检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2005年第7期33卷 1230-1233页

作者：刘文举孙兵钟秋海中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 北京理工大学自动控制系北京100081

识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类技术的分级说话人辨识方法,极大地提高了系统运行速度,随着注册说话人数的增多,较之传统的说话人辨识方法... 详细信息

识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类技术的分级说话人辨识方法,极大地提高了系统运行速度,随着注册说话人数的增多,较之传统的说话人辨识方法,其优势更加明显.同时在说话人确认中,该方法的使用,进一步提高了确认的正确率,有效地降低了错误接受和错误拒绝率.本文提出的可信度打分方法,也一定程度上改进了系统的性能.实验表明:基于说话人分类技术的说话人辨识方法使系统的运行速度平均提高了3.5倍,对说话人确认等误识率和最小误识率平均下降了53.75%.

关键词：说话人辨识说话人确认说话人分类 Cohort集可信度打分

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视觉测量误差的研究与讨论

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北方工业大学学报 2005年第1期17卷 61-63,56页

作者：孙凤梅黄凤荣胡占义王卫宁北方工业大学理学院北京100041 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 首都师范大学物理系北京100037

通过模拟实验研究发现,测量误差随着标定参照物与摄像机之间距离的增大,及标定参照物与被测量平面间距离的减小,呈现出先增加后减小的趋势,而在标定参照物靠近摄像机时的误差最小.研究还发现,在被测平面到摄像机的距离保持不变时,被测... 详细信息

通过模拟实验研究发现,测量误差随着标定参照物与摄像机之间距离的增大,及标定参照物与被测量平面间距离的减小,呈现出先增加后减小的趋势,而在标定参照物靠近摄像机时的误差最小.研究还发现,在被测平面到摄像机的距离保持不变时,被测区域越大,测量误差越大.

关键词：视觉测量测量误差标定

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注意缺陷多动障碍男孩执行抑制功能的脑磁共振影像研究

注意缺陷多动障碍男孩执行抑制功能的脑磁共振影像研究

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2005北京西部医学论坛

作者：隋曼秋王玉凤梁猛胡思源臧玉峰蒋田仔卓彦田丽霞清华大学玉泉医院精神卫生科北京大学精神病与精神卫生研究所中国科学院自动化所模式识别重点实验室中国科学院生物物理研究所认知科学重点实验室

目的:本研究旨在采用fMR1的方法探讨注意缺陷多动障碍(ADHD)男孩在执行抑制任务中额叶、基底节和小脑等部位的激活特点。方法:应用基于血氧合水平依赖的事件相关的功能磁共振脑成像(BOLD-fMRI)方法，采用箭头侧翼干扰任务作为认知... 详细信息

目的:本研究旨在采用fMR1的方法探讨注意缺陷多动障碍(ADHD)男孩在执行抑制任务中额叶、基底节和小脑等部位的激活特点。方法:应用基于血氧合水平依赖的事件相关的功能磁共振脑成像(BOLD-fMRI)方法，采用箭头侧翼干扰任务作为认知任务，结合功能连接的手段，以符合DSM-IV注意缺陷多动障碍诊断标准12例ADHD男孩和按年龄匹配的11例正常对照男孩为研究对象，功能磁共振脑成像的数据采用SPM2软件包进行预处理,用AFNI软件包对因素间的比较进行描述性成组分析。结果: (1)行为结果：ADHD组和对照组两种任务间反应时的差异均不显著;ADHD组对一致任务和冲突任务的反应时均长于对照组男孩，其中一致任务的反应时差异达到显著性水平。两组被试冲突任务的错误率均大于一致任务的错误率，ADHD组冲突任务的错误率大于正常对照组。 (2)脑激活情况：双因素方差分析的结果表明,任务间(一致任务与冲突任务)脑激活差异的统计学意义不显著,组间(ADHD组与对照组)脑激活差异统计学意义显著，无论是执行一致任务还是冲突任务，ADHD组与正常对照组相比，岛叶、纹状体、额中回、小脑和枕叶等脑区的激活均减低,而在一致任务的条件下，ADHD组的辅助运动区比对照组的激活减低;而在冲突任务的条件下，ADHD组的前扣带回比对照组的激活减低,右侧额上回及左侧额内侧回的活性比对照组增强。 (3)ACcd功能连接：两种任务之间功能连接的统计学差异不显著。ADFHD组ACcd的功能连接一致性左侧前扣带回、右侧颞上回、右侧海马旁回、左侧楔叶BA、左侧梭状回、左侧额中回、左侧顶叶角回、左侧顶下小叶、左侧额内侧回及左侧辅助运动区比对照组增强。结论: (1)ADHD男孩额叶、前扣带回、纹状体、岛叶、小脑等脑区的活性降低，额上回及额内侧回的活性代偿性增强;在功能连接中前扣带回认知分区与眶额叶、辅助运动区以及顶下小叶等结构的连接增强。这种异常与ADHD执行抑制功能缺陷有关。 (2)ADHD男孩的辅助运动区和前扣带回的功能活性呈现出与反应冲突有关的双分离现象。

