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作者：计哲黄远孙晓晨沈亮李鹏万辛倪善金谭泽龙郭敏张卫强 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应... 详细信息

标准号: CN113205801B

本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本信息，计算每种恶意类别对应的语音样本子集的恶意度；将恶意度满足预设恶意度条件的恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本，确定为恶意语音样本。本方法基于语音样本子集的恶意类别以及恶意度可自动确定恶意语音样本，有利于提高恶意语音样本的确定效率。

关键词：语音样本子集恶意语音样本预设计算机设备存储介质自动确定分类申请

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大型社会模拟器：前沿与展望

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系统仿真学报 2025年

作者：朴景华高宸张芳苏竣李勇清华大学电子工程系清华大学信息国研中心清华大学公共管理学院

社会实验，作为一种典型的社会科学研究方法，通过观察人、组织或社会群体在真实或模拟环境中的行为反应，以研究特定社会现象或政策的影响。然而，传统社会实验方法因随机偏误、成本限制、伦理风险等问题，难以满足日益复杂的研究需求... 详细信息

社会实验，作为一种典型的社会科学研究方法，通过观察人、组织或社会群体在真实或模拟环境中的行为反应，以研究特定社会现象或政策的影响。然而，传统社会实验方法因随机偏误、成本限制、伦理风险等问题，难以满足日益复杂的研究需求。在此背景下，计算社会实验应运而生，研究者能够依托于计算模拟环境，开展不受随机偏误限制、低成本且风险可控的社会实验。另一方面，我国正处于转型发展的关键时期，经济转型、社会矛盾、多元化诉求与全球化冲击等复杂性问题日益凸显。这些问题已超出传统社会实验的适用范围，对于计算社会实验及其模拟环境的规模、复杂度和真实性提出了更高要求。因此，面向学术研究和国家战略双重需求，亟需构建大型社会模拟器，实现对复杂社会系统的大规模、高精度模拟，支撑多种计算社会实验，推动新一代社会实验的发展。本文首先介绍了社会实验的概念与方法，并从学术发展与国家战略需求的双重视角，论述了构建大型社会模拟器的必要性及其应用价值。进一步，本文详细介绍了大模型技术在人类行为仿真领域的研究进展，并分析了其在提高社会模拟真实性方面的技术优势。在此基础上，本文提出了大型社会模拟器的整体方案，并通过经济系统模拟、社会网络模拟和认知极化模拟三个典型案例，验证了所提方案在不同领域社会实验中的真实性与广泛适用性。最后，本文展望了大型社会模拟器在模拟核心技术发展、社会科学实验平台构建、社会治理应用、规范标准和政策监管等方面的未来研究方向和发展趋势。

关键词：社会实验计算社会实验大模型社会模拟大模型智能体

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数据要素市场建设背景下个人数据的价值化路径和实现机制

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电子政务 2024年第5期 88-100页

作者：林镇阳陈荣源林拥军刘欣清华大学计算机技术与科学系无锡江南大数据研究院清华大学社会科学学院天津大学管理与经济学部

个人数据要素价值实现是数字中国建设、实现共同富裕的必然要求,个人数据要素价值实现及增值收益分配是数据要素市场化改革的关键环节。在此背景下,首先分析了个人数据要素价值实现过程,提出了“生产阶段-价值分配-权属配置”三维分析... 详细信息

个人数据要素价值实现是数字中国建设、实现共同富裕的必然要求,个人数据要素价值实现及增值收益分配是数据要素市场化改革的关键环节。在此背景下,首先分析了个人数据要素价值实现过程,提出了“生产阶段-价值分配-权属配置”三维分析框架机制;阐释了数据要素在“信息(自有价值)-资源(使用价值)-资产(资产价值)”的不同阶段下,如何有效统筹数据权属权益保护和数字经济高效发展及价值普惠之间的关系,最终实现个人数据要素价值的有效分配。其次,从理论、技术和制度三个视角提出个人数据要素价值实现的基本逻辑:通过对个人数据的收集汇聚、登记确权,在授权模式下进行受托存储、受托治理和受托交易,探索个人数据要素的“资源化-资产化-普惠化”路径,以期实现政府高效治理和经济利益的返还;同时,个人数据要素权益分配也需遵守按劳分配和按要素分配相结合的方式,以及通过政府财政体系进行财富的二次分配,并构建基于个人数据全周期和场景一致性的权益保护和补偿机制。研究表明,个人数据要素价值化助力推动实现共同富裕,未来应该逐步探索建设国家级“数据银行”,建立场景驱动的数据要素价值化市场机制,建立个人数据返还机制,让数据红利实现普惠。

