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中国地球物理学会第二十四届年会

作者：庞廷华屠宁陆文凯清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室(筹)智能技术与系统国家重点实验室

多次波问题是地震勘探中的重要问题之一。多次波的存在影响地震成像的真实性和可靠性,从而干扰地震资料的解释。多次波压制技术可以分为基于有效波和多次波之间差异的滤波方法和基于波动方程的预测减去法。其中基于波动方程的预测减去... 详细信息

多次波问题是地震勘探中的重要问题之一。多次波的存在影响地震成像的真实性和可靠性,从而干扰地震资料的解释。多次波压制技术可以分为基于有效波和多次波之间差异的滤波方法和基于波动方程的预测减去法。其中基于波动方程的预测减去法包括多次波预测和多次波自适应相减两个步骤。

关键词：多次波波动方程地震信号预测减去法格型滤波器

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地震资料外源噪声压制技术研究

地震资料外源噪声压制技术研究

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中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会

作者：甄博然陆文凯清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)

1.引言海洋地震资料中存在着多种噪声类型,包括:多次波、浪涌噪声、外源干扰等。其中,外源干扰为深海地震资料中常见的噪声类型。在海上施工时,过往船只、海上平台等都可能是外源噪声的信号源。在一些地震资料中,外源干扰能

关键词：地震资料噪声压制检波器

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基于有限偏移距的SRME自由表面多次波压制方法

基于有限偏移距的SRME自由表面多次波压制方法

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中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会

作者：李钟晓陆文凯清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)

1.引言现有的地震成像方法大都基于一次反射波,多次波的存在会影响偏移成像的精度,造成对岩石岩性和地层层位的错误解释。SRME方法在不需要地下介质速度、构造等先验信息的条件下,通过逐个频率域数据矩阵相乘能有效预测出所有阶次的多... 详细信息

1.引言现有的地震成像方法大都基于一次反射波,多次波的存在会影响偏移成像的精度,造成对岩石岩性和地层层位的错误解释。SRME方法在不需要地下介质速度、构造等先验信息的条件下,通过逐个频率域数据矩阵相乘能有效预测出所有阶次的多次波。本文根据地层介质分布情况,在满足预测精度要求下,

关键词：偏移距多次波压制

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基于子波提取的油气系数分析

基于子波提取的油气系数分析

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中国地球物理学会第二十四届年会

作者：屠宁庞廷华陆文凯清华大学自动化系/清华信息科学与技术国家实验室(筹)/智能技术与系统国家重点实验室

1.引言地震记录中和油气有关的信息一般包含在地震子波中。岩石的吸收作用会引起地震子波的衰减,这种吸收和衰减现象常与岩性有关,如岩石的孔隙度、渗透率等。某些岩性直接反映岩石的油气属性。我们首先从地震记录中提取地震子波,进而... 详细信息

1.引言地震记录中和油气有关的信息一般包含在地震子波中。岩石的吸收作用会引起地震子波的衰减,这种吸收和衰减现象常与岩性有关,如岩石的孔隙度、渗透率等。某些岩性直接反映岩石的油气属性。我们首先从地震记录中提取地震子波,进而从子波中提取和油气有关的岩性,我们称之为油气系数。

关键词：子波提取地震子波子波振幅地震记录

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基于伪地震数据模式学习的多次波自适应相减方法

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石油物探 2022年第3期61卷 423-432,443页

作者：姜博午刘金朋陆文凯北京化工大学机电工程学院北京100029 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学自动化系北京100084 中海油田服务股份有限公司物探事业部特普公司广东湛江524057

相比于传统匹配相减方法,模式学习方法将多次波衰减分成多次波模式学习和自适应相减的两个独立过程,因而能够更好地保护一次波。然而,由于多次褶积的影响,预测多次波模型存在相位、频带、振幅误差。为了在不损伤一次波的基础上,尽可能... 详细信息

相比于传统匹配相减方法,模式学习方法将多次波衰减分成多次波模式学习和自适应相减的两个独立过程,因而能够更好地保护一次波。然而,由于多次褶积的影响,预测多次波模型存在相位、频带、振幅误差。为了在不损伤一次波的基础上,尽可能减少多次波残留,提出了基于伪地震数据的模式学习方法。利用预测地震道,得到其Hilbert变换道以及预测道和Hilbert变换道的一阶导数,作为伪地震数据的4个分量,补充预测多次波模型中相位和高频信息。模式学习阶段利用主成分分析法分别学习伪地震数据4个分量的多次波字典矩阵,然后按列拼接得到联合字典矩阵;自适应相减阶段基于学习到的联合字典矩阵,利用裂步Bregman算法从原始地震数据中重构多次波,实现一次波和多次波的分离。模拟数据和实际资料处理结果表明,该方法在保护一次波的同时,能有效压制多次波,模型数据的一次波信噪比提升了1dB。

关键词：多次波模式学习自适应相减 Hilbert变换伪地震数据

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生成式对抗网络:从生成数据到创造智能

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自动化学报 2018年第5期44卷 769-774页

作者：王坤峰左旺孟谭营秦涛李力王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院青岛266000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京大学信息科学技术学院北京100871 微软亚洲研究院北京100080 清华大学自动化系北京100084 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心长沙410073

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等... 详细信息

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革.

