检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第4期32卷 137-144页

作者：马为之张敏张琛昱刘奕群马少平清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

近年来,人工智能技术飞速发展,不少工作试图从人类的认知发展过程中探索前进方向,语言学习认知的过程成为了重点关注的研究领域。已有的语言认知研究工作主要集中在学龄前儿童母语的词汇学习认知方面,依赖于WordBank(1)等大规模语料库... 详细信息

近年来,人工智能技术飞速发展,不少工作试图从人类的认知发展过程中探索前进方向,语言学习认知的过程成为了重点关注的研究领域。已有的语言认知研究工作主要集中在学龄前儿童母语的词汇学习认知方面,依赖于WordBank(1)等大规模语料库。然而就我们所知,目前在第二语言学习方面研究不多,尚未有大规模的第二语言词汇学习数据,且传统的数据收集方法难以收集到大规模数据,这也一定程度上限制了对于第二语言学习的研究工作及母语与第二语言学习的比较。针对这一问题,该文面向学龄前儿童群体设计了基于游戏性原则的数据收集方法和研究框架,用于收集第二语言的语言学习情况和用户数据,以支撑相应研究工作的开展。目前,已经实现了针对学龄前儿童的第二语言为英语的词汇认知数据收集系统,正在进行在线的数据收集。

关键词：语言认知儿童第二语言游戏性数据收集

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分布式云的研究进展综述

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软件学报 2018年第7期29卷 2116-2132页

作者：张晓丽杨家海孙晓晴吴建平清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(清华大学) 北京100084

云计算作为全新的计算模式,将数据中心的资源包括计算、存储等基础设施资源通过虚拟化技术以服务的形式交付给用户,使得用户可以通过互联网按需访问云内计算资源来运行应用.为面向用户提供更好的服务,分布式云跨区域联合多个云站点,创... 详细信息

云计算作为全新的计算模式,将数据中心的资源包括计算、存储等基础设施资源通过虚拟化技术以服务的形式交付给用户,使得用户可以通过互联网按需访问云内计算资源来运行应用.为面向用户提供更好的服务,分布式云跨区域联合多个云站点,创建巨大的资源池,同时利用地理分布优势改善服务质量.近年来,分布式云的研究逐渐成为学术界和工业界的热点.围绕分布式云系统中研究的基本问题,介绍了国际、国内的研究现状,包括分布式云系统的架构设计、资源调度与性能优化策略和云安全方案等,并展望分布式云的发展趋势.

关键词：云计算分布式云云架构资源调度云安全

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互联网自治域间IP源地址验证技术综述

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软件学报 2018年第1期29卷 176-195页

作者：贾溢豪任罡刘莹清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(清华大学) 北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

当前,互联网是基于目的地址转发,对源地址不作验证.而互联网很多安全问题的根源在于源地址的不可信.另一方面,随着互联网规模和复杂度的增大以及对政治、经济利益影响的加深,域间路由系统对互联网的稳定运行起着愈发关键的作用.美国国... 详细信息

当前,互联网是基于目的地址转发,对源地址不作验证.而互联网很多安全问题的根源在于源地址的不可信.另一方面,随着互联网规模和复杂度的增大以及对政治、经济利益影响的加深,域间路由系统对互联网的稳定运行起着愈发关键的作用.美国国土安全部将域间路由安全问题列入了美国信息安全的国家战略.近年来,以IP源地址伪造为主要方式的分布式拒绝服务攻击不断地对互联网的安全性和可用性造成极大的破坏,这其中,以跨越多个管理域和国家的攻击最为频繁.因此,建立以自治域为单位的源地址验证防御体系,对互联网的安全意义重大.尽管在相关的标准和研究领域已经提出了多种域间源地址验证技术,但是目前仍未有适用于大规模部署的技术方案.对域间源地址验证的已有研究和标准进展进行了细致的梳理.首先,分析了源地址安全性缺失的原因及后果,结合国际标准化领域的研究现状,指出了域间源地址验证的重要意义;其次,从域间源地址验证技术的特征类别入手,对已有各类研究成果的技术原理和优缺点进行了深入的总结,对研究的演进脉络进行了详细的分析,并在此基础上提出了目前域间源地址验证技术面临的困境及原因;最后,提出了域间源地址验证技术未来可能的研究发展方向及设计原则建议,为后续相关研究工作的开展提供了参考.

