检索结果-内蒙古大学图书馆

典型微区环境下信道特性的仿真结果

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电子与信息学报 2002年第9期24卷 1172-1176页

作者：孙继先魏庆新龚克唐奡清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

多径效应产生的扩散效应一直是无线信道研究的主要问题。作者利用自行开发的无线信道仿真软件对微区环境下的主要信道特性进行了大量的仿真。得到了典型微区环境下的传播损耗、时延扩展和角度扩散等主要信道特性的描述。

关键词：微区环境信道特性仿真传播损耗时延扩展角度扩散上行角度扩散下行角度扩散第三代移动通信

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卫星TCP/ATM传输中的明确窗口指示拥塞控制策略研究

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电子学报 2001年第1期29卷 1-4页

作者：王勇前马正新曹志刚清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

卫星ATM是近年来卫星通信领域的一个研究热点 ,TCP业务在卫星ATM中的传输是其中一个重要的研究课题 .由于在TCP协议中主要是通过对窗口的控制来实现拥塞控制 ,而卫星信道传输的长延时特性大大降低了TCP层拥塞控制的效率 .本文提出一种基... 详细信息

卫星ATM是近年来卫星通信领域的一个研究热点 ,TCP业务在卫星ATM中的传输是其中一个重要的研究课题 .由于在TCP协议中主要是通过对窗口的控制来实现拥塞控制 ,而卫星信道传输的长延时特性大大降低了TCP层拥塞控制的效率 .本文提出一种基于UBR传输的明确窗口指示拥塞控制策略 ,仿真结果表明在效率、公平性、VBR背景传输下的性能等各方面 ,取得了比目前广泛使用的RenoTCP更好的结果 .并且该算法实现简单 ,交换机实现零信元丢失的缓冲区很小并且与TCP源连接的数目无关 .

关键词：拥塞控制明确窗口指示 TCP ATM 通信协议卫星通信

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延迟受限细粒度可伸缩视频流媒体的平滑传输

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清华大学学报（自然科学版） 2007年第4期47卷 522-525页

作者：赵安邦崔慧娟唐昆清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室

对于异构网络上可伸缩视频的传输,为了解决由于网络的时变性特征所引起的编码码流与网络带宽不适配所引起的问题,提出了一种控制可伸缩码流的传输,使之适应带宽的时变特性,同时能够保证平滑的重建视频质量的传输调度算法。在延迟受限的... 详细信息

对于异构网络上可伸缩视频的传输,为了解决由于网络的时变性特征所引起的编码码流与网络带宽不适配所引起的问题,提出了一种控制可伸缩码流的传输,使之适应带宽的时变特性,同时能够保证平滑的重建视频质量的传输调度算法。在延迟受限的条件下,通过控制每一帧增强层码流的传输,使得带宽变化所带来的视频质量波动显著下降,从而有效地提高了视频的总体质量。仿真试验表明,该方案在提高视频客观质量的同时提高了其主观质量,有效提高了视频传输的鲁棒性。同时,所提出的算法复杂度较低,能够应用在实际的流媒体传输系统中。

关键词：视频编码细粒度可伸缩异构网络视频传输带宽适配

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融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法

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清华大学学报（自然科学版） 2003年第7期43卷 919-922页

作者：丁沛曹志刚清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

为了提高基于隐含Markov模型的语音识别系统在噪声环境中的稳健性,研究了一种融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法。在前端,语音增强有效地抑制背景噪声,从而提高了输入信号的信噪比。语音增强后的剩余噪声以及语音失真是对语... 详细信息

为了提高基于隐含Markov模型的语音识别系统在噪声环境中的稳健性,研究了一种融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法。在前端,语音增强有效地抑制背景噪声,从而提高了输入信号的信噪比。语音增强后的剩余噪声以及语音失真是对语音识别不利的因素,其影响将通过识别阶段的并行模型合并或特征提取阶段的倒谱均值归一化得到补偿。实验结果表明,此方法能够显著地提高语音识别系统在噪声环境中,特别是低信噪比条件下的识别精度,如对-5dB的白噪声,该方法可将识别精度从11.7%提高至71.0%。

关键词：语音信号处理语音识别语音增强后续补偿隐含Markov模型噪声抑制信噪比

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同频无线回传小基站系统中的协作传输优化

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清华大学学报（自然科学版） 2014年第12期54卷 1604-1608页

作者：徐霄飞肖立民赵明粟欣许希斌王京清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

全双工的同频无线回传小基站可应用于阴影衰落严重区域的覆盖。在密集部署场景下,自干扰和小区间干扰严重影响系统传输性能。该文提出了一种基于集中式处理的同频无线回传小基站系统方案,采用空域和时域处理联合实现自干扰抑制和协作传... 详细信息

全双工的同频无线回传小基站可应用于阴影衰落严重区域的覆盖。在密集部署场景下,自干扰和小区间干扰严重影响系统传输性能。该文提出了一种基于集中式处理的同频无线回传小基站系统方案,采用空域和时域处理联合实现自干扰抑制和协作传输,并设计了一种基于连续凸近似和半正定松弛的迭代算法,对前向链路和回传链路上的波束成形/预编码及功率分配进行优化,从而降低系统发送功率。针对天线收发可切换的系统提出了一种复合算法,能够对收发天线进行高效选择。仿真结果表明:该方案能够有效抑制自干扰和小区间干扰,减小系统发送功率。

