检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郑惠萍陈颖刘新元任正伟曲莹黄少伟程雪婷薄利明 030000 山西省太原市青年路6号

本发明提供一种分布式静态安全分析方法，包括潮流计算及相关指令初始化、分布式故障集合筛选和多线程/进程的分布式N‑1潮流等步骤。在现有的区域调度运行模式的基础上，各区域调度中心同时计算，并在协调层的统一管理下通过广域网交换... 详细信息

标准号: CN106786529A

本发明提供一种分布式静态安全分析方法，包括潮流计算及相关指令初始化、分布式故障集合筛选和多线程/进程的分布式N‑1潮流等步骤。在现有的区域调度运行模式的基础上，各区域调度中心同时计算，并在协调层的统一管理下通过广域网交换少量的边界信息，以考虑各区域电网间的相互影响，并达到和联合计算相同的结果。本发明使用分布式潮流法来达到多个区域电网联合潮流计算一样的结果，在现有的调度模式下实现了互联电力系统的联合静态安全分析。本发明中使用分布式故障集合筛选，基于线路节点的电气距离进行排序，并对故障集合内的线路进行分布式潮流计算，在保证分析准确性的前提下用多线程/进程来提高计算速度。

关键词：静态安全分析分布式故障潮流计算区域电网区域调度多线程集合分布式潮流计算筛选边界信息电力系统电气距离调度模式故障集合统一管理线路节点运行模式初始化广域网协调层联合潮流排序进程指令互联交换分析保证

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矿业工程协同大数据云服务平台

矿业工程协同大数据云服务平台

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作者：杨真陈清华郭昌放胡长浩武祥陆立康姚文理花友祝邱俊雄张国华郑晓敏中国矿业大学

采矿行业是对数据高度依赖的一个行业,在矿山开采过程中,需要地质数据、工艺布置数据、通风数据、供电数据、排水数据、监测数据、物探数据、测量数据等多达42个种类的数据。目前传统采矿行业的数据管理效率低,数据集成程度低,数据利... 详细信息

标准号: 1900100059

采矿行业是对数据高度依赖的一个行业,在矿山开采过程中,需要地质数据、工艺布置数据、通风数据、供电数据、排水数据、监测数据、物探数据、测量数据等多达42个种类的数据。目前传统采矿行业的数据管理效率低,数据集成程度低,数据利用率小,重复工作量大。由此带来了严重的“信息孤岛”和数据资源浪费的问题,很多安全隐患均是由于信息不对称或者数据沟通不畅造成的,在实践中,通过大数据交叉分析可以有效的提高矿业生产企业效率,提高矿业企业防范安全风险的能力。因此,针对上述问题,项目组历时近10年,研发、测试并推广应用《矿业工程协同大数据云服务平台》,旨在建立服务于矿业工程数据管理、工程大数据交叉分析挖掘及由数据驱动智能采矿的“矿业版”大数据平台。项目取得核心研究成果如下： 1、建立具有统一标准规范体系的矿业协同数据基础平台。以“云计算、大数据、分布式协同”技术为基础,根据矿业工程数据的特点,建立统一的标准规范体系框架,实现了矿业企业采矿、掘进、机电、运输、通风、水文、地质、测量、监控监测等各专业部门数据集成与共享。工程技术和矿业管理人员围绕“矿云”协同工作,做到了“物理矿山和数据矿山”同步,即“所见即所得”,消除了矿山企业信息孤岛。。同时给出开发接口,实现平台后续开发功能。 2、基于平台基础,建立多源数据交叉分析的矿山灾害预警模块。利用“矿云”平台所集成的矿业大数据,通过大数据交叉分析和挖掘技术,根据矿山企业的实际情况,可定制不同的交叉数据分析模块,解决矿山企业的差异化的技术问题。如针对与安全相关的瓦斯事故预警、水害预警以及通过交叉数据分析获得的企业安全风险提示等个性化的模块功能,以大数据分析的结果支持企业生产技术决策,保障企业高效、安全、绿色、可持续发展。目前,该平台已经实现了矿业行业专家能通过云平台授权的方式直接协助指导矿业企业的安全生产、发挥专家在数据处理方面的优势,能以最低的成本为矿业企业寻求最优的解决方案。“矿云”平台所提供的数据接口为更大范围的技术协同提供了基础,在徐矿集团淮海大数据中心的基础上与中国矿业大学、国家大学科技园共建了矿业工程协同云数据处理中心,旨在通过技术创新打造“矿业行业的大数据中心”服务江苏经济,该中心也为由数据驱动的“智慧矿业”的发展奠定了基础。项目在向国外推广过程中获得了澳洲基金资助。目前已取得软件著作权32项,发明专利3项,外观设计专利1项,在审发明专利2项。平台已经在包括国有大型矿山企业、民营企业,澳洲矿业公司等国内外20多家矿业公司使用。

