检索结果-内蒙古大学图书馆

第四届中国科学院超级计算机应用大会

作者：季旭武海平邹寅隆梁亚雄薛巍尹万旺林鹏飞刘海龙俞永强清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京 100084 清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京 100084 清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室北京 100084 江南计算技术研究所江苏无锡 214083 大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京 100029

本文设计实现了LICOM2系统的ADIOS并行读写方案,都取得了显著的优化效果.LICOM2系统ADIOS优化在天河1A系统内网测试,在288-6480并行度下I/O时间占比均不到4％,在6480并行度下写带宽达8.46GB/s.本文通过在天河1A上的大量测试,对提高LICOM... 详细信息

本文设计实现了LICOM2系统的ADIOS并行读写方案,都取得了显著的优化效果.LICOM2系统ADIOS优化在天河1A系统内网测试,在288-6480并行度下I/O时间占比均不到4％,在6480并行度下写带宽达8.46GB/s.本文通过在天河1A上的大量测试,对提高LICOM2系统的I/O性能做了进一步的研究,不同系统配置会对I/O性能有影响.

关键词：气候变化海洋环流模式 I/O性能并行计算系统配置

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SPNR:社交网络中的新型谣言传播模型

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信息网络安全 2014年第1期 5-9页

作者：薛一波鲍媛媛易成岐清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学信息科学技术国家实验室(筹) 北京100084 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

社交网络中谣言的肆意传播给网络安全以及社会稳定带来了全新的挑战,如何科学地认识和掌握谣言传播、扩散的内在规律,并对谣言进行有效地控制具有非常重要的学术意义和社会意义。文章首先在充分分析目前谣言传播模型的基础上,引入谣言... 详细信息

社交网络中谣言的肆意传播给网络安全以及社会稳定带来了全新的挑战,如何科学地认识和掌握谣言传播、扩散的内在规律,并对谣言进行有效地控制具有非常重要的学术意义和社会意义。文章首先在充分分析目前谣言传播模型的基础上,引入谣言正向感染及负向感染两个感染状态,提出更适用于描述谣言传播的SPNR模型;其次,基于SPNR模型,设计谣言传播SPNR算法,实现谣言传播演化过程的仿真;另外,利用数值仿真的方法,分析了模型主要参数对谣言传播关键指标的影响效果,为制定有效的谣言控制策略提供了可靠的依据;最后,从定性和定量两个角度验证了SPNR模型基本假设的准确性,同时通过将SPNR模型模拟效果与新浪微博实证结果进行对比试验的方式,验证了SPNR谣言传播模型的适用性。

关键词：社交网络谣言发现谣言传播控制策略

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基于网络资源与用户行为信息的领域术语提取

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软件学报 2013年第9期24卷 2089-2100页

作者：闫兴龙刘奕群方奇张敏马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 总参陆航研究所北京101121

领域术语是反映领域特征的词语.领域术语自动抽取是自然语言处理中的一项重要任务,可以应用在领域本体抽取、专业搜索、文本分类、类语言建模等诸多研究领域,利用互联网上大规模的特定领域语料来构建领域词典成为一项既有挑战性又有实... 详细信息

领域术语是反映领域特征的词语.领域术语自动抽取是自然语言处理中的一项重要任务,可以应用在领域本体抽取、专业搜索、文本分类、类语言建模等诸多研究领域,利用互联网上大规模的特定领域语料来构建领域词典成为一项既有挑战性又有实际价值的工作.当前,领域术语提取工作所利用的网络语料主要是网页对应的正文,但是由于网页正文信息抽取所面临的难题会影响领域术语抽取的效果,那么利用网页的锚文本和查询文本替代网页正文进行领域术语抽取,则可以避免网页正文信息抽取所面临的难题.针对锚文本和查询文本所存在的文本长度过短、语义信息不足等缺点,提出一种适用于各种类型网络数据及网络用户行为数据的领域数据提取方法,并使用该方法基于提取到的网页正文数据、网页锚文本数据、用户查询信息数据、用户浏览信息数据等开展了领域术语提取工作,重点考察不同类型网络资源和用户行为信息对领域术语提取工作的效果差异.在海量规模真实网络数据上的实验结果表明,基于用户查询信息和用户浏览过的锚文本信息比基于网页正文提取技术得到的正文取得了更好的领域术语提取效果.

