检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育和科研计算机网CERNET第二十四届学术年会

作者：张梦豪毕军白家松王旸旸清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

为了进一步缓解针对SDN基础设施的典型拒绝服务攻击(数据-控制平面饱和攻击),提出了一种控制器和交换机协作式的安全防护框架,即FloodShield.在该攻击中,攻击者通过洪泛伪造数据包,使数据平面产生大量表项缺失和packet-in数据包,从而消... 详细信息

为了进一步缓解针对SDN基础设施的典型拒绝服务攻击(数据-控制平面饱和攻击),提出了一种控制器和交换机协作式的安全防护框架,即FloodShield.在该攻击中,攻击者通过洪泛伪造数据包,使数据平面产生大量表项缺失和packet-in数据包,从而消耗SDN基础设施不同层次的资源:数据平面的TCAM资源、控制通道的带宽资源和控制器的CPU资源等.通过对这种攻击的详尽分析,提出并设计了易部署、全面性和轻量化的FloodShield防护框架.该框架主要使用了2个关键技术:1)源地址验证,用于在数据平面过滤源地址伪造的数据包;2)有状态数据包监控,用于监控源地址真实流量的状态,并基于流量评价打分和网络资源使用量采用动态的防护措施.实验结果表明,相比于之前的防护框架,FloodShield在消耗更少系统资源的同时,对SDN架构的数据平面、控制通道和控制平面都提供了有效的保护.

关键词：软件定义网络拒绝服务攻击源地址验证数据包监控

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从生物大数据到知识大发现:十年进展与未来展望

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科学通报 2016年第36期61卷 3869-3877页

作者：张学工江瑞汪小我古槿陈挺清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心清华大学自动化系计算机科学与技术系生命科学学院教育部生物信息学重点实验室清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部

生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志展望的125个最具挑战性问题之一.本文从新一代DNA测序技术发... 详细信息

生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志展望的125个最具挑战性问题之一.本文从新一代DNA测序技术发展以及医学遗传学、合成生物学、精准医学、微生物组学等几个方面,回顾了近十年来生物大数据的重要发展和已经由此带来的科学进步,并对未来的发展方向进行了展望.

关键词：生物大数据基因组学生物信息学系统生物学组学

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天地一体化网络研究进展与趋势

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科技导报 2016年第14期34卷 95-106页

作者：李贺武吴茜徐恪吴建平杨增印江卓朱亮清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

空间网络在覆盖范围和移动接入等方面与地面网络具有极强的互补关系。随着地面互联网、移动通信网络和空间网络的业务逐渐融合,近年来通过采用互联网技术实现空间网络与地面网络在协议体系层面的一体化融合演进,从而构建覆盖全球的天地... 详细信息

空间网络在覆盖范围和移动接入等方面与地面网络具有极强的互补关系。随着地面互联网、移动通信网络和空间网络的业务逐渐融合,近年来通过采用互联网技术实现空间网络与地面网络在协议体系层面的一体化融合演进,从而构建覆盖全球的天地一体化网络,不仅是网络技术的发展趋势,也是国际互联网巨头争夺的焦点,更与中国的全球化国家战略密切相关。通过对以卫星通信系统为代表的空间网络及其协议体系结构的研究现状及发展趋势的分析,归纳了天地一体化网络的体系结构、组网结构以及路由、端到端传输、安全控制等关键技术的研究难点和发展趋势,并提出了相应的研究思路和设计方案建议。

关键词：天地一体化网络体系结构组网结构路由端到端传输安全控制

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格点大气环流模式GAMIL2参数不确定性的量化分析与优化

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地球物理学报 2016年第2期59卷 465-475页

作者：张涛谢丰薛巍李立娟许皓宇王斌清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初... 详细信息

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初选与寻优相结合的两步法参数优化方案.初选阶段用全因子采样方法对不确定参数空间进行初始敏感性分析,估计最优解所在区域;寻优步采用单纯型下山法,基于初选阶段确定的参数组合快速寻优.将两步法应用于中国科学院大气物理研究所(英文缩写:IAP)大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(英文缩写:LASG)格点大气模式第2版:GAMIL2,选取其深对流方案和云量方案中的3个重要参数开展寻优,优化以综合减小模式降水、风场、温度、湿度、位势高度以及辐射通量的误差为目标.这些变量用GAMIL2标准版本标准化后形成单一的目标.结果显示,优化后的目标函数值比GAMIL2标准版本改进了7.5%.机理分析表明,调优后的参数优化了大气中的水汽凝结作用,进而减少模式的湿度偏差,改进云量的模拟效果;同时水汽凝结作用的变化通过大气内部动力和热力相互作用及响应影响温度、位势高度和风场的模拟.

