检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2012年第3期38卷 437-443页

作者：王圣尧王凌许烨周刚清华大学自动化系清华信息科学与技术国家重点实验室北京100084

针对混合流水车间调度问题(Hybrid flow-shop scheduling problem,HFSP)的特点,设计了基于排列的编码和解码方法,建立了描述问题解空间的概率模型,进而提出了一种有效的分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA).该算法... 详细信息

针对混合流水车间调度问题(Hybrid flow-shop scheduling problem,HFSP)的特点,设计了基于排列的编码和解码方法,建立了描述问题解空间的概率模型,进而提出了一种有效的分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA).该算法基于概率模型通过采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数.同时,通过实验设计方法对算法参数设置进行了分析并确定了有效的参数组合.最后,通过基于实例的数值仿真以及与已有算法的比较验证了所提算法的有效性和鲁棒性.

关键词：混合流水车间调度分布估计算法概率模型实验设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持多模式协作的业务服务集成模型

引用

计算机集成制造系统 2016年第1期22卷 13-24页

作者：辛乐范玉顺清华大学自动化系/清华信息科学与技术国家重点实验室北京100084

为兼容服务组合的多种协作模式,合理衡量各参与方对消费体验的影响,以价值链分析模型为基础,通过厘清参与服务的各类角色,提出支持多模式协作的业务服务集成模型,该模型支持对核心服务流程进行标注,支持链式与非链式的服务集成模式表述... 详细信息

为兼容服务组合的多种协作模式,合理衡量各参与方对消费体验的影响,以价值链分析模型为基础,通过厘清参与服务的各类角色,提出支持多模式协作的业务服务集成模型,该模型支持对核心服务流程进行标注,支持链式与非链式的服务集成模式表述。提出根据领域特点自适应汇聚的多角色业务服务组合质量集成算法,通过仿真实验分析验证了算法的有效性与适用性。

关键词：多模式协作业务服务集成模型服务网络服务质量集成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地震图像校准的共成像点道集增强技术

引用

地球物理学报 2013年第5期56卷 1592-1608页

作者：李钟晓陆文凯王季清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

由共成像点道集抽取的共偏移距道集可以当成相同地下成像的多次观测.由于偏移误差的影响,在不同共偏移距道集上,同一采样点存在水平和垂直方向上的错位.本文提出一种基于地震图像校准的共成像点道集增强技术,实现了不同偏移距道集在时... 详细信息

由共成像点道集抽取的共偏移距道集可以当成相同地下成像的多次观测.由于偏移误差的影响,在不同共偏移距道集上,同一采样点存在水平和垂直方向上的错位.本文提出一种基于地震图像校准的共成像点道集增强技术,实现了不同偏移距道集在时间和空间上的逐点匹配对齐.在本文中以2D局部归一化互相关来表征共偏移距道集和叠加道集在相同时空位置的相似度,假设在不同水平和垂直移动量时的互相关满足连续凸函数,利用求导方法估计共偏移距道集在该位置处的非整数校正量,最后采用双线性内插方法估计成像振幅.传统道集拉平技术在垂直方向进行校正量消除,本文方法能有效估计共偏移距道集中的水平和垂直校正量,并在亚像素域估计正确的成像振幅.模型数据和实际数据的处理结果表明,本文方法能有效增强共成像点道集中同相轴的一致性,提高叠加结果的分辨率.

关键词：地震图像校准水平和垂直校正量求导方法双线性内插

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

求解相同并行机混合流水线车间调度问题的分布估计算法

引用

计算机集成制造系统 2013年第6期19卷 1304-1312页

作者：王圣尧王凌许烨清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084 清华大学自动化系北京100084

针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新... 详细信息

针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数。通过基于标准测试集的数值仿真以及与已有算法的比较,验证了所提算法的有效性。

关键词：混合流水车间调度相同并行机分布估计算法概率模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

着陆过程中机载相机姿态估计的球面投影方法

引用

东南大学学报（自然科学版） 2012年第A1期42卷 98-102页

作者：侯强陈茂银周东华清华大学自动化系北京100084 清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084

针对飞行器进近着陆中的自主导航问题,提出了一类基于机场跑道边缘信息的姿态估计方法.首先,获取不同姿态及高度下机场航拍图像,对图像进行边缘检测,将边缘点投影到球面上;然后,利用球面的几何性质得到跑道边缘在球面上投影的交点位置,... 详细信息

针对飞行器进近着陆中的自主导航问题,提出了一类基于机场跑道边缘信息的姿态估计方法.首先,获取不同姿态及高度下机场航拍图像,对图像进行边缘检测,将边缘点投影到球面上;然后,利用球面的几何性质得到跑道边缘在球面上投影的交点位置,交点位置和飞行器姿态是一一对应关系;计算得到机场跑道边缘球面投影的交点位置,利用对应关系得到飞行器的姿态角.三维仿真环境验证了所提方法的有效性.提出的方法能够获得飞行器下降过程中的姿态角的信息.

