为了解决反时限特性曲线中的指数运算转换为微处理器能够处理的运算的问题,分析了微机反时限过流保护特性曲线的数学模型和目前常用的微机反时限过流保护算法的优点和不足,提出了一种拟合算法。该算法利用T a ilor展开和数据存储相结合...
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为了解决反时限特性曲线中的指数运算转换为微处理器能够处理的运算的问题,分析了微机反时限过流保护特性曲线的数学模型和目前常用的微机反时限过流保护算法的优点和不足,提出了一种拟合算法。该算法利用T a ilor展开和数据存储相结合的方法拟合反时限特性曲线。仿真结果表明,该算法精度可以达到0.5%。利用该算法可以拟合任意的反时限特性曲线,能够方便地实现多条反时限特性曲线的设计,有利于将反时限过流保护应用于电力系统微机保护中。
利用基于相关原理的智能仪器测量周期信号的各种电参数时,由于硬件条件的限制,非整周期采样所致误差无法被完全消除。为了减小该误差,提出一种定量修正方法,以实现电功率的精密测量。该方法以含谐波的电气信号功率测量为例,从时域平均功率定义出发,采用正弦函数的一阶T ay lor展开,推导出因非整周期采样造成的测量误差的解析表达式和相应的修正公式。实验结果表明:恰当地选择采样频率和采样周期数以减小信号周期偏差,且控制初始采样时刻,使电压和电流初始采样值的乘积接近于所测电功率的大小,这些均可在很大程度上降低测量误差。
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