关键词：个人数据数据要素数据要素价值收益分配共同富裕

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一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统

一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统

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作者：李勇刘中金惠铄迪王寰东金德鹏张家琦张建松邢燕祯邹哲何跃鹰 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行... 详细信息

标准号: CN116208655A

本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列；通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果；根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练；将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集。本发明解决了现有生成的移动用户网络流量真实性不可靠、分辨率低的问题。

关键词：网络流量移动用户移动用户行为特征判断结果损失函数网络模型行为特征判别器生成器预存对抗真实性模式切换序列数据分辨率归一化预设收敛网络

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一种IPv6地址前缀编码方法、装置、存储介质及电子设备

一种IPv6地址前缀编码方法、装置、存储介质及电子设备

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作者：何林郭福滨邹学强刘明星包秀国施新刚刘莹徐明伟王文磊胡虹雨王旸旸雷正朝舒敏 100084 北京市海淀区清华大学

本发明提供一种IPv6地址前缀编码方法、装置、存储介质及电子设备，一种IPv6地址前缀编码方法，包括：获取路由前缀；计算包含当前实体的实体标识，以及时间戳或随机数的密文；基于所述密文和用于辅助标识实体类型的辅助标志位生成子前... 详细信息

标准号: CN115941192A

本发明提供一种IPv6地址前缀编码方法、装置、存储介质及电子设备，一种IPv6地址前缀编码方法，包括：获取路由前缀；计算包含当前实体的实体标识，以及时间戳或随机数的密文；基于所述密文和用于辅助标识实体类型的辅助标志位生成子前缀；基于所述路由前缀和子前缀生成当前实体的IPv6地址的前缀。实现了5G网络下针对特定实体的IPv6地址中嵌入实体标识，在IPv6地址前缀编码、分配或实体标识提取时，实现5G网络责任实体与IPv6地址的关联，同时避免对现有5G网络架构及核心网的网元进行大规模修改，解决了5G网络下责任实体与IPv6地址的关联和识别问题。

关键词：实体标识路由前缀密文关联存储介质电子设备辅助标识实体类型网络架构网络责任责任实体标志位核心网生成子时间戳随机数子前缀网元嵌入网络分配

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城市公共数据的价值实现机制与政府作用

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科学学研究 2025年第6期 1336-1344页

作者：孙君陈玲清华大学公共管理学院清华大学产业发展与环境治理研究中心

高效开发城市生产生活中的海量公共数据、提高知识生产效率是发展数字经济的必要路径。然而，现有研究对于城市公共数据价值实现的整体机制，尤其是政府的作用关注较少。本文分析了公共数据基础特征和制度环境，并识别了推动城市公共数... 详细信息

高效开发城市生产生活中的海量公共数据、提高知识生产效率是发展数字经济的必要路径。然而，现有研究对于城市公共数据价值实现的整体机制，尤其是政府的作用关注较少。本文分析了公共数据基础特征和制度环境，并识别了推动城市公共数据实现从数据到知识的价值跃迁的作用机制与政府角色演进。以北京市建设数字经济城市为案例，研究发现：政府一方面通过技术的赋能作用提升相关主体的数据生产与管理能力，另一方面通过制度的赋权作用划定政府与市场的权责边界与行动激励。政府角色随着数据增值过程而演进，政府在推动数据增值为信息中扮演了共性基础设施和制度标准的主要供给者，而随着数据价值跃迁为知识，市场的自主性力量愈发重要，政府主要通过场景开放、购买服务等方式赋能、赋权市场。本文拓展了公共数据价值实现的理论视角与实证样本，为推动公共数据要素化开发利用与建设数字经济强国提供理论与实践启示。

关键词：城市公共数据数据价值实现政府作用技术与制度

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智能社会的舆论操控:理论机理、手段特征与社会影响

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电子政务 2025年第1期 29-38页

作者：苏竣宋立夫魏钰明谢其军清华大学公共管理学院清华大学科教政策研究中心清华大学智能社会治理研究院

智能技术的迅猛发展正重塑舆论操控的形态与机制。通过梳理舆论操控的概念变迁,回溯了从广播时代到数字时代舆论操控的不同形态,分析了操控得以实施的关键条件,阐述了精准推送、情感识别等技术推动智能社会舆论操控深化的十大特征。智... 详细信息