关键词：气候系统模式物理参数化方案不确定性量化分析优化算法机理分析

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说话人识别中的分数域语速归一化研究

说话人识别中的分数域语速归一化研究

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第十四届全国人机语音通讯学术会议

作者：艾斯卡尔·肉孜王东李蓝天郑方张晓东金磐石清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心中国建设银行信息技术管理部

语速变化将导致语音频谱畸变,进而导致说话人识别系统性能显著下降。本文提出一种分数域归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。在全局归一化算法中,不同语速语音的语音数据组成一个全局参考集合,对每一个登入的说话人估计... 详细信息

语速变化将导致语音频谱畸变,进而导致说话人识别系统性能显著下降。本文提出一种分数域归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。在全局归一化算法中,不同语速语音的语音数据组成一个全局参考集合,对每一个登入的说话人估计该集合中的参考语音的分数分布在局部归一化算法中,将该全局参考集合中的语音按语速划分区间,在每个区间上估计参考语音分数分布。在测试阶段对测试语音在声称说话人模型上的识别分数进行分数归一化。为了对语速进行针对性研究,本文录制了包含快速、慢速和正常语速语音的CSLT-SPRateDGT2016语音数据库。基于该数据库在GMM-UBM框架下采用全局和局部归一化方法进行实验,实验表明两种归一化方法都显著提高了基线系统性能,等错误率相对下降17.77%和4.58%。进而,为了解决数据稀疏问题,本文对原数据库进行扩展,利用工具人为生成大量不同语速的语音数据。实验表明该数据扩展方法有效解决了数据稀疏问题,用两种归一化方法得到的等错误率比基线系统相对下降28.94%和33.33%。

关键词：分数域语速归一化相对语速 GMM-UBM 说话人识别

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借重于人工知识库的词和义项的向量表示：以HowNet为例

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中文信息学报 2016年第6期30卷 1-6,14页

作者：孙茂松陈新雄清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 首都师范大学北京市成像技术高精尖创新中心北京100048

该文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个问题:一是低频词的词向量质量难以保证;二是多义词的义项向量无... 详细信息

该文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个问题:一是低频词的词向量质量难以保证;二是多义词的义项向量无法获得。该文提出了融合HowNet和大规模语料库的义原向量学习神经网络模型,并以义原向量为桥梁,自动得到义项向量及完善词向量。初步的实验结果表明该模型能有效提升在词相似度和词义消歧任务上的性能,有助于低频词和多义词的处理。作者指出,借重于人工知识库的神经网络语言模型应该成为今后一段时期自然语言处理的研究重点之一。

关键词：词向量义项向量义原向量 HowNet 神经网络语言模型

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一种新的复杂网络影响力最大化发现方法

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物理学报 2015年第19期64卷 19-30页

作者：胡庆成张勇许信辉邢春晓陈池陈信欢清华大学计算机科学与技术系信息技术研究院清华信息科学与技术国家实验室北京100084

复杂网络中影响力最大化建模与分析是社会网络分析的关键问题之一,其研究在理论和现实应用中都有重大的意义.在给定s值的前提下,如何寻找发现s个最大影响范围的节点集,这是个组合优化问题,Kempe等已经证明该问题是NP-hard问题.目前已有... 详细信息

复杂网络中影响力最大化建模与分析是社会网络分析的关键问题之一,其研究在理论和现实应用中都有重大的意义.在给定s值的前提下,如何寻找发现s个最大影响范围的节点集,这是个组合优化问题,Kempe等已经证明该问题是NP-hard问题.目前已有的随机算法时间复杂度低,但是结果最差;其他贪心算法时间复杂度很高,不能适用于大型社会网络中,并且这些典型贪心算法必须以了解网络的全局信息为前提,而获取整个庞大复杂且不断发展变化的社会网络结构是很难以做到的.我们提出了一种新的影响力最大化算法模型RMDN,及改进的模型算法RMDN++,模型只需要知道随机选择的节点以及其邻居节点信息,从而巧妙地回避了其他典型贪心算法中必须事先掌握整个网络全局信息的问题,算法的时间复杂度仅为O(s log(n));然后,我们利用IC模型和LT模型在4种不同的真实复杂网络数据集的实验显示,RMDN,RMDN++算法有着和现有典型算法相近的影响力传播效果,且有时还略优,同时在运行时间上则有显著的提高;我们从理论上推导证明了方法的可行性.本文所提出的模型算法适用性更广,可操作性更强,为这项具有挑战性研究提供了新的思路和方法.