关键词：采矿矿业管理数据集成大数据云服务平台

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一种优化缓存的Mobile Agent迁移机制

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北京理工大学学报 2015年第1期35卷 86-91页

作者：徐小龙吴家兴曹玲玲王新珩南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 西苏格兰大学计算机学院

目前的Mobile Agent迁移系统中,若Agent迁移失败,封装好的最小信息集将被简单抛弃,再次迁移时需重新封装,导致了额外的系统开销和迁移的低效率.对Mobile Agent迁移机制进行改进,通过在本地Agency添加Agent迁移缓存管理器AMCM,提出了一... 详细信息

目前的Mobile Agent迁移系统中,若Agent迁移失败,封装好的最小信息集将被简单抛弃,再次迁移时需重新封装,导致了额外的系统开销和迁移的低效率.对Mobile Agent迁移机制进行改进,通过在本地Agency添加Agent迁移缓存管理器AMCM,提出了一种优化缓存的Mobile Agent迁移机制.机制区分了Mobile Agent强迁移和弱迁移两种情况;当Agent迁移失败之后,已封装好的Agent信息集由Agent迁移缓存管理器保存;该Agent再次迁移时,封装好的消息将被直接发送至目的节点;机制还实现了Agent在多个节点间高效率的连续迁移.实验与性能分析表明,优化缓存的Mobile Agent迁移机制可有效节约系统的计算资源,缩短Mobile Agent的迁移时延.

关键词：移动主体迁移机制优化缓存连续迁移

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MOOC统一平台构建与应用研究

MOOC统一平台构建与应用研究

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作者：肖清泉江西师范大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速发展,“互联网+教育”的教学模式取得了长足的进步和发展。MOOC作为其典型代表,得到了知名学府及教育机构的认同和赞赏。许多知名学府及教育机构纷纷在该领域进行了深入的研究和探索。国内清华大学推出的学堂在线、北... 详细信息

随着互联网的迅速发展,“互联网+教育”的教学模式取得了长足的进步和发展。MOOC作为其典型代表,得到了知名学府及教育机构的认同和赞赏。许多知名学府及教育机构纷纷在该领域进行了深入的研究和探索。国内清华大学推出的学堂在线、北京大学推出的华文慕课和上海交通大学推出的好大学在线等。国外麻省理工学院和哈佛大学发布的Edx以及斯坦福大学创办的Coursera等。随着MOOC平台数量日益增多以及同一MOOC平台下课程资源剧增,造成MOOC平台上的课程资源异构、繁杂和冗余等问题,从而使得用户陷入信息过载、知识迷航等困境。因此,如何统一管理众多MOOC平台上的课程资源和实现跨平台的快速检索,以及如何为用户提供有效的课程推荐服务成为当下MOOC平台亟待解决的问题。本文首先使用Jsoup爬取各个知名MOOC平台上的课程资源及其相关信息,将得到的源数据进行相关预处理,如进行缺失值填充、翻译以及教师头像性别识别等处理,处理后存储至MySQL数据库。根据本体和关系型数据库之间的映射规则将关系型数据库的表数据自动映射成MOOC领域本体,从而完成MOOC领域本体的自动构建,实现MOOC平台课程资源的语义化表达。将构建好的MOOC领域本体采用Jena解析成三元组的形式,将获得的三元组文件上传至HDFS并加载至HBase数据库。MOOC领域本体的自动构建以及采用HBase存储不仅可有效解决MOOC平台存在的课程资源异构、繁杂和冗余等问题,而且有利于MOOC领域本体的扩展。然后,通过分析MOOC平台,提取出MOOC平台课程特征,基于课程特征构建出一个语义检索模型。针对现有分布式课程推荐算法存在的推荐准确度较低的不足,设计出一个改进的分布式课程推荐算法。改进的分布式课程推荐算法是在现有分布式课程推荐算法中加入了课程特征,根据这些课程特征构建一个相似度计算模型,计算原有算法得到的课程的相似度,按照相似度高低为用户推荐课程资源列表。在课程检索时运用该模型来计算课程对象的语义相似度,按照相似度从高到低推送给用户。实验结果表明,构建的语义检索模型可在一定程度上提高课程检索的准确度。经过对比分析,改进的分布式课程推荐算法在一定程度下上可有效提高课程推荐的准确度。最后,设计和开发出一个MOOC统一平台。基于上述的理论和相关技术,采用J2EE架构开发出一个MOOC统一平台,并在该平台下实现语义检索和课程推荐服务。

