检索结果-内蒙古大学图书馆

病毒疫苗制备用不同核型VERO细胞系在裸鼠体内致癌/致瘤性的系统实验研究(英文)

Acta Genetica Sinica 2004年第7期31卷 647-660页

作者：张德礼季梁李六金黄高升北京大学医学部公共卫生学院清华大学生物信息学研究所生物信息学教育部重点实验室清华大学信息科学技术学院清华信息科学与技术国家实验室清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 第四军医大学基础部病理学教研室中国癌症研究基金会肿瘤学研究所第四军医大学动物保健品研制中心实验动物研究中心

生产疫苗用细胞系可能具有致瘤性 ,一些常用的细胞系需要检查不同代次有无致癌性。在建立传代细胞种子库与工作库基础上 ,对研制生产病毒活疫苗所用 8株VERO细胞系在 2 19只裸鼠进行了致癌 (瘤 )实验。本研究结果表明 ,VERO细胞染色体... 详细信息

生产疫苗用细胞系可能具有致瘤性 ,一些常用的细胞系需要检查不同代次有无致癌性。在建立传代细胞种子库与工作库基础上 ,对研制生产病毒活疫苗所用 8株VERO细胞系在 2 19只裸鼠进行了致癌 (瘤 )实验。本研究结果表明 ,VERO细胞染色体核型可发生变异 ,亚四倍体JA株与超二倍体KA株具有强的致癌性 ,不能用于致弱活病毒疫苗制备 ,但可替代HeLa细胞系用作恶性肿瘤阳性对照细胞。筛出无致瘤性的YB、JC、M和JB株亚二倍体VERO细胞系 ,可替代BHK 2 1细胞用于狂犬病减毒活疫苗制备。VERO细胞系染色体遗传相对稳定 ,不同代次变化不大。研究发现细胞染色体遗传特征决定致瘤性质并具有种属特异性 ,不同核型细胞致瘤性不同 ,细胞染色体数目变异大小和致癌性成正相关 ,通过体内外交替选育可在裸鼠体内快速选育成功高变异率肿瘤细胞系。高变异率HeLa或VERO细胞系移植于裸鼠可能产生恶性横纹肌样瘤。因此 ,应当强调疫苗生产用细胞系致瘤性评价的重要性。

关键词：非洲绿猴肾细胞系 VERO 裸鼠致癌毒理致瘤性

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人类基因组CpG岛甲基化概况的预测

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科学通报 2010年第14期55卷 1329-1334页

作者：凡时财邹见效徐红兵张学工电子科技大学自动化工程学院成都610054 生物信息学教育部重点实验室信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部清华大学自动化系北京100084

CpG岛甲基化在细胞的各种生物过程中扮演着重要角色.开发了预测人类基因组CpG岛甲基化状态的计算模型,获得了目前最好的预测性能,并用此模型对人类全基因组的CpG岛甲基化状况进行了预测.根据预测结果,约31%的CpG岛处于甲基化状态,而位... 详细信息

CpG岛甲基化在细胞的各种生物过程中扮演着重要角色.开发了预测人类基因组CpG岛甲基化状态的计算模型,获得了目前最好的预测性能,并用此模型对人类全基因组的CpG岛甲基化状况进行了预测.根据预测结果,约31%的CpG岛处于甲基化状态,而位于启动子区的CpG岛则倾向于不被甲基化.染色体R带和G带中CpG岛的甲基化水平没有显著差异.基因启动子区内,不易被甲基化的CpG岛中RNA聚合酶的结合强度显著高于易被甲基化的CpG岛,表明包含不易被甲基化的CpG岛的启动子对应的基因具有更高的表达活性.

关键词： DNA甲基化 CpG岛预测模型特征选择

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锂离子电池优化充电技术研究现状

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电池 2013年第2期43卷 116-118页

作者：郭振张长水孟海军李金峰清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室(筹)智能与系统国家重点实验室北京100084 中国电子设备系统工程公司研究所北京100141 清华大学化学系有机光电子与分子工程重点实验室北京100084

从寻求锂离子电池最佳充电制式的角度,定位了优化充电的范畴,即实现缩短充电时间、提高充电效率和延长电池使用寿命。回顾了优化充电技术的研究进展情况,并归纳为模型仿真优化、电流分段优化、恒流恒压改进优化等3类。阐述了不同充电技... 详细信息

从寻求锂离子电池最佳充电制式的角度,定位了优化充电的范畴,即实现缩短充电时间、提高充电效率和延长电池使用寿命。回顾了优化充电技术的研究进展情况,并归纳为模型仿真优化、电流分段优化、恒流恒压改进优化等3类。阐述了不同充电技术采用的思路、方法、算法、模型及充电效果。

关键词：锂离子电池优化充电

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人工智能研究的新前线：生成式对抗网络

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自动化学报 2018年第5期44卷 775-792页

作者：林懿伦戴星原李力王晓王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 青岛智能产业技术研究院青岛266109 北京信息科学与技术国家研究中心清华大学自动化系北京100084 国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术中心长沙410073 中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心北京101408

生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思... 详细信息

生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的理论与应用研究进行了梳理,总结了GAN常见的网络结构与训练方法,博弈形式,集成方法,并对一些应用场景进行了介绍.在此基础上,本文对GAN发展的内在逻辑进行了归纳总结.

关键词：深度学习生成式对抗网络生成模型对抗学习平行学习

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半导体生产调度研究进展

半导体生产调度研究进展

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2012年第二届全国现代制造集成技术学术会议

作者：许烨王凌王圣尧清华信息科学与技术国家重点实验室北京 100084 清华大学自动化系北京 100084

半导体生产调度问题是对半导体生产线中的工件、机器和资源进行时间空间上的合理分配,以使得整个生产线上的性能指标最优的问题,具有重要的学术意义和应用价值.它具有高度的复杂性,因此很难用传统方法进行求解.本文从半导体生产调度问... 详细信息

半导体生产调度问题是对半导体生产线中的工件、机器和资源进行时间空间上的合理分配,以使得整个生产线上的性能指标最优的问题,具有重要的学术意义和应用价值.它具有高度的复杂性,因此很难用传统方法进行求解.本文从半导体生产调度问题的特点、生产过程的建模、投料控制、工件调度等方面对现有的理论和方法进行了总结,综述当前半导体生产调度问题的研究进展,并指出了半导体生产调度问题若干有待研究的方向和内容.

关键词：半导体产业生产调度作业流程

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基于迭代收缩L1残差最小化的预测反褶积方法

基于迭代收缩L1残差最小化的预测反褶积方法

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中国地球物理学会第二十九届年会

作者：刘磊陆文凯李钟晓清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室

1.引言预测反褶积是一种常用的多次波压制方法。传统的预测反褶积通过使预测滤波器输出残差(对应预测出的一次波)的L2范数最小来拟合该滤波器。将非高斯性最大化准则引入到预测滤波器的学习中,

关键词：预测反褶积多次波压制最小化

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