检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2003年第4期39卷 62-65页

作者：张仰森徐波曹元大宗成庆北京理工大学计算机系中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100084

文章基于姓氏驱动和上下文信息,利用从真实姓名样本库和文本语料库中得到的大量统计数据,提出了一种中国姓名识别的分级加权筛选模型,利用基于这一模型的识别算法和冲突解决策略,实现中国人名的自动识别。通过从《人民日报》随机抽取的... 详细信息

文章基于姓氏驱动和上下文信息,利用从真实姓名样本库和文本语料库中得到的大量统计数据,提出了一种中国姓名识别的分级加权筛选模型,利用基于这一模型的识别算法和冲突解决策略,实现中国人名的自动识别。通过从《人民日报》随机抽取的500个含有人名的句子进行测试,表明:中国姓名召回率达89.2%,精确率达93.15%。

关键词：人名识别知识库中国姓名识别分级加权模型姓氏驱动自动识别

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轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法

引用

计算机学报 2003年第4期26卷 417-426页

作者：胡卫明谢丹谭铁牛沈俊中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 法国波尔多第三大学计算机系

提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻... 详细信息

提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .

关键词：层次自组织神经网轨迹分布模式学习计算机视觉运动检测行为预测

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计算机动画的人工生命方法研究——人工鱼的自繁衍模型

引用

自动化学报 2003年第6期29卷 986-989页

作者：陈泓娟班晓娟涂序彦卢汉清北京科技大学计算机系北京100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

该文将人工生命的“自繁衍”特性引入到计算机动画创作中 ,提出并建立了基于基因控制的人工鱼的一种自繁衍模型 ,建立了人工鱼的基因模型 ,给出了人工鱼的遗传规则 .提出并建立了基于生物学理论的人工鱼的一种生命历程模型 ,包括形态生... 详细信息

该文将人工生命的“自繁衍”特性引入到计算机动画创作中 ,提出并建立了基于基因控制的人工鱼的一种自繁衍模型 ,建立了人工鱼的基因模型 ,给出了人工鱼的遗传规则 .提出并建立了基于生物学理论的人工鱼的一种生命历程模型 ,包括形态生长模型和生理发育模型 ,使人工鱼具有了更全面的生命特征。

关键词：计算机动画人工生命方法人工鱼自繁衍模型计算机图形学

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数字水印中的正交小波基

引用

电子与信息学报 2003年第4期25卷 453-459页

作者：刘九芬黄达人胡军全中山大学科学计算与计算机应用系广州510275 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 中山大学计算机科学系广州510275

该文主要研究了水印算法中小波基的选择和正交小波基的性质与水印稳健性的关系。研究结果表明:正交小波基的正则性、消失矩阶数、支撑长度以及小波图像能量在低频带的集中程度对水印稳健性的影响极小。同时也得到了一个有意义的结论:Haa... 详细信息

该文主要研究了水印算法中小波基的选择和正交小波基的性质与水印稳健性的关系。研究结果表明:正交小波基的正则性、消失矩阶数、支撑长度以及小波图像能量在低频带的集中程度对水印稳健性的影响极小。同时也得到了一个有意义的结论:Haar小波比较适合应用于图像水印。该文还研究了在水印算法中,小波变换级数和嵌入公式的选取及其它一些问题。

关键词：数字水印正交小波基小波变换稳健性数字媒体版权保护图像压缩 DWT

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一种有意义的图像水印算法

引用

中山大学学报（自然科学版） 2003年第1期42卷 1-4页

作者：王振武刘九芬黄达人中山大学计算机科学系广东广州510275 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 中山大学科学计算与计算机应用系广东广州510275

提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法。该算法在 5 12× 5 12× 8bits图像上嵌入了一个 5 36bits的有意义字符串 ,水印检测时不需要原始图像 ,并借助于模板、登记图像的大小、纠错编码和二维交织技术 ,水印不但可以对... 详细信息

提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法。该算法在 5 12× 5 12× 8bits图像上嵌入了一个 5 36bits的有意义字符串 ,水印检测时不需要原始图像 ,并借助于模板、登记图像的大小、纠错编码和二维交织技术 ,水印不但可以对抗一般的信号处理 ,还可以抵抗缩放、改变长宽比、伴随着剪裁的旋转和随机去行去列等几何攻击。

