检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2021年第3期61卷 248-253页

作者：刘宏马王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室北京100084

脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题。当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用。该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性... 详细信息

脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题。当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用。该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性判定算子;利用度量学习方法估计主信号分量和最优协方差矩阵,进一步增强分类器的鉴别力。实验结果表明:所推导出的线性判定算子分类精度和计算复杂度都优于其他算法,能够满足实际应用需求。

关键词：脑机接口匹配滤波器度量学习 P300打字机

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光学遥感图像场景分类技术综述和比较

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无线电工程 2019年第4期49卷 265-271页

作者：李晓斌江碧涛王生进北京市遥感信息研究所北京100192 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

近年来,随着遥感成像技术的快速发展,高空间分辨率光学遥感图像的获取变得越来越便利。在需求的牵引和图像数据的支持下,光学遥感图像场景分类技术获得快速发展。基于主流英文期刊和会议发表的相关论文,从场景分类方法、分类性能评价准... 详细信息

近年来,随着遥感成像技术的快速发展,高空间分辨率光学遥感图像的获取变得越来越便利。在需求的牵引和图像数据的支持下,光学遥感图像场景分类技术获得快速发展。基于主流英文期刊和会议发表的相关论文,从场景分类方法、分类性能评价准则和数据集、分类性能比较3个方面对光学遥感图像场景分类技术进行综述和比较。对于场景分类方法,按所用特征的不同将其分为基于人工设计特征和基于深度特征的方法并进行了详细论述。对于分类性能评价准则和数据集,重点介绍了常用的2种评价准则和4种数据集。对于分类性能,挑选多种有代表性的方法,对其分类性能进行比较和分析,并提出后续重点研究方向。

关键词：光学遥感场景分类深度学习深度神经网络

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基于边界扩展的图像显著区域检测

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清华大学学报（自然科学版） 2017年第1期57卷 72-78页

作者：刘杰王生进清华大学电子工程系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学信息技术国家实验室北京100084

在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景... 详细信息

在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景将会产生包含较强噪声的显著图,从而使得检测精度下降。该文首先将图像边界图像块向图像内部扩展,使其包含尽可能多的背景像素;然后,利用未扩展到的图像块作为前景查询项,采用二级排序算法来度量所有图像块的显著性。在3个公开的复杂显著区域检测数据集上的大量实验表明该算法优于其他5种算法。

关键词：显著区域检测边界扩展流形排序相异性测度

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基于自然语言处理的特定属性物体检测

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第11期56卷 1137-1142页

作者：张旭王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展... 详细信息

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展物体检测器获取特定属性物体检测器的方法。其中的特定属性物体分类器通过使用从互联网上挖掘的图片以及从物体检测器和自然语言处理工具获取的标注信息训练得到。构建了特定属性物体检测数据库并对特定属性物体检测器的性能进行分析,结果表明：特定属性检测器的平均精度均值比物体检测器相对提高30%。

关键词：特定属性物体检测物体检测自然语言处理

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融合聚类与排序的图像显著区域检测

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第9期56卷 913-919页

作者：刘杰王生进清华大学电子工程系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

显著区域检测是计算机视觉领域中一个极具挑战性的问题。当前,多数显著区域检测算法通过直接计算图像中每个像素或图像块与其一定范围内邻域的差异来判断像素的显著性。当图像背景杂乱或者图像中的前景和背景有相似特征时,这些传统方法... 详细信息

显著区域检测是计算机视觉领域中一个极具挑战性的问题。当前,多数显著区域检测算法通过直接计算图像中每个像素或图像块与其一定范围内邻域的差异来判断像素的显著性。当图像背景杂乱或者图像中的前景和背景有相似特征时,这些传统方法的检测性能明显下降。该文提出一个基于再聚类的显著区域检测算法框架:首先,利用聚类算法将图像过分割得到的超像素再聚类成多个超像素簇,其中提出了自动确定尺度参数和聚类个数的方法;其次,基于聚类得到的超像素簇,该文又提出一个自动选择可能的背景簇的方法,并将其作为排序算法中的查询项来估计全图的显著性。在两个差异较大的公开数据集上,该算法实现了相对稳定的显著区域检测结果,而且在部分性能指标上明显优于其他5种算法。

关键词：显著区域检测谱聚类流形排序

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针对无切分维吾尔文文本行识别的字符模型优化

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清华大学学报（自然科学版） 2015年第8期55卷 873-877,883页

作者：姜志威丁晓青彭良瑞清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084

基于隐含Markov模型(hidden Markov model,HMM)的无切分文本行识别方法能够利用概率图的思想,同步完成文本行图像的切分与识别,避免因字符预切分失败而导致的识别错误,但对字符模型的设计与训练要求很高,并且在多字体融合问题中难以提... 详细信息

