对已有梯级水电站进行融合改造，增建抽水蓄能机组形成梯级混合式抽水蓄能电站，是加快抽水蓄能发展的有效途径之一。梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站，新增具备抽水运行工况，相较于传统抽水蓄能电站，又具有更加复杂梯级水力联系，灵活的运行模式需要更为精细化的调度建模方法。为探索其典型调峰运行模式，提出了梯级混合式抽水蓄能电站短期调峰优化模型。该模型以电网剩余负荷峰谷差最小为目标，以机组为最小调度单元，针对不同类型机组的抽-发运行工况采用差异化建模。在模型求解方面，通过线性转换方法将原有非线性模型转化为混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型，然后在JAVA环境中运用CPLEX数学工具进行求解。以西南某梯级水电站为实例的分析结果表明，梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站电网剩余负荷峰谷差减少4.6%。
岩爆是地下工程中常见的一种动力地质灾害。为提高岩爆等级的预测效果及预测模型的泛化性，提出了一种具有优良记忆性和强时序性的门控循环单元（Gate Recurrent Unit, GRU）神经网络模型预测岩爆等级。首先，综合岩爆成因特点并基于灰...
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岩爆是地下工程中常见的一种动力地质灾害。为提高岩爆等级的预测效果及预测模型的泛化性，提出了一种具有优良记忆性和强时序性的门控循环单元（Gate Recurrent Unit, GRU）神经网络模型预测岩爆等级。首先，综合岩爆成因特点并基于灰色关联分析筛选出合理的岩爆预测指标，采用已有研究成果的137组岩爆样本数据作为输入和输出数据集。其次，通过模型的超参数调整以确定最佳超参数和最佳预测效果，将GRU模型的岩爆等级预测效果与RF模型、SVM模型、CNN模型、LSTM模型、BP模型、Russenes判据、王元汉判据、关宝树判据、脆性系数判据和弹性能指数判据的岩爆等级预测效果进行比较以验证GRU模型的有效性，并根据不同模型的随机采样分析检验GRU模型的泛化性。最后，采用2个工程实例验证GRU模型的实用性。结果表明：合理的岩爆预测指标为围岩切向应力σθ、应力系数σθ/σc、压拉比σc/σ_t和弹性能指数Wet;GRU模型预测岩爆等级的效果明显高于上述其他预测方法；根据不同模型的随机采样分析结果可知，GRU模型预测岩爆等级的泛化性强；2个工程实例的岩爆等级预测结果与实际岩爆情况比较符合，本文所提出的GRU模型具有实用性。
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