检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2021年第5期45卷 567-574页

作者：徐斌曹娜王永利南京铁道职业技术学院信息管理中心江苏南京210031 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为了精准地识别合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像中的不同目标,该文提出了一种结合最近邻和拓展稀疏表示的分类(Nearest neighbor and extended sparse representation classification,NNSRC)方法。首先对图像进行预处理,抑制斑点噪声,归一化图像以保持有用的信息;接着采用二维主成分分析法来提取图像的特征向量,根据识别能力选取特征向量;最后判断SAR图像目标的类别。NNSRC方法拓展了稀疏表示模型,有效解决已有SAR图像识别方法处理噪声、遮挡问题效果差,以及求解稀疏系数速度慢的问题。标准SAR数据集上的实验结果显示,该文提出的NNSRC方法识别率达92.9%,与其他方法综合对比表明,NNSRC方法具有更加良好的性能。

关键词：合成孔径雷达拓展稀疏表示最近邻图像识别主成分分析归一化

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大数据时代网络社交平台风险治理的国际政策比较与启示

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中国行政管理 2020年第2期 129-134页

作者：赵志云杜洪涛张楠国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 清华大学公共管理学院北京100084

随着社交网络的不断发展,网络社交平台在给用户带来便利的同时,其安全威胁也随之凸显。脸书"泄密门"等事件已显现出大数据时代网络社交平台风险的新向度,加强网络社交平台风险治理已经引起世界各国的普遍重视。在此背景下,本... 详细信息

随着社交网络的不断发展,网络社交平台在给用户带来便利的同时,其安全威胁也随之凸显。脸书"泄密门"等事件已显现出大数据时代网络社交平台风险的新向度,加强网络社交平台风险治理已经引起世界各国的普遍重视。在此背景下,本文通过研究世界主要国家网络社交平台治理的相关政策法规、机构设置及其治理实践,发现各国均注重网络社交平台的监管立法,并设立专门的机构负责网络社交平台监管,同时也引导网络社交平台自治、鼓励多主体共同监管。目前,我国网络社交平台的法律监管体系有待完善,多主体治理机制尚不成熟,存在较大的网络社交平台风险问题。可能的应对策略包括:进一步完善网络社交平台监管法律体系,推进技术手段的深入运用,加强政府引导,鼓励多主体参与,注重培养网络社交平台自治和用户自律意识等。

关键词：网络社交平台风险治理大数据

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无线传感器网络中基于信号博弈模型的队列管理机制研究

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科学技术与工程 2014年第29期22卷 249-252,270页

作者：陈行张建德宣慧南京工程学院计算机工程学院南京211167 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京铁道职业技术学院信息管理中心南京210031

无线多跳传感器网络中的无线节点为了延长生命期,可能发送虚假能量信息来逃避成为簇头节点。运用信号博弈理论对无线节点的这种自私行为展开研究,并建立簇头选举博弈模型。运用区分服务的队列管理机制使簇头节点获得更高的传输性能,增... 详细信息

无线多跳传感器网络中的无线节点为了延长生命期,可能发送虚假能量信息来逃避成为簇头节点。运用信号博弈理论对无线节点的这种自私行为展开研究,并建立簇头选举博弈模型。运用区分服务的队列管理机制使簇头节点获得更高的传输性能,增加簇头节点的收益,抑制自私节点用虚假能量信息逃避成为簇头节点的自私行为。模拟实验证明,基于信号博弈的CHQM-SG算法可以有效的抑制无线网络中的自私行为,提高了无线网络的生命周期和性能的稳定性。

关键词：信号博弈自私行为队列管理

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基于非线性高阶特征和超图卷积神经网络的阿尔茨海默症分类

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生物医学工程学杂志 2023年第5期40卷 852-858页

作者：曾安罗百荣潘丹容华斌曹剑锋张小波林靖杨洋刘军广东工业大学计算机学院广州510006 广东技术师范大学电子与信息学院广州510665 广东工业大学自动化学院广州510006 广东工业大学课室管理中心广州510006 广东省人民医院信息管理处广州510080 广州医科大学附属第二医院神经内科广州510260

阿尔茨海默症(AD)是一种不可逆转的大脑神经退化性疾病,会损害患者记忆力和认知能力。因此,AD诊断具有重要意义。大脑感兴趣区域(ROI)之间往往是多个区域以非线性的方式协同交互,充分利用此类非线性高阶交互特征有助于提高AD诊断分类的... 详细信息

阿尔茨海默症(AD)是一种不可逆转的大脑神经退化性疾病,会损害患者记忆力和认知能力。因此,AD诊断具有重要意义。大脑感兴趣区域(ROI)之间往往是多个区域以非线性的方式协同交互,充分利用此类非线性高阶交互特征有助于提高AD诊断分类的准确性。为此,提出基于非线性高阶特征提取和三维超图神经网络相结合的AD计算机辅助诊断框架。首先针对ROI数据使用基于径向基函数核的支持向量机回归模型训练出基估计器,再通过基于基估计器的递归特征消除算法提取功能性磁共振成像(fMRI)数据中的非线性高阶特征,进而将特征构造成超图,最后基于fMRI数据的四维时空特性搭建超图卷积神经网络模型来进行分类。阿尔茨海默症神经影像倡议(ADNI)数据库上的实验结果表明,所提框架在AD/正常对照(NC)分类任务上的效果相较于Hyper Graph Convolutional Network(HyperGCN)框架提高了8%,相较于传统二维线性特征提取方法提高了12%。综上,本文框架在AD分类效果上较主流深度学习方法有所提升,可为AD计算机辅助诊断提供有效依据。

