检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高力北方工业大学

学位级别：硕士

城市街道空间品质变化评价及品质提升研究一直是学术界的热点课题。近年来,伴随着城市精细化管理的不断推进,依托大数据进行的城市体检与城市问题研究日益受到关注。信息精度高、覆盖范围广、搜集成本低的街景图像数据成为城市空间品质... 详细信息

城市街道空间品质变化评价及品质提升研究一直是学术界的热点课题。近年来,伴随着城市精细化管理的不断推进,依托大数据进行的城市体检与城市问题研究日益受到关注。信息精度高、覆盖范围广、搜集成本低的街景图像数据成为城市空间品质变化研究的重要数据源。本文以城市街道空间品质变化的分析识别为根本目标,以基于百度街景地图平台的街景图片为数据源,选取北京市石景山区街道空间为研究案例,分析基于街景图片识别的城市街道空间品质变化特征,归纳产生空间品质变化的影响因素,进而提出城市街道空间品质提升的应对策略。首先,对石景山中心城区同一街道不同年代的街景图片进行采集,建立街道空间品质变化研究数据库。其次,通过计算机深度学习的语义分割算法对街景图片中的各类客观构成要素进行识别,建立以街道绿视率、机动化率、围合度、天空开敞度、可步行性等五项指标为基础的街道空间品质变化评价体系。再次,依据该评价体系对各项评价指标进行精细化的量化分析,纵向比较各项指标的变化情况,对街道空间品质变化进行动态识别及影响因素分析,总结归纳石景山区街道空间品质的总体变化特征。最后,将空间品质变化显著的街道按类型划分为政策性影响类及微更新类,结合具体的街道样本,研究不同类型街道的详细变化趋势及变化情况,并探讨形成上述变化的影响因素,进而提出有针对性的空间品质优化策略建议。本文重点探讨街景图片识别技术的适用性,旨在运用新技术、新数据为城市街道空间品质变化的大规模量化研究提供新的方法与思路,为石景山区乃至国内其他城市的街道空间品质动态监测与管理提供一定借鉴与参考。

关键词：街景图片街道空间品质变化识别石景山区

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基于机器学习的空域态势动态评估

基于机器学习的空域态势动态评估

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作者：李雨露南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着空中交通流量的持续增长,空域拥堵问题日益严重。流量管理是解决交通需求和容量不平衡的主要手段之一,而流量管理决策需要基于空域运行态势的客观准确判断。空域运行态势受空域结构、交通流分布、不利气象条件、空域限制等多重因素... 详细信息

随着空中交通流量的持续增长,空域拥堵问题日益严重。流量管理是解决交通需求和容量不平衡的主要手段之一,而流量管理决策需要基于空域运行态势的客观准确判断。空域运行态势受空域结构、交通流分布、不利气象条件、空域限制等多重因素影响,且大部分因素会随时间演变,各因素相互交织,作用关系复杂。已有的多项研究分别从指标体系,评价方法等方面进行探索,但尚未形成统一的空域运行态势评价标准。本文针对空域运行态势客观评价问题,基于历史雷达航迹、气象雷达信息和流量控制信息,采用机器学习方法开展评价模型研究工作。通过对我国扇区运行现状分析,总结梳理了扇区结构、交通流以及不利天气等三类影响扇区运行态势的关键要素。基于文献分析,结合影响要素分析,构建初始评价指标体系。采用北京和上海共8个扇区的雷达航迹数据、气象雷达信息为基础,以6分钟为时间片,构建指标样本集,从信息重要度和重叠度两方面入手,采用灰关联、层次分析法、病态系数法等多种方法对初始指标体系进行定量筛选,通过比选,确定包含11项关键指标的最终评价指标体系。基于流量控制信息和低交通量信息,客观地赋予空域运行状态样本的饱和态与自由态标签,构建训练样本集。采用多层感知机模型进行训练,实现空域运行状态的二分类判别。实验结果表明:基于多层感知机的空域态势评估模型训练完毕的训练精度达到99.8%,测试精度为99.1%,通过对比实验证明,精度高于支持向量机、逻辑回归的预测模型。此外,本文采用未纳入样本集的新扇区数据做通用性实验,实验结果表明:模型对于饱和状态的识别准确率为97.9%,自由状态的识别准确率为99%,模型泛化能力较强,饱和态与自由态划分清晰。基于基准标签下的样本数据,获得自由态和饱和态样本的聚类中心,采用度量学习的方法,区别于传统欧氏距离,基于马氏距离计算度量矩阵得到中间态到自由态与饱和态样本的距离关系,赋予中间态样本伪标签,以连续型值输入的形式构建回归样本集,建立基于多层感知机的空域态势评估回归模型,设计3类不同条件下的通用性实验,实验结果表明在已知扇区数据信息的条件下,建立单扇区评估模型,模型的适用性最强。以上海20扇为样本集建立模型,模型对于饱和状态的识别准确率为94.6%,自由状态的识别准确率为85.8%,将中间态划分两档,准确率分别为97.1%,94.6%。最后通过与管制员打分的结果对比,实验证明模型预测值与管制员评估结果具有中度相关性,模型的适用性得证。在可获取飞行轨迹预测数据和未来气象变化趋势的条件下,本文的研究工作能够支持对未来空域运行态势进行客观预测,可为空中交通流量管理系统提供辅助决策支持。