关键词：自治域间 IP源地址验证网络安全分布式拒绝服务攻击

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智能合约的分段同态加密研究

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计算机与数字工程 2020年第12期48卷 2932-2937页

作者：王沛然李加福雷志伟张桂刚张勇邢春晓清华大学行业可信区块链应用技术联合研究中心计算机系信息技术研究院北京100084 中国科学院自动化研究所北京100190 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心计算机系信息技术研究院互联网产业研究院北京100084

之所以要研究智能合约的加密方案,就是为了让区块链网络中的其他节点在不知晓合约调用参数的前提下,同样可以验证合约执行结果的正确性。纵观整个密码学领域,同态加密是最有希望实现智能合约加密的技术方向。然而,图灵完备的智能合约,... 详细信息

之所以要研究智能合约的加密方案,就是为了让区块链网络中的其他节点在不知晓合约调用参数的前提下,同样可以验证合约执行结果的正确性。纵观整个密码学领域,同态加密是最有希望实现智能合约加密的技术方向。然而,图灵完备的智能合约,其复杂程度与同态加密的技术难度和技术发展速度是一对难以调和的矛盾。所以,选择对智能合约进行切分,并分段使用同态加密技术。完全同态加密方案已经在2009年诞生,并在过去10年里发展并演变出几种主流方案,可以很好地支持智能合约中的算数运算。所以将切入点选在智能合约的判断-分支指令中,从而分段使用全同态加密技术。

关键词：智能合约同态加密指令集编译区块链

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因地而异的气候变化健康影响需要因地而异的应对措施

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科学通报 2021年第31期66卷 3925-3931页

作者：蔡闻佳张弛孙凯平艾思奇白玉琪鲍俊哲陈彬程亮亮崔学勤戴瀚程底骞董文轩窦德景范维澄范星高仝耿阳关大博郭亚菲胡艺馨华峻翊黄存瑞黄弘黄建斌蒋婷婷焦珂笛 Gregor Kiesewetter Zbigniew Klimont Pete Lampard 李传玺李奇玮李湉湉李瑞奇林波荣林华亮刘欢刘起勇刘小波刘昱甫刘钊刘志东刘竹楼书含鲁晨曦罗勇马伟 Alice McGushin 牛彦麟任超任浙豪阮增良 Wolfgang Schöpp 苏婧屠滢王杰王琼王雅琪王宇 Nick Watts 肖淙曦谢杨熊辉徐名芳徐冰许磊杨军杨廉平俞乐岳玉娟张少辉张仲宸赵继尧赵亮赵梦真赵哲周景博宫鹏清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 清华大学中国新型城镇化研究院健康城市研究中心北京100084 清华大学中国城市研究院北京100084 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京大学亚太经合组织健康科学研究院北京100871 中山大学公共卫生学院广州510080 郑州大学公共卫生学院郑州450001 北京师范大学环境学院北京100875 北京大学环境科学与工程学院北京100871 清华大学万科公共卫生学院北京100084 清华大学公共安全研究所北京100084 清华大学工程物理系北京100084 百度研究院北京100091 山东师范大学环境与生态研究院济南250013 山东师范大学商学院济南250013 清华大学建筑学院北京100084 Bartlett School of Construction and Project Management University College LondonLondon WC1H 0ALUK 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所北京102206 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055 香港大学建筑学院香港山东大学齐鲁医院公共卫生学院流行病学系济南250002 Air Quality and Greenhouse Gases Programme International Institute for Applied Systems Analysis(IIASA)Vienna 1-A-2361Austria Department of Health Sciences University of YorkYork YO105DDCanada 清华大学环境学院北京100084 中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 Institute for Global Health University College LondonLondon WC1H 0ALUK 清华大学人文学院北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 清华大学五道口金融学院北京100084 中国科技大学计算机科学与技术学院合肥230027 北京航空航天大学经济与管理学院北京100083 Rutgers Business School the State University of New JerseyNew Brunswick NJ 07102USA 暨南大学环境与气候研究所广州510632 香港大学香港

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并... 详细信息

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并寻找保障人群健康的应对气候变化措施.柳叶刀委员会在2015年报告基础上,启动了"柳叶刀倒计时:追踪健康与气候变化进展"项目(以下简称柳叶刀倒计时)[1],每年在《柳叶刀》上发表全球应对气候变化和保护人群健康的最新进展.