关键词：领域术语自动抽取新词发现 Web数据挖掘用户行为分析

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从激烈交互中探究人机信任

从激烈交互中探究人机信任

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第十届和谐人机环境联合学术会议

作者：方可师丹青钱韵子于俊杰李寅米海鹏清华大学美术学院信息艺术设计系北京市中国 100084 清华信息科学与技术国家实验室普适计算研究部北京市中国 100084 清华大学计算机科学与技术系北京市中国 100084 清华大学美术学院信息艺术设计系北京市中国 100084

人机信任在人机关系的领域中越来越被关注.复杂的人机信任问题在诸如人机交互,心理学,社会学,伦理学等相关学科中被广泛讨论.许多工作关注信任问题和利用信任研究促进人机交互的实践,但是很少有工作主动激发用户对信任的自主感知,并研... 详细信息

人机信任在人机关系的领域中越来越被关注.复杂的人机信任问题在诸如人机交互,心理学,社会学,伦理学等相关学科中被广泛讨论.许多工作关注信任问题和利用信任研究促进人机交互的实践,但是很少有工作主动激发用户对信任的自主感知,并研究在这种自我知觉的状态下的交互模式.在这篇文章中,我们通过引入独特的交互艺术体验,提出了一种全新的方式探究人机信任问题.在这个交互艺术体验中,参与者主动加速冲向一个锁着的门,计算机会在参与者撞上门的最后的时刻快速打开这扇门.我们首先讨论,这种主动的激烈交互体验有效地激发了参与者对人机信任的自主知觉.其次,我们研究了参与者在艺术体验之前、之中、之后的信任感受.最后,我们进一步给出从激烈交互中探究人机信任的一些交互设计指导,并指出人机信任问题不应该总是藏在被动式的交互和对用户的操纵背后,而应该被主动地激发来促进人机交互领域中的批判式思考.

关键词：人机信任人机交互激烈交互

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搜索引擎广告中广告商状态建模

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计算机研究与发展 2013年第12期50卷 2621-2628页

作者：姜昌浩张敏高斌刘奕群马少平智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京1000843 清华大学计算机科学与技术系北京100084 微软亚洲研究院北京100080

搜索引擎广告是目前互联网上一种非常成功的商业模式,它已成为搜索引擎公司的主要收入来源并为广告商们提供了许多商机.搜索引擎、广告商和搜索用户构成了搜索引擎广告的3个主要组成部分——搜索引擎提供技术和服务、广告商提供广告内... 详细信息

搜索引擎广告是目前互联网上一种非常成功的商业模式,它已成为搜索引擎公司的主要收入来源并为广告商们提供了许多商机.搜索引擎、广告商和搜索用户构成了搜索引擎广告的3个主要组成部分——搜索引擎提供技术和服务、广告商提供广告内容、用户浏览并点击广告.其中搜索引擎相关技术以及用户行为都有比较多的研究和成型的技术,但对广告商尤其是广告商状态的研究却并不多见.基于此背景,对搜索引擎广告中广告商的状态进行了深入的研究.在方法上按照广告商相关广告的展示次数、点击次数以及广告费用来对其潜在状态进行描述和划分,并使用隐Markov模型对广告商的时序状态进行建模.重点在于将机器学习和数据挖掘的方法应用于广告商的建模之中,并取得了不错的预测正确率.

关键词：搜索引擎广告广告商长尾广告商状态建模隐Markov模型

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大规模、时变数据的体绘制与特征追踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第11期25卷 1614-1622,1634页

作者：彭艺陈莉雍俊海清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学软件学院计算机图形学与辅助设计研究所北京100084 清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华大学清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

近年来,随着科学数据的快速增长,海量时变数据的分析成为了亟待科学家解决的难题.作为科学可视化领域的一类基本方法,体绘制与特征追踪能够很好地辅助科学家理解数据.文中针对科学数据大规模、时变、异构的特点,从大规模数据的实时体绘... 详细信息

近年来,随着科学数据的快速增长,海量时变数据的分析成为了亟待科学家解决的难题.作为科学可视化领域的一类基本方法,体绘制与特征追踪能够很好地辅助科学家理解数据.文中针对科学数据大规模、时变、异构的特点,从大规模数据的实时体绘制,以及时变、异构数据的特征追踪两个方面对现有的研究工作进行了梳理,分别从不同的角度对相关的方法进行了分类和汇总.最后,对科学可视化领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：大规模时变数据体绘制特征追踪

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基于决策树的英语焦点语音转换

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第7期53卷 1046-1051页

作者：孟凡博吴志勇蒙美玲贾珈蔡莲红清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学深圳研究生院清华大学-香港中文大学媒体科学技术与系统联合研究中心深圳518055 香港中文大学系统工程与工程管理学系中国香港