关键词：空域运行状态指标体系指标筛选多层感知机度量学习

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城市复合景观格局对空气质量影响的定量化研究

城市复合景观格局对空气质量影响的定量化研究

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作者：谭晓芮中国科学院大学

学位级别：硕士

随着城市成为人类活动的主要区域，城市生态学是生态学研究的热点和前沿领域之一，其中社会-经济-自然复合生态系统理论对量化城市生态系统的结构、过程、功能具有重要意义。快速的城市化过程向环境排放大量的废弃物，各地频发的空气污... 详细信息

随着城市成为人类活动的主要区域，城市生态学是生态学研究的热点和前沿领域之一，其中社会-经济-自然复合生态系统理论对量化城市生态系统的结构、过程、功能具有重要意义。快速的城市化过程向环境排放大量的废弃物，各地频发的空气污染问题不仅给城市生态系统带来了挑战，更是直接对城市居民身心健康产生了严重的负面效应。空气污染被公认为是危害公众健康最重要的环境风险因素之一，复合空气污染问题在中国等发展中国家日益凸显，分析城市复合空气污染的时空变异性，研究其主要影响因素与影响强度，探索面向改善空气质量的城市结构优化方法，是维护公共安全和实现可持续发展的必经之路。　　本研究在梳理了景观格局与空气质量的研究现状后，搭建了城市社会-经济-自然复合景观格局量化框架和基于复合空气污染暴露的通用空气质量健康指数，在上述理论研究认知与推进的基础上，选取北京市五环内中心城区作为典型研究区，利用多源遥感数据以及空气监测站数据作为主要数据源，使用缓冲区分析、相关分析及回归分析等方法，在典型研究区内开展城市复合景观格局对单一/复合空气质量的单因子分析和多因子交互研究。主要结论如下:　　(1)城市复合景观格局量化框架一共分为自然本底层、社会经济层、人类活动层、网络流通层和政策管理层五个层级，五层紧密联系、互相影响，共同构成了城市社会-经济-自然复合生态系统。随着5G、网络大数据、人工智能等技术的发展，全面考虑五个层面的格局信息将有助于准确理解和量化城市复合生态系统的结构、过程与功能，为城市可持续发展提供科学、系统的理论支撑。　　(2)计算AQI是简化空气污染数据、量化空气质量的常用方法。目前的AQI系统具有计算简单、分类简洁等优点，但还存在没有考虑暴露于多种污染物的综合影响、没有充分反映健康效应等弊端。GAQHI作为一种反应复合污染物综合作用、基于当地健康影响的空气质量量化范式，在复合污染环境下比传统AQI具有更高的敏感性。　　(3)从实证研究的单因子分析结果来看，自然本底层和人类活动层中自然本底和人类活动层格局指标与空气质量之间存在着良好的相关关系;但是这些指标对空气质量的影响具有时空局限性以及一定的偶然性。从多因子交互分析的结果来看，自然本底层结合人类活动层格局数据对空气质量具有很好的模拟效果;但是各类污染物在不同年份的模型中的自变量类型和贡献强度都不相同，体现出城市复合景观格局对空气质量的影响随着城市发展过程具有复杂性。　　本文最终通过理论知识与实证分析的交叉验证，探讨目前景观格局对空气质量影响定量化研究的复杂性和动态性，展望未来相关研究的发展方向。城市复合景观格局对空气质量的影响中包括了城市复合景观格局的复杂性、空气污染物的复杂性以及不同城市发展阶段的复杂性，在研究的过程中应注意综合考虑城市复合景观格局框架中的五个层次，结合空气污染物来源及其理化特征，并且将研究结果放在整个城市发展的过程中看待。在未来，相关研究应致力于推进城市复合景观格局对空气质量影响的认知与理论，并寻找通过城市复合景观格局优化改善空气质量的方案与技术。