关键词：气候变化人群健康柳叶刀倒计时应对措施

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基于P4的主动网络遥测机制

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通信学报 2018年第S1期39卷 162-169页

作者：刘争争毕军周禹王旸旸林耘森箫清华大学网络科学与网络空间研究院清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心

随着以可编程协议无关报文处理语言(P4,programming protocol-independent packet processors)为主要编程语言的可编程数据平面的兴起,给网络遥测领域带来了新的发展机遇。带内网络遥测(INT, In-band network telemetry)就是其中一种具... 详细信息

随着以可编程协议无关报文处理语言(P4,programming protocol-independent packet processors)为主要编程语言的可编程数据平面的兴起,给网络遥测领域带来了新的发展机遇。带内网络遥测(INT, In-band network telemetry)就是其中一种具有代表性的能够探测到设备级遥测数据的被动遥测技术。然而INT的探测范围受到探测点部署位置的限制,难以获取全局网络视图。同时将遥测指令和数据封装到正常数据分组所带来较高的探测开销以及部署和运维的复杂性导致可扩展性不好。为此,提出了一种基于P4的能够覆盖全网且可扩展性强的主动网络遥测平台Net Vision。

关键词：可编程协议无关报文处理语言可编程数据平面全局网络视图可扩展性主动网络遥测

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基于非平行语料的双语词典构建

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中国科学：信息科学 2018年第5期48卷 564-573页

作者：张檬刘洋孙茂松清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

在进行跨语言自然语言处理时,缺少双语资源是非常棘手的问题,而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的.此时,利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要.由于语料不平行,从中获取翻译知识意味着小数据、无监督学习,因此极具挑战,而... 详细信息

在进行跨语言自然语言处理时,缺少双语资源是非常棘手的问题,而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的.此时,利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要.由于语料不平行,从中获取翻译知识意味着小数据、无监督学习,因此极具挑战,而取得的结果通常是双语词典的形式.这既是人工智能领域重要的学术问题,也在语言资源匮乏场景有着巨大的应用价值.本文针对前人研究中存在的问题,介绍一系列工作,从各个角度探索如何更好地利用非平行语料构建双语词典.

关键词：双语词典构建非平行语料双语词向量跨语言自然语言处理人工智能

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普适计算环境中用户意图推理的Bayes方法

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中国科学：信息科学 2018年第4期48卷 419-432页

作者：易鑫喻纯史元春清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学普适计算(教育部)重点实验室北京100084 清华大学全球创新学院北京100084

本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用"黑... 详细信息

本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用"黑盒子"的机器学习方法,也可以利用"白盒子"的基于用户行为建模的方法.后者中的用户建模,其本质是通过计算的方法来刻画用户的行为能力,对于理解用户意图和探索自然交互的计算原理具有重要的科学意义.文章回顾了近年来人机交互研究中主要采用的智能算法,向读者厘清不同方法之间的差别,并通过我们实验室的具体研究工作展示用户建模的方法和Bayes推理的建模方法过程和推理过程.

关键词： Bayes方法机器学习意图推理用户建模

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说话人识别中的分数域语速归一化

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第4期58卷 337-341页

作者：艾斯卡尔·肉孜王东李蓝天郑方张晓东金磐石清华大学计算机科学与技术系、清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心、信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 中国建设银行信息技术管理部北京100000

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部... 详细信息

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM（Gaussian mixture model-universal background model）框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明：全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。

关键词：说话人识别分数域语速归一化相对语速 GMM-UBM

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一种基于模拟退火的交通数据补偿方法

一种基于模拟退火的交通数据补偿方法

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第十四届中国智能交通年会

作者：林子豪梁译文胡坚明张毅清华大学自动化系东北林业大学信息与计算机工程学院北京信息科学与技术国家研究中心

在采集交通数据后,各种意外可能会带来结果的不可靠性,尤其是一些设备可能因为各种因素发生数据丢失的问题,本文结合北方某城市的实际数据,从数据的强周期性和弱周期性出发对其关联性进行了分析,同时采用模拟退火算法和仿真软件SUMO进... 详细信息

在采集交通数据后,各种意外可能会带来结果的不可靠性,尤其是一些设备可能因为各种因素发生数据丢失的问题,本文结合北方某城市的实际数据,从数据的强周期性和弱周期性出发对其关联性进行了分析,同时采用模拟退火算法和仿真软件SUMO进行数据补偿,得到了一种数据补偿的思路。

关键词：数据补偿模拟退火算法仿真

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