检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2022年第9期41卷 915-929页

作者：王志红曹树金刘奕群清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中山大学信息管理学院广州510006

尽管已有研究提出了大量面向过程的信息交互模型,但是鲜有研究对这些模型进行系统梳理和比较,导致对信息交互的具体过程缺乏清晰的理解。本文首先通过回顾哲学及社会科学领域中对过程法以及过程研究的解释,得到一般性过程模型的基本要... 详细信息

尽管已有研究提出了大量面向过程的信息交互模型,但是鲜有研究对这些模型进行系统梳理和比较,导致对信息交互的具体过程缺乏清晰的理解。本文首先通过回顾哲学及社会科学领域中对过程法以及过程研究的解释,得到一般性过程模型的基本要素组成;其次,综合采用引文回溯、数据库检索等方式,较为全面系统地查找信息行为及相关领域中提出的信息交互模型,根据过程法的特点筛选出相应的模型,并将这些模型分为动态演化模型、认知过程模型、行为过程模型和任务导向下的过程模型四个类型分别进行梳理;最后,从一般性过程模型的组成元素出发,包括阶段数量、阶段间关系、输入输出因素等方面,对各个模型进行比较和分析,发现这些模型既存在差异也存在共性。本文的结论有助于从更细粒度的时间维度上揭示信息交互这一复杂现象的过程性特点,也有利于为面向过程的信息检索系统评价与优化等提出相应的启示。

关键词：过程法信息交互过程工作任务

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文本信息检索中相关性判断的次序效应及其情境因素研究

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图书情报工作 2022年第9期66卷 128-140页

作者：王志红曹树金清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中山大学信息管理学院广州510006

[目的/意义]基于相关性分值对搜索结果进行列表式线性排列是目前大多数信息检索系统采用的主要方式。已有研究虽然从理论上批判了这种方式的局限性,指出先后检验和阅读的文献之间是相互影响的,但是并未有实证研究进一步调查相关性判断... 详细信息

[目的/意义]基于相关性分值对搜索结果进行列表式线性排列是目前大多数信息检索系统采用的主要方式。已有研究虽然从理论上批判了这种方式的局限性,指出先后检验和阅读的文献之间是相互影响的,但是并未有实证研究进一步调查相关性判断次序效应发生的情境因素。[方法/过程]针对这一问题,采用2X2X2被试间实验法,招募80名被试,要求每人完成4个主题的实验任务,在实验任务完成前后通过问卷调查等方法收集数据,并采用卡方检验、全概率公式背反以及QQ等式等多种方法进行数据分析,以探究相关性判断的次序效应以及文献间关系、文献呈现形式作为情境因素所产生的影响。[结果/结论]研究结果表明,文献呈现次序会影响相关性判断,并且发现这种效应会根据文献间关系以及文献呈现形式的不同而不同。具体而言,研究发现相对于具有互补关系的文献,具有互斥关系的文献的呈现次序更容易影响相关性判断;另外,相对于文献全文,文献片段的呈现次序更容易影响相关性判断。本研究虽然存在一定的局限性,但是研究结论对于文本信息检索的理论、实践以及研究方法均具有一定的启示。

关键词：相关性判断次序效应文献间关系文献呈现形式量子认知

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数据要素价值化动态过程机制研究

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科学学研究 2022年第2期40卷 220-229页

作者：尹西明林镇阳陈劲林拥军北京理工大学管理与经济学院北京100081 教育部人文社会科学重点基地清华大学技术创新研究中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京易华录信息技术股份有限公司北京100043 清华大学经济管理学院北京100084

数据作为全新的生产要素,已成为数字经济时代的“石油”,数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题,结合数... 详细信息

数据作为全新的生产要素,已成为数字经济时代的“石油”,数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题,结合数据要素的“5I”社会属性,建构“要素-机制-绩效”这一过程视角下数据要素价值化的动态整合理论模型,系统论述通过数据银行实现数据要素多维价值创造的五阶段动态过程机制,也即低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用,讨论了落实这一机制的现实挑战和政策建议。本研究为打开数据要素价值化过程“黑箱”,加速数据要素价值化、赋能数字产业化和产业数字化,进而实现数字创新引领新发展阶段的高质量可持续发展提供理论与实践启示。

关键词：新发展格局数据要素价值化动态过程机制数字经济数字创新

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推动国家资助科研项目成果开源开放的国际经验借鉴及思考

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中国科学院院刊 2024年第1期39卷 152-162页

