检索结果-内蒙古大学图书馆

信息通信技术与政策 2020年第4期 7-11页

作者：王晨宋亮清华大学大数据系统软件国家工程实验室、工业大数据系统与应用北京市重点实验室北京100084 清华大学四川能源互联网研究院大数据研究中心成都610042

工业互联网数据安全是保障工业互联网发挥关键基础设施作用的关键要素,也是决定工业互联网未来发展走向的决定性因素之一。围绕工业互联网数据的生命周期,以及在各生命周期阶段面临的主要风险与防范技术,结合工业互联网体系架构,描述工... 详细信息

工业互联网数据安全是保障工业互联网发挥关键基础设施作用的关键要素,也是决定工业互联网未来发展走向的决定性因素之一。围绕工业互联网数据的生命周期,以及在各生命周期阶段面临的主要风险与防范技术,结合工业互联网体系架构,描述工业互联网数据生命周期各阶段在体系架构中对应关系,阐述安全措施落地部署的策略,构建从数据安全全生命周期“时间维”到体系架构各组成要素“空间维”的相互关联,为管理机构及企业提供指导性的安全防护参考。

关键词：工业互联网数据安全生命周期防护体系

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基于Apache Storm的增量式FFT及其应用

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计算机科学 2020年第S02期47卷 504-507,540页

作者：赵鑫马再超刘英博丁雨亭魏慕恒清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084 工业大数据系统与应用北京市重点实验室北京100084 中国船舶工业系统工程研究院北京100070

针对传统单机版批处理式的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)难以满足工业生产现场海量流数据实时处理的需求,提出一种基于Apache Storm的增量式FFT方法。该方法设计了非递归FFT的流式计算逻辑,并实现于Apache Storm。基于清... 详细信息

针对传统单机版批处理式的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)难以满足工业生产现场海量流数据实时处理的需求,提出一种基于Apache Storm的增量式FFT方法。该方法设计了非递归FFT的流式计算逻辑,并实现于Apache Storm。基于清华数为框架(DataWay Framework,DWF),采用Bently转子实验台的不对中故障流数据,构建了转子合成轴心轨迹的可视化监测界面,结果表明该方法能实时更新流数据频谱。

关键词：增量式FFT Apache Storm 清华数为框架转子合成轴心轨迹

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论大数据代数(BDA):大数据科学与工程的分析方法

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科技导报 2020年第3期38卷 47-67页

作者： WANG Yingxu 靳瑾清华大学大数据系统软件国家工程重点实验室北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 国际认知信息学与认知计算学会/卡尔加里大学电气与计算机工程系 Schulich工程学院Hotchkiss脑科学研究所加拿大卡尔加里T2N 1N4

大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法:大数据代数(BDA)从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯... 详细信息

大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法:大数据代数(BDA)从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯数字的新型递归类型化超结构(RTHS)。基于大数据的递归超结构,创建了一组严格的代数算子,用于对大数据系统的建模、分析、综合和认知学习。这一基础研究建立了一个大数据科学的理论架构,其为解释大数据的原理和性质及其在大数据工程中的形式推理提供了一个方法论基础。

关键词：大数据数学模型递归超结构代数算法

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工业大数据软件架构及核心构件

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软件和集成电路 2019年第9期 50-51页

作者：王晨清华大学大数据系统软件国家工程实验室

今天我演讲的题目是《工业大数据软件架构及核心构件》。大数据的重要性不用多言,刚才演讲嘉宾的PPT里有一张架构图,也展现了工业互联网大系统。首先我们看看大数据是什么?我们总会说是因为它大,所以叫大数据。

关键词：软件架构大数据工业构件 PPT 大系统互联网

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大数据科学的认知和数学基础引论

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科技导报 2020年第3期38卷 35-46页

作者： WANG Yingxu 彭军清华大学大数据系统软件国家工程重点实验室清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 国际认知信息学与认知计算学会/卡尔加里大学电气与计算机工程系 Schulich工程学院Hotchkiss脑科学研究所加拿大卡尔加里T2N 1N4 重庆科技学院智能技术与工程学院重庆401331