关键词：阿尔茨海默症分类功能性磁共振数据感兴趣区域非线性高阶特征超图卷积神经网络

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万物互联时代面向智慧数据的聚合型研究:内涵、途径及启示

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情报科学 2022年第12期40卷 28-35页

作者：王志红曹树金王连喜包丹宇清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中山大学信息管理学院广东广州510006 广东外语外贸大学非通用语种智能处理重点实验室广东广州510006

【目的/意义】思考与探讨万物互联时代下情报学的发展阶段与方向,对情报学的学科发展和建设具有重要意义。【方法/过程】本文主要通过文献梳理、概念辨析以及归纳总结等方法,在阐明万物互联的涵义与关键要素的基础上,通过剖析智慧数据... 详细信息

【目的/意义】思考与探讨万物互联时代下情报学的发展阶段与方向,对情报学的学科发展和建设具有重要意义。【方法/过程】本文主要通过文献梳理、概念辨析以及归纳总结等方法,在阐明万物互联的涵义与关键要素的基础上,通过剖析智慧数据与聚合型研究的涵义及关系,提出智慧数据的三个基本特征、聚合界定的过程视角,以及两者之间的相互作用关系。【结果/结论】本文提出了情报学正在迈向基于智慧数据的聚合型研究新阶段,并提出了三条主要途径。【创新/局限】本文主要属于理论思考的成果,有待进一步分析和验证。

关键词：物联网情报学智慧数据聚合型研究大数据治理

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基于格的门限秘密共享算法

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计算机工程 2016年第6期42卷 139-143,150页

作者：张红军刘珂牟占生河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453003 安阳师范学院人文管理学院河南安阳455003 黄淮学院网络信息管理中心河南驻马店463000

基于传统数学假设的秘密共享算法难以有效抵御量子算法的攻击。为此,提出一种基于格的门限秘密共享算法。分析秘密共享基本步骤,包括公钥生成、份额生成以及秘密重构。论述基于格的门限秘密共享算法,该算法可被规约为格上的最近向量问题... 详细信息

基于传统数学假设的秘密共享算法难以有效抵御量子算法的攻击。为此,提出一种基于格的门限秘密共享算法。分析秘密共享基本步骤,包括公钥生成、份额生成以及秘密重构。论述基于格的门限秘密共享算法,该算法可被规约为格上的最近向量问题,并对其安全性进行分析。推算结果证明了该算法具有正确性和安全性。

关键词：格最近向量问题门限秘密共享分布式加密系统

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中国民航集中式计算机货运系统的开发建设

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计算机系统应用 1997年第2期6卷 29-31页

作者：吕鹏朱稼兴民航总局计算机信息管理中心北京航空航天大学管理学院

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基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型

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深圳大学学报（理工版） 2016年第1期33卷 72-79页

作者：张宗华张海全李师航牛新征南京南瑞集团公司流程与信息管理中心江苏南京211106 西南财经大学经济信息工程学院四川成都611130 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不... 详细信息

为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不影响精度的前提下计算最小滞后值,并使用结合了拉依达准则的权重转移法来均衡权重,用多新息递推最小二乘法对参数进行更精确的估计,以提高预测的准确性.通过Matlab仿真实验可知,该算法预测误差小,滞后性弱,与原始WMA模型相比,具有更好的预测效果.

关键词：计算技术加权滑动平均模型磁盘使用率自相关和偏自相关系数法拉依达准则权重转移多新息递推最小二乘法

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一种基于簇相合性的文本增量聚类算法

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计算机工程 2014年第6期40卷 195-200页

作者：陶舒怡王明文万剑怡罗远胜左家莉江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西财经大学网络信息管理中心南昌330013 江西师范大学初等教育学院南昌330027

传统文本聚类方法只适合处理静态样本,且时间复杂度较高。针对该问题,提出一种基于簇相合性的文本增量聚类算法。采用基于词项语义相似度的文本表示模型,利用词项之间的语义信息,通过计算新增文本与已有簇之间的相合性实现对文本的增量... 详细信息

传统文本聚类方法只适合处理静态样本,且时间复杂度较高。针对该问题,提出一种基于簇相合性的文本增量聚类算法。采用基于词项语义相似度的文本表示模型,利用词项之间的语义信息,通过计算新增文本与已有簇之间的相合性实现对文本的增量聚类。增量处理完部分文本后,对其中错分可能性较大的文本重新指派类别,以进一步提高聚类性能。该算法可在对象数据不断增长或更新的情况下,避免大量重复计算,提高聚类性能。在20 Newsgroups数据集上进行实验,结果表明,与k-means算法和SHC算法相比,该算法可减少聚类时间,提高聚类性能。

关键词：文本聚类增量聚类语义相似度簇相合性文本再分配

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基于模糊系统优化的软测量建模

基于模糊系统优化的软测量建模

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中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

作者：马铭孟庆锴张利彪北华大学信息管理中心吉林大学计算机科学与技术学院

为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好... 详细信息

为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型。经过实验分析和计算,证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能,应用该算法可以有效地解决软测量问题。该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值。

关键词：微粒群算法模糊神经网络软测量

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