关键词：大气污染空气质量复合生态系统景观格局可持续发展

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空间飞行器快速高可靠智能测试技术研究

空间飞行器快速高可靠智能测试技术研究

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作者：梁斌李志恒王学谦徐峰李力张凯李成刘厚德杨君芦维宁谭俊波陶彦博高学海孟得山赵钰清华大学深圳研究生院深圳力合精密装备科技有限公司

空间飞行器故障测试诊断技术发展至今经历了三个阶段：第一阶段由于机器设备比较简单，故障诊断主要依靠专家或维修人员的感觉器官、个人经验及简单仪表就能胜任故障的诊断与排除工作；传感器技术、动态测试技术及信号分析技术的发展使... 详细信息

标准号: 1900050177

空间飞行器故障测试诊断技术发展至今经历了三个阶段：第一阶段由于机器设备比较简单，故障诊断主要依靠专家或维修人员的感觉器官、个人经验及简单仪表就能胜任故障的诊断与排除工作；传感器技术、动态测试技术及信号分析技术的发展使得诊断技术进入第二阶段；80年代以来，机器设备日趋复杂化，智能化及机电液一体化，传统的诊断技术已经很难胜任了，随着虚拟仪器技术、数据挖掘技术的发展，故障测试诊断技术进入了它的第三个发展阶段-智能化阶段。美军F-35飞机的PHM系统被世界公认为美军基于状态的故障诊断技术所能达到的最高水平。美军F-35飞机的PHM系统由机载智能实时监控系统、地面飞机综合管理系统以及系统接口组成。机载系统采用飞机级、区域级、成员级三级系统实现信息综合，信息传送给地面的联合分布式信息系统(Joint Distribution Information System，JDIS)，从而对飞机健康状态进行有效判断，实时技术状态管理和维护保障。而在国内，不论是空间飞行器测试与故障诊断系统还是其它测试与故障诊断系统的研制和开发还处于发展阶段，最初主要集中在科研院所和高校，随着中国市场经济的发展，各研究所后来纷纷将其研究成果产业化。其中具有代表性的产品有：北京京航公司(中国运载火箭技术研究院)的HG-6802电机故障诊断仪。高校中有西安交通大学和新加坡国立大学用粗糙集理论对故障属性进行约简；香港城市大学用数据挖掘技术对发电机组的监测数据进行过滤；上海交通大学图像处理和模式识别研究所试图利用数据挖掘技术，从数据库和生产过程中采集大量数据，并自动生成模糊控制规则、自动学习故障诊断知识模型，求解优化问题。但是从应用效果看，国内外现有系统中存在故障诊断成功率低、测试效率低、兼容性与可扩展性差的问题，难以满足航空航天领域发展的要求。该课题基于虚拟仪器、并行计算处理算法、机器学习、故障诊断等技术手段，开展飞行器快速高可靠地面自动测试系统技术研究，研制具有“快速、自主、通用、小型”特点的空间飞行器测试系统。主要分为如下三个方面： (1)标准化测试接口协议研究和飞行器快速测试技术攻关研究； (2)并行测试算法研究； (3)基于专家系统的思想，引入深度学习和智能进化算法，开展飞行器故障诊断技术攻关研究；建立快速高可靠测试系统，能够在飞行器整个运营过程中检测飞行器健康状态，为地面维护提供参考意见和依据。以实现空间飞行器快速高可靠智能测试为目标，通过理论研究、体系构建、实践验证解决故障诊断成功率低、测试效率差、兼容性与可扩展性弱的问题，实现空间飞行器快速高可靠智能测试技术在航空航天领域的应用，使中国的空间飞行器快速测试技术达到了国际先进水平，填补了国内相关领域的空白。并且研究成果将有助于保障航天发射的顺利实施，推动诸如：空天飞机、亚轨道空间飞行器等未来航空航天新技术的发展。此外，商业航天正面临重要的发展机遇期，运用该课题相关技术可以节约成本、降低风险，加快技术向商品的落地转化，从而推动国内商业航天的进一步发展。该研究构建了空间飞行器快速高可靠智能测试系统，并制成样机在多企业投入使用。主要研究内容有：设计了“基于模型+数据驱动的快速测试并行体系构架”。通过研究基于平行学习与电模飞行器系统的空间飞行器全测试域构建方法，研发了基于硬件、软件以及算法三者并行的空间飞行器快速测试体系架构，提高了空间飞行器的测试效率，将空间飞行器全部测试工作控制在48小时内；通过仪器共享，降低了测试成本。设计了测试系统故障诊断的算法。通过分析被测对象的结构组成特点及实际测试需求，对可建模部分采用集理论未知输入观测器来提高故障诊断的可靠性；对不可建模部分采用基于深度学习技术构建的故障诊断神经网络模型从数据中抽取特征，检测识别故障，弥补基于集理论故障诊断方法灵敏度不足的问题。设计了面向高灵敏度故障诊断的千层神经网络深度学习模型构建算法。通过构建面向高灵敏度故障诊断的千层神经网络深度学习模型解决了空间飞行器故障诊断中数据噪声和信息不完备问题，并具备强泛化能力，强可移植性和强可扩展性，可实现识别未知类型故障，自动添加新类故障。设计了面向空间飞行器微小故障的故障诊断算法。通过一种特征提取方法+时序信号建模的模式描述系统预期变化行为，来达到判断检测微小异常的目的。此外，通过研究LSTM变形结构，使其更合适构建单类数据的关联性模型，保证了模型对微小故障的敏感性，并利用逐层+多窗口参数微调的模型训练方法，提升模型精度。设计了基于迁移技术的空间飞行器关键数据部分缺失情况下的故障诊断算法。通过基于深度神经网络的迁移故障特征提取模型(DAFD)，利用模型添加的优化正则项，在完成数据特征映射的过程中防止数据可辨识信息丢失，解决了空间飞行器关键数据部分缺失情况下的故障诊断问题。设计

