检索结果-内蒙古大学图书馆

2012 International Conference on Civil Engineering and Information Technology(CEIT 2012)

作者：罗岚叶娅兰戴琼海电子科技大学网络与分组密码智能应用实验室电子科技大学计算机科学与技术学院宽带网数字媒体技术实验室清华大学信息科学技术学院自动化系

为了更优化的使用分组密码算法,通过密钥和主结构、运算模型和标准的研究,对分组密码进行细致称重。首先,我们使用Beta Processes描述密钥规模,判断分组密码在密钥分析条件下的生存周期。研究分组密码算法的结构之间的变形,获得在不同... 详细信息

为了更优化的使用分组密码算法,通过密钥和主结构、运算模型和标准的研究,对分组密码进行细致称重。首先,我们使用Beta Processes描述密钥规模,判断分组密码在密钥分析条件下的生存周期。研究分组密码算法的结构之间的变形,获得在不同条件下,SP和Feistel分组密码设计的重量。这篇文章的创新是:使用了贝叶斯模型和分组密码进行交叉研究,获得密码重量的同时与使用环境融合。该方法在土木工程的研究里同样适用。

关键词：非参数贝叶斯模型分组密码密码称重

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基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别

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电子学报 2010年第1期38卷 239-243页

作者：王瑜穆志纯付冬梅贺德键北京科技大学信息工程学院北京100083 清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室北京100084 北京奥塔科技开发有限公司北京100080

在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述... 详细信息

在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.

关键词： Haar小波变换规范型纹理描述子人耳识别分块多分辨率

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基于小波变换的人脸识别方法综述

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测控技术 2009年第5期28卷 7-10,15页

作者：彭义刚谢旭东徐文立戴琼海清华大学自动化系宽带网数字媒体技术实验室北京100084

结合近年来发表的文献和自己在该领域长期的研究,按照基于传统小波、Gabor小波、方向小波变换的划分,对小波变换在人脸识别中的应用做一详尽而深入的总结与展望。

关键词：人脸识别小波变换 Gabor小波方向小波

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支持IPv6协议的流媒体点播集群系统

支持IPv6协议的流媒体点播集群系统

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第十二届国际广播电视技术讨论会(ISBT 2007)

作者：于志涛戴琼海清华大学自动化系宽带网与数字媒体实验室

针对IPv6取代IPv4的网络发展趋势,我们实现了流媒体点。播集群系统由IPv4到IPv6的升级.本文介绍了整个系统的组织结构和工作原理,特别说明了调度服务器的系统管理和调度功能的实现方法。最后对未来的研究工作进行了简单的讨论.

关键词： IPv6协议流媒体点播集群系统调度算法调度服务器系统管理

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基于IPv6的流媒体负载均衡技术研究

基于IPv6的流媒体负载均衡技术研究

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第十二届国际广播电视技术讨论会(ISBT 2007)

作者：尹承辉戴琼海清华大学自动化系宽带网与数字媒体实验室

为解决大规模流媒体服务质量问题,本文设计了基于IPv6的流媒体负载均衡技术方案。该方案针对流媒体服务的特点。结合IPv6的新特性,建立可伸缩的分布式多级负载均衡调度架构.本文详细阐述了系统功能模块的设计和实现系统时采用的方法,并... 详细信息

为解决大规模流媒体服务质量问题,本文设计了基于IPv6的流媒体负载均衡技术方案。该方案针对流媒体服务的特点。结合IPv6的新特性,建立可伸缩的分布式多级负载均衡调度架构.本文详细阐述了系统功能模块的设计和实现系统时采用的方法,并进一步研究了负载信息传播机制和负载均衡调度策略。方案特点。在于,通过两步分级调度降低了系统的复杂程度,避免了单纯使用集中式调度带来的扩展性不好问题,同时兼顾了分布式调度潜在的系统瓶颈,具有较好的扩展性。

关键词： IPv6协议流媒体负载均衡分布式调度

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基于VBR视频流量预测技术的DVB-H复用器调度算法

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电子学报 2006年第8期34卷 1522-1525页

作者：王斌戴琼海丁嵘清华大学深圳研究生院宽带与多媒体重点实验室广东深圳518055 清华大学深圳研究生院宽带与多媒体重点实验室广东深圳518055 清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室北京100084 清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室北京100084

DVB-H采用的时间分片技术对现有的复用器算法提出了挑战.本文在VBR视频流量预测技术的基础上提出了基于VBR视频流量预测技术的DVB-H网络复用器调度算法.本算法根据VBR视频码率的预测值,预先分配下一调度周期的带宽,满足了时间分片技术... 详细信息

DVB-H采用的时间分片技术对现有的复用器算法提出了挑战.本文在VBR视频流量预测技术的基础上提出了基于VBR视频流量预测技术的DVB-H网络复用器调度算法.本算法根据VBR视频码率的预测值,预先分配下一调度周期的带宽,满足了时间分片技术对复用器调度算法的要求.与CBR调度算法相比,本算法具有较小的时延和较高的带宽利用率.

关键词： DVB-H NLMS 调度算法

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智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

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电子学报 2006年第5期34卷 833-836页

作者：刘晓颖戴琼海刘晓冬清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心广东深圳518055 清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室北京100084

作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网... 详细信息

作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG 视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.

关键词：可变比特视频流视频流量模糊神经网络智能集成预测模型

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基于CNGI的视频服务系统关键技术研究

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有线电视技术 2006年第11期13卷 83-87页

作者：尹承辉戴琼海清华大学自动化系宽带网与数字媒体实验室

本文主要介绍中国下一代互联网示范工程项目《基于CNGI的视频服务系统关键技术研究》所取得的成果。针对CNGI视频服务系统在实际应用中应该注意的问题,详细阐述了设计和使用系统时采用的关键技术,并进一步指出发展拥有自主知识产权的CNG... 详细信息

本文主要介绍中国下一代互联网示范工程项目《基于CNGI的视频服务系统关键技术研究》所取得的成果。针对CNGI视频服务系统在实际应用中应该注意的问题,详细阐述了设计和使用系统时采用的关键技术,并进一步指出发展拥有自主知识产权的CNGI视频服务系统的应用软件及产品的重要性。

关键词： CNGI(中国下一代互联网) IPv6协议视频服务系统安全性

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基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法

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光电子．激光 2005年第9期16卷 1101-1106页

作者：丁贵广戴琼海徐文立清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室北京100084

提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加... 详细信息

提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用户所需的图像,明显地提高了检索精度。

关键词：图像检索兴趣点环形颜色直方图空间离散度

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基于用户行为统计的流媒体集群负载均衡算法

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清华大学学报（自然科学版） 2005年第4期45卷 525-528页

作者：林光国戴琼海丁嵘清华大学自动化系宽带网与数字媒体实验室北京100084

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载... 详细信息

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载均衡算法。该算法根据访问强度将节目切片,再将其分配给后台各异质节点。通过仿真实验比较算法在不同访问强度定义下的系统响应时间,验证了算法的有效性,达到了负载均衡的效果,系统性能明显提升。

关键词：流媒体分布式系统负载均衡算法访问强度

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