检索结果-内蒙古大学图书馆

第七届中国智能交通年会

作者：侯琳张佐张毅清华信息科学与技术国家实验室清华大学自动化系

面对非常规突发事件应急管理新问题和新要求,交通突发事件态势评估也呈现出新特点。本文根据"Pull(指标体系引导的态势评估)+Push(实时数据驱动的态势滚动预测)"交通应急管理思路,探索建立一套可用于指导突发事件交通态势评... 详细信息

面对非常规突发事件应急管理新问题和新要求,交通突发事件态势评估也呈现出新特点。本文根据"Pull(指标体系引导的态势评估)+Push(实时数据驱动的态势滚动预测)"交通应急管理思路,探索建立一套可用于指导突发事件交通态势评估的研究框架和指标体系。本文对态势评估的总体流程进行设计,提出态势评估指标体系应当包含态势要素指标体系、交通态势指标体系、交通态势评分结果等三个部分,分别对其指标构成、数据类型、取值范围等进行了设计和规范,并讨论了指标体系特点及预处理方法。实例应用验证了本文所建立的指标体系是可行有效的。

关键词：交通突发事件态势评估态势要素指标交通态势指标交通态势评分

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基于序的原油调合调度问题研究

基于序的原油调合调度问题研究

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2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会

作者：江永亨蔡阳阳黄德先清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室

本文研究了原油在线调合调度问题,建立了数学模型,针对模型的两层结构提出了基于序的求解方案,利用实际原油性质数据的仿真结果表明,基于序的求解算法可以大幅度提高计算效率。

关键词：原油调合调度序

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基于微博的交通事件提取与文本分析系统

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交通信息与安全 2013年第6期31卷 132-135页

作者：崔健冯璇张佐清华大学自动化系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值。针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系... 详细信息

近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值。针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态等。

关键词：微博众包数据交通事件自然语言处理文本支持向量机

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考虑邻近信号干扰的ZPW2000A型无绝缘轨道电路系统的建模与仿真

考虑邻近信号干扰的ZPW2000A型无绝缘轨道电路系统的建模与仿真

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第三十二届中国控制会议

作者：徐嘉祥董炜吉吟东清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室

无绝缘轨道电路系统是列控系统的重要组成部分,建立无绝缘轨道电路系统的完整仿真模型对于实现轨道电路的故障诊断从而保证列车行车安全具有重要的意义。然而现有的轨道电路仿真模型并没有考虑邻近轨道电路的信号干扰,无法实现电气绝缘... 详细信息

无绝缘轨道电路系统是列控系统的重要组成部分,建立无绝缘轨道电路系统的完整仿真模型对于实现轨道电路的故障诊断从而保证列车行车安全具有重要的意义。然而现有的轨道电路仿真模型并没有考虑邻近轨道电路的信号干扰,无法实现电气绝缘节故障情况下的轨道电路仿真。针对这一问题,本文首先建立部件级的频变二端口网络模型,其次根据级联形式的类型计算出模块级的频变二端口网络模型,并推导出T型级联的二端口网络模型,在此基础上构建了考虑邻近轨道电路信号干扰的无绝缘轨道电路系统的模型,最后基于该模型分析了电气绝缘节正常、故障时相邻轨道电路对于本区段轨道电路信号的干扰状况。仿真对比结果表明,所建立的无绝缘轨道电路系统模型具有较高的准确性,适应了轨道电路故障诊断的要求。

关键词：邻近干扰频变电路模型二端口网络模型仿真

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平行学习—机器学习的一个新型理论框架

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自动化学报 2017年第1期43卷 1-8页

作者：李力林懿伦曹东璞郑南宁王飞跃清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学自动化系中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室中国科学院大学英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室青岛智能产业技术研究院西安交通大学人工智能与机器人研究所国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心

本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重... 详细信息

本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.

关键词：机器学习人工智能平行学习平行智能平行系统及理论

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基于多源监测信息的最优预测维护决策支持方法

基于多源监测信息的最优预测维护决策支持方法

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第25届中国控制与决策会议

作者：魏慕恒陈茂银周东华清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室

针对一类带有隐含退化过程的多传感器系统,提出了一种最优预测维护决策支持方法。首先,通过分布式滤波和期望极大化参数估计方法,在线地辨识退化状态并预测系统的剩余寿命分布。然后,基于预测信息,制定以最小化维护成本为目标的维护策略... 详细信息

ISBN: (纸本)9781467355339

针对一类带有隐含退化过程的多传感器系统,提出了一种最优预测维护决策支持方法。首先,通过分布式滤波和期望极大化参数估计方法,在线地辨识退化状态并预测系统的剩余寿命分布。然后,基于预测信息,制定以最小化维护成本为目标的维护策略,并给出最优的预测维护时间。最后,利用一组铣床监测数据进行了验证,结果表明了此方法的有效性。

关键词：多传感器剩余寿命预测隐含退化预测维护

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基于增长修剪型神经网络的半导体生产线动态瓶颈分析方法

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电子学报 2016年第7期44卷 1636-1642页

作者：曹政才邱明辉刘民北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 清华大学自动化系北京100084

瓶颈设备是制约半导体生产线在制品水平、生产周期及准时交货率的关键因素,对其进行有效地分析能够提高生产线多性能.现有的分析方法主要是将瓶颈设备视为静态瓶颈,未考虑到生产线不确定因素所带来的动态漂移问题,这样容易造成以瓶颈设... 详细信息

瓶颈设备是制约半导体生产线在制品水平、生产周期及准时交货率的关键因素,对其进行有效地分析能够提高生产线多性能.现有的分析方法主要是将瓶颈设备视为静态瓶颈,未考虑到生产线不确定因素所带来的动态漂移问题,这样容易造成以瓶颈设备控制为核心的调度算法缺乏柔性,降低算法实效性,因此,本文提出一种基于增长修剪型神经网络的动态瓶颈分析方法.该方法从设备相对生产负荷、利用率及缓冲区队列长度等方面,利用复合定义方法描述设备的综合瓶颈度,并结合瓶颈判定机制识别瓶颈;其次,通过构建增长修剪型神经网络模型预测生产线下一时刻瓶颈,借鉴闭环控制思想动态修正网络结构;再次,使用单因子试验法对影响瓶颈的关键参数进行分析以获得设备动态特性;最后,通过仿真验证方法的可行性和有效性.