关键词：注意缺陷多动障碍血氧合水平依赖脑磁共振影像诊断标准

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带有频谱补偿的基频修改算法

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清华大学学报（自然科学版） 2004年第7期44卷 974-977页

作者：蒋丹宁蔡莲红陶建华清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

针对当前多数在基于拼接的语音合成系统中使用的基频修改算法缺少对频谱进行补偿的情况,提出了一种带有频谱补偿的基频修改算法。在传统基音同步叠加(PSOLA)算法的基础上,以共振峰参数和频谱倾斜参数描述频谱特性,通过对频谱参数进行预... 详细信息

针对当前多数在基于拼接的语音合成系统中使用的基频修改算法缺少对频谱进行补偿的情况,提出了一种带有频谱补偿的基频修改算法。在传统基音同步叠加(PSOLA)算法的基础上,以共振峰参数和频谱倾斜参数描述频谱特性,通过对频谱参数进行预测及修改,在修改基频的同时,有效地补偿了频谱特性。频谱参数的预测公式由各基频下的条件概率密度函数导出,频谱参数的修改通过正弦模型实现。实验表明,对于不同的汉语元音、基频修改因子和听者,在平均86.25%的情况下,该算法较传统PSOLA算法能够获得更接近自然音质的语音。

关键词：语音信号处理基频修改共振峰频谱下倾正弦模型

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基于统计的纠错建议给出算法及其实现

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计算机工程 2004年第11期30卷 106-109页

作者：张仰森曹元大徐波北京理工大学计算机系山西大学计算机系太原030006 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室

介绍了为自动校对系统检测出的错误字串提供有效纠错建议的算法。该算法针对音同、音近、形似或编码键位相近的错误产生特点,构造了字驱动的双向词典和近似字词典,并利用模糊匹配算法为错误字串提供纠错建议,然后对所有建议根据上下文... 详细信息

介绍了为自动校对系统检测出的错误字串提供有效纠错建议的算法。该算法针对音同、音近、形似或编码键位相近的错误产生特点,构造了字驱动的双向词典和近似字词典,并利用模糊匹配算法为错误字串提供纠错建议,然后对所有建议根据上下文信息和统计频率进行排序。通过在Windows环境下所实现的系统试验,表明正确建议的召回率达到91.8%,而前5选建议的正确率为76.4%。

关键词：纠错建议词典构造排序算法

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三视校正的理论及鲁棒性算法

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软件学报 2004年第5期15卷 676-688页

作者：张淮峰 Jan Cech Radim Sara 吴福朝胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 捷克技术大学电子工程系机器感知中心

要讨论两方面的工作.首先,对三视校正问题进行理论分析,给出了校正后图像的基本矩阵与其约束条件之间的关系,讨论了三视校正过程中的6个自由参数的几何含义.这些结果为处理校正过程中带来的图像射影畸变提供了理论根据.其次,在RANSAC(ra... 详细信息

