检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2011年第19期37卷 138-140页

作者：姚正斌丁晓青刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一... 详细信息

中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。

关键词：字符切分预合并最小风险鉴别学习多层次分类器

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鲁棒的多体印刷英文识别系统的实现

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计算机工程与应用 2001年第20期37卷 120-122页

作者：伍振军丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

文章讨论了设计一个实用的多体英文识别系统中解决的主要问题。该系统能识别多达260种字体,包括斜体和黑体等字体,对训练集的识别率达到99%,对实际文本测试的错误率比TH-OCR2000低56%。文章详细阐述了文本行字切分,特征提取和分类器设计... 详细信息

文章讨论了设计一个实用的多体英文识别系统中解决的主要问题。该系统能识别多达260种字体,包括斜体和黑体等字体,对训练集的识别率达到99%,对实际文本测试的错误率比TH-OCR2000低56%。文章详细阐述了文本行字切分,特征提取和分类器设计,以及后处理所使用的常用技术,对各种技术的特点进行了分析和比较,并提出了一些新的技术。文章对于OCR系统的设计具有一定的指导意义。

关键词：多体印刷英文识别系统分类器特征提取字符切分

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脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法

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中国图象图形学报（A辑） 2002年第2期7卷 176-180页

作者：张睿丁晓青方驰清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采... 详细信息

在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采样点的位置 ,可以适应笔画的形变 .从而减少特征的类内方差 ,提高特征的可分性 ,改进了识别性能 .通过在 THCHR样本集上进行实验 ,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较。

关键词：脱机手写汉字最优采样特征统计模式识别方法汉字识别计算机识别两级分类器

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一种基于部件的人像组合算法

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计算机工程与应用 2002年第12期38卷 54-56,174页

作者：刘通苏光大清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

人像组合技术是在公安系统中广泛采用的刑侦破案手段。在实际应用中,该项技术协助公安干警侦破了许多重大刑事案件。文章根据图象处理和视觉理论基础,提出了一种新的人像组合算法,解决了组像实现方面的难题。

关键词：部件人像组合算法边界平滑图像处理计算机

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人面像下颌轮廓线提取的研究

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模式识别与人工智能 2002年第1期15卷 75-79页

作者：于东亮苏光大清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在正面人面像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征.但人面像下颌区域灰度分布复杂,下颌轮廓线边缘性差,难以提取.文中提出一种新的人面像下颌轮廓线的提取算法.该算法采用了基于先验分布和局部判别的方法,先根据先验知识估计轮廓线... 详细信息

在正面人面像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征.但人面像下颌区域灰度分布复杂,下颌轮廓线边缘性差,难以提取.文中提出一种新的人面像下颌轮廓线的提取算法.该算法采用了基于先验分布和局部判别的方法,先根据先验知识估计轮廓线的大致位置,然后在其附近搜索局部极值点,最后对得到的点集做一定的平滑连接.试验表明,应用该算法得到的下颌曲线保留了下颌轮廓丰富的细节,可以作为一个新的特征应用到人面像识别算法中.

关键词：人面识别边缘检测人面像下颌轮廓线轮廓线提取算法计算机

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多特征局部与全局融合的人脸识别方法

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计算机工程 2011年第19期37卷 145-147,156页

作者：舒畅丁晓青方驰清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法。全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成。根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求... 详细信息

提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法。全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成。根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求,给出2种融合策略组合全局和局部特征。在FRGC v2.0大规模人脸库上的实验结果表明,该方法在增加少量运算的条件下能使系统性能明显提升。

关键词：人脸识别全局特征局部特征融合分数层

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一个基于混合语言模型的日文识别后处理系统

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计算机工程与应用 2002年第14期38卷 68-72页

作者：谢旭东丁晓青彭良瑞刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在文字识别系统中,为了进一步提高文本识别率,后处理模块是很重要的环节。文章针对日文的语言特性,建立统计方法和规则相结合的混和语言模型,实现了一个日文识别后处理系统。该系统首先利用Viterbi算法得到统计模型输出的最优结果,通过... 详细信息

在文字识别系统中,为了进一步提高文本识别率,后处理模块是很重要的环节。文章针对日文的语言特性,建立统计方法和规则相结合的混和语言模型,实现了一个日文识别后处理系统。该系统首先利用Viterbi算法得到统计模型输出的最优结果,通过与前端识别器输入的识别结果相比较,确定可疑字位置,再利用上下文词匹配方法和语法规则库的使用对可疑字进行检错和纠错处理。经实验验证,该后处理系统对识别日文印刷体文本错误率平均下降21.4%。

关键词：混合语言模型日文识别后处理系统知识库文字识别系统

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维汉英混排文档识别

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电子与信息学报 2006年第7期28卷 1188-1191页

作者：靳简明王华丁晓青智能技术与系统国家重点实验室清华大学电子工程系北京100084

维、汉、英是特点完全不同的文字。该文依据多层次语言判断和适当干预的多语言字符识别系统设计原则首次实现了维、汉、英混排文本识别系统。识别系统首先根据维、汉、英文字的各自特点实现字符块语言属性的初步判断,然后针对每种文字... 详细信息

维、汉、英是特点完全不同的文字。该文依据多层次语言判断和适当干预的多语言字符识别系统设计原则首次实现了维、汉、英混排文本识别系统。识别系统首先根据维、汉、英文字的各自特点实现字符块语言属性的初步判断,然后针对每种文字设计不同的字符切割算法。字符识别可信度用来判断字符语言属性和字符切分结果是否正确。实验结果表明,各种维、汉、英混排文本识别率达到96.4%以上。

关键词：混排文本识别字符切割字符识别维吾尔文

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一种虹膜图像的质量评价算法

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中国图象图形学报 2005年第6期10卷 731-735页

作者：冯薪桦丁晓青吴佑寿清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败。因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像。首先提出了一种快速的基于... 详细信息

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败。因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像。首先提出了一种快速的基于连通域分析的瞳孔定位方法,然后在此基础上,针对具有散焦模糊和眼皮睫毛遮挡的虹膜图像,提出了一种分步式的虹膜图像质量评价算法。实验结果表明,该算法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图像。

关键词：虹膜识别质量评价虹膜定位

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基于分类器判决可靠度估计的最优线性集成方法

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计算机学报 2002年第8期25卷 890-895页

作者：鲁湛丁晓青清华大学电子工程系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

多分类器集成的目标是充分利用每一个分类器的长处 ,既要发挥它们的最佳性能 ,又能克服单个分类器的弱点 ,以达到最优的系统识别性能 .该文提出一种基于分类器判决可靠度估计的多分类器集成方法 ,利用各分类器对当前输入样本的判决后验... 详细信息

多分类器集成的目标是充分利用每一个分类器的长处 ,既要发挥它们的最佳性能 ,又能克服单个分类器的弱点 ,以达到最优的系统识别性能 .该文提出一种基于分类器判决可靠度估计的多分类器集成方法 ,利用各分类器对当前输入样本的判决后验概率 ,实时估计它们的分类判决可靠度 ,并指导集成权重系数的分配 .该方法能够使集成权重更灵活地适应不同的输入变化 ,充分利用每个分类器当前的识别能力 ,从而获得更好的集成效果 .该文结合最小均方误差准则 (MSE)下的最优线性集成方法给出了权重模型和训练算法 ,并与其它的线性集成模型作了比较 .实验表明 ,不论在最优化准则下的最终误差还是在实际识别性能上 ,作者提出的方法都取得了最好的效果 .

关键词：分类器判决可靠工估计最优线性集成方法模式识别动态权重分配分类置信度

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