检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2008年第10期48卷 1609-1612页

作者：付强丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对非限制脱机手写体汉字识别率不高的问题,该文提出了一种级联MQDF(改进的二次分类函数)分类器,以提高识别正确率。它是一种基于串行结构的分类器集成算法,并在度量层次对各级分类器结果进行融合。广义置信度被用作评价识别结果好坏... 详细信息

针对非限制脱机手写体汉字识别率不高的问题,该文提出了一种级联MQDF(改进的二次分类函数)分类器,以提高识别正确率。它是一种基于串行结构的分类器集成算法,并在度量层次对各级分类器结果进行融合。广义置信度被用作评价识别结果好坏的度量。该算法分级构建多个Gauss模型,实现对样本分布精细的描述,达到提高识别率的目的。该文利用最大似然框架论述了该集成算法的工作原理。用该算法在HCL2000及THOCR-HCD手写体汉字数据库上进行试验,识别错误率分别下降了10.75%、9.82%和25.31%,证明了算法的有效性。

关键词：字符识别分类器集成脱机手写体汉字识别广义置信度改进的二次分类函数

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基于真实感三维头重建的人脸替换

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第5期52卷 602-606页

作者：林源桂良琰王生进丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

传统的人脸替换技术需要输入的源图像中的人脸与待替换的目标图像中的人脸姿态相似,这限制了人脸替换技术的应用。该文提出一种基于特定三维头模型重建的人脸替换技术。首先,利用替换者的2张正交图像(1张正面图像和1张侧面图像)进行三... 详细信息

传统的人脸替换技术需要输入的源图像中的人脸与待替换的目标图像中的人脸姿态相似,这限制了人脸替换技术的应用。该文提出一种基于特定三维头模型重建的人脸替换技术。首先,利用替换者的2张正交图像(1张正面图像和1张侧面图像)进行三维头重建。整个三维头重建过程分为人脸图像配准、特征点匹配、标准三维头形变和纹理贴图4个部分。形变部分利用了径向基函数对标准三维头进行形变以获得最终的特定三维头模型。通过建立替换者的真实感三维头模型,渲染出与任意目标图像姿态相一致的人脸图像。为了让渲染后的人脸图像与目标图像进行无缝纹理融合,还进行了色彩传递和基于多分辨率技术的边界融合。用此方法可将故事书中的任意角色替换成用户,以此提供个性化的图书。

关键词：三维头部重建无缝纹理融合多分辨率融合技术人脸替换

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基于随机森林的人脸关键点精确定位方法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第4期49卷 543-546页

作者：王丽婷丁晓青方驰清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了解决干扰情况(光照变化、表情变化和姿态变化等)下的人脸关键点精确定位问题,提出一种新的基于随机森林分类器的人脸关键点定位算法。针对目前研究工作尚未解决的人脸表情、光照以及姿态变化等难点,该文有两点主要贡献:1)引入了随... 详细信息

为了解决干扰情况(光照变化、表情变化和姿态变化等)下的人脸关键点精确定位问题,提出一种新的基于随机森林分类器的人脸关键点定位算法。针对目前研究工作尚未解决的人脸表情、光照以及姿态变化等难点,该文有两点主要贡献:1)引入了随机森林分类器和点对比较特征进行关键点定位,这种基于大量样本统计学习的方法能够有效解决人脸关键点定位中光照、表情和姿态变化这些难点;2)结合关键点的位置约束关系,进一步降低定位误差。实验结果表明:该算法可以有效地克服人脸光照、表情和姿态变化等因素干扰,能够对眼角和嘴角6个关键点进行全自动精确定位。

关键词：模式识别分类器人脸关键点定位随机森林

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快速分类树生成算法

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清华大学学报（自然科学版） 2004年第1期44卷 1-4页

作者：陈彦丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

模式识别中分类树方法可用于提高模式分类的速度。该文分析了分类树的树结构对分类树差错率与速度增益的影响,得到差错率与速度增益之间的关系,进而给出一个调整分类树的优化准则,在此基础上提出了一种新的分类树生成策略。实验证实,采... 详细信息

模式识别中分类树方法可用于提高模式分类的速度。该文分析了分类树的树结构对分类树差错率与速度增益的影响,得到差错率与速度增益之间的关系,进而给出一个调整分类树的优化准则,在此基础上提出了一种新的分类树生成策略。实验证实,采用此新算法生成的分类树进行模式分类时,与不使用分类树相比,在分类树差错率为1%的情况下,所需计算量只有原来的13.7%;与直接使用ISODATA聚类法生成的分类树相比,在分类树差错率同为1%的情况下,新算法生成的分类树的速度增益是原分类树的1.6倍。

关键词：快速分类树生成算法模式识别差错率速度增益

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基于多步校正的改进AdaBoost算法

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清华大学学报（自然科学版） 2008年第10期48卷 1613-1616页

作者：蒋焰丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了提高传统AdaBoost(adaptive boosting)算法的收敛性能,提出一种基于多步校正的AdaBoost改进算法。在该算法中,训练样本的分布更新不仅与当前分类器有关,而且也需要考虑到前面的若干分类器;进一步地,新的算法在每一个分类器集成进来... 详细信息

为了提高传统AdaBoost(adaptive boosting)算法的收敛性能,提出一种基于多步校正的AdaBoost改进算法。在该算法中,训练样本的分布更新不仅与当前分类器有关,而且也需要考虑到前面的若干分类器;进一步地,新的算法在每一个分类器集成进来后会对前面产生的某些分类器权重进行修正。在UCI数据集Diabets,Heart-statlog和Breastcancer Wisconsin上的实验表明,该算法获得了更好的训练误差和测试误差的优化性能。这说明,利用多步校正策略不但可以提高成员分类器的搜索效率,而且可以进一步地改进集成分类器的整体性能。