关键词：几何攻击小波变换有意义水印二维交织模板

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自然语言处理中的语言模型及其比较研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2003年第A1期21卷 16-24页

作者：张仰森徐波曹元大北京理工大学计算机系北京100081 中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京100084 山西大学计算机系山西太原030006

就自然语言处理中的各种语言模型进行了深入的分析、比较,就各模型的本质及它们之间的关系进行了探讨,并就语言模型的建立方法及解决建立过程中所遇问题的方法进行了讨论.

关键词：自然语言处理语言模型统计分析语言模型的建立

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MC-DS-CDMA中频域扩频编码的MMSE解码方法

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自然科学进展 2002年第10期12卷 1117-1120页

作者：杨恒张贤达赵锡凯清华大学自动化系模式识别与智能系统国家重点实验室北京100084

针对多载波DS-CDMA中频域扩频编码的最大似然解码计算,文中将频域扩频编码解码问题转化成一个多用户检测问题,根据多用户检测的结果给出了一种最小均方误差(MMSE)解码方法,对该方法的性能进行了数学分析,数值仿真实验和性能分析表明:MMS... 详细信息

针对多载波DS-CDMA中频域扩频编码的最大似然解码计算,文中将频域扩频编码解码问题转化成一个多用户检测问题,根据多用户检测的结果给出了一种最小均方误差(MMSE)解码方法,对该方法的性能进行了数学分析,数值仿真实验和性能分析表明:MMSE解码方法性能分析与实际情况十分吻合;MMSE解码方法在计算量小的前提下具有良好的性能。

关键词： MC-DS-CDMA 频域扩频编码 MMSE解码方法频域扩频码最小均方误差分集移动通信

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对拉曼光谱信号分类的模式识别

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电子与信息学报 2002年第6期24卷 789-793页

作者：郭平卢汉清杜为民北京师范大学信息科学学院北京100875 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 北京大学物理系 100871

该文提出了应用重整化的高斯分类器对拉曼光谱信号识别。把每条光谱信号看作是高维矢量空间的一个点,建立统计模型后采用贝叶斯定则进行概率分类。计算机实验结果表明识别正确率可达到99.81％。

关键词：信号分类拉曼光谱模式识别

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人工生命的概念、内容和方法

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北京科技大学学报 2002年第3期24卷 353-356页

作者：陈泓娟班晓娟艾迪明涂序彦卢汉清北京科技大学信息学院计算机系北京100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

“人工生命”是一门正在迅速发展的新兴学科．介绍了人工生命的概念、内容．给出了研究人工生命的２种途径：生物科学途径和工程技术途径．人工生命的研究有助于揭示构成生命所需的最本质的特征，具有重大的科学意义和应用价值．

关键词：人工生命人工智能生命行为研究方法研究内容生物科学工程技术

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基于有偏场的适配模糊聚类分割算法

引用

中国图象图形学报（A辑） 2002年第2期7卷 111-114页

作者：罗述谦唐宇首都医科大学生物医学工程系北京100054 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析 .但是 ,这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响 .对于那些受灰度不均匀性影响的图象 ,如磁共振图象 (MRI) ,提出了一种新的基于有偏场的适配模糊... 详细信息

近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析 .但是 ,这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响 .对于那些受灰度不均匀性影响的图象 ,如磁共振图象 (MRI) ,提出了一种新的基于有偏场的适配模糊聚类算法 (BAFCM)来产生它们的分割结果 .该算法通过修改 C- means模糊算法中的目标方程 ,引入了描述灰度不均匀性的增益场 ,通过将增益场转化为有偏场的计算 ,避免了 AFCM中为保证增益场平滑缓慢变化引入的第一阶和第二阶正则项空间改变的二阶差分方程的复杂计算 .其不仅对图象的灰度不均匀性进行了校正。

关键词：核磁共振图象组织分类有偏场适配模糊聚类分割图象分割图象处理医学影像学 FCM算法

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