大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用,而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究,提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源... 详细信息

大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用,而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究,提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源和本质,探讨大数据的认知基础及其数学模型,严格地引出了根植于科学、工程和社会各个领域的大数据的一般模式。研究发现大数据不再是传统实域上的纯数,而是一个前所未有的新型数学结构,称为递归类型化超结构(RTHS)。这一大数据系统的基本拓扑特性揭示了大数据工程的复杂性及其操作与处理的全新认知、理论挑战,以及可选解决方案。

关键词：大数据科学大数据工程大数据数学模型递归超结构认知计算计算智能

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健康医疗数据安全指南

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第三届雪野湖医疗网络安全论坛

作者：金涛国家信安标委大数据安全标准特别工作组大数据系统软件国家工程实验室清华大学软件学院

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GDPR解读及国内医疗数据安全管理借鉴

GDPR解读及国内医疗数据安全管理借鉴

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2019中国医院协会信息网络大会

作者：金涛全国信安标委大数据安全标准特别工作组大数据系统软件国家工程实验室清华大学软件学院

欧盟通用数据保护条例(General Data Protection Regulation,简称GDPR)最初于2012年提出,于2015年12月通过欧盟理事会审议,并于2018年5月25日正式生效.《条例》旨在实现在个人数据处理方面对个人的保护，以及保障个人数据的自由流动。...

欧盟通用数据保护条例(General Data Protection Regulation,简称GDPR)最初于2012年提出,于2015年12月通过欧盟理事会审议,并于2018年5月25日正式生效.《条例》旨在实现在个人数据处理方面对个人的保护，以及保障个人数据的自由流动。在欧盟境内，个人数据的自由流动，不应因为个人数据保护方面的原因，而受到限制和禁止。

关键词：

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高端工业软件打破国外垄断抢占竞争制高点

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科学中国人 2019年第7期 38-39页

作者：孙家广清华大学清华大学学术委员会教育部软件工程教指委国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心大数据系统软件国家工程实验室中国图学学会

国内外高端工业软件发展现状。随着以移动互联网、物联网、云计算和大数据技术为代表的新兴信息技术的快速发展,制造业核心软件产业发展模式发生了重要变革,快速跨入了可按需定制软件的发展阶段,形成新型制造业核心软件,其特征是基于互... 详细信息

国内外高端工业软件发展现状。随着以移动互联网、物联网、云计算和大数据技术为代表的新兴信息技术的快速发展,制造业核心软件产业发展模式发生了重要变革,快速跨入了可按需定制软件的发展阶段,形成新型制造业核心软件,其特征是基于互联网、面向服务、按需定制、知识驱动、泛在计算、动态演化。

关键词：软件发展工业竞争制移动互联网垄断国外产业发展模式信息技术

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大数据系统软件创新平台与生态建设

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大数据 2018年第5期4卷 104-116页

作者：王建民王晨刘英博刘璘清华大学软件学院北京100084 大数据系统软件国家工程实验室北京100084

针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈,系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的"数为平台"的技术架构,包括大规模多源... 详细信息

针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈,系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的"数为平台"的技术架构,包括大规模多源异构数据的一体化管理、异构数据的交互式分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证、领域大数据应用开发与运行环境等。给出了基于平台建设开放的大数据软件创新平台与生态的模式,并在工业制造业、气象环保服务领域开展应用示范。

关键词：大数据系统软件开源软件生态领域大数据应用国家工程实验室

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工业互联网平台:发展趋势与挑战

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中国工程科学 2018年第2期20卷 15-19页

作者：王晨宋亮李少昆清华大学大数据系统软件国家工程实验室北京100084 四川省工业大数据创新中心成都610041 四川省经济与信息化委员会成都610041

随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发... 详细信息

随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。

关键词：工业互联网平台工业大数据数据分析

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