关键词：姿态估计球面投影视觉自主着陆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于L1范数多项式拟合的多次波消除方法

引用

石油地球物理勘探 2011年第3期46卷 386-389,500+325页

作者：陆文凯清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

如何在不损伤一次波的情况下压制多次波是地震信号处理的难点之一。在CDP道集中,一次波和多次波的运动学特征可以由叠加速度和零炮检距时间确定。利用AVO特性可以表示一次波(多次波)的振幅随炮检距的变化。假设在速度谱上,多次波和一次... 详细信息

如何在不损伤一次波的情况下压制多次波是地震信号处理的难点之一。在CDP道集中,一次波和多次波的运动学特征可以由叠加速度和零炮检距时间确定。利用AVO特性可以表示一次波(多次波)的振幅随炮检距的变化。假设在速度谱上,多次波和一次波一般是分开的,从而可以进行多次波和一次波的识别。本文提出一种沿着多次波的双曲线轨迹,利用基于L1范数的多项式拟合技术估计多次波的方法,可以有效地消除一次波和随机噪声对预测多次波的影响。人工合成和实际地震数据处理结果表明,与基于L2范数多项式拟合技术的方法相比,本文算法在有效压制多次波的同时,能更好地保护一次波。

关键词：多次波压制多项式拟合 L1范数 L2范数叠加速度谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散余弦变换的地震随机噪声压制技术

引用

石油地球物理勘探 2011年第2期46卷 202-206,157页

作者：陆文凯清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分... 详细信息

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分离信号和随机噪声,实现随机噪声的压制。人工合成数据和实际数据的实验结果也表明,与F-X域预测滤波技术相比,采用DCT压噪不仅效果好,而且能更好地保护有效波。

关键词：离散余弦变换预测滤波器 F-X域随机噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的作曲家分类问题

引用

计算机研究与发展 2014年第9期51卷 1945-1954页

作者：胡振傅昆张长水清华大学自动化系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084

在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络... 详细信息

在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络来解决这一问题.为了结合不同深层神经网络模型的优点,设计了一种混合模型,该模型基于深度置信网络(deep belief network,DBN)和级联去噪自编码器(stacked denoising autoencoder,SDA),可以较好地解决作曲家分类问题.实验表明,该模型取得了76.26%的正确率,这一结果比单纯用某一种模型搭建的深层神经网络以及支持向量机要好.和图像数据类似,人脑在提取音乐特征也是分层的,每一层对信号的处理不一样,因此混合模型在解决作曲家分类问题上具有一定的优势.

关键词：作曲家分类深层神经网络混合模型特征学习过学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

演化数据的学习

引用

计算机学报 2013年第2期36卷 310-316页

作者：张长水张见闻清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在一些实际问题中,数据的分布随时间的变化而逐渐变化,这类数据的学习问题被称之为演化数据的学习.文中综述了演化数据上的学习方面的研究进展.提出了今后需要关注的一些问题,如数据演化的机制、一般性的假设问题、演化数据分类等等.

关键词：机器学习演化数据非监督学习半监督学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维监控系统中基于三维重构的交互式标定

引用

电子学报 2017年第3期45卷 527-533页

作者：邓磊陈宝华赖伟良陈志祥周杰清华大学自动化系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084

标定多个监控摄像机的位姿是智能监控系统的基础.传统的标定方法需人工逐一标定每个目标摄像机,且难以处理非重叠监控视场以及摄像机运动和扰动的情况.对此本文提出一种基于三维重构的交互式标定框架,通过引入场景三维特征点云作为中间... 详细信息

标定多个监控摄像机的位姿是智能监控系统的基础.传统的标定方法需人工逐一标定每个目标摄像机,且难以处理非重叠监控视场以及摄像机运动和扰动的情况.对此本文提出一种基于三维重构的交互式标定框架,通过引入场景三维特征点云作为中间层,仅需一次性建立其与参考背景模型间的几何变换关系,即可通过目标摄像机图像与三维点云的匹配实现自适应标定,可显著降低工作量.由于匹配是建立在监控图像与三维点云之间而非监控图像之间,因此可以处理监控视场非重叠的情况.对于摄像机运动和扰动,提出了一种在线相对姿态传递方法,能够克服摄像机扰动和运动带来的姿态变化问题.实验证明了本文方法的有效性.

关键词：三维监控系统摄像机标定三维重构 PTZ相机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：