检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 1997年第3期37卷 7-11页

作者：聂宇田徐秉椿俞昌清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

图象压缩编码数据在进行传输时对信道的误码显得十分脆弱。本文针对这种情况提出了一种基于块变换和变长编码技术的压缩编码图象提高传输质量的误码控制信息恢复方法。其处理过程是：首先通过在编码码流中加入扩展同步码以将误码控制在... 详细信息

图象压缩编码数据在进行传输时对信道的误码显得十分脆弱。本文针对这种情况提出了一种基于块变换和变长编码技术的压缩编码图象提高传输质量的误码控制信息恢复方法。其处理过程是：首先通过在编码码流中加入扩展同步码以将误码控制在一行之内，然后在解码端对发生差错的数据进行误码检测并采用差错信息恢复算法重建原始信息。该方法对编码器只需作很小的修改，所增加的信息冗余度很小，实验结果表明采用此方法后重建图象质量得到明显提高。

关键词：图象传输误码控制信息恢复图象压缩图象信息

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脸部表情动画的实现

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清华大学学报（自然科学版） 1997年第3期37卷 85-88页

作者：方伟张宏武俞昌李叔梁清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

用计算机动画技术合成人的面部表情动画是人体动画研究的一个重点。本文分析了人脸的生理结构组成和脸部表情与表情单元形变之间的关系，研究了包括局部变形箱变形、线性局部变形和密度球收缩和舒张变形在内的三种面部肌肉变形方法，在... 详细信息

用计算机动画技术合成人的面部表情动画是人体动画研究的一个重点。本文分析了人脸的生理结构组成和脸部表情与表情单元形变之间的关系，研究了包括局部变形箱变形、线性局部变形和密度球收缩和舒张变形在内的三种面部肌肉变形方法，在此基础上，提出了一个基于复合多组局部变形操作的脸部表情动画的模拟算法。通过调相关整表情单元的形变因子一时间参数曲线，有效地控制了脸部表情的动画过程，从而实现了脸部表情动画。

关键词：表情动画脸部表情动画计算机动画人脸模型

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基于非刚性ICP的三维人脸数据配准算法

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清华大学学报（自然科学版） 2014年第3期54卷 334-340页

作者：林源梁舒王生进清华大学电子工程系、智能技术与系统国家重点实验室北京100084

三维人脸扫描数据的配准是三维人脸统计学习的基础和前提。为了解决离散点群数据的精确配准问题,该文提出一种融合弹性形变的非刚性最近点迭代(ICP)三维人脸数据配准算法。该算法利用稀疏的特征点逐步形变一个高分辨率的三维模板网格(... 详细信息

三维人脸扫描数据的配准是三维人脸统计学习的基础和前提。为了解决离散点群数据的精确配准问题,该文提出一种融合弹性形变的非刚性最近点迭代(ICP)三维人脸数据配准算法。该算法利用稀疏的特征点逐步形变一个高分辨率的三维模板网格(模板三维人脸)以逼近三维人脸扫描数据(目标三维人脸)。此形变过程可以建模为一个关于模板人脸上每个顶点的仿射变换的优化问题。此外,该算法通过引入弹性形变在不损失配准精度的前提下加速了配准过程。在此基础上,该文提出一种融合弹性形变和三维配准的三维人脸的头部缺失数据补齐算法,使得三维人脸模型更具有真实感和完整性。实验表明,该算法比一种目前较为广泛应用的人脸头部补齐算法更具鲁棒性。

关键词：三维扫描三维人脸非刚性配准最近点迭代法

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基于Gabor变换的高鲁棒汉字识别新方法

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电子学报 2002年第9期30卷 1317-1322页

作者：王学文丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低... 详细信息

本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低质量灰度字符图像的识别。本文还改进了分块特征的抽取算法,提高了对字符细节的分辨能力实验表明,这种特征抽取方法大大加强了识别系统抵御图像噪声、干扰。亮度变化、笔画模糊、笔画断裂以及字符形变的能力,在应用于各种低质量的二值或者灰度的印刷和脱机手写字符图像识别时。

关键词： Gabor变换汉字识别 Gabor滤波器鲁棒性

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一种利用逻辑回归模型的候选字可信度估计方法

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模式识别与人工智能 2002年第2期15卷 143-148页

作者：李元祥丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

汉字识别中,候选字可信度是对识别结果正确性的一种量化估计.从统计学的角度出发,提出一种利用逻辑回归模型LRM的候选字可信度估计方法.首先介绍LRM的基本原理;然后分别给出LRM估计首选字可信度及非首选字可信度的方法;最后给出候选字... 详细信息

汉字识别中,候选字可信度是对识别结果正确性的一种量化估计.从统计学的角度出发,提出一种利用逻辑回归模型LRM的候选字可信度估计方法.首先介绍LRM的基本原理;然后分别给出LRM估计首选字可信度及非首选字可信度的方法;最后给出候选字可信度在识别率估计和识别后处理中的应用实例.脱机手写汉字识别中的实验结果表明了LRM估计候选字可信度的有效性.

