检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2008年第3期13卷 566-570页

作者：李同治丁晓青王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Da... 详细信息

从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。

关键词：行人检测风险敏感SVM分类器由简到繁的检测器

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多知识综合判决的字符切分算法

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计算机工程与应用 2002年第17期38卷 59-61,72页

作者：刘刚丁晓青彭良瑞刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节。字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系。该文通过对中日韩... 详细信息

高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节。字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系。该文通过对中日韩三国文字字符切分的研究,提出一种基于多知识综合判决的字符切分算法。该算法成功应用于AsiaOCR项目,对于东方文字中常见的混排英文问题也能很好处理。实验结果表明,和以前的算法相比,新算法在中日韩三国文字识别系统中的切分错误率平均下降50%。

关键词：多知识综合判决字符切分算法光学字符识别上下文分析文字识别印刷体识别系统

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基于马尔科夫随机场模型的多视角异质多模图像的目标检测

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成都理工大学学报（自然科学版） 2012年第5期39卷 541-548页

作者：何智翔丁晓青智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系北京100084

研究复杂背景中不同视角的不同光质图像中的特定目标检测问题。利用马尔可夫随机场模型,提出了一个基于地面区域匹配和空间约束关系的目标检测方法。在可见光俯视参考图像和红外光侧视观测图像的实验数据集上的检测结果表明,区域匹配能... 详细信息

研究复杂背景中不同视角的不同光质图像中的特定目标检测问题。利用马尔可夫随机场模型,提出了一个基于地面区域匹配和空间约束关系的目标检测方法。在可见光俯视参考图像和红外光侧视观测图像的实验数据集上的检测结果表明,区域匹配能够有效提高召回率,而空间约束能够有效降低虚警率,获得了比一般异质光图像检测中基于边缘的方法更好的检测结果。该方法降低了不同视角带来的影响,同时能够克服图像间光质不同带来的检测困难,能够有效处理复杂背景下不同光质图像的匹配及其中目标的准确检测定位。

关键词：目标检测地面物体区域空间约束马尔可夫随机场图模型匹配

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神经网络异步自学习控制系统

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自动化学报 1995年第5期21卷 629-633页

作者：邓志东孙增圻刘建伟清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室哈尔滨工业大学控制工程系

基于异步自学习控制方法，利用前馈网络对学习动态特性建模，从而将两者结合起来，既避免了前者对重复性的苛求，又避免了神经网络控制方法通常存在的分析与实时控制的困难。文中证明了整个系统的稳定性，并以机械手为例进行了仿真。

关键词：神经网络异步自学习控制学习控制系统

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香港车牌识别算法设计

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电视技术 2007年第B8期31卷 140-142页

作者：赵永辉刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出一种香港车牌识别算法。针对香港车牌格式比较自由的特点,算法中通过合并连通域进行车牌定位,通过搜索连通域的所有可能组合进行车牌切分,并采用彩色图像游程邻接算法(CRAG)对彩色图像搜索连通域,使得时间性能大大提高。实验表明,... 详细信息

提出一种香港车牌识别算法。针对香港车牌格式比较自由的特点,算法中通过合并连通域进行车牌定位,通过搜索连通域的所有可能组合进行车牌切分,并采用彩色图像游程邻接算法(CRAG)对彩色图像搜索连通域,使得时间性能大大提高。实验表明,本算法在图像测试集的平均识别率达到95%以上。

关键词：香港车牌连通域 CRAG算法组合彩色图像游程邻接算法

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基于词素的日文分词方法及其在OCR系统中的应用

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微计算机信息 2006年第1X期22卷 244-246,271页

作者：金春实丁晓青彭良瑞刘长松北京清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

在基于OCR技术的大规模文档录入系统中,自动检错可以大大降低人工校对成本。在日文OCR系统自动检错中,日文单词因其动词及形容词、形容动词的词尾变化现象使自动分词变得比较困难。本文提出了一种基于词素的日文分词新方法,通过建立以... 详细信息

在基于OCR技术的大规模文档录入系统中,自动检错可以大大降低人工校对成本。在日文OCR系统自动检错中,日文单词因其动词及形容词、形容动词的词尾变化现象使自动分词变得比较困难。本文提出了一种基于词素的日文分词新方法,通过建立以词素为基础单位的分词词库,以最大长度优先词条匹配方法分割出文章中有词尾变化的日文单词,避免了传统日文分词中收录单词各种词尾变化形式造成分词词库过于庞大的问题。实验表明,本文提出的分词方法可以达到99.0%的分词正确率;将该方法运用在OCR检错模块,当系统拒识率(即检错模块中认为可疑的字符在总字符中的比例)控制在1/5时,测试集上漏检率为0.05%,说明了该方法的有效性。