关键词：本体 MOOC统一平台大数据语义检索课程推荐

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面向大群体乳腺癌筛查全程数字化、智能化管理的关键技术及应用

面向大群体乳腺癌筛查全程数字化、智能化管理的关键技术及应用

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作者：李佳圆佃松宜杨道文彭玉兰罗静王浩谈继勇俞涛四川大学四川省妇幼保健院四川省肿瘤医院深圳瀚维智能医疗科技有限公司桑瑞思医疗科技有限公司四川大学华西医院成都华西精准医学产业技术研究院有限公司成都瀚维智能科技有限公司湖南瀚维智能医疗科技有限公司

针对中国大人群乳腺癌筛查面临的基层医疗机构诊治能力不足、人员匮乏、随访缺失等关键问题，该项目提出并实践“一个信息系统，两套智能技术，三个环节质控”的基层乳腺癌筛查管理模式。【关键创新技术】(一)中国女性乳腺癌危险因素筛... 详细信息

标准号: 2300170053

针对中国大人群乳腺癌筛查面临的基层医疗机构诊治能力不足、人员匮乏、随访缺失等关键问题，该项目提出并实践“一个信息系统，两套智能技术，三个环节质控”的基层乳腺癌筛查管理模式。【关键创新技术】(一)中国女性乳腺癌危险因素筛选、风险评估及乳腺癌自然史研究。基于循证医学和孟德尔随机化的因果推断方法，筛选中国女性乳腺癌危险因素的最佳证据，列入“爱维星云”信息系统。(二)通过自主研发的三大关键核心技术EVERY-D(大数据服务框架)、EVERY-A(AI服务框架)、EVERY-K(关系网络服务框架)，开发了“爱维星云”信息化管理系统，打通“预约-登记-筛查-召回-随访-质控-上报-分析-分诊-转诊”业务全链路，为筛查人群终生健康管理提供一体化原生数智服务平台。(三)研发了乳腺超声诊断系统(AIBUS)。基于视觉的规划和控制算法，应用耦合系统建模方法，实现接触/非接触模态下移动操作臂智能自主控制;应用人工智能算法和基于主动学习的人机交互高效超声影像标注方法，预测准确度高。以病理检查为金标准，该系统的灵敏度和特异度均达到国内三甲医院高年资超声医生手持超声的诊断水平。AIBUS获得“中国自动化学会科技进步二等奖”、“2021年度广东省精准医学科学技术奖科技创新奖一等奖”等9项行业奖项。(四)优化数字手术室采用双通道视频互联技术，同时增强通信模块和移动客户端适配度，实现联通零延迟会诊，提供了上级医院与基层医院远程会诊和手术示教的渠道，提升基层乳腺疾病的诊治能力。(五)四川省两癌筛查质控组和四川省肿瘤性疾病医疗质量控制中心乳腺癌专业组核心成员共同制定四川省三早治疗全过程的质控方案和防治质控指标(5个一级，24个二级和62个三级级指标)。【模式总结】依托一个爱维星云信息系统进行全程信息采集和管理，应用乳腺超声诊断系统(AIBUS)和数字手术室两大人工智能医疗器械，开展面向大人群筛查、确诊和治疗，使得筛查和后续诊治有效衔接;其中贯穿乳腺癌患病风险评估、基层机构筛查和诊治三环节质控，实现面向大人群的乳腺筛查的全程闭环管理。【成果鉴定】数字化、智能化乳腺癌筛查模式，具有较强的创新性，经济和社会效益巨大，并有良好的推广应用前景，其研究项目整体达到国际先进，国内领先水平。【主要成果、社会影响和应用】该项目获得发明专利13项、实用新型专利1项、计算机软著21项，发表论文14篇。项目已在全国范围内成熟应用2年以上，爱维星云+AIBUS在筛查人群已覆盖逾66万人。项目累计新增产值21581.77万元，获得人民网、CCTV13频道、北京卫视等多家媒体报道。四川省40个基层医疗机构应用该项目，从行政区划和地理位置上，已初步形成区县妇幼保健机构开展筛查-属地综合性医院接续诊疗-省级三甲医院治疗指导的合理分布。以县域范围内筛查10万人群基数测算，总筛查成本可以节约近500万元;减少人力60%，节约50%的筛查时间，并可带动县域三级医院的乳腺专科建设。