关键词：生成式对抗网络生成数据创造智能

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基于全变分的地震信号去噪方法

基于全变分的地震信号去噪方法

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中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会

作者：魏海涛陆文凯清华大学自动化系智能技术和系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)

1.引言地震信号的数字处理技术经过了较长一段时间的发展和完善,如今其任务主要集中在如何提高地震信号的信噪比和分辨率上,而如何有效的去除地震信号中的随机噪声,又是其中的一个重要问题。为有效地消除随机噪声,人们针对不同的目的提... 详细信息

1.引言地震信号的数字处理技术经过了较长一段时间的发展和完善,如今其任务主要集中在如何提高地震信号的信噪比和分辨率上,而如何有效的去除地震信号中的随机噪声,又是其中的一个重要问题。为有效地消除随机噪声,人们针对不同的目的提出了各式各样的去噪方法。近年来,全变分(TV,Total Varia-

关键词：去噪处理地震剖面带通滤波地震信号去噪

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引导编辑研究进展及其应用

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合成生物学 2024年第1期5卷 1-15页

作者：许志锰谢震清华大学自动化系北京信息科学与技术国家研究中心生物信息学研究部生物信息学教育部重点实验室合成与系统生物学研究中心北京100084

引导编辑器(prime editor,PE)是继碱基编辑器(base editor,BE)之后新问世的基于CRISPR/Cas(clustered regularly interspaced short palindromic repeats/CRISPR-associated)系统的基因编辑工具,可以在不造成DNA双链断裂的情况下引入碱基替换、插入和删除。PE因其全面的编辑能力,问世即受到全球学者的广泛关注,然而PE表达盒编码较长(>6 kb)、编辑效率较低等问题也亟待研究人员解决。PE的研究方向与BE有许多相似之处,本文首先梳理了学界对PE本身编辑效率和安全性的探索;然后重点介绍了PE效应蛋白、pegRNA和其他细胞因子三个方面对PE的改进手段,以及为方便PE应用而开发的自动化设计工具;最后梳理了PE在动植物以及基因治疗中的应用。方兴未艾的PE领域尽管还难称完善,但在提高编辑效率和改进安全性等方面已取得了许多重要进展。鉴于Cas9、BE等基因编辑工具已广泛应用于遗传病疗法,PE走向遗传病治疗值得期待。

关键词：引导编辑基因编辑基因治疗 CRISPR/Cas

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基于种子区域生长的沉积微相自动划分

基于种子区域生长的沉积微相自动划分

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中国地球物理学会第二十九届年会

作者：刘金林陆文凯刘磊清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学技术国家实验室

1.引言目前在油田的实际生产开发中,储层精细描述的核心就是沉积微相。研究沉积微相可以预测砂体的分布特征,掌握油水运动规律,提高油气采收率。然而目前沉积微相的划分主要是靠地质专家手工划分,效率低下,通常专家手工划分好一个层位... 详细信息

1.引言目前在油田的实际生产开发中,储层精细描述的核心就是沉积微相。研究沉积微相可以预测砂体的分布特征,掌握油水运动规律,提高油气采收率。然而目前沉积微相的划分主要是靠地质专家手工划分,效率低下,通常专家手工划分好一个层位约需要一周时间。本文综合利用地震属性数据及位置信息,提

关键词：沉积微相属性数据地震属性种子区域生长

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通过合成基因线路实现细胞分类

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生命科学 2018年第8期30卷 799-809页

作者：胡冠华王也魏磊汪小我清华大学自动化系合成与系统生物学研究中心教育部生物信息学重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心生物信息学研究部北京100084

合成生物学是生物学与工程学结合的新兴学科,通过人工将生物元器件组合成线路引入细胞,使细胞获得对信息进行处理并做特定输出的新功能。近年来,针对疾病治疗的合成生物学研究发展迅猛,基因线路的工程化特性使通过它对疾病进行更精确、... 详细信息

合成生物学是生物学与工程学结合的新兴学科,通过人工将生物元器件组合成线路引入细胞,使细胞获得对信息进行处理并做特定输出的新功能。近年来,针对疾病治疗的合成生物学研究发展迅猛,基因线路的工程化特性使通过它对疾病进行更精确、灵活的干预成为可能,在基因治疗中有广泛的应用前景。精确干预的前提是综合多种输入信号并识别出特定种类的细胞,如特异性识别出癌细胞的溶瘤病毒。疾病的发生往往伴随着细胞内多种调控网络的改变,从中提取出关键信号分子作为基因线路的输入至关重要。现综述哺乳动物细胞中对不同的信号输入进行感知的基因线路细胞分类器,为未来模块化整合信号输入、设计基因线路提供新的思路。

关键词：基因线路基因治疗细胞分类器合成生物学

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