目标定位跟踪技术广泛应用于军事民用领域,是当前研究的热点与难点。提出了一种空域多信号分类-自回归粒子滤波(multiple signal classification autoregressive particle filter,MUSIC-ARPF)方法,定位跟踪地面目标。该方法使用多信号分...
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目标定位跟踪技术广泛应用于军事民用领域,是当前研究的热点与难点。提出了一种空域多信号分类-自回归粒子滤波(multiple signal classification autoregressive particle filter,MUSIC-ARPF)方法,定位跟踪地面目标。该方法使用多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法估计目标波达方向(direction of arrival,DOA)并计算目标信号源位置,利用自回归(autoregressive model,AR)模型和粒子滤波(particle filter,PF)算法预测信号源下一时刻位置,进而自适应选择通带与阻带扇面进行空域滤波,同时调整MUSIC算法中谱峰搜索区域,提高DOA估计的分辨率,减少目标定位的扫描域。实验结果表明,空域MUSIC-ARPF方法能够减少目标定位时间,提高目标跟踪精度。
提高表面等离子体共振(SPR)阵列检测的灵敏度是蛋白质组学和药物发现与开发的迫切需要。提出了一种基于五步移相时域调制相位干涉成像的变曝光时间图像采集法,通过增大信号幅值来提高光强测量信噪比。在一个相位测量周期的5帧图像中,每帧图像都采用不同的曝光时间,使得每帧图像的灰度值达到最大,从而提高光强测量的信噪比,保证相位成像检测的高灵敏度。实验结果表明,通过优化电路设计和对CCD致冷控温,自行设计的CCD传感系统的检测灵敏度达到了1.2×10-6RIU(refractive index unit)。在此基础上,采用变曝光时间图像采集法可有效抑制光散粒噪声和CCD读出噪声,将检测灵敏度再提高35%。该方法不仅适用于SPR相位成像检测,而且还可用于其他定步长和等步长相移法以及帧间灰度值变化大的图像采集及相关检测。
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