层次复杂的中文复杂句的标注仍费时费力并且标注质量不高.这严重影响了中文树库的建立速度,阻碍了中文句法分析的发展.因此,该文提出一种融合了从底向上和自顶向下的中文复杂句标注方法,该方法将复杂句切分成结构较简单的块进行分析.实验表明,与传统的从底向上的标注方法相比,该文中的方法的校对速度快于传统方法,且整体差异率和分阶段的差异率降低了约20%,说明该文中的方法在对中文复杂度的标注是有效的且实用的.

关键词：概念复合块从底向上语料标注方法从底向上和自顶向下语料标注方法

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声纹识别技术及其应用现状

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信息安全研究 2016年第1期2卷 44-57页

作者：郑方李蓝天张慧艾斯卡尔.肉孜清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心北京100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 贵州大学科技学院贵阳550001

随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、... 详细信息

随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、可靠.声纹识别作为当前最热门的生物特征识别技术之一,在远程认证等应用领域中具有独特优势,受到了越来越多的关注.以声纹识别技术及其应用现状为主线,将依次介绍声纹识别的基本概念、发展历程、应用现状及其行业标准化现状;综述声纹识别所面临的各类问题及其解决方案;最后对声纹识别技术以及应用的发展前景进行展望.

关键词：生物特征识别身份认证声纹识别发展历程技术应用

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生物特征识别技术综述

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信息安全研究 2016年第1期2卷 12-26页

作者：郑方艾斯卡尔.肉孜王仁宇李蓝天清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心北京100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 江苏师范大学语言科学院江苏徐州221116

基于生物特征识别技术的身份认证是社会高度信息化和经济全球化的需求,是政府和商业领域必不可少的重要技术.为此,介绍了生物特征识别技术的基本原理、性能指标、关键技术、研究现状和技术应用等.全面调研了指纹、掌纹、虹膜、人脸、指... 详细信息

基于生物特征识别技术的身份认证是社会高度信息化和经济全球化的需求,是政府和商业领域必不可少的重要技术.为此,介绍了生物特征识别技术的基本原理、性能指标、关键技术、研究现状和技术应用等.全面调研了指纹、掌纹、虹膜、人脸、指静脉、声纹等不同的生物特征识别技术的研究现状,比较了各种生物特征识别技术在错误率、稳定性、实用性、处理速度和仿冒程度等方面的差异.此外,针对辨认和确认2种场景分别介绍了它们在各方面的应用情况,分析讨论了生物特征融合技术、生物特征安全性问题,介绍了该领域现有的行业和国家标准.最后对生物特征识别技术的发展前景给予展望.

关键词：生物特征识别身份认证指纹声纹人脸掌纹虹膜指静脉

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基于话题链的汉语语篇连贯性描述体系

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中文信息学报 2014年第5期28卷 102-110页

作者：周强周骁聪清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

汉语简洁灵活的意合型篇章组合结构,对传统的基于关联词的篇章连贯性描述体系提出了新的挑战。该文引入话题链描述形式,设计不同类型的话题评述关系集,构建了以话题链为主,融合关联词语和其他连贯形式描述机制,覆盖话题评述、并列、因... 详细信息

汉语简洁灵活的意合型篇章组合结构,对传统的基于关联词的篇章连贯性描述体系提出了新的挑战。该文引入话题链描述形式,设计不同类型的话题评述关系集,构建了以话题链为主,融合关联词语和其他连贯形式描述机制,覆盖话题评述、并列、因果、转折四大类关系的汉语语篇连贯性描述体系。在清华句法树库TCT上进行的验证实验,发现话题链和关联词语分别覆盖了约76%和50%的汉语复句,并且两者经常同时使用,初步证明了这个体系在句子连贯性描述方面的可行性和有效性。

关键词：话题链话题评述关系连贯性描述体系汉语语篇分析

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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 813-817页

作者：张陈昊郑方王琳琳清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素... 详细信息

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素类模型混合(KPCMMM)的建模方法。在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决,K是选取的相近音素类数。由于音素类定义的不同,KPCMMM方法分为基于专家知识和数据驱动这两类。实验结果显示选择合适的K值可以得到更好的识别结果。不同的音素类定义方法的比较实验结果显示:当测试语音时长小于2s时,对比GMM-UBM基线系统,该方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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基于词义类簇的文本聚类

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中文信息学报 2013年第3期27卷 113-119页

作者：唐国瑜夏云庆张民郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系北京100084 资讯通信研究院新加坡138632

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空... 详细信息

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。

关键词：文档聚类文档表示话题模型

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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：张陈昊郑方王琳琳清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素... 详细信息

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决。不同的音素类定义方法在本文中进行了比较。实验结果显示,当测试语音时长小于2秒时,对比GMM-UBM基线系统,本文提出的方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：尹聪白静龚宬张陈昊郑方 Waleed H.Abdulla 太原理工大学信息工程学院清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系 The University of Auckland

针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表... 详细信息

针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表征说话人的个性信息的特征,具有运算速率快、抗噪性能强等特点。结果表明,PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性,但抗噪性能与噪声种类相关,对平稳噪声的敏感度高于非平稳噪声。通过将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,体现出两者之间存在着互补性,二者的融合有效提高了说话人确认系统的识别性能。

关键词：说话人确认感知对数面积比系数(PLAR) 鲁棒性融合

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构建大规模的汉语事件知识库

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中文信息学报 2012年第3期26卷 86-91,103页

作者：周强王俊俊陈丽欧清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富... 详细信息

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富性和可靠性,同时细化工作的粒度,具有较好的可操作性。以此为基础,开发完成一个汉语"存在拥有类"事件知识库,其中静态知识库覆盖72个情境和1 548个词语义项,动态标注库包含598个事件目标动词的10万句标注结果,取得了较好的实验效果。

关键词：事件内容分析事件语义标注资源汉语事件知识库

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