检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2011年第6期25卷 137-141页

作者：蔡莲红贾珈郑方清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

该文介绍了言语信息处理的进展,特别提到汉语言语处理的现状。言语信息处理涉及到言语识别、说话人识别、言语合成、言语知觉计算等。带口音和随意发音的言语识别有力的支持了语言学习与口语水平测评等应用;跨信道、环境噪音、多说话人... 详细信息

该文介绍了言语信息处理的进展,特别提到汉语言语处理的现状。言语信息处理涉及到言语识别、说话人识别、言语合成、言语知觉计算等。带口音和随意发音的言语识别有力的支持了语言学习与口语水平测评等应用;跨信道、环境噪音、多说话人、短语音、时变语音等因素存在的情况下提高识别正确率,是说话人识别的研究热点;言语合成主要关注多语言合成、情感言语合成、可视言语合成等;言语知觉计算开展了言语测听、噪声抑制算法、助听器频响补偿方法、语音信号增强算法等研究。将言语处理技术与语言、网络有效结合,促进了更加和谐的人机言语交互。

关键词：言语识别说话人识别言语合成言语知觉计算

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构建大规模的汉语事件知识库

构建大规模的汉语事件知识库

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：周强王俊俊陈丽欧清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室清华大学计算机科学与技术系

随着互联网的迅猛发展,大量的信息以文本的形式快速涌现。对海量文本进行信息的深度挖掘离不开高质量的事件内容分析技术,而这些技术的开发又需要高质量的事件语义标注资源支持。本文提出了一个构建大规模汉语事件知识库的可行方案。实... 详细信息

随着互联网的迅猛发展,大量的信息以文本的形式快速涌现。对海量文本进行信息的深度挖掘离不开高质量的事件内容分析技术,而这些技术的开发又需要高质量的事件语义标注资源支持。本文提出了一个构建大规模汉语事件知识库的可行方案。实验证明,我们的方案能很好地解决事件知识库"可操作性,可计算性,可扩展性"问题。既可以在较少的投入条件下,"小而精"地解剖一个局部问题,又可以方便扩展到更大的领域和更多的应用中。

关键词：事件内容分析事件语义标注资源汉语事件知识库

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言语信息处理的进展

言语信息处理的进展

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中国中文信息学会成立三十周年学术年会

作者：蔡莲红贾珈郑方清华大学计算机科学与技术系.普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京 100084

该文介绍了言语信息处理的进展，特别提到汉语言语处理的现状。言语信息处理涉及到言语识别、说话人识别、言语合成、言语知觉计算等。带口音和随意发音的言语识别有力的支持了语言学习与口语水平测评等应用;跨信道、环境噪音、多说话... 详细信息

该文介绍了言语信息处理的进展，特别提到汉语言语处理的现状。言语信息处理涉及到言语识别、说话人识别、言语合成、言语知觉计算等。带口音和随意发音的言语识别有力的支持了语言学习与口语水平测评等应用;跨信道、环境噪音、多说话人、短语音、时变语音等因素存在的情况下提高识别正确率，是说话人识别的研究热点;言语合成主要关注多语言合成、情感言语合成、可视言语合成等;言语知觉计算开展了言语测听、噪声抑制算法、助听器频响补偿方法、语音信号增强算法等研究。将言语处理技术与语言、网络有效结合，促进了更加和谐的人机言语交互。

关键词：言语信息处理言语识别技术身份识别言语合成

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汉语块分析评测任务设计

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中文信息学报 2010年第1期24卷 123-128页

作者：周强李玉梅清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

该文主要介绍了目前中文信息学会句法分析评测CIPS-ParsEval-2009中的三项块分析评测任务:基本块分析、功能块分析和事件描述小句识别的设计理念、判定标准和相关资源构建方法。然后给出了这三项目前的主要评测结果并对相关内容进行了... 详细信息