关键词：半导体生产线动态瓶颈分析综合瓶颈度增长修剪型神经网络单因子试验法

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基于DBSCAN与FSVM的半导体生产线成品率预测方法

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计算机集成制造系统 2016年第11期22卷 2594-2601页

作者：邱明辉曹政才刘民刘雪莲北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 清华大学自动化系北京100084

成品率是半导体生产线上的关键性能指标,对其进行预测分析能够有效控制芯片的生产成本、提高芯片质量,而芯片缺陷问题是制约成品率水平的关键因素。因此,研究一种密度聚类与模糊支持向量机相融合的半导体生产线成品率预测方法。首先,采... 详细信息

成品率是半导体生产线上的关键性能指标,对其进行预测分析能够有效控制芯片的生产成本、提高芯片质量,而芯片缺陷问题是制约成品率水平的关键因素。因此,研究一种密度聚类与模糊支持向量机相融合的半导体生产线成品率预测方法。首先,采用密度聚类方法对晶圆缺陷聚集特性进行分析,获取缺陷分布模式参数和密度参数,作为成品率预测模型的输入参数;然后,针对缺陷与成品率之间存在的模糊关系,利用模糊规则并结合支持向量机方法构建半导体生产线成品率预测模型;最后利用成品率预测结果对晶圆缺陷聚集特性进行定性分析,确定缺陷问题的来源,并提出相应的改善措施。通过仿真实验表明,所提方法的预测精度优于常用的泊松模型和二项式模型,具有更好的可行性。

关键词：半导体生产线成品率基于密度的聚类方法模糊支持向量机

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通过新基因计算机识别与实验确认对NCBI人类基因数据库一些模式参考序列错误的分析与纠正

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Acta Genetica Sinica 2004年第5期31卷 431-443页

作者：张德礼季梁李衍达清华大学信息科学技术学院自动化系生物信息学研究所信息科学技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室生物信息学教育部重点实验室北京100084 北京大学医学部北京100083

采用生物信息学分析与实验确认相结合的技术路线 ,通过所识别的基因在非冗余数据库比对发现了网上公布的计算机注释人类基因组编码序列存在各种类型的多处错误 ,包括cDNA水平的一个或一段碱基插入、缺失或突变 ,或是这些错误的不同排列... 详细信息

采用生物信息学分析与实验确认相结合的技术路线 ,通过所识别的基因在非冗余数据库比对发现了网上公布的计算机注释人类基因组编码序列存在各种类型的多处错误 ,包括cDNA水平的一个或一段碱基插入、缺失或突变 ,或是这些错误的不同排列组合 ,其中以错误插入为多 ,往往导致编码氨基酸的移码突变。最先举证了NCBIGENOMEAnnotationProject预测人类新基因的下列错误类型 :(1)开放读码框架 (ORF)中错误插入一个碱基造成编码氨基酸移码 ;(2 )错误拼接 ;(3)开放读框中错误插入一个或一段碱基造成该读框提前终止。只编码N 端氨基酸的cDNA序列而不完整 ;(4 )只有编码C 端氨基酸序列的cDNA而不完整 ;(5 )只是正确基因ORF中间的一段编码蛋白cDNA序列而不完整 ,缺N 端与C 端氨基酸序列 ,并且将不完整蛋白氨基酸序列的第一个非起始码氨基酸错误地预测为起始码氨基酸 ,如将L错误地预测为M ;(6 )开放读框中错误插入一个或一段碱基造成前面出现不该有的终止码 ,因而编码蛋白缺开头部分氨基酸 ;(7)可能将污染基因组序列当作完整基因cDNA序列对待而预测出所谓单一外显子基因。即便真是基因 ,也只是较长单一外显子mRNA中有一小ORF ,而ORF起始码上游同一相位确实存在终止码 ,无其他特点符合基因条件 ;(8)所预测基因只有ORF ,

关键词：人类基因组表达序列标签计算机克隆基因纠正模式参考序列生物信息学

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多收发器多信道MAC协议的NS2仿真

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微计算机信息 2009年第10期25卷 198-200页

作者：姚煜丰慕春棣清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学自动化系北京100084

NS2已成为无线网络研究领域最流行的网络仿真工具之一,而多收发器多信道协议的研究则是当前无线网络研究的一大热点,但NS2却并不支持对多收发器多信道协议的仿真。本文利用NS2现有的组件,提出并构建了新的拥有多个收发器的节点模型,并... 详细信息

NS2已成为无线网络研究领域最流行的网络仿真工具之一,而多收发器多信道协议的研究则是当前无线网络研究的一大热点,但NS2却并不支持对多收发器多信道协议的仿真。本文利用NS2现有的组件,提出并构建了新的拥有多个收发器的节点模型,并在此基础对NS2进行了扩展,使其支持对控制与数据分别在不同信道上传输的这一类多收发器多信道MAC协议的仿真。仿真结果表明,这种扩展是有效的。

关键词：多收发器多信道媒体访问控制网络仿真吞吐量

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