焦点是语言表达的重要方式,焦点重音是重要的韵律特征,实现中性语音到焦点语音的转换可以提高语音的表现力。该文提出了声学特征局部凸显度的表示方法,分析了由中性语音到焦点语音,焦点单词所属音节声学特征变化与中性语音相应音节声学... 详细信息

焦点是语言表达的重要方式,焦点重音是重要的韵律特征,实现中性语音到焦点语音的转换可以提高语音的表现力。该文提出了声学特征局部凸显度的表示方法,分析了由中性语音到焦点语音,焦点单词所属音节声学特征变化与中性语音相应音节声学特征局部凸显度的相关性,提出了一种基于决策树的英语焦点语音的转换模型。该模型采用决策树对训练语料进行聚类,所用上下文包括音节与焦点单词的相对位置以及音节在韵律结构(如韵律短语、韵律词等)中的位置。在此基础上,提出了一种基于局部凸显度的中性语音到焦点语音声学特征变化的预测算法。采用该算法后,客观实验中声学特征变化平均绝对值误差降低到0.08,主观实验表明本文提出的模型的转换语音具有更好的焦点表达效果和自然度。

关键词：语音转换焦点语音声学特征韵律结构局部凸显

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蜜罐技术研究与应用进展

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软件学报 2013年第4期24卷 825-842页

作者：诸葛建伟唐勇韩心慧段海新清华信息科学与技术国家实验室(清华大学) 北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 北京大学计算机科学技术研究所北京100871

蜜罐是防御方为了改变网络攻防博弈不对称局面而引入的一种主动防御技术,通过部署没有业务用途的安全资源,诱骗攻击者对其进行非法使用,从而对攻击行为进行捕获和分析,了解攻击工具与方法,推测攻击意图和动机.蜜罐技术赢得了安全社区的... 详细信息

蜜罐是防御方为了改变网络攻防博弈不对称局面而引入的一种主动防御技术,通过部署没有业务用途的安全资源,诱骗攻击者对其进行非法使用,从而对攻击行为进行捕获和分析,了解攻击工具与方法,推测攻击意图和动机.蜜罐技术赢得了安全社区的持续关注,得到了长足发展与广泛应用,并已成为互联网安全威胁监测与分析的一种主要技术手段.介绍了蜜罐技术的起源与发展演化过程,全面分析了蜜罐技术关键机制的研究现状,回顾了蜜罐部署结构的发展过程,并归纳总结了蜜罐技术在互联网安全威胁监测、分析与防范等方向上的最新应用成果.最后,对蜜罐技术存在的问题、发展趋势与进一步研究方向进行了讨论.

关键词：网络安全蜜罐蜜网蜜场威胁监测恶意代码

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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 813-817页

作者：张陈昊郑方王琳琳清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素... 详细信息

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素类模型混合(KPCMMM)的建模方法。在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决,K是选取的相近音素类数。由于音素类定义的不同,KPCMMM方法分为基于专家知识和数据驱动这两类。实验结果显示选择合适的K值可以得到更好的识别结果。不同的音素类定义方法的比较实验结果显示:当测试语音时长小于2s时,对比GMM-UBM基线系统,该方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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一种面向SDN域内控制平面可扩展性的机制

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小型微型计算机系统 2013年第9期34卷 1969-1974页

作者：林萍萍毕军胡虹雨蒋小可清华大学网络科学与网络空间研究所计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室北京100084

目前互联网中网络设备的体系结构是封闭的,不利于网络创新.软件定义的网络(SDN)对互联网垂直紧耦合的结构进行了解耦,同时将控制层面及其协议的实现开放.SDN促进互联网创新和快速演进的思想已被学术界和工业界广泛接受.OpenFlow作为SDN... 详细信息

目前互联网中网络设备的体系结构是封闭的,不利于网络创新.软件定义的网络(SDN)对互联网垂直紧耦合的结构进行了解耦,同时将控制层面及其协议的实现开放.SDN促进互联网创新和快速演进的思想已被学术界和工业界广泛接受.OpenFlow作为SDN的代表性实例,已被全球多所大学和研究机构部署.但OpenFlow域内集中控制的模式,随着部署规模的增大,控制平面的可扩展性越来越明显.为此本文采用了负载均衡的思想解决该可扩展性问题.提出了一种高度可扩展的架构***首先对数据流初始化请求进行分流,然后通过共享的整个网络视图对请求并行处理,并对网络视图进行了数据集群,从而彻底解决了控制平面的可扩展性问题.文章最后的实验模拟证明了方案的可行性.

关键词：软件定义的网络 OpenFlow 可扩展性负载均衡数据集群

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