检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育和科研计算机网CERNET第十六届学术年会

作者：高原索岳史元春普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系北京 100084

本文设计并实现了一个结构独立、逻辑统一的树网结合传输系统，可以同时满足大规模交互式远程教学中的流式数据和突发数据的传输需求。流式数据的产生在时序上是规律的、具有连续性，且数据量大，典型代表为视音频数据，适合用动态环境... 详细信息

本文设计并实现了一个结构独立、逻辑统一的树网结合传输系统，可以同时满足大规模交互式远程教学中的流式数据和突发数据的传输需求。流式数据的产生在时序上是规律的、具有连续性，且数据量大，典型代表为视音频数据，适合用动态环境下鲁棒性较好的网状覆盖网传输;突发数据的产生在时序上没有规律、具有突发性，且数据量小，典型代表为标注等控制数据，适合用易于管理的树形覆盖网传输，以保证其有序性和可靠性。本文提出的树网结合传输系统采用了应用层驱动的同步策略，实现了网状覆盖网和树形覆盖网问的数据同步。同时，该树网结合传输系统对发言权切换的支持，鼓励了远程教学中的学生发言，可增强远程教学的教学效果。

关键词：树网结合传输系统交互式远程教学应用层驱动

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基于规则和统计的日语分词和词性标注的研究

基于规则和统计的日语分词和词性标注的研究

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：姜尚仆陈群秀清华大学信息科学与技术国家实验室计算机科学与人工智能研究部清华大学计算机系

和中文类似,日语的词法分析需要首先进行分词。基于词的方法是日语分词的主流方法。同时,对中文的研究结果表明,词性标注对分词结果的正确性有帮助,这点在日语中也得到了证实。我们提出了一种基于规则和统计的日语分词和词性标注方法,... 详细信息

和中文类似,日语的词法分析需要首先进行分词。基于词的方法是日语分词的主流方法。同时,对中文的研究结果表明,词性标注对分词结果的正确性有帮助,这点在日语中也得到了证实。我们提出了一种基于规则和统计的日语分词和词性标注方法,使用基于单一感知器的联合分词和词性标注算法进行训练和解码,并加入了词语的邻接属性特征。实验结果表明,这种方法无论是分词准确率还是分词加词性标注的准确率都比原有的基于字和词的混合HMM算法更高。我们已将这种方法应用到我们的日汉机器翻译系统中。

关键词：日汉机器翻译系统日语分词日语词性标注联合分词

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可重构网络系统的模型及体系结构

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小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 637-641页

作者：李黎管晓宏蔡忠闽王恒涛西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、智能网络与网络安全教育部重点实验室陕西西安710049 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 清华大学自动化系信息科学与技术国家实验室北京100084

当前信息网络正面临着各种新挑战,具有较强动态适应能力的可重构网络系统正成为人们关注的焦点.本文提出一种网络系统重构的框架模型和可重构网络系统中的主动重构策略,并在此基础上建立了分面立体型的可重构网络系统的体系结构.该体系... 详细信息

当前信息网络正面临着各种新挑战,具有较强动态适应能力的可重构网络系统正成为人们关注的焦点.本文提出一种网络系统重构的框架模型和可重构网络系统中的主动重构策略,并在此基础上建立了分面立体型的可重构网络系统的体系结构.该体系结构融合了网络主动防御和灾难恢复的关键技术,设置了独立的控制管理面,具有更好的可控、可管和适应性,能够为网络系统的重构提供基础的、体系结构级的支持.

关键词：可重构网络模型主动重构策略体系结构

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计算机辅助汉语言语测听软件的研究与实现

计算机辅助汉语言语测听软件的研究与实现

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第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）

作者：黄高扬贾珈蔡莲红郗昕普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机科学技术系解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科

本文给出了一种基于计算机辅助的汉语言语测听软件。软件实现了患者信息管理及测听自动化,利用本软件,既可以辅助进行纯音测听,也可以辅助进行言语测听,包括测试单音节识别率,扬扬格词识别率及识别阈,安静下句子识别率及识别阈,噪声下... 详细信息