关键词：乳腺癌超声诊断系统肿瘤防治

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企业家对比勒陀利亚南非创新中心的有效性的看法

企业家对比勒陀利亚南非创新中心的有效性的看法

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作者： Nii-Odartey Mills 哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

继在标志种族隔离制度结束的1994年南非选举之后,大多数公民只掌握统治权而没有经济权力。为了减少以前的政策缺陷而实现平等和发展的机会,政府制定了黑人经济赋权(BEE)政策,后来改为覆盖面更大的广泛黑人经济赋权法(BBBEE)。BBBEE的目... 详细信息

继在标志种族隔离制度结束的1994年南非选举之后,大多数公民只掌握统治权而没有经济权力。为了减少以前的政策缺陷而实现平等和发展的机会,政府制定了黑人经济赋权(BEE)政策,后来改为覆盖面更大的广泛黑人经济赋权法(BBBEE)。BBBEE的目标之一是为大多数南非人提供工作。南非为消除贫困而进行知识管理技术的第一步是建立一个减贫知识管理中心。该中心应由首席知识官领导。在南非,已经成立了一些旨在帮助个人,特别是失业青年创业的机构,协助个人创业,特别是在青年失业率很高的情况下。这其中包括小企业发展局,小企业融资机构,国家青年发展局,技术创新机构和国家赋权基金等等。但是,这些经常进行重组的机构和基金的效力仍然令人怀疑。与此同时,实践与研究之间的联系也很薄弱。本研究具有双重目的。首先,它旨在为当前关于新兴科技园概念的学术文献做出贡献。其次,探讨创业者对创新中心有效性的看法。因此,创新中心是非洲大陆上的第一个此类创新中心,所以很有必要对其增值服务,创新和培养创业能力进行评估。创新中心管理处于优越的地理位置,因为它位于比勒陀利亚大学附近,直接位于枢纽东部的是N1高速公路和科学与工业研究咨询中心。因此,创新中心位于“知识中轴线”上,也被视为知识和信息的中心。衡量科学园区的成功并非易事。科学园区成功和有效的假设无法被简单地证明或反对。本文将在南非提供科技园区,通常是创新中心,其中包含有关科技园区及其成功的一些见解。这是从创新中心的创业者的角度来完成的。这个例子为南非和非洲其他地区的其他科学园提供了经验和教训。此项研究将通过对南非创业者来讲成功的重要因素对理论做出了有益的贡献。了解这些观念不仅可以更好地指导和通知创新中心,而且对于公共部门,政策制定者,私营企业和大学也是有利的。失业率达到历史最高水平27.6%,青年失业率超过40%。人民对南非决策者向发展经济作出坚定承诺有重要解和迫切的需求。一个关键的优先事项是实施旨在促进更有利的商业环境的改革,特别是对那些对就业做出巨大贡献的中小型企业。在许多发展中经济体中,小企业已被证明对创造就业机会,经济增长和更平等的收入分配做出了重大贡献。科技园的存在对美国产生了影响,斯坦福斯坦福研究园建于20世纪50年代,位于硅谷商业社区的中心地带,周围是热门的社交景点,以及丰富的艺术和文化场景。