智能技术的迅猛发展正重塑舆论操控的形态与机制。通过梳理舆论操控的概念变迁,回溯了从广播时代到数字时代舆论操控的不同形态,分析了操控得以实施的关键条件,阐述了精准推送、情感识别等技术推动智能社会舆论操控深化的十大特征。智能技术加持下的舆论操控能以更加隐蔽、精准且难以追踪的方式,实现舆论的“群盲”,瓦解以“眼见为实”为核心的社会信任基础,加剧多数人对少数人的暴政,强化无意义的社会狂欢。就理论贡献而言,通过整合多学科视角,构建起一个过程性的系统分析框架,展现了智能社会中工具理性规训价值理性的新互动关系,并为快速变化的信息生态领域亟须探索和解决的关键问题给出治理建议。

关键词：智能社会治理舆论操控政治传播舆情治理生成式人工智能

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城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质

城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：李勇刘中金惠铄迪王寰东金德鹏张家琦张建松邢燕祯邹哲何跃鹰 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

本发明提供一种城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于城市数据信息抽取多个实体，并基于实体间关系构建城市知识图谱；基于城市知识图谱得到基站对应的知识图谱嵌入向量；将知识图谱嵌入向量和噪声... 详细信息

标准号: CN115460546A

本发明提供一种城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于城市数据信息抽取多个实体，并基于实体间关系构建城市知识图谱；基于城市知识图谱得到基站对应的知识图谱嵌入向量；将知识图谱嵌入向量和噪声输入至训练完成的生成对抗网络模型的生成器网络得到生成流量数据；生成对抗网络模型中的不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和连续时间城市移动网络流量生成对抗网络均基于多个传输已知网络流量的基站的知识图谱嵌入向量输入至生成器网络得到生成流量样本数据，再基于判别器网络对真实流量数据和生成流量样本数据进行判别，并对抗训练。通过本发明能够生成可靠的城市移动网络流量。

关键词：移动网络图谱向量嵌入对抗流量生成流量数据流量样本网络模型网络生成器基站实体间关系存储介质电子设备对抗训练流量模式时间尺度数据信息网络流量噪声输入判别器构建抽取传输

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基于城市大数据的二手房估价模型

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中国管理科学 2024年

作者：史嘉春肖勇波教育部人文社会科学重点研究基地清华大学现代管理研究中心清华大学经济管理学院

对房屋价值进行准确评估有着广泛的理论和实践意义，但常用的回归模型和机器学习方法无法兼顾许多现实场景对准确性和可解释性的双重要求。为此，本文创新地采用以历史成交价格为基准、房屋个性特征定量调整的方式，建立了一种既有强解... 详细信息

对房屋价值进行准确评估有着广泛的理论和实践意义，但常用的回归模型和机器学习方法无法兼顾许多现实场景对准确性和可解释性的双重要求。为此，本文创新地采用以历史成交价格为基准、房屋个性特征定量调整的方式，建立了一种既有强解释性、又能一定程度上兼顾准确性的房屋估价模型。本文基于该模型的方法论，利用北京市2020年部分二手房成交记录，并结合当地人口、经济、交通、教育和商业等方面的空间分布数据验证了该模型的可行性，并对结果的可解释性和准确性进行评估。结果表明，本文提出的模型框架可以清晰、定量展示估价结果的计算依据和计算步骤，和回归、决策树等典型可解释模型相比，本文的估价模型更加简洁易懂，实用性强。在准确性方面，本文以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比为主要评价指标，模型效果好于作为基准的回归模型，略优于简单的机器学习模型（如决策树）。

关键词：城市大数据二手房价估价模型可解释模型

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AI for Science：认知性协作、全过程效应与行动领域

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西安交通大学学报(社会科学版) 2025年

作者：王硕张徐姗武晨箫阎妍李正风清华大学社会科学学院清华大学科学技术与社会研究中心

AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发，探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI，即在感知性协作、肢体性协... 详细信息

AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发，探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI，即在感知性协作、肢体性协作、计算性协作到认知性协作的脉络中考察AI在科学研究中的角色。AI不再只是从外部为科研赋能，而是逐步介入科学家的思维过程，在认知层面与科学家建立深度协作。从全过程科研视角分析Science，AI不仅赋能科学知识生产，也推动科技传播的民主化与精准化，助力科研管理与评价的智能化。从技术—社会系统的视角来看，为了更好地释放AI for Science的潜力，应着眼于面向AI for Science的科研生态系统整体建设。未来应从人才培养、科研组织、数据资源、伦理治理等行动领域出发，提升科研人员的AI for Science胜任力、推动跨领域合作、促进高质量数据流通与共享以及加强科技伦理治理。

关键词： AI for Science 人工智能人机协作认知性协作全过程科研科技伦理治理科研生态系统

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