本文给出了一种基于计算机辅助的汉语言语测听软件。软件实现了患者信息管理及测听自动化,利用本软件,既可以辅助进行纯音测听,也可以辅助进行言语测听,包括测试单音节识别率,扬扬格词识别率及识别阈,安静下句子识别率及识别阈,噪声下句子识别率及识别阈等,为言语测听的临床实验及研究工作提供了实用而有效的计算机辅助工具。

关键词：言语测听听力图识别率识别阈 PI曲线

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基于拼音索引的中文模糊匹配算法

基于拼音索引的中文模糊匹配算法

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：曹犟邬晓钧夏云庆郑方清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心

主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术,对于用户的输入错误,通常无法取得令人满意的检索效果。针对这一问题,结合汉语中的拼音知识,本文提出汉字相似程度的三种不同的度量方式,并基于相似程度度量提出有索引的汉语模糊匹配方法... 详细信息

主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术,对于用户的输入错误,通常无法取得令人满意的检索效果。针对这一问题,结合汉语中的拼音知识,本文提出汉字相似程度的三种不同的度量方式,并基于相似程度度量提出有索引的汉语模糊匹配方法。该方法通过对用户查询进行扩展,将模糊匹配转化为多个精确匹配,对精确匹配的结果按与查询串的相似程度进行排序。在实验所用的网页文本语料库中,本文提出的模糊检索方法在时间和空间复杂度增长不大的情况下取得了较高的准确率与召回率。

关键词： TP391 拼音模糊匹配查询扩展

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基于索引过滤的汉语短文本模糊匹配计算方法

基于索引过滤的汉语短文本模糊匹配计算方法

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：曹犟邬晓钧夏云庆郑方清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心

在当前的中文信息处理中,对短文本进行模糊匹配有广泛的应用。而现有的模糊匹配算法时间复杂度常常无法满足实际的在线需求。本文从索引检索代替顺序计算的思想出发,提出了基于索引过滤的中文短文本模糊匹配计算方法,包括长度过滤和字... 详细信息

在当前的中文信息处理中,对短文本进行模糊匹配有广泛的应用。而现有的模糊匹配算法时间复杂度常常无法满足实际的在线需求。本文从索引检索代替顺序计算的思想出发,提出了基于索引过滤的中文短文本模糊匹配计算方法,包括长度过滤和字命中过滤两种方法,能够大大地减少模糊匹配的计算量。实验表明,本文提出的算法在不影响召回率的前提下,能够极大地减少模糊匹配任务的计算时间。

关键词： TP391 编辑距离模糊匹配索引过滤

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视角无关的动作识别

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软件学报 2008年第7期19卷 1623-1634页

作者：黄飞跃徐光祐普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系北京100084

人体动作识别是计算机视觉中一个流行而且重要的研究课题.当观察视角发生变化时,动作识别变得格外困难.至今为止,关于动作识别和手势识别的大多数研究工作都是围绕着视角相关的表达展开的.有一小部分利用了视角不变的表示开展研究,可是... 详细信息

人体动作识别是计算机视觉中一个流行而且重要的研究课题.当观察视角发生变化时,动作识别变得格外困难.至今为止,关于动作识别和手势识别的大多数研究工作都是围绕着视角相关的表达展开的.有一小部分利用了视角不变的表示开展研究,可是它们大多数存在一些缺陷,比如缺少用于识别的足够信息,依赖鲁棒的语义特征点的检测或者是点对应.为了解决这个问题,实现视角无关、动作人无关的动作识别,提出了"包容形状"的表示,这种表示不依赖于特定视角.在人体动作识别中,人的身体旋转通常是引起视角变化的主要原因.包容形状充分利用了两个正交摄像机拍摄的轮廓信息以去除由人的身体旋转产生的影响.从来自两个正交的摄像机拍摄的外轮廓,可以很容易计算得到包容形状.利用包容形状的体态表示和隐马尔可夫模型,取得了非特定人、任意视角下动作识别的很好的实验结果.这些实验结果也表明了包容形状包含有足够区分度的信息.同时提出了包客形状的扩展表示,以便在两个摄像机并不完全正交的更为一般的摄像机配置条件下也可以应用,这极大地加强了其实用价值.