关键词：逻辑回归模型候选字可信度估计汉字识别汉字信息处理

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用于手写汉字识别的改型Adaboost算法

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高技术通讯 2009年第4期19卷 331-336页

作者：付强丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对大部分多类Adaboost算法因训练复杂度过高而难以应用于手写汉字识别这种大类别数分类的问题,提出了一种新的改型的多类Adaboost算法。该算法采用基于描述性模型的多类分类器——改进的二次鉴别函数(MQDF)分类器作为基元分类器,可直... 详细信息

针对大部分多类Adaboost算法因训练复杂度过高而难以应用于手写汉字识别这种大类别数分类的问题,提出了一种新的改型的多类Adaboost算法。该算法采用基于描述性模型的多类分类器——改进的二次鉴别函数(MQDF)分类器作为基元分类器,可直接进行多类分类,无需将多类问题转化为多个两类问题处理,大大降低了训练复杂度。此外,该算法根据广义置信度更新样本权重,实验证明此方法简单有效。为了降低算法的识别复杂度,对训练后得到的基元分类器组进行删减,仅保留一个最优的基元分类器作为最终分类器。在HCL2000及THOCR-HCD数据集上进行的实验表明,该算法的相对错误率比现有算法分别下降了14.3%、8.1%和19.5%。

关键词：多类Adaboost算法手写汉字识别广义置信度改进的二次鉴别函数

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基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法

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自动化学报 2012年第12期38卷 2023-2031页

作者：王泰青王生进丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

人体行为检测问题不仅需要判断行为的类别,而且需要估计行为发生的时间和位置,有重要的现实应用意义.人体行为检测的主要难点在于参数空间维度高以及背景运动干扰.针对上述难点,本文提出了一种基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法... 详细信息

人体行为检测问题不仅需要判断行为的类别,而且需要估计行为发生的时间和位置,有重要的现实应用意义.人体行为检测的主要难点在于参数空间维度高以及背景运动干扰.针对上述难点,本文提出了一种基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法.该算法将行为区域定义为最大互信息矩形区域,采用稠密轨迹作为底层特征,利用随机森林学习轨迹特征与行为类别的互信息函数,利用轨迹的时间连续性对行为区域进行大时间跨度的预测和跟踪.实验结果表明,该算法不仅能够有效地识别不同类别的行为,而且能够适应现实场景中背景运动的干扰,从而准确地检测和跟踪行为区域.

关键词：行为检测,行为识别,随机森林,稠密轨迹,互信息

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一种融合局部纹理和颜色信息的背景减除方法

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自动化学报 2009年第9期35卷 1145-1150页

作者：徐剑丁晓青王生进吴佑寿清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(L... 详细信息

背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(Local binary pattern)算子.实验结果表明,本文提出的算法性能在绝大多数情况下优于现有其他算法.

关键词：背景减除背景模型前景提取混合高斯 LBP

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基于自然语言处理的特定属性物体检测

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第11期56卷 1137-1142页

作者：张旭王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展... 详细信息

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展物体检测器获取特定属性物体检测器的方法。其中的特定属性物体分类器通过使用从互联网上挖掘的图片以及从物体检测器和自然语言处理工具获取的标注信息训练得到。构建了特定属性物体检测数据库并对特定属性物体检测器的性能进行分析,结果表明：特定属性检测器的平均精度均值比物体检测器相对提高30%。

关键词：特定属性物体检测物体检测自然语言处理

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人脸成像特性研究及人脸归一化的目标

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光电子．激光 2003年第4期14卷 406-410页

作者：章柏幸苏光大智能技术与系统国家重点实验室清华大学电子工程系北京100084

探讨了多种输入设备下的人脸成像原理和特征,并基于人脸识别的要求指出了人脸归一化的目标。为了达到这些目标,提出了若干种人脸归一化的方法,并给出了实验结果。

关键词：人脸识别成像特性人脸归一化图像预处理透镜成像

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