关键词：词素日文分词方法词尾变化 OCR检错

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针对无切分维吾尔文文本行识别的字符模型优化

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清华大学学报（自然科学版） 2015年第8期55卷 873-877,883页

作者：姜志威丁晓青彭良瑞清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084

基于隐含Markov模型(hidden Markov model,HMM)的无切分文本行识别方法能够利用概率图的思想,同步完成文本行图像的切分与识别,避免因字符预切分失败而导致的识别错误,但对字符模型的设计与训练要求很高,并且在多字体融合问题中难以提... 详细信息

基于隐含Markov模型(hidden Markov model,HMM)的无切分文本行识别方法能够利用概率图的思想,同步完成文本行图像的切分与识别,避免因字符预切分失败而导致的识别错误,但对字符模型的设计与训练要求很高,并且在多字体融合问题中难以提高模型泛化性能。该文通过分析模型状态在图像层面的聚类意义,先提出基于观测合理聚类的模型结构优化方法,再提出结构与参数相结合的字符模型优化策略,最后将其应用于多字体维吾尔文文本行的无切分识别系统。实验结果表明,该方法能够改善模型的状态分配合理性,并且在多字体融合问题中提高了模型泛化性能和状态利用效率。

关键词：信息处理文字识别隐含Markov模型统计学习维吾尔文

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基于三维模型的前视红外目标匹配识别方法

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激光与红外 2011年第3期41卷 344-350页

作者：熊斌丁晓青王生进智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系北京100084

针对前视红外图像中地面固定目标的识别问题,提出了一种基于三维模型的匹配识别方法。首先由场景的3D数据建立目标三维模型,并以人工标记的方式进行编号以保留交界线信息;然后根据实时观测参数进行二维投影绘制得到目标的二维模板图像;... 详细信息

针对前视红外图像中地面固定目标的识别问题,提出了一种基于三维模型的匹配识别方法。首先由场景的3D数据建立目标三维模型,并以人工标记的方式进行编号以保留交界线信息;然后根据实时观测参数进行二维投影绘制得到目标的二维模板图像;最后提取边缘加权HOG特征在观测图像中进行匹配。对大量实测数据的实验结果表明,该方法识别精度高、对噪声、遮挡与参数偏差的鲁棒性好,在各种视角、距离、环境条件以及复杂背景的情况下均能达到很好的识别性能。该方法具有很强的实用价值,同时对于精确制导、自主导航等领域的研究也提供了新的思路和途径。

关键词：信号与信息处理目标识别特征匹配前视红外三维模型

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基于中层时空特征的人体行为识别

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中国图象图形学报 2015年第4期20卷 520-526页

作者：王泰青王生进清华大学电子工程系、智能技术与系统国家重点实验室、清华信息科学与技术国家实验室北京100084

目的人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景。针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征。方法该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征... 详细信息

目的人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景。针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征。方法该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征的结构化分布,增强时空兴趣点的行为鉴别能力,同时,避免对人体行为的全局描述,能够灵活地适应行为的类内变化。使用互信息度量中层时空特征与行为类别的相关性,将视频识别为与之具有最大互信息的行为类别。结果实验结果表明,本文的中层时空特征在行为识别准确率上优于基于局部时空特征的方法和其他方法,在KTH数据集和日常生活行为(ADL)数据集上分别达到了96.3%和98.0%的识别准确率。结论本文的中层时空特征通过利用局部特征的时空分布信息,显著增强了行为鉴别能力,能够有效地识别多种复杂人体行为。

关键词：行为识别时空兴趣点中层时空特征点互信息

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人脸指纹综合识别系统的实现

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计算机工程与应用 2002年第16期38卷 115-117,144页

作者：于东亮苏光大清华大学电子工程系"智能技术与系统"国家重点实验室图形图象分室北京100084

文章介绍了一种新的人脸指纹综合识别系统,首先给出了系统的框架模型,然后对系统中的若干关键技术(识别算法、融合策略、并行处理)进行了讨论,实现了系统原型并给出了部分测试结果。

关键词：人脸指纹综合识别系统人脸识别指纹识别融合策略并行处理计算机

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