关键词：动作识别视角无关包容形状隐马尔可夫模型

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基于时间序列分析的网络内容噪声过滤方法

基于时间序列分析的网络内容噪声过滤方法

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2009中国计算机大会

作者：周亚东孙钦东管晓宏李卫西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 清华大学智能与网络化系统研究中心清华信息科学与技术国家实验室北京 100084 西安理工大学计算机科学与工程学院西安 710048

针对网络舆情分析领域中内容噪声过滤这一关键技术问题，本文分析了网络流量内容噪声问题的特点，提出了一种基于词频时间序列分析的网络内容噪声过滤方法，该方法通过拟合词频时间序列的自回归(AR)模型，采用AR模型参数向量在多维向量... 详细信息

针对网络舆情分析领域中内容噪声过滤这一关键技术问题，本文分析了网络流量内容噪声问题的特点，提出了一种基于词频时间序列分析的网络内容噪声过滤方法，该方法通过拟合词频时间序列的自回归(AR)模型，采用AR模型参数向量在多维向量空间中描述流量内容时序特性，并使用支持向量机分类方法区分正常内容与噪声内容，可作为网络舆情分析、内容审计等多种网络内容分析技术的数据预处理方法，基于真实数据的实验结果表明，该过滤方法能够有效过滤网络内容中的高频噪声信息，并达到较好的性能指标。

关键词：网络内容噪声过滤时间序列分析支持向量机网络舆情分析网络流量数据预处理

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基于EWMA控制图的网络攻击检测方法研究

基于EWMA控制图的网络攻击检测方法研究

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2009中国计算机大会

作者：刘烃管晓宏郑庆华卢柯王娜西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 清华大学智能与网络化系统研究中心、清华信息科学与技术国家实验室北京 100084

本文设计一种新的报警数据统计指标体系，从4个角度：报警次数、报警威胁度、源IP个数和目标IP个数，对32个C网中的Snort报警数据进行统计分析，统计结果显示报警数据在4个指标上均具有明显自相关特征，为此本文提出一种具有下限的变化... 详细信息

本文设计一种新的报警数据统计指标体系，从4个角度：报警次数、报警威胁度、源IP个数和目标IP个数，对32个C网中的Snort报警数据进行统计分析，统计结果显示报警数据在4个指标上均具有明显自相关特征，为此本文提出一种具有下限的变化边界指教加权滑动平均控制图来检测网络攻击。利用两组在真实网络中捕获的报警数据对该方法和两种常规指数加权滑动平均控制图方法进行测试和比较，实验结果表明本文提出的方法具有更好的检测效果，其攻击检测率超过98％而误报率低于1％。

关键词：网络攻击检测指数加权滑动平均控制图统计过程控制入侵检测系统报警数据统计

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一种基于数据包大小序列的IRC僵尸网络检测方法

一种基于数据包大小序列的IRC僵尸网络检测方法

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2009中国计算机大会

作者：马小博陶敬管晓宏郑庆华郭云刘璐赵双西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 清华大学智能与网络化系统研究中心、清华信息科学与技术国家实验室北京 100084

僵尸网络(botnet)已成为黑客产业链的主要基础技术平台之一，黑客社区利用它可控制互联网上规模庞大的僵尸主机群，进行DDoS、信息窃取、垃圾邮件等多种非法活动，干扰了正常的社会秩序并造成了严重的经济损失。僵尸网络常滥用IRC(Inter... 详细信息

僵尸网络(botnet)已成为黑客产业链的主要基础技术平台之一，黑客社区利用它可控制互联网上规模庞大的僵尸主机群，进行DDoS、信息窃取、垃圾邮件等多种非法活动，干扰了正常的社会秩序并造成了严重的经济损失。僵尸网络常滥用IRC(Internet Relay Chat)协议作为其命令控制(Command and Control，C&C)协议，向僵尸主机传达各种攻击指令，同时接收来自僵尸主机的响应。本文通过对比分析IRC僵尸网络与IRC聊天的数据包大小特征，发现：二者数据包大小序列在周期性方面存在不同特征，基于此，本文采用Ukkonen算法设计了IRC僵尸网络检测方法。经过验证测试，证明了该方法有较好的IRC僵尸网络检测效果。

关键词：数据包序列僵尸网络检测方法命令控制协议

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