检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2000年第7期20卷 912-918页

作者：刘海松邬敏贤金国藩何庆声清华大学精仪系精密测试技术与仪器国家重点实验室北京100084

提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法 :对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像 ,作为参考模式与测试图像做光学相关 ,利用本征图像与输入图像的相关结果作为识别特征 ,采用最佳鉴别分析做训练和识别 ... 详细信息

提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法 :对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像 ,作为参考模式与测试图像做光学相关 ,利用本征图像与输入图像的相关结果作为识别特征 ,采用最佳鉴别分析做训练和识别 ,即可实现对输入图像的畸变不变性快速识别。采用非相干光相关器为光学实现硬件 ,给出了实验结果。

关键词：图像识别光学畸变不变性多变量鉴别分析

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多相水平集协同空间模糊聚类图像多目标分割

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机械工程学报 2013年第20期49卷 10-15页

作者：王雪李宣平戴逸翔清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

图像多目标分割的研究对于机器视觉发展具有重要意义。多相水平集模型(Multiphase level set,MLS)对零水平集函数初始位置和噪声敏感,当初始位置不适宜、噪声较大时无法准确分割多目标。针对上述问题,提出一种多相水平集模型协同空间模... 详细信息

图像多目标分割的研究对于机器视觉发展具有重要意义。多相水平集模型(Multiphase level set,MLS)对零水平集函数初始位置和噪声敏感,当初始位置不适宜、噪声较大时无法准确分割多目标。针对上述问题,提出一种多相水平集模型协同空间模糊C-均值聚类(Spatial fuzzy C-means,SFCM)的图像多目标分割算法,即SFCM-MLS算法。首先用空间模糊聚类获取图像多目标粗分割结果,然后用粗分割结果定义多相水平集模型的初始水平集函数对图像做精分割。针对人脑磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)图像和患有肿瘤的肝脏计算机扫描断层图像多目标分割试验结果表明,与经典多相水平集模型相比,SFCM-MLS算法对初始位置不敏感,提高了图像多目标分割的准确性。

关键词：多相水平集空间模糊C-均值聚类协同多目标分割

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多通道体全息子波相关器及其在指纹识别中的应用

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光学学报 2000年第3期20卷 370-375页

作者：冯文毅黄高贵严瑛白金国藩邬敏贤清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

基于子波匹配相关理论和光折变晶体的体全息关联存储特性 ,采用球面波作参考光 ,构建了一个新型的多通道体全息子波相关器。该系统具有多通道并行相关特性和更高的识别准确率 ,并且较通常的平面参考光波体全息相关器更为紧凑 ,易于小型... 详细信息

基于子波匹配相关理论和光折变晶体的体全息关联存储特性 ,采用球面波作参考光 ,构建了一个新型的多通道体全息子波相关器。该系统具有多通道并行相关特性和更高的识别准确率 ,并且较通常的平面参考光波体全息相关器更为紧凑 ,易于小型化和实用化。初步研究了其在指纹识别中的应用 ,给出了实验结果。

关键词：体全息存储指纹识别多通道体全息子波相关器

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层次分簇的无线传感网络多级优化测量

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机械工程学报 2009年第4期45卷 1-7页

作者：王雪丁梁王晟毕道伟清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

层次化的无线传感网络由骨干传感节点和普通传感节点组成。由于节点能量受限,无线传感网络跟踪测量目标时需同时考虑目标跟踪精度和跟踪方法的能效性。提出一种层次分簇的多级优化无线测量方法。将骨干节点作为簇首,采用粒子滤波算法预... 详细信息