斯坦福研究园拥有超过150家公司,占地1000万平方英尺,拥有140栋建筑,享有世界一流的声誉。斯坦福已经成立了我们今天看到的一些强大的公司。马克扎克伯格将Facebook的社交网络平台从全球的2000万增加到7.5亿,而其总部则位于公园内。惠普和洛克希德的太空和导弹部门为国际空间站开发了关键部件。剑桥科学园于1970年建立,在“剑桥现象”中扮演了关键角色-剑桥从一个拥有世界一流大学的集镇转型成为世界领先的技术热点之一。Trinity拥有剑桥科学园的永久产权,现在占地150英亩,拥有170万平方英尺的高科技和实验室建筑。它拥有超过100家公司的7500名员工,从激动人心的初创企业到一些世界领先的技术企业。在中国的中关村科技园区位于北京市西北部,位于西北三环路和西北四环路之间。ZSP的使命是多方面的。它是在三个不同的方向发展的,即国际路径,国家路径和本地路径。世界500强企业中约有200家分支机构和研发中心在ZSP设立办事处。作为一个国家公共机构,公园附近有多达32所最高教育机构,包括北京大学和清华大学。2014年“非洲转型的知识与创新”非洲经济会议明确阐述了投资以人为本的创新和技术,非洲的发展以及知识经济在塑造非洲未来上的重要性和方面的必要性。这与最近关于非洲大陆脱离贫困和在非洲大陆开展业务的典型事实的创业者精神和创新研究有着广泛的一致性。今天,非洲领导人正在通过建立科学园逐步吸引发展项目。尽管如此,非洲仍然落后。对那些急需设立可持续发展与转型合作关系的国家来说,这不仅仅是一个政策宣言,更是可以被多重理解和成就的概念。非洲大陆的科学园。卡萨布兰卡科技园(摩洛哥)这是一家成立于2001年的混合资本企业,旨在促进和支持摩洛哥的信息通信技术活动。该公司位于卡萨布兰卡,在ICT行业拥有约160家孵化企业。iHub(肯尼亚内罗毕)iHub始于2010年,是技术社区的创新中心和黑客空间,其特定目的是促进肯尼亚技术社区的发展。Sidi Thabet Biotechpole(突尼斯)Sidi Thabet Biotechpole致力于生物技术,健康和制药行业。它属于在突尼斯建立的Technoparks网络。其成立的目的是提供研究,创新,培训和生产之间的新伙伴关系概念科学园是一个由专业人士管理的组织,其主要目的是通过传播促进创新文化和增强相关企业以及知识型机构的竞争力来增加其社区的财富。新兴经济体已经看到这些机构能产生的有效利益,科学和技术园区正

关键词：科技园区创业者成功知识态度实践目的

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转型区块链概念的上市公司现状及效率分析

转型区块链概念的上市公司现状及效率分析

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作者：范则锐东北财经大学

学位级别：硕士

随着数字经济的高速发展,各领域的数字化、网络化、智能化,使用户得到前所未有的便利化生活方式,同时各种如区块链、人工智能、物联网的新科技正在广泛适用于社会,尤其是区块链技术。区块链技术是指以无信任化和无中心化方式共同维护一... 详细信息