关键词：人脸检测 AdaBoost算法梯度下降

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基于特征点统计模型的联机签名校验

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清华大学学报（自然科学版） 2006年第4期46卷 495-499页

作者：陈彦丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在联机签名校验中,动态时间规正(DTW)方法是一种常用的校验算法,在非线性时间对齐的基础上给出两个签名间的距离并进行判决,这样做经验的成份较多,缺乏统计基础。该文提出了签名的特征点统计模型,利用DTW算法在序列匹配的基础上从签名... 详细信息

在联机签名校验中,动态时间规正(DTW)方法是一种常用的校验算法,在非线性时间对齐的基础上给出两个签名间的距离并进行判决,这样做经验的成份较多,缺乏统计基础。该文提出了签名的特征点统计模型,利用DTW算法在序列匹配的基础上从签名中提取到多个特征点,将每个特征点的变化情况描述为多维统计特征的概率分布,在所有特征点具有同样协方差分布的假定下得到具体的概率分布参数。按照此模型推导出了在最小风险准则下对签名进行真伪判决的判决准则。采用此方法对一个公共的签名样本库进行了真伪校验测试,得到了4.41%的等误率。

关键词：后验概率估计联机签名校验动态时间规正(UTW)

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基于OCR信息的JBIG2编码算法

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清华大学学报（自然科学版） 2006年第7期46卷 1247-1249,1253页

作者：尚俊卿刘长松丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

二值图像编码在文本存储、图象检索中有广泛的应用。为了提高二值图像的压缩比,提出了一种利用OCR结果的JB IG 2(jo in t b i-leve l im age group)编码算法。它在对二值文本图像进行基于模式匹配的压缩时,利用了OCR识别结果和识别置信... 详细信息

二值图像编码在文本存储、图象检索中有广泛的应用。为了提高二值图像的压缩比,提出了一种利用OCR结果的JB IG 2(jo in t b i-leve l im age group)编码算法。它在对二值文本图像进行基于模式匹配的压缩时,利用了OCR识别结果和识别置信度的信息,从而更好地完成了字模重建和模式匹配的处理,提高了JB IG 2算法的性能。图像中所有识别结果可信的字符被重建字模代替,编码器只需编码字符的位置。实验结果表明:该算法优于以往JB IG 2算法的效果,它可以获得高于以往有损压缩算法的图像质量,并在实验图像上得到高于以往无损压缩算法14.3%的压缩比。

关键词：模式识别二值图像编码文本图像压缩 OCR 模式匹配

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基于Markov随机场的三维物体识别算法

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清华大学学报（自然科学版） 2005年第1期45卷 28-32页

作者：黄英丁晓青王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为准确识别出三维物体,提出了一种新的物体特征框架,采用密集采样的多分辨率网格来描述物体观测图像的局部特征,引入Markov随机场模型对网格节点之间的几何关系进行建模。不同图像之间的匹配通过最高置信度优先算法实现,以获取两图像各... 详细信息

为准确识别出三维物体,提出了一种新的物体特征框架,采用密集采样的多分辨率网格来描述物体观测图像的局部特征,引入Markov随机场模型对网格节点之间的几何关系进行建模。不同图像之间的匹配通过最高置信度优先算法实现,以获取两图像各个节点之间的准确匹配关系以及全局相似度。在Coil-100(columbiaobjectimagelibrary)图像数据库上,以100个物体的4、8、18、36个视角的样本为模板,用其他68、64、54和36个视角的样本进行测试,该算法识别率分别为95.75%、99.30%、100.0%和100.0%,识别准确率明显高于文献中的方法,这说明算法在基于观测图像的物体识别领域有着非常好的应用前景。

关键词：模式识别三维物体识别 Markov随机场最高置信度优先算法

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对称主分量分析及其在人脸识别中的应用

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计算机学报 2003年第9期26卷 1146-1151页

作者：杨琼丁晓青清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084

镜像对称性是人脸的一个直观显然的自然特性 ,有助于开发面向人脸图像的识别技术与算法 .本文将在人脸识别中应用这一自然特性 ,提出一种新算法———对称主分量分析 .该算法首先引入镜像变换 ,生成镜像样本 ;然后依据奇偶分解原理 ,生... 详细信息

镜像对称性是人脸的一个直观显然的自然特性 ,有助于开发面向人脸图像的识别技术与算法 .本文将在人脸识别中应用这一自然特性 ,提出一种新算法———对称主分量分析 .该算法首先引入镜像变换 ,生成镜像样本 ;然后依据奇偶分解原理 ,生成镜象奇、偶对称样本 ,并分别进行K L展开 ,提取镜象奇 /偶对称KL特征分量 ;最后 ,根据奇 /偶对称KL特征分量在人脸中所占能量比例的不同以及对视角、旋转、光照等干扰的不同敏感程度进行特征选择 .理论分析与实验证明 ,该算法巧妙地利用镜像样本 ,增强人脸识别 :既扩大样本容量 ,显著提高识别率 ;又节省计算与存储开销。

关键词：人脸识别对称主分量分析人脸图像图像识别模式识别

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一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法

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自动化学报 2009年第9期35卷 1199-1208页

作者：李昕丁晓青彭良瑞清华大学智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系清华大学电子工程系北京100084

与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离... 详细信息

与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法.

关键词：笔迹鉴别文本无关多文种微结构特征加权距离度量

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