层次化的无线传感网络由骨干传感节点和普通传感节点组成。由于节点能量受限,无线传感网络跟踪测量目标时需同时考虑目标跟踪精度和跟踪方法的能效性。提出一种层次分簇的多级优化无线测量方法。将骨干节点作为簇首,采用粒子滤波算法预测运动目标位置,运用DELAUNAY三角剖分优化选择目标附近的节点作为测量节点,并根据测量节点地理位置判断是否转移簇首。在测量节点同步的感知目标后,簇首利用熵来逐次选择能效性最高的测量节点数据进行融合,实现目标定位测量。试验表明,该方法能满足目标跟踪精度,并可有效的减少网络能耗,提高无线传感网络测量使用寿命。

关键词：无线传感网络层次化动态分簇多级优化

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隐性函数S-压缩贝叶斯故障识别方法

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机械工程学报 2008年第11期44卷 145-151页

作者：王雪毕道伟丁梁王晟清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

支持矢量机(Support vector machines,SVM)已经在小样本故障识别中得到了广泛应用。与之对比,由于先验知识获取和非线性识别较难实现,基于贝叶斯概率的故障识别方法应用较少。针对上述问题,提出隐性函数S-压缩贝叶斯故障识别方法(LS-BFR... 详细信息

支持矢量机(Support vector machines,SVM)已经在小样本故障识别中得到了广泛应用。与之对比,由于先验知识获取和非线性识别较难实现,基于贝叶斯概率的故障识别方法应用较少。针对上述问题,提出隐性函数S-压缩贝叶斯故障识别方法(LS-BFR)。LS-BFR以高斯随机过程和贝叶斯概率为基础,以高斯回归作为隐性函数,通过S-压缩对回归输出进行变换使其具有概率意义,利用贝叶斯概率实现故障识别。为提高LS-BFR非线性故障识别效果,引入核函数方法在高维空间进行隐性高斯过程回归,并给出基于贝叶斯参数估计的核函数参数选择方法。在转子试验台上模拟了不对中和不平衡故障,并利用LS-BFR进行故障识别。试验结果表明,基于隐性函数和S-压缩的LS-BFR方法能有效地进行小样本故障识别,且识别效果优于SVM。

关键词：故障识别贝叶斯估计隐性函数高斯过程回归

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基于光学沃尔什变换特征提取的图像匹配

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光学学报 2001年第2期21卷 167-172页

作者：成罡金国藩刘海松邬敏贤何庆生严瑛白清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

采用光电结合的方法实现了沃尔什 (Walsh)分量变换 ,提取出反映图像主要特征的分量 ,用于大容量图像库的内容匹配查找。基于以非相干光相关器为核心的光电混合图像处理系统 ,实现了基于光学沃尔什变换特征提取的图像匹配算法。

关键词：沃尔什变换非相干光相关器特征提取光学光电混合图象处理系统目标识别

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基于信息融合技术的附网存储安全体系

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清华大学学报（自然科学版） 2011年第4期51卷 452-456,461页

作者：耿立中贾惠波清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

为了提高附网存储安全体系的效率,系统分析了附网存储平台上入侵检测技术学习瓶颈的形成机制,发现学习成本随着"知识"的增加呈指数增长,学习瓶颈的存在严重制约了附网存储入侵检测系统的功效。对此提出了一种基于信息融合技... 详细信息

为了提高附网存储安全体系的效率,系统分析了附网存储平台上入侵检测技术学习瓶颈的形成机制,发现学习成本随着"知识"的增加呈指数增长,学习瓶颈的存在严重制约了附网存储入侵检测系统的功效。对此提出了一种基于信息融合技术的附网存储安全体系,利用D-S证据理论融合了两种不同的入侵检测技术,包括基于主机系统调用的入侵检测和基于存储的入侵检测技术。实验结果表明:该安全体系可以更加有效地防范入侵行为,总体检测性能提高了约15%。

关键词：信息融合入侵检测附网存储

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光频链接的双光梳气体吸收光谱测量

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物理学报 2018年第9期67卷 59-67页

作者：张伟鹏杨宏雷陈馨怡尉昊赟李岩清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084 北京无线电计量测试研究所计量与校准技术重点实验室北京100854