随着数字经济的高速发展,各领域的数字化、网络化、智能化,使用户得到前所未有的便利化生活方式,同时各种如区块链、人工智能、物联网的新科技正在广泛适用于社会,尤其是区块链技术。区块链技术是指以无信任化和无中心化方式共同维护一个可靠数据库的技术解决方案,区块链技术是新一代可能演变成技术革命的颠覆式新计算范式。区块链技术以其有效降低个体间的信任成本、充分提高生产效率等特点,广泛的应用于实业之中。该技术将成为引领经济继续高质量发展的新动力。纵观国内外,无论是政府还是企业,都对区块链技术展开了积极的研究。在中国,无论是国家层面还是地方政府,都积极支持区块链技术的实业应用场景的开发。在国外,美国、俄罗斯、欧盟等都在政策上大力支持着区块链技术的研究。在各个方面都利好的情况下,区块链应用落地也成为了很多公司信息化建设的新目标,因此很多公司都在区块链热潮中积极的准备转型或已经转型。区块链概念出现之后,很多公司都依据情况进行了战略部署,很多公司选择了转型,但是现在区块链技术无论在理论上还是实际应用中都处于并不成熟的摸索状态,所以研究者们并没有将视线落于转型后或正在转型的上市公司,而是更多的落于区块链的应用场景开发上。本文参考转型电商、互联网等的文献后,创新性的对正在转型和已经转型的区块链上市公司进行现状研究以及对公司的投入产出效率进行研究。本文专注于转型区块链概念的上市公司的现状及其投入产出效率研究。重点阐述公司转型情况和相关的应用情况,以及实际落地的企业是如何合理应用区块链技术,对想要转型的公司来说具有重要参考价值。同时对已经转型或即将转型的上市公司的投入产出效率进行测量分析,并提出具体改进建议,对于效率值较低的公司提供帮助,并对转型后效率并不好的公司提供效率不好原因分析,以及改进建议。同时通过对区块链现状和效率研究,也为投资者提供了数据帮助。本文由于数据获取等原因,公司样本较少,且都为上市公司,并没有分析未上市的中小企业,或正在申请上市的公司。希望日后再进行更为全面的研究。基于以上,本文首先对区块链上市公司进行了基本梳理,对区块链技术的应用现状进行归纳,对区块链上市公司的区块链应用情况进行概述,并将转型区块链概念的公司行业及地区的分布进行梳理及总结。然后基于2015年-2018年9月的区块链概念股上市公司数据,选取实际已经将区块链技术应用到公司业务,或即将上线区块链的上市公司,和宣布研发、成立基金、在财报中有明确的研发投入的上市公司93家,通过上市公司的数据,选择了三个投入指标:总资产、主营业务成本、固定投资;三个产出指标:主营业务收入、投资收益、净资产收益率。利用数据包络分析方法测算了上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬。本文首先对93家公司的规模报酬进行了分析,发现近一半的上市公司都处于规模报酬递增阶段,处于规模报酬不变阶段的公司仅占总数的五分之一。然后对公司进行了地区分布的整理及分析,得出大部分公司位于北京、深圳、浙江。其中深圳是达到技术有效性的公司最多的地方,共有6家。其次是北京,仅有4家达到最优。再对这些公司进行了行业分布的整理和分析,上市公司主要集中于软件服务、互联网、IT设备行业。其中软件行业不仅拥有着最多的上市公司,而且有7家上市公司达技术效率最优,是拥有最多技术有效性公司的行业。第四,对互联网行业的33家公司进行动态分析,选择了 2015年12月31日到2018年9月30日,共四个时间段的数据,得出大部分互联网行业公司在2015年到2018年间的技术效率都在0.5到0.7之间波动,都没有达到最佳状态。仅恒生电子持续最优。区块链技术作为新兴技术,理论及时间开始的时间并不长,对于公司来说,研发和投入都需要时间,所以出现波动是正常的。最后以互联网行业公司为例,对其中的非DEA有效的公司进行冗余分析,提供改进建议。综上所述,可以看出现阶段“区块链+”市场竞争逐步激烈,大部分企业处于扩张状态,在发达地区的上市公司转型快、发展迅速。从行业上看,传统行业相对于新兴行业,转型困难,且平均效率值低。区块链技术是一个新技术,在应用上肯定会有这样那样的问题,对此,公司应积极改善应用情况,合理发挥区块链提升效率的特点,加强管理,提高企业收益。监管层面,应加大监管力度,将资源有效利用在实业上。

关键词：区块链概念应用数据包络分析技术效率

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湛江市水产品物流发展的问题研究

湛江市水产品物流发展的问题研究

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作者：蒋小平广东海洋大学

学位级别：硕士

湛江位于中国的南海区域,是中国的海洋大市,不仅拥有广阔的海岸线还有丰富的海洋与渔业资源,也是广东省重要的水产品生产基地。湛江市的水产种类繁多、水产贸易繁华、渔业人口众多,如何促进渔民增收,是湛江实施乡村振兴的一个重要课题... 详细信息