作者：隆云滔王哲许哲平王涛包云岗武延军朱其罡顾荣中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 清华大学公共管理学院北京100084 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国防科技大学计算机学院长沙410073 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 开放原子开源基金会北京100176 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 南京210023

数字经济时代,开源创新活动已成为从源头上激发创新活力的动力之源,正在成为数字公共产品高质量供给的重要来源。文章着眼于推动国家资助科研项目成果开源开放的重要性,总结全球主要国家地区对国家财政资助科研项目成果开源开放的实践... 详细信息

数字经济时代,开源创新活动已成为从源头上激发创新活力的动力之源,正在成为数字公共产品高质量供给的重要来源。文章着眼于推动国家资助科研项目成果开源开放的重要性,总结全球主要国家地区对国家财政资助科研项目成果开源开放的实践经验与政策举措,分析我国在推进政府资助科技项目成果开源开放的挑战。在此基础上,提出促进我国构建科技成果开源开放机制的建议。

关键词：国家资助科技项目开源创新数字公共产品科技成果

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一种基于网络分析的学者学术影响力计算方法

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情报科学 2021年第3期39卷 101-106页

作者：徐菁程冕王绍兰明书旭邵洲唐杰清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

【目的/意义】学术影响力评价方法的客观性和合理性对科技人才、学术团体、国家等科研实力的评估具有重要作用。【方法/过程】传统方法一般根据学者的论文发表量和总被引频次等来度量,这些方法虽然计算简便,但是比较粗糙,使得评议结果... 详细信息

【目的/意义】学术影响力评价方法的客观性和合理性对科技人才、学术团体、国家等科研实力的评估具有重要作用。【方法/过程】传统方法一般根据学者的论文发表量和总被引频次等来度量,这些方法虽然计算简便,但是比较粗糙,使得评议结果暗含不公平、不合理等现象,备受争议。为了解决以上问题,本文通过构建学者论文关系网络,从学者发表论文的数量和质量,以及论文引用者等多角度,设计了一种自动计算学者学术影响力的方法(简称ACSAI)。【结果/结论】该方法综合利用了引文分析和同行评议等方法的优势,并消除了人们主观感受等因素的制约。并且相比h-index方法,本文不仅提高了区分性,还打破了论文发表量的局限性,使得计算结果更合理,且易于实施。【创新/局限】本文方法同等对待论文合作者对论文的学术贡献,在后续研究中将区别合作者对论文的不同贡献度量,以便更符合论文作者的真实贡献情况。

关键词：学术影响力学者论文关系网络量化评价 h-index 网络分析

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面向6G的生成对抗网络研究进展综述

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物联网学报 2024年第1期8卷 1-16页

作者：孟婵媛熊轲高博张煜樊平毅北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 清华大学电子工程系北京100084

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰... 详细信息

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰富的场景和大规模的物联设备入网应用为AI提供了广阔的应用渠道和海量的训练数据,使AI能够更好地训练和部署,充分发挥AI的内在优势,为用户提供更加优质的智能服务。尽管如此,在一些实际应用中,受复杂环境的影响,存在数据样本收集困难、收集成本高和样本普适性不足等问题,难以充分发挥AI的性能优势。为此,学术界和工业界将生成对抗网络(GAN,generative adversarial network)引入无线网络的设计中,利用GAN强大的特征学习和特征表达能力产生大量模拟实际的生成样本,实现无线数据库的扩充,从而有效提升面向无线网络的AI模型的泛化能力。由于其优秀的性能表现,以GAN为代表的生成式模型在无线网络领域受到越来越多的关注,并迅速发展成为6G网络新的研究热点。首先,综述了GAN的原理及其改进衍生模型,对各种衍生模型的框架及优缺点进行了分析归纳;然后,综述了这些模型在无线网络领域的研究及应用现状;最后,面向6G网络的需求展望了GAN在6G网络中的研究趋势,为未来的研究提供了一些有价值的探索。

关键词：生成对抗网络无线网络信道估计物理层安全无线感知零和博弈

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联邦学习赋能6G网络综述

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物联网学报 2023年第2期7卷 50-66页

作者：耿光磊高博熊轲樊平毅陆杨王煜炜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中国科学院计算技术研究所北京100190

基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径... 详细信息

基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径,已成为6G的重要研究方向。为此,首先分析了在未来6G,特别是物联网(IoT,internet of things)场景中引入分布式AI的必要性,以此为基础论述了FL在满足相关6G指标要求的潜力,并从架构设计、资源利用、数据传输、隐私保护、服务提供角度综述了FL如何赋能6G网络,最后给出了FL赋能6G研究存在的一些关键挑战和未来有价值的研究方向。