要讨论两方面的工作.首先,对三视校正问题进行理论分析,给出了校正后图像的基本矩阵与其约束条件之间的关系,讨论了三视校正过程中的6个自由参数的几何含义.这些结果为处理校正过程中带来的图像射影畸变提供了理论根据.其次,在RANSAC(random sampling consensus)框架下,提出了一种鲁棒的三视校正算法.与传统的校正算法不同,该算法不再只依赖于基本矩阵,而是直接利用了原始匹配点的信息.这种基于点的方法有两个优点:一方面,由于噪声的干扰,基本矩阵往往估计得不够准确;另一方面,由于基本矩阵的评价准则与校正结果的评价准则不同,即使从好的基本矩阵出发,也未必能获得好的校正结果.大量的模拟和真实图像实验表明,该算法具有很强的抗噪声及抗错误匹配的能力,能够获得令人满意的校正效果.

关键词：图像校正射影畸变基本矩阵

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中文文本自动校错系统中知识库及其构造方法研究

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小型微型计算机系统 2004年第12期25卷 2237-2242页

作者：张仰森曹元大徐波北京理工大学计算机科学与工程系中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和... 详细信息

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和骨架键词典的构造方法 .基于所构建的知识库而实现的中文文本校错系统。

关键词：知识获取查错知识库纠错知识库自动校错系统

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基于Chen‘s混沌系统的新的自适应水印

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信息安全与通信保密 2004年第6期26卷 26-28页

作者：关治洪王笋华中科技大学控制科学与工程系中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文利用Chen's混沌吸引子具有大的Lyapunov指数和复杂的动态行为的特点,探讨了将其作为保密工具的新的数字水印算法,分析了其可行性及其优势。

关键词：数字水印 Chen'S混沌系统自适应嵌入 Lyapunov指数

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指数信号模型中参数估计的Bootstrap逼近

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工程数学学报 2004年第6期21卷 973-978页

作者：温显斌田铮林伟杨政西北工业大学计算机科学与工程系山东理工大学淄博255049 西北工业大学数学与信息科学系中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 西北工业大学数学与信息科学系西安710072

本文基于 Prony 方法和 Bootstrap 方法,解决了受抑制指数信号模型的辨识问题。给出了模型中参数的最小二乘估计的计算方法和逼近;为了使样本所在的区间有限,在保证模型相容的条件下,我们重新定义模型,证明了 Bootstrap ... 详细信息

本文基于 Prony 方法和 Bootstrap 方法,解决了受抑制指数信号模型的辨识问题。给出了模型中参数的最小二乘估计的计算方法和逼近;为了使样本所在的区间有限,在保证模型相容的条件下,我们重新定义模型,证明了 Bootstrap 估计的相合性和渐近正态性,从而证明了我们这种方法的可行性;最后利用该方法给出模拟结果,并且和其他方法进行了比较。

关键词：指数信号模型 Bootstrap 渐近正态性

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一种新的基于Kruppa方程的摄像机自标定方法

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计算机学报 2003年第5期26卷 587-597页

作者：雷成胡占义吴福朝 TSUI H T 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 香港中文大学电子工程系

主要针对传统的基于Kruppa方程的摄像机自标定算法的欠鲁棒性提出了一种新的二步式标定方法 .在新标定方法中 ,首先利用传统的LM优化算法或遗传算法求解出Kruppa方程中通常需要被消去的比例因子 ,然后再利用线性方法完成对摄像机的标定 ... 详细信息

主要针对传统的基于Kruppa方程的摄像机自标定算法的欠鲁棒性提出了一种新的二步式标定方法 .在新标定方法中 ,首先利用传统的LM优化算法或遗传算法求解出Kruppa方程中通常需要被消去的比例因子 ,然后再利用线性方法完成对摄像机的标定 .大量的仿真和真实图像实验表明 ,该方法可以大大提高基于Kruppa方程标定算法的鲁棒性及标定精度 .

关键词：计算机视觉二维图像摄像机自标定方法 Kruppa方程

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