湛江位于中国的南海区域,是中国的海洋大市,不仅拥有广阔的海岸线还有丰富的海洋与渔业资源,也是广东省重要的水产品生产基地。湛江市的水产种类繁多、水产贸易繁华、渔业人口众多,如何促进渔民增收,是湛江实施乡村振兴的一个重要课题。科学合理的发展水产品物流能有效优化水产品的生产环节、降低水产品的物流成本、改善水产品的商贸流通环境,从而间接性的提高了海洋与渔业经济的总量,更好的为湛江建设“一带一路”战略支点城市服务。本文通过前期的文献阅读与理论学习,结合实地走访与问卷调查来了解到湛江水产品物流基础设施逐步改善、水产物流主体多元化、水产品物流中心初步成形的现状,有着以港口直销、市场批发、连锁超市、供销合作、企业配送的主导的物流模式特点,结合霞山水产品批发市场的案例分析与问卷调查,初步得出了在物流市场方面存在着监督力度不够、流通环节过多、冷链加工不足等问题;在物流硬件方面存在着渔港设施不全、区域差异明显、第三方物流太少等问题;在物流软件方面存在着专业化程度低、人才意识薄弱、信息化程度不高等问题。通过参考借鉴国外的美国、日本、挪威和国内辽宁、山东、北京的先进水产品物流经验,提出了因地制宜的湛江建议对策,在政府与行业组织上提出了加大政策与资金支持力度、完善物流标准与法定法规、加强宏观调控与市场监管;在硬件方面提出了大力发展培育第三方物流,引入与培育适合本土的第三方物流、科学规划物流节点与园区,解决区域不合理的布局情况、完善部分渔港发展水产品物流所需的交通与仓储设施;在软件方面提出了优化水产品物流的信息化程度,引进先进的云计算服务,用大数据来服务湛江水产品物流、学习与研发先进物流技术、培养与引入物流管理人才,结合湛江的高校与科研院所,开设物流相关的人会从业人才培养,对社员进行继续教育与培训,构建湛江特色的水产品物流模式,扩大水产品的宣传力度,创建水产品美食节庆活动,打造湛江本土的水产品物流,形成符合湛江水产品的特色流通体系等建议。

关键词：湛江水产品物流物流发展

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一种大数据系统构件的自动选型方法

一种大数据系统构件的自动选型方法

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作者：陈军王建民周珑肖展辉彭泽武黄向东钟雨龙明盛 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6、8号十八楼

本发明涉及一种大数据系统构件的自动选型方法，属于计算机数据库管理技术领域，该方法分为三个阶段，训练阶段、使用阶段和动态更新阶段。用户先收集初始训练数据，进行训练阶段；再将训练阶段得到的选型决策树应用于大数据系统构件的... 详细信息

标准号: CN106126515A

本发明涉及一种大数据系统构件的自动选型方法，属于计算机数据库管理技术领域，该方法分为三个阶段，训练阶段、使用阶段和动态更新阶段。用户先收集初始训练数据，进行训练阶段；再将训练阶段得到的选型决策树应用于大数据系统构件的自动选型；之后，根据用户的反馈对选型决策树进行动态更新，使得选型决策树提高选型的准确度。本方法可提高选型的准确度，能够有效减少用户对大数据系统调研、选择、决策的时间，使得用户可以快速地开发他们的大数据应用。

关键词：选型大数据训练阶段决策树动态更新系统构件准确度初始训练数据计算机数据库管理技术使用阶段有效减少应用反馈决策开发

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机器学习中的生成式模型和判别式模型比较

机器学习中的生成式模型和判别式模型比较

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决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会

作者：傅迎华付东翔柳樾上海理工大学光电信息与计算机工程学院

数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一。生成式模型学习的是联合概率,主要侧重各类数据的分布情况;判别式模型学习的是条件概率,主要侧重各类数据的分类边界。针... 详细信息

数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一。生成式模型学习的是联合概率,主要侧重各类数据的分布情况;判别式模型学习的是条件概率,主要侧重各类数据的分类边界。针对机器学习分类问题建模过程中出现的概念混淆,理解不清的状况,分析生成式模型与判别式模型的图模型,基本原理,阐述算法的区别与联系及算法应用限制等观点。

关键词：机器学习生成式模型判别式模型

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