关键词：空间飞行器故障诊断智能实时监控系统

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完善区块链和数字货币的“中国之治”

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国家治理 2020年第16期 33-35页

作者：胡继晔中国政法大学商学院中国政法大学区块链金融法治研究中心

借鉴美国、日本、欧洲、亚洲等地对区块链和数字货币的监管与立法,本文认为我国对数字货币应化"堵"为"疏",在"监管沙盒"内允许数字货币的发行和实验,对区块链企业和参与投资者进行监管;区块链和数字货币... 详细信息

借鉴美国、日本、欧洲、亚洲等地对区块链和数字货币的监管与立法,本文认为我国对数字货币应化"堵"为"疏",在"监管沙盒"内允许数字货币的发行和实验,对区块链企业和参与投资者进行监管;区块链和数字货币的企业资质需要审核并设定准入制度,按照金融属性实施"穿透定性"监管,投资者准入则需要满足投资者适当性原则;此外,在国家层面要设立区块链和数字货币监管协调机构并分工实施。

关键词：区块链数字货币 “中国之治”

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视频云技术在智能油气田中的应用研究

视频云技术在智能油气田中的应用研究

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2019年中国智慧油气田技术交流会

作者：丁昕炜中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心

数字化油气田建设，西南油田建成了覆盖"五矿一处一厂"的生产视频监控系统，历经运行维护两年，系统运行良好。随着光纤、5G等通信技术、云技术的发展应用，视频云技术应运而生，视频云储存技术可有效解决新建井站大量高清摄... 详细信息

数字化油气田建设，西南油田建成了覆盖"五矿一处一厂"的生产视频监控系统，历经运行维护两年，系统运行良好。随着光纤、5G等通信技术、云技术的发展应用，视频云技术应运而生，视频云储存技术可有效解决新建井站大量高清摄像头投用后的视频存储、在线管理问题，视频云计算技术可将多级平台实现从N到1转变，解决多平台级联引发的视频在线率低问题，可进一步推动智能视频应用如人脸识别、智能诊断等，实现视频数据云共享应用。