该文主要介绍了目前中文信息学会句法分析评测CIPS-ParsEval-2009中的三项块分析评测任务:基本块分析、功能块分析和事件描述小句识别的设计理念、判定标准和相关资源构建方法。然后给出了这三项目前的主要评测结果并对相关内容进行了简要分析。最后通过相关统计数据分析和国内外相关研究评述,总结了这三项评测任务的主要特色。

关键词：计算机应用中文信息处理基本块功能块事件描述小句块标注库

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句法特征在动词词义排歧中的应用

句法特征在动词词义排歧中的应用

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：王宏显周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系... 详细信息

特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系统,加入人工标注句法特征后,拥有类动词正确率由83.7%提高到89.2%,存在类动词正确率由84.8%提高到86.1%。

关键词：句法特征词义排歧最大熵主语宾语

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汉语基本块标注系统的内部关系分析

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第10期49卷 1708-1711,1716页

作者：宇航周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084

针对目前基本块分析主要侧重外部边界和句法标记识别的处理缺陷,提出了一种可以同时获得基本块的外部句法标记和内部关系描述的汉语基本块分析方法。首先通过设计关系标记集来描述基本块内部词与词之间的句法依存关系,然后利用统计建模... 详细信息

针对目前基本块分析主要侧重外部边界和句法标记识别的处理缺陷,提出了一种可以同时获得基本块的外部句法标记和内部关系描述的汉语基本块分析方法。首先通过设计关系标记集来描述基本块内部词与词之间的句法依存关系,然后利用统计建模对句子中的每个词进行序列关系标注,最后通过有限自动机规则自动获取句子的完整基本块标注结果。实验结果表明,与使用经典的边界标记(IOB)模型进行基本块句法标注分析的方法相比,该方法在句法标记识别性能略有下降的情况下获得了很好的内部关系分析结果。

关键词：中文信息处理基本块内部关系分析统计模型

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用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1402-1407页

作者：曹文晓刘轶郑方蒋丹宁秦勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 IBM中国研究中心北京100094

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可... 详细信息

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可能丢失全局最优路径的缺点。在含5 223首M ID I的数据库上同等条件下该算法正确率分别比线性伸缩、动态规划及递归匹配方法提高10.5%、6.0%和2.8%。该算法具有更高的准确率和更小的时间复杂度,是一种更有效的精确匹配算法。

关键词：检索机哼唱识别精确匹配线性伸缩动态规划

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基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1419-1424页

作者：侯珏刘轶郑方蒋丹宁秦勇黄石磊刘勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 IBM中国研究院北京100094 深港产学研基地产业发展中心深圳518057

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌... 详细信息

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌作为索引。同时,提出了一种基于VP树的搜索结构以及相应的多级搜索算法,在快速匹配层采用粗搜索算法,在精确匹配层采用基于动态时间规整算法。实验证明,在对检出率影响不大的前提下,识别速度提高了40%以上。

关键词：检索机哼唱识别 VP树动态时间规整

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汉语基本块的内部关系分析

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清华大学学报(自然科学版)网络.预览 2009年第10期 136-140页

作者：宇航周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心

关键词：中文信息处理部分分析基本块内部关系分析统计模型

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汉语块分析评测任务设计

汉语块分析评测任务设计

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：周强李玉梅清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室

本文介绍了目前正在筹备的中文信息学会句法分析评测CIPS-ParsEval-2009中的三项块分析评测任务:基本块分析、功能块分析和事件描述小句识别的设计理念、判定标准和相关资源构建方法,并通过相关统计数据分析和国内外相关研究评述,总结... 详细信息

本文介绍了目前正在筹备的中文信息学会句法分析评测CIPS-ParsEval-2009中的三项块分析评测任务:基本块分析、功能块分析和事件描述小句识别的设计理念、判定标准和相关资源构建方法,并通过相关统计数据分析和国内外相关研究评述,总结了这三项评测任务的主要特色。

关键词：块分析评测基本块功能块事件描述小句块标注库

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