检索结果-内蒙古大学图书馆

疑难病杂志 2016年第10期15卷 1010-1015,1019页

作者：李欣宋鲁平邢春晓陈炘钧张妍首都医科大学康复医学院/中国康复研究中心北京博爱医院/神经损伤与康复北京市重点实验室北京100068 清华大学信息技术研究院计算机系/清华信息科学与技术国家实验室北京100084 美国亚利桑那大学管理信息系统/人工智能实验室

目的研究心率变异性生物反馈对脑卒中后抑郁患者情绪改善、自主神经功能的影响,同时观察反馈在压力应激刺激下心率变异性指标的变化规律。方法住院脑卒中后抑郁患者48例,随机数字表法分为反馈组24例和对照组24例,反馈组在常规康复治疗... 详细信息

目的研究心率变异性生物反馈对脑卒中后抑郁患者情绪改善、自主神经功能的影响,同时观察反馈在压力应激刺激下心率变异性指标的变化规律。方法住院脑卒中后抑郁患者48例,随机数字表法分为反馈组24例和对照组24例,反馈组在常规康复治疗基础上给予心率变异性生物反馈治疗,在治疗前后采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、改良巴氏指数(MBI)测试,比较2组的分值变化。并在治疗前后以认知能力测试作为压力应激源,在安静基线状态、压力应激状态及结束休息状态下,了解HRV指标变化规律,并比较2组的疗效。结果反馈组经过治疗后HAMD阻滞因子、睡眠障碍因子与对照组比较有明显改善(t=-2.10,P=0.04;t=7.88,P=0.01)。压力应激源刺激下,反馈组低频段(LF)和心率(HR)比对照组升高缓慢(t=36.13,P=0.02;t=14.88,P=0.02),在休息结束时反馈组的HR恢复速度较快(t=27.16,P=0.05)。结论 HRV生物反馈可以提高脑卒中后抑郁患者的HRV指标并改善情绪。应对压力应激刺激时,通过降低交感神经敏感性,强化迷走神经活动,使个体的交感神经和副交感神经达到动态的平衡,增强了应对各种变化的适应性能力。但HRV生物反馈长期效应的理论有待进一步研究。

关键词：心率变异性生物反馈脑卒中抑郁压力应激

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嵌入式微处理器多协议ISP设计及安全性分析

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计算机技术与发展 2015年第8期25卷 20-23,28页

作者：刘根贤汪东升王海霞清华大学计算机科学与技术系北京100084 第二炮兵工程大学信息管理中心陕西西安710025 清华大学信息科学技术国家实验室(筹) 北京100084

ISP(In-System Programming,在系统可编程)指电路板上的微处理器可以通过预先设定的接口对内部FLASH存储器进行编程,而不需要从电路板取下器件。ISP技术已经得到广泛的应用,越来越多的微处理器支持用户自行设计ISP程序。但ISP存在升级... 详细信息

ISP(In-System Programming,在系统可编程)指电路板上的微处理器可以通过预先设定的接口对内部FLASH存储器进行编程,而不需要从电路板取下器件。ISP技术已经得到广泛的应用,越来越多的微处理器支持用户自行设计ISP程序。但ISP存在升级方式单一的问题,还隐含一些安全风险,例如误触发擦写操作造成程序丢失,或者恶意ISP程序窃取敏感信息。针对这些问题,文中提出了多协议ISP设计,分析了ISP安全的硬件支持条件,并进行了相应评估,验证了多协议ISP以及安全设计的可行性。

关键词：在系统可编程微处理器安全多协议

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基于共现分析的大数据热点领域研究

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图书馆理论与实践 2014年第9期 40-45页

作者：刘晓娟谢素萍北京师范大学政府管理学院北京100875 清华大学计算机与信息管理中心北京100084

以Scopus数据库中1970~2013年间的＂Big Data＂相关数据作为分析对象,利用文献计量分析工具Sci2,运用基本的统计和共现分析方法,进行论文发表时间、国别、文献类型分布分析,以及合著分析、关键词共现分析、共引分析,探讨大数据研究的现... 详细信息

以Scopus数据库中1970~2013年间的＂Big Data＂相关数据作为分析对象,利用文献计量分析工具Sci2,运用基本的统计和共现分析方法,进行论文发表时间、国别、文献类型分布分析,以及合著分析、关键词共现分析、共引分析,探讨大数据研究的现状、存在问题和发展趋势。