关键词： 6G网络物联网人工智能联邦学习

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一种跨架构固件堆内存的缺陷检测方法及系统

一种跨架构固件堆内存的缺陷检测方法及系统

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作者：高健许怡文姜宇罗冰何跃鹰张晓明张嘉玮孙中豪曹可建李建强何清林王庆邢燕祯 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

本发明实施例提供一种跨架构固件堆内存的缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取仿真器和固件中的应用程序，在仿真器中基于二进制翻译技术对应用程序进行解析，使得应用程序与预设测试环境系统架构进行适配；通过遍历执行注册堆内存读... 详细信息

标准号: CN111597109B

本发明实施例提供一种跨架构固件堆内存的缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取仿真器和固件中的应用程序，在仿真器中基于二进制翻译技术对应用程序进行解析，使得应用程序与预设测试环境系统架构进行适配；通过遍历执行注册堆内存读写钩子函数和堆内存分配钩子函数，映射生成影子内存，基于影子内存执行预设内存缺陷检测算法，得到堆内存缺陷检测结果。本发明实施例通过仿真执行模块的跨平台特性，免于将检测工具部署到固件所在设备中，极大克服了传统内存检测工具需要部署到设备中的不切实际需求，提高对固件测试的效率，解决IoT设备存储空间有限的问题，同时内存缺陷检测模块也为在跨架构固件场景下检测多种堆内存缺陷提供有效解决方案。

关键词：内存缺陷应用程序钩子函数影子内存仿真器预设架构二进制翻译技术内存检测工具跨平台特性测试环境存储空间仿真执行检测工具检测结果检测模块检测算法内存分配缺陷检测系统架构有效解决内存读映射遍历适配内存解析部署测试场景检测

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一种基于强化学习的智能模糊测试方法、装置及系统

一种基于强化学习的智能模糊测试方法、装置及系统

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作者：张嘉玮张超杜鹏何跃鹰张晓明王皓 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开一种基于强化学习的智能模糊测试方法、装置及系统，所述方法包括：收集到模糊测试中不同种子的程序运行状态后，使用聚类算法对各个程序运行状态进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果得到各个种子状态，所述种子状态... 详细信息

标准号: CN115309628A

本发明公开一种基于强化学习的智能模糊测试方法、装置及系统，所述方法包括：收集到模糊测试中不同种子的程序运行状态后，使用聚类算法对各个程序运行状态进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果得到各个种子状态，所述种子状态为类别标签；收集模糊测试中的历史变异数据；根据所述历史变异数据和所述种子状态进行强化学习，得到变异策略，所述变异策略包括种子状态与变异动作的选择概率分布的映射关系。通过学习，在需要进行动作选择时，将种子输入到变异策略构建的策略网络中，输出变异动作选择策略，使用智能的变异动作对种子进行变异，能够提高能够覆盖更多的程序运行状态的种子的权重，充分探索测试用例，发现更多的安全漏洞。

关键词：程序运行状态模糊测试变异数据动作选择分类结果强化学习装置及系统安全漏洞策略构建策略网络聚类算法类别标签选择概率映射关系智能权重测试输出分类覆盖探索发现学习

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物联网云平台事件识别方法及系统

物联网云平台事件识别方法及系统

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作者：刘中金李勇惠铄迪金德鹏李建强方喆君张晓明何跃鹰 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明实施例提供一种物联网云平台事件识别方法及系统。该方法包括：采集物联网云平台端口上行和/或下行的数据包，并对数据包进行逐层识别，获得数据包对应的应用层协议；若判断获知应用层协议与至少一种预设应用层协议中的目标应用... 详细信息

标准号: CN110855602B

本发明实施例提供一种物联网云平台事件识别方法及系统。该方法包括：采集物联网云平台端口上行和/或下行的数据包，并对数据包进行逐层识别，获得数据包对应的应用层协议；若判断获知应用层协议与至少一种预设应用层协议中的目标应用层协议相匹配，则将数据包按照与目标应用层协议对应的目标格式写入预设类，从预设类中读取数据包的特征值；若判断获知特征值属于至少一种特征值数据库中的目标特征值数据库，则确认数据包属于与目标特征值数据库对应的云平台事件。本发明实施例通过提取物联网云平台端口的数据包的特征值，并根据特征值来确定云平台事件，能够准确识别出物联网云平台事件，为后续解决物联网安全问题的方法提供了前提保障。

关键词：数据包云平台特征值数据库应用层协议预设目标应用物联网联网获知读取确认数据包安全问题目标格式事件识别采集物提取物出物匹配下行上行写入

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