关键词：数字化油气田生产视频视频云技术云存储云计算

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2000—2020年国家自然科学基金中医诊断项目资助情况分析

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湖南中医药大学学报 2021年第9期41卷 1407-1412页

作者：谭亢胡素文刘培蒋鹏飞刘冬华彭清华湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南省中医药防治眼耳鼻咽喉疾病与视功能保护工程技术研究中心湖南长沙410208 湖南中医药大学第一附属医院湖南长沙410007

目的分析2000—2020年国家自然科学基金对中医诊断项目的资助情况。方法计算机检索国家自然科学基金项目数据库、LetPub、梅斯医学和科学网等数据库,获取国家自然科学基金中医诊断项目相关信息,采用Excel 2016软件对检索结果进行统计分... 详细信息

目的分析2000—2020年国家自然科学基金对中医诊断项目的资助情况。方法计算机检索国家自然科学基金项目数据库、LetPub、梅斯医学和科学网等数据库,获取国家自然科学基金中医诊断项目相关信息,采用Excel 2016软件对检索结果进行统计分析。结果2000—2020年,国家自然科学基金资助中医诊断相关项目共150项,总资助金额达6102.20万元。受资助的地区中福建、北京、上海、广东、湖南等地区立项数、资助单位数及资助金额均排名靠前。受资助的单位以高校为主,福建中医药大学、北京中医药大学表现突出。面上项目和青年项目是主要资助类型,主要的资助病种为心血管系统疾病,资助的数量达11个,肝郁证为主要资助的病证,特别是肝郁脾虚证。结论国家自然科学基金对中医诊断项目的资助力度逐年增加,但对比自然基金平均项目相对较弱。受资助的地域、单位分布不均衡;研究方向及内容逐年变化,与研究热点密切相关。

关键词：国家自然科学基金中医诊断学中医学资助项目资助特点

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乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行的平台开发

乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行的平台开发

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2021年全国工程建设行业施工技术交流会

作者：陈旻瑞宋斐万玲万灵许凯泉伍伟斌江西交通科学研究院有限公司浙江大学建筑工程学院滨海和城市岩土工程研究中心

研究了乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行的运维管理现状,介绍了基于GPS、GIS、大数据、移动互联网、物联网、云计算等新一代技术开发的乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行平台,并以婺源景区公路为工程背景,将灾害预警模块(智能灾害... 详细信息

研究了乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行的运维管理现状,介绍了基于GPS、GIS、大数据、移动互联网、物联网、云计算等新一代技术开发的乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行平台,并以婺源景区公路为工程背景,将灾害预警模块(智能灾害、结构健康监测及预警系统)与智慧出行(智能管养及应急处置系统及综合信息服务系统)相结合应用于婺源景区公路,更高效地进行乡村景区公路的日常运维管理。首次实现了乡村景区公路智能灾害预警与智慧出行的多模块、多系统的运维管理平台。

关键词：乡村景区公路灾害预警智慧出行功能模块子系统

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基于云计算的BIM集成管理机制研究

基于云计算的BIM集成管理机制研究

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第三届全国BIM学术会议

作者：张云翼刘强林佳瑞张建平清华大学

建筑信息模型技术的出现为实现建设工程多参与方的信息互用与共享提供了手段,但建筑业的分散特性使得BIM信息共享互用困难。本文通过分析当前建筑信息交换的特点,研究云计算技术与BIM的结合方式,提出基于云计算的BIM数据集成与管理机制... 详细信息

建筑信息模型技术的出现为实现建设工程多参与方的信息互用与共享提供了手段,但建筑业的分散特性使得BIM信息共享互用困难。本文通过分析当前建筑信息交换的特点,研究云计算技术与BIM的结合方式,提出基于云计算的BIM数据集成与管理机制,解决数据分布式存储、数据访问权限与安全、模型数据共享等问题,并通过北京市槐房再生水厂的实际工程项目进行应用测试,对提出的技术进行了验证。

关键词：云计算建筑信息模型信息互用数据集成

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基于街景影像的人本尺度街道空间规划理论与方法 ——以北京中心城区为例

基于街景影像的人本尺度街道空间规划理论与方法 ——以北京中心...

