云辅助医疗物联网系统是智慧医疗领域发展的新趋势,患者隐私数据通常以密态的形式外包存储于云端,这将导致数据拥有者失去对自身数据的控制权限,并带来数据检索不便.针对上述问题,本文提出了一种支持策略隐藏的可搜索属性加密方案,结合密文策略属性加密与公钥可搜索加密的优势,确保云辅助(cloud-assisted Internet of Medical Things,IoMT)系统中共享数据的机密性,实现了敏感数据的细粒度访问控制并支持关键字搜索.并且,利用在线/离线加密和外包解密等方法降低了资源受限设备的计算开销,使得密文策略的属性加密方案可以在云辅助IoMT系统中实施.同时,引入策略隐藏技术,将属性加密访问策略中的属性值隐藏于密文中,防止数据拥有者的隐私泄露.在安全性方面,证明本方案的密文信息在选定访问结构和选择明文攻击下具有不可区分性,以及陷门信息在选择关键字攻击下具有不可区分性.最后,利用JPBC(Javapairing-based cryptography)密码库对本方案与其他相关方案在功能特性、通信开销和计算开销等方面进行对比,结果表明本方案在密钥生成和加密阶段计算效率更高且存储开销更低.
随着高性能的多核处理器在客机航空电子系统中被应用,并且有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)被用于模型功能依赖,本文研究运行在同构多处理器平台上的单周期非抢占式DAG,致力于减少DAG的完成时间并提供一个紧密而安全的界限,充分利用DAG拓扑节点的两个关键因素:并行性和依赖性.首先,引入了一个并发父子模型(Concurrent Parent and Children Model,CPCM),它精确地捕捉了上述两个因素,并且可以在解析DAG时递归地应用.在CPCM基础上,提出了一种新的调度方法减少最大完工时间,节点按以下顺序排列:1)关键路径;2)关键路径的早期前驱路径;3)更长的路径.其次,提出了一种新的响应时间分析,它为非关键节点的任何执行顺序提供了一个通用的界限,并为固定的执行顺序提供了一个特定的界限.实验表明该可调度性分析方法优于其他方法.
暂无评论