双光梳光谱技术以其无运动部件快速采样、高分辨率探测等优势成为宽带激光光谱测量中的热点技术.但受限于常用微波锁定双光梳光源间的噪声特性,双光梳光谱技术仍难以发挥其探测潜能.本文报道一种光频域互相链接的双光梳光谱探测方案.通... 详细信息

双光梳光谱技术以其无运动部件快速采样、高分辨率探测等优势成为宽带激光光谱测量中的热点技术.但受限于常用微波锁定双光梳光源间的噪声特性,双光梳光谱技术仍难以发挥其探测潜能.本文报道一种光频域互相链接的双光梳光谱探测方案.通过将两台激光器的偏置频率同时锁定到一个窄线宽激光器上,既免去了结构复杂且成本高昂的非线性自参考系统,又将双光梳间的共同参考点设置到了光频范围,抑制了双光梳光谱采样抖动,实现光谱探测性能的提升.^(13)C_2H_2的ν_1+ν_3 P支光谱数据测量数据分析结果表明:谱线位置与文献结果符合良好,光谱分辨率为0.086 cm^(-1),信噪比>200:1(62.5 ms,100幅平均),相应的秒均噪声等效吸收系数达6.0×10^(-6)cm^(-1)·Hz^(-1/2).该工作为双光梳光谱测量的实际应用提供了一种高精度、低成本、易于实现的解决方案.

关键词：光谱测量傅里叶变换光谱光学频率梳

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功率器件散热特性的非稳态测量方法

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电工技术学报 2012年第2期27卷 114-120页

作者：李洪才陈非凡董永贵清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

采用集总参数法对功率器件的散热体系进行了分析,推导了功率器件非稳态导热过程中温度变化的规律,给出了一种通过测量非稳态导热过程中的温度变化曲线确定散热体系特性参数的方法。以模块电源为例,实际测量了在不同状态下电源模块升温... 详细信息

采用集总参数法对功率器件的散热体系进行了分析,推导了功率器件非稳态导热过程中温度变化的规律,给出了一种通过测量非稳态导热过程中的温度变化曲线确定散热体系特性参数的方法。以模块电源为例,实际测量了在不同状态下电源模块升温及降温过程中的温度变化特性。测试结果与理论预测基本相符,表明这种方法可有效用于工程实际中。该方法不仅可以避免冗繁的计算,且通过实验可方便地测试出功率器件的散热特性,并能够预测其使用过程中的最大温升,尤其适用于散热结构复杂、散热边界条件不易确定的应用场合。

关键词：散热特性功率器件非稳态导热热阻测量

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一种时间序列异常检测用参数化熵滤波器

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机械工程学报 2011年第22期47卷 13-18页

作者：张玉飞董永贵清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

针对机械系统中近似高斯分布的低信噪比时间序列,设计出一种用于异常检测的参数可调熵滤波器。为检测均值漂移和方差变动这两类统计特性异常,对基于滑动窗的Shannon熵滤波器的参数设置策略进行研究。引入单调因子K1,在保证滤波器工作单... 详细信息

针对机械系统中近似高斯分布的低信噪比时间序列,设计出一种用于异常检测的参数可调熵滤波器。为检测均值漂移和方差变动这两类统计特性异常,对基于滑动窗的Shannon熵滤波器的参数设置策略进行研究。引入单调因子K1,在保证滤波器工作单调性的同时,可以获取不同的平滑效果。通过引入尺度因子K2,实现对熵滤波器正常信号容限的调节,从而实现时间序列的可变尺度异常检测。以时间序列中异常信号与正常信号统计特性重合度在滤波前后之比作为滤波器性能评价指标,利用仿真信号分析两个参数在检测均值漂移和方差变动异常时的合理取值范围。对电子清纱器颜色异纤信号的检测试验结果表明,这种带参数的熵滤波器对近似高斯分布的时间序列信号具有良好的异常检测能力。

关键词：高斯分布异常检测熵滤波器均值漂移方差变动

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