关键词：移动通信小基站系统同频无线回传协作传输自干扰

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基于LDPC码校验节点度的分类修正最小和算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第1期49卷 45-48,52页

作者：钟州李云洲孙引王京清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

为了减小低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的译码算法复杂度,提高译码性能,该文针对致信传播(belief propagation,BP)译码算法及其简化算法的分析,提出了一种基于校验节点度的分类修正最小和译码算法。该算法将最小和... 详细信息

为了减小低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的译码算法复杂度,提高译码性能,该文针对致信传播(belief propagation,BP)译码算法及其简化算法的分析,提出了一种基于校验节点度的分类修正最小和译码算法。该算法将最小和译码算法中校验节点输入外信息绝对值的最小值和次小值分类,并根据该节点的度计算与BP算法的偏移量,分别选择不同的阈值和修正因子对外信息进行补偿。仿真结果表明,该算法在高信噪比区域的译码性能高于BP算法,并且计算复杂度大大低于BP算法,是一种适用于各种校验节点度分布,而且是能较好兼顾性能与实现复杂度的译码算法。

关键词：信道编码理论低密度奇偶校验(LDPC)码迭代译码校验节点度

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分布式认知无线电网络用户有效吞吐量的优化

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清华大学学报（自然科学版） 2008年第4期48卷 506-509页

作者：马志垚曹志刚清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室.北京100084

为了解决认知无线电中,认知无线电用户(SU)如何在不干扰授权用户(PU)正常通信的情况下共享频谱资源和优化频谱使用的问题,该文在根据实际情况提出的Markov的PU信道占用模型的基础上,针对PU的行为,制定了一套合理的SU多信道接入方案。分... 详细信息

为了解决认知无线电中,认知无线电用户(SU)如何在不干扰授权用户(PU)正常通信的情况下共享频谱资源和优化频谱使用的问题,该文在根据实际情况提出的Markov的PU信道占用模型的基础上,针对PU的行为,制定了一套合理的SU多信道接入方案。分析了SU占用信道数以及感知周期对用户有效吞吐量的影响。通过最优化有效吞吐量问题的理论推导和分析,得出了解析解。通过与仿真结果的比较,验证了理论结果的正确性,分析了曲线变化的特点,得出有效吞吐量分别随SU占用信道数以及感知周期的增加而先增大后减小的结论。

关键词：认知无线电机会频谱接入有效吞吐量

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用于抗噪声说话人识别的直接倒谱加权GMM模型

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数据采集与处理 2005年第1期20卷 83-87页

作者：吴尊敬曹志刚清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

为了提高噪声中的说话人识别率 ,根据各维倒谱系数鉴别能力的不同 ,在识别过程中对 GMM( Gauss mix-ture model)模型的各维分量直接加权 ,提出了直接倒谱加权的 GMM模型 ,并且研究了在噪声情况下衡量各维特征鉴别能力的新方法。将该方法... 详细信息

为了提高噪声中的说话人识别率 ,根据各维倒谱系数鉴别能力的不同 ,在识别过程中对 GMM( Gauss mix-ture model)模型的各维分量直接加权 ,提出了直接倒谱加权的 GMM模型 ,并且研究了在噪声情况下衡量各维特征鉴别能力的新方法。将该方法与 MMSE( Minimum mean square error)相融合 ,对白噪声和地铁噪声进行实验 ,得到基线系统和 MMSE增强系统在不同噪声情况下最优的加权窗函数。试验结果表明 ,直接倒谱加权

关键词：倒谱说话人识别 MMSE 抗噪声加权直接窗函数 GMM model) 谱系数

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改进的SPIHT静止图像压缩编码算法

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清华大学学报（自然科学版） 2001年第7期41卷 25-28页

作者：贾志科崔慧娟唐昆清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。针对原算法没有从最佳率失真的角度出发来选择初始量化门限这一不足之处 ,提出了一种改进的 SPIHT算法。通过理论计算和试验分析 ,得到初始量化门限 T0 和编码失真的关系 ,并导出... 详细信息

SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。针对原算法没有从最佳率失真的角度出发来选择初始量化门限这一不足之处 ,提出了一种改进的 SPIHT算法。通过理论计算和试验分析 ,得到初始量化门限 T0 和编码失真的关系 ,并导出搜索最优初始量化门限 T0 的简单迭代方法。改进的 SPIHT算法能根据输入图像的特性和给定的编码输出码率自适应地选择最优初始量化门限 T0 。在相同输出码率的条件下 ,改进的 SPIHT算法比原算法峰值信噪比提高最多达 0 .6 d

关键词： SPIHT算法静止图像压缩编码量化门限信噪比编码失真输出码率

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针状波束智能天线中基于最大特征值的DOA估计

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电子学报 2000年第9期28卷 66-69页

作者：胡铭冯正和清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

本文针对应用于DS CDMA系统的针状波束智能天线 ,提出了一种基于最大特征值的DOA检测算法 .由于充分利用了CDMA系统特性 ,这种算法具有结构简单、运算量低、分辨率高的特点 .理论分析和计算机仿真结果表明 ,它具有很高的稳定性和很强的... 详细信息

本文针对应用于DS CDMA系统的针状波束智能天线 ,提出了一种基于最大特征值的DOA检测算法 .由于充分利用了CDMA系统特性 ,这种算法具有结构简单、运算量低、分辨率高的特点 .理论分析和计算机仿真结果表明 ,它具有很高的稳定性和很强的抗多径的能力 .

关键词：智能天线码分多址信号方向估计针状波束

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