关键词：复杂网络影响力最大化信息传播贪心算法

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软件定义网络中的快速移动性管理

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清华大学学报（自然科学版） 2015年第8期55卷 900-905页

作者：孙文琦李贺武吴建平清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

软件定义网络(SDN)是未来互联网研究领域中的重要课题。该文首先测量和分析SDN中现有的移动性管理方案所面临的问题,包括用户移动过程中数据包时延大和网络控制开销大等;并以减少时延和降低控制开销为目标,设计一种快速移动性管理方案,... 详细信息

软件定义网络(SDN)是未来互联网研究领域中的重要课题。该文首先测量和分析SDN中现有的移动性管理方案所面临的问题,包括用户移动过程中数据包时延大和网络控制开销大等;并以减少时延和降低控制开销为目标,设计一种快速移动性管理方案,该方案采用隧道和流表转发相结合的方式来实现移动性管理,减少数据平面与控制平面的交互。模拟实验表明:与SDN中现有的移动性管理方案相比,快速移动性管理方案使得终端移动过程中的数据包往返时延减少了10倍左右,SDN为移动用户而产生的控制开销降低了一半以上。

关键词：软件定义网络移动性管理时延控制开销

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基于音系学模型的手语理解

基于音系学模型的手语理解

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：姚登峰江铭虎阿布都克力木.阿布力孜李晗静哈里旦木.阿布都克里木北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学) 北京 100101 清华大学人文学院计算语言学实验室、心理学与认知科学研究中心北京100084 清华大学人文学院计算语言学实验室、心理学与认知科学研究中心北京100084 北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学) 北京 100101 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

试图模拟人脑处理手势信号的过程,设计了一个混合的深层神经网络模型来解决基于音系学模型的手语理解问题,即手语音韵信息到文本转换的问题.为此首先综合了手语语言学里同时性和序列性这两个观点的长处,提出了一个手语音系学的改进模型... 详细信息

试图模拟人脑处理手势信号的过程,设计了一个混合的深层神经网络模型来解决基于音系学模型的手语理解问题,即手语音韵信息到文本转换的问题.为此首先综合了手语语言学里同时性和序列性这两个观点的长处,提出了一个手语音系学的改进模型.并针对难点设计了边感知边理解的算法,直接从语言学的音韵特征推断汉语文本,相比从视觉特征推断出汉语文本是一个很大的飞跃.实验验证了该认知计算技术的有效性,为实现类人智能奠定了技术基础.

关键词：音韵参数手语深度学习音系学模型

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能源互联网信息技术研究综述

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计算机研究与发展 2015年第5期52卷 1109-1126页

作者：王继业孟坤曹军威程志华高灵超林闯国家电网公司北京100031 北京信息科技大学计算机学院北京100101 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学信息技术研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

可再生能源将在一定程度上缓解能源供给的紧张局势,但实现与已有能源系统的有机融合存在诸多问题,使得当前的能源体系面临着新一轮变革.借鉴信息领域的互联网理念、方法与技术等成果,能够保证从能源生产、传输到消费全过程的开放对等、... 详细信息

可再生能源将在一定程度上缓解能源供给的紧张局势,但实现与已有能源系统的有机融合存在诸多问题,使得当前的能源体系面临着新一轮变革.借鉴信息领域的互联网理念、方法与技术等成果,能够保证从能源生产、传输到消费全过程的开放对等、便捷接入、智慧用能的能源互联网成为了重要发展方向.本文从基础架构角度讨论能源、信息基础设施发展的一般规律,阐述了能源互联网概念和基本特征;在总结能源互联网体系结构与技术框架、综述国内外相关信息技术研究成果的基础上,详细分析了发展能源互联网过程中信息技术所面临的关键问题和挑战.

关键词：能源互联网可再生能源分布式能源信息技术最优控制

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