脑卒中为世界人口的第二大死因和中国居民死亡的首要原因,是日益沉重的全球负担。脑出血(Intracerebral hemorrhage,ICH)为常见的脑卒中病理类型。在西方国家,脑出血约占全部脑卒中类型的10-15%,而在中国,其比例可高达25%。脑出血有很高的致残率和病死率,然而临床治疗措施却十分有限,因此对与其临床结局相关的预测因子的评估和控制以及对临床结局的预测显得尤为重要。脑出血患者于疾病的不同时期均可合并糖代谢异常,如发病时血糖升高,发病后糖调节受损等,然而这些糖代谢异常相关因素对于临床结局的预测作用仍缺乏临床证据,无法指导脑出血急性期血糖干预。具体体现在:首先,入院时血糖升高与不同糖代谢状态下脑出血临床结局的关系未知。大多数来自单中心,小样本的研究得出了多样的甚至相反的结论,而来自多中心,大样本的研究证据很少,且研究人群仅限非昏迷患者或轻中度脑出血患者,其结论未直接在不同糖代谢状态下的患者中进行分别验证。此外,目前的ICH临床管理指南中并未提示ICH患者理想的血糖管理目标,需要相关的临床证据以指导治疗。入院血糖对不同糖代谢状态下脑出血患者不良结局的预测作用需要在大样本多中心的临床研究中进行评估,以探讨不同糖代谢状态下脑出血急性期患者理想的血糖控制范围。再者,发病后糖调节受损(impaired glucose regulation,IGR)与脑出血临床结局的关系未知。脑出血人群中IGR患病率可高达26.3%-32.8%,明确IGR与ICH不良结局的相关性对ICH人群IGR管理及临床结局改善有一定的指导意义。然而,目前关于IGR与卒中结局间关系的研究仍然缺乏且局限于缺血性卒中,尚无关于IGR与脑出血临床结局关系的有力的临床证据,需要在有代表性的临床研究中评估糖调节受损与脑出血临床结局的相关性。鉴于脑出血预后较差,需要对其死亡率做出准确预测以更好的指导后续治疗及医患沟通。但目前尚无统一的ICH死亡风险评分于临床中广泛应用。先前报道的模型或预测效能较差,或变量复杂不易获取从而无法及时预测,或缺乏足够的外部验证不易推广,寻找较为准确且应用性广泛的脑出血死亡率预测工具有重要意义。Eric ***等利用Get With the Guidelines-Stroke Program(GWTG-Stroke Program)数据库构建并内部验证了可用于各卒中类型的预测在院死亡率的风险评估模型,其对脑出血的在院死亡率预测表现良好,而其在中国患者中的预测能力仍然未知。因此,本研究试图通过阐明入院血糖升高及糖调节受损与脑出血临床结局的相关性以期为脑出血急性期血糖干预提供临床证据,并通过在中国患者中对适用于各卒中类型的GWTG死亡风险预测模型进行外部验证以及扩展应用,为临床提供可靠易行的脑出血死亡率预测工具。第一部分入院血糖与不同糖代谢状态下脑出血患者的预后相关性目的:本研究的目的是在有代表性的大样本队列中明确入院血糖对于有糖尿病和无糖尿病的脑出血患者临床结局的预测价值。方法:1研究人群。本研究中的研究人群为自中国国家卒中登记研究-I(The China National Stroke Registry-I,CNSR-I)中选取的连续入组的脑出血住院患者。CNSR-I为一项覆盖全国27个省和4个自治区的多中心前瞻性队列研究,获得北京天坛医院伦理委员会批准。所有纳入该研究的研究对象或其指定家属均签署知情同意书。本研究的入组标准为:1)符合世界卫生组织(World Health Organization,WHO)关于脑出血的诊断标准;2)经头颅计算机断层扫描(computedtomography,CT)检查证实脑出血诊断。排除标准为:1)原发性脑室出血,外伤、肿瘤继发性脑出血,蛛网膜下腔出血,动静脉畸形及脑梗死出血转化;2)入院血糖信息不完整者;3)到院时间超过24小时者;4)失访者。2数据采集及变量定义。自数据库中提取人口学特征,既往史,出血严重程度相关数据,院内治疗手段及入院血糖值。参照之前的研究,将患者到院后测得的第一个血糖值定义为入院血糖。由急诊入院患者的入院血糖在急诊室完成,门诊入院患者的入院血糖值来自入院后紧急完善的实验室检查。均于到院后3小时内完成。将既往有明确糖尿病病史或降糖治疗者划分为糖尿病患者。3结局定义。本研究的临床结局为脑出血后3个月死亡及预后不良,通过改良的Rankin评分(m RS评分)进行判定。m RS评分=6分定义为死亡,m RS评分=3-6分定义为预后不良。m RS评分由经过培训的调查员于发病3个月时对入组患者进行中心化电话随访获得。4数据分析。统计分析采用SAS软件,版本号为9.4(SAS Institute Inc,Cary,NC,USA)。符合正态分布的计量资料采用平均数和标准差表示,两组间比较采用
1.引言降水是全球气候系统中最重要的气候变量之一。准确的全球尺度格点降水对于天气预报、气候变化、农业科学以及水资源和灾害风险管理等领域有重要的促进作用(Huffman and Klepp,2011)。台站观测、卫星估计和模式预报是全球尺度格点...
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1.引言降水是全球气候系统中最重要的气候变量之一。准确的全球尺度格点降水对于天气预报、气候变化、农业科学以及水资源和灾害风险管理等领域有重要的促进作用(Huffman and Klepp,2011)。台站观测、卫星估计和模式预报是全球尺度格点降水的三种主要来源。台站观测能给出最准确的降水量值,但受观测手段限制很难得到覆盖全球的观测信息(Schneider,1993);卫星遥感能较为容易的获得具有全球覆盖的降水估计信息,但受反演
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