基于隐含Markov模型(hidden Markov model,HMM)的无切分文本行识别方法能够利用概率图的思想,同步完成文本行图像的切分与识别,避免因字符预切分失败而导致的识别错误,但对字符模型的设计与训练要求很高,并且在多字体融合问题中难以提高模型泛化性能。该文通过分析模型状态在图像层面的聚类意义,先提出基于观测合理聚类的模型结构优化方法,再提出结构与参数相结合的字符模型优化策略,最后将其应用于多字体维吾尔文文本行的无切分识别系统。实验结果表明,该方法能够改善模型的状态分配合理性,并且在多字体融合问题中提高了模型泛化性能和状态利用效率。

关键词：信息处理文字识别隐含Markov模型统计学习维吾尔文

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基于中层时空特征的人体行为识别

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中国图象图形学报 2015年第4期20卷 520-526页

作者：王泰青王生进清华大学电子工程系、智能技术与系统国家重点实验室、清华信息科学与技术国家实验室北京100084

目的人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景。针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征。方法该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征... 详细信息

目的人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景。针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征。方法该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征的结构化分布,增强时空兴趣点的行为鉴别能力,同时,避免对人体行为的全局描述,能够灵活地适应行为的类内变化。使用互信息度量中层时空特征与行为类别的相关性,将视频识别为与之具有最大互信息的行为类别。结果实验结果表明,本文的中层时空特征在行为识别准确率上优于基于局部时空特征的方法和其他方法,在KTH数据集和日常生活行为(ADL)数据集上分别达到了96.3%和98.0%的识别准确率。结论本文的中层时空特征通过利用局部特征的时空分布信息,显著增强了行为鉴别能力,能够有效地识别多种复杂人体行为。

关键词：行为识别时空兴趣点中层时空特征点互信息

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器件无关的经典/量子鉴熵实验

器件无关的经典/量子鉴熵实验

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第十七届全国量子光学学术会议

作者：朱锋张巍陈思井尤立星黄翊东王镇清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系信息功能材料国家重点实验室中科院上海微系统与信息技术研究所

器件无关的量子信息处理仅基于观测的数据。其中的器件被认为是黑盒子,不需要假设黑盒子内遵循的物理原理和工作模式。器件无关的概念最早是为研究量子密钥分配过程的安全性提出的[1]。而后,这一概念被应用到了对信息资源的鉴定上,比如... 详细信息

器件无关的量子信息处理仅基于观测的数据。其中的器件被认为是黑盒子,不需要假设黑盒子内遵循的物理原理和工作模式。器件无关的概念最早是为研究量子密钥分配过程的安全性提出的[1]。而后,这一概念被应用到了对信息资源的鉴定上,比如对纠缠度的鉴定[2]和对系统维度[3]的鉴定。这种器件无关的资源鉴定是通过提出一个鉴定函数实现的。以鉴

关键词：维函数纠缠度

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自助通关系统中人脸认证的应用

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计算机工程与设计 2015年第10期36卷 2796-2800,2806页

作者：申文涛丁晓青刘长松梁亦聪清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084

为提高出入境自助通关系统中THFaceID人脸认证算法的性能,分析通关系统中的运行环境、旅客通关习惯等影响因素,针对模糊、多姿态和复杂光照下的现场人脸图像,提出一种多形状局部二值模式(multi shape local binary pattern,MS-LBP)特征... 详细信息

为提高出入境自助通关系统中THFaceID人脸认证算法的性能,分析通关系统中的运行环境、旅客通关习惯等影响因素,针对模糊、多姿态和复杂光照下的现场人脸图像,提出一种多形状局部二值模式(multi shape local binary pattern,MS-LBP)特征,能够较好描述特殊结构的非矩形纹理,对多姿态人脸进行有效检测。使用异方差方式进行鉴别特征的提取,将现场照与备案照的特征向量变换到同一特征空间进行认证。实验结果表明,升级后核心算法的认证性能在FAR=0.001处比原版本系统有近20%的提高。

关键词：自助通关系统人脸认证多形状局部二值模式异方差系统升级

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相似模式类鉴别分析方法

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高技术通讯 2012年第3期22卷 249-255页

作者：王言伟刘长松丁晓青清华大学电子工程系清华信息科学-与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析（LDA）降维后，在低维空间中易被混淆，不利于识另4的问题，提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析（SPDA）方法，并将该方法与LDA降维相... 详细信息

针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析（LDA）降维后，在低维空间中易被混淆，不利于识另4的问题，提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析（SPDA）方法，并将该方法与LDA降维相结合，应用于级联改进二次鉴别函数（MQDF）分类器中，实现了对手写汉字识别性能的进一步提高。在脱机手写汉字字符集2000（HCL2000）上的识别率为98．82％，识别结果高于可查文献中相应的识别结果，这表明该方法是有效的。

关键词：线性鉴别分析相似模式鉴别级联分类器脱机手写汉字识别

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