关键词：大数据共现分析社会网络分析

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一种整体性的相似度计算方法

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情报学报 2014年第11期33卷 1133-1145页

作者：邓琨张尧学周悦芝江西财经大学信息管理学院南昌330013 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 清华大学计算机科学技术系北京100084

协同过滤是推荐系统中最流行且应用最广泛的技术。基于邻域的推荐方法作为其两种类型之一，以简单、高效、稳定和解释性强的特性被广泛应用于商业领域。相似度计算作为该方法的核心步骤，其准确性直接影响预测结果的精度。现有的相似度... 详细信息

协同过滤是推荐系统中最流行且应用最广泛的技术。基于邻域的推荐方法作为其两种类型之一，以简单、高效、稳定和解释性强的特性被广泛应用于商业领域。相似度计算作为该方法的核心步骤，其准确性直接影响预测结果的精度。现有的相似度方法是由共同评价而不是所有评价计算得到的，反映的是局部的相似性，与实际的相似性存在偏差。评价矩阵越稀疏，偏差越大。对此，本文提出一种新的相似度计算方法JS，将整体相似度计算和原有的局部相似度计算结合，更加完整地刻画相似度，同时不增加算法的复杂度，保持其原有的简单性和高效性。并对JS进一步优化，更加细致地描述整体相似度和局部相似度的关系。实验结果表明，该方法比现有的方法更有效。

关键词：协同过滤推荐系统基于邻域相似度预测精度

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基于STM32的嵌入式数字记录模块关键技术研究

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测控技术 2014年第10期33卷 133-135,139页

作者：刘根贤吕国瑛王晓林邢勇清华大学计算机科学与技术系北京100084 第二炮兵工程大学信息管理中心陕西西安710025 第二炮兵装备研究院中试中心北京100085

现代装备设计日趋复杂,智能化程度日益提高,电路板上往往包括多种模拟或数字信号以及模块间通信接口。与开发测试环境相比,由于设计复杂性,装备的现场运行往往有难以预设的状况出现,且难以在实验室复现故障。为此研发了板载数字记录装置... 详细信息

现代装备设计日趋复杂,智能化程度日益提高,电路板上往往包括多种模拟或数字信号以及模块间通信接口。与开发测试环境相比,由于设计复杂性,装备的现场运行往往有难以预设的状况出现,且难以在实验室复现故障。为此研发了板载数字记录装置,可以长时间实时记录装备工作时电路板上各种信号以及通信数据包。该数字记录装置已在硬件平台完成测试验证,并得到实际应用。深入介绍了记录模块设计的关键技术,包括多路AD采样、高速存储、多路串口数据包捕获。

关键词：嵌入式系统数字记录仪 STM32F103 DMA

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统计数据轨迹模式的聚类方法研究

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计算机应用研究 2013年第10期30卷 3001-3006页

作者：刘弈罗念龙清华大学计算机与信息管理中心北京100084

统计数据轨迹一般具有重视变化趋势、数据噪声较大、模式分布不同等特点,直接使用传统的聚类分析方法难有很好的效果。对此在K-means算法的基础上,分别采用了归一化处理、平滑处理以及关键峰匹配等方法处理上述三个问题,设计了一种解决... 详细信息

统计数据轨迹一般具有重视变化趋势、数据噪声较大、模式分布不同等特点,直接使用传统的聚类分析方法难有很好的效果。对此在K-means算法的基础上,分别采用了归一化处理、平滑处理以及关键峰匹配等方法处理上述三个问题,设计了一种解决系统使用轨迹模式分析问题的改进聚类方法。通过使用仿真数据与实际数据进行测试分析,在仿真数据上改进算法显著降低了聚类的错误率。在实际数据上,改进算法得出的聚类结果优于K-means算法,由此证明了改进方法比传统K-means聚类算法在该问题上效果更好。

关键词：统计数据轨迹模式分析聚类 K—means

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基于查询和相对收益的物化视图选择算法

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计算机工程与设计 2013年第1期34卷 146-150,158页

作者：彭成佟秋利清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学计算机与信息管理中心北京100084