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作者：杜坤武汉大学

学位级别：博士

我国的城镇化已经从高速增长转向中高速增长,进入规模扩张与质量提升并重发展的新阶段。过去几十年间,城市道路建设虽然取得了巨大的成就,但同时也给城市街区活力、历史人文传承、城市安全出行带来了压力和挑战。城市道路主要关注系统... 详细信息

我国的城镇化已经从高速增长转向中高速增长,进入规模扩张与质量提升并重发展的新阶段。过去几十年间,城市道路建设虽然取得了巨大的成就,但同时也给城市街区活力、历史人文传承、城市安全出行带来了压力和挑战。城市道路主要关注系统性的交通功能,对以服务街区为主的慢行交通以及沿街功能和活动关注不足。由城市道路、附属设施和沿线建筑等诸多元素共同构成的街道空间作为城市空间重要组成部分,亟需满足更多“人性化”需求。因此,必须对既有的建设管理模式进行转型与创新,实现从道路向街道进行“人性化”的转变。街道空间的设计和管理不仅是城市管控的重要内容,更是当前加强城市管控工作的主要切入点。在新形势下,加强街道建设,是满足人民群众对公共产品和公共服务需求的重要途径,可以进一步改进城市服务供给,激发城市活力,提升城市文化内涵和塑造城市精神。在我国城市规划逐渐由过去二三十年的“大拆大建”向精细化规划编制与管理转型的背景下,定量城市研究得到了越来越多的关注。近年来信息通信技术的进步与普及为定量城市研究提供了大量新的数据。在新型城镇化时期,新数据环境所蕴含的关于社会空间和人群行为活动的丰富信息,被认为是促进城市规划科学化与城镇治理高效化的有力工具,为相应的学术研究、规划实践带来了新的发展契机。面向存量的街道空间规划,建立健全存量空间资源利用的政策法规和规划理论体系、转变存量规划思维方式、完善存量空间资源利用的规划编制方法、创新存量空间的规划技术是当前亟需解决的问题。本研究基于人本主义规划思想视角,以街道空间为研究对象,构建以街景影像为主要数据的街道空间数据库,利用深度学习、GIS和图像处理技术和文献研究、对比分析、实践调研及城市空间量化分析等方法,构建了基于街景影像的人本尺度街道空间规划理论,提出了街道空间规划的研究框架和流程体系,并以北京为例进行了街道空间实证优化研究,对城市街道空间规划具有较为重要的理论和实践意义。具体而言,本文的主要工作及贡献归纳如下:(1)在梳理既有人本主义的街道空间规划理论、空间尺度相关理论及街景影像在街道空间中的应用的基础上,对基于街景影像的人本尺度街道空间规划的含义、理论与方法等基本问题进行探讨,以满足街道空间不同使用功能及心理需求为导向,重点强调街景影像对人本尺度街道空间规划的支撑作用,明确基于街景影像的人本尺度街道空间规划的目标、原则及关键点,并构建优化街道空间的研究框架和流程体系。(2)提出基于街景影像的人本尺度街道空间规划方法中的关键技术及难点的解决方案。街景影像处理关键技术主要包括利用深度学习技术提取街道特征及街景影像的投影处理。在爬取街景影像的基础上,基于研究框架及街道空间规划需求,利用深度学习中的物体检测识别和语义分割技术提取街景影像中相关要素,并利用图像处理技术将图像投影为鱼眼镜头或普通镜头,以进行相关指标计算分析。此外,还需要对街道空间数据库中的其他数据进行量化及分类处理,主要包括对道路矢量数据进行拓扑简化处理、POI数据的分类及道路类型判断等。(3)基于本研究提出的理论和方法对北京中心城区进行了实证研究。针对北京街道空间存在的“多”、“少”、“乱”问题,分别对应选取交通护栏、街道绿化空间和街道空间品质进行研究对象进行实证研究。通过分析相关评价指标的空间分布,了解城市街道空间整体现状,归纳总结街道空间的总体特征,结合城市发展特点及相关政策解读,探究影响街道空间现状的机制原因,进而提出规划治理街道空间策略,促进街道空间规划科学化和治理高效化。

关键词：街景影像人本尺度街道空间规划北京中心城区交通护栏街道绿化空间街道空间品质

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