为了改进数据仓库中物化视图选择策略,提出了基于查询和视图相对收益的动态选择算法BWCC。算法根据视图的尺寸,视图相对收益以及物化视图每项属性的权重构造初始选择集,并可以由用户设定初始视图权重。用户查询触发算法动态更新视图价值... 详细信息

为了改进数据仓库中物化视图选择策略,提出了基于查询和视图相对收益的动态选择算法BWCC。算法根据视图的尺寸,视图相对收益以及物化视图每项属性的权重构造初始选择集,并可以由用户设定初始视图权重。用户查询触发算法动态更新视图价值,对物化视图集按照视图相对收益大小排序并进行局部调整,到达全局更新周期时参考历史价值对物化视图集进行重新计算。实验结果表明,该算法相比于传统算法具有更高的查询命中率和适应性。

关键词：物化视图集动态选择属性权重用户习惯视图相对收益

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能量参数解码端HMM估计算法

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 869-872页

作者：计哲高圣翔唐昆金鑫清华大学电子工程系北京100084 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100012

在低速率语音编码算法中,如何对特征参数进行有效的量化表示是影响声码器合成语音质量的关键因素。该文提出一种能量参数解码端恢复算法,它利用线谱频率(linespectral frequency,LSF)和清浊音判决参数(unvoiced/voiced decision,U/V)估... 详细信息

在低速率语音编码算法中,如何对特征参数进行有效的量化表示是影响声码器合成语音质量的关键因素。该文提出一种能量参数解码端恢复算法,它利用线谱频率(linespectral frequency,LSF)和清浊音判决参数(unvoiced/voiced decision,U/V)估计能量参数的变化轨迹。该算法利用特征参数之间的相关性,采用隐Markov模型(hiddenMarkov model,HMM)描述LSF、U/V和能量参数之间的统计特性,通过对能量进行解码端恢复,省去量化所需的比特数,从而提高特征参数的整体量化性能。测试结果表明:能量参数解码端恢复算法能够将150b/s混合激励线性预测编码算法(mixed excitation linear prediction,MELP)的合成语音平均意见得分(mean opinion score,MOS)提高0.042。该算法应用于超低速率声码器参数量化是可行的。

关键词：语音信号处理能量参数隐Markov模型线谱频率参数参数编码

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基于任务最短跟随距离矩阵的流程模型行为相似性算法

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1822-1831页

作者：汪抒浩闻立杰魏代森王建民闫志强清华大学软件学院北京100084 山东大学计算机科学与技术学院山东济南250101 首都经济贸易大学信息管理与信息系统系北京100070

目前的流程模型行为相似性算法有着不同程度的缺陷,为此首次提出任务最短跟随距离矩阵的概念,以很好地体现流程模型的行为特征,并给出了基于Petri网完全有限前缀的高效计算方法。基于该矩阵提出的行为相似性算法能完整支持流程模型各类... 详细信息

目前的流程模型行为相似性算法有着不同程度的缺陷,为此首次提出任务最短跟随距离矩阵的概念,以很好地体现流程模型的行为特征,并给出了基于Petri网完全有限前缀的高效计算方法。基于该矩阵提出的行为相似性算法能完整支持流程模型各类结构。与现有算法的对比表明,该算法更符合流程模型行为相似性算法应该具有的各项性质。

关键词：流程模型行为相似性任务最短跟随距离矩阵算法

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“网络学习空间人人通”技术标准研究

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信息技术与标准化 2014年第6期 40-43页

作者：吴永和管珏琪余云涛吴砥蒋东兴祝智庭华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心华东师范大学教育信息技术学系中国电子技术标准化研究院华中师范大学国家数字化学习工程研究中心清华大学计算机与信息管理中心

介绍了"网络学习空间人人通"的提出背景和研究现状,阐明了技术标准研制的重要性,建议开展的研究内容,如建立个人学习空间信息模型和体系框架规范,制定功能描述和服务接口规范,形成服务质量规范和建设指标体系,并提出了其技术... 详细信息

介绍了"网络学习空间人人通"的提出背景和研究现状,阐明了技术标准研制的重要性,建议开展的研究内容,如建立个人学习空间信息模型和体系框架规范,制定功能描述和服务接口规范,形成服务质量规范和建设指标体系,并提出了其技术规范体系框架,包括总体标准、个人学习空间标准、学习服务标准、学习分析规范等。

关键词：人人通标准提案研究框架教育信息化学习空间

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