在复杂网络的传播模型研究中,如何发现最具影响力的传播节点在理论和现实应用中都有重大的意义.目前的研究一般使用节点的度数、紧密度、介数和K-shell等中心化指标来评价影响力,这种方法虽然简单,但是由于它们仅利用了节点自身的内部属性,因而在评价影响力时精确度并不高,普遍性适用性较弱.为了解决这个问题,本文提出了KSC(K-shell and community centrality)指标模型.此模型不但考虑了节点的内部属性,而且还综合考虑了节点的外部属性,例如节点所属的社区等.然后利用SIR(susceptible-infected-recovered)模型对传播过程进行仿真,实验证明所提出的方法可以更好地发现最具有影响力的节点,且可适用于各种复杂网络.本文为这项具有挑战性研究提供了新的思想和方法.
为各类飞行器提供互联网接入的主要技术方案可以分为卫星通信和地空宽带2种。当飞行器处于两者的重叠覆盖区域,采用多路径进行数据通信将有可能极大改善传输性能。针对上述飞行器多接入场景,该文提出了一种多路径传输优化方案DMPTCP(dynamic multipath transmission control protocol)。针对链路通断情况发现缓慢、数据分配效率低的问题,结合飞行轨迹可预测的特点,设计了一种基于链路通断状态预测的数据分配算法;并针对链路时延和丢包率差异大所导致的接收方乱序情况严重的问题,通过接收方同时在多条子流回复连接层否定确认信息,使得发送方能够快速获得接收方总体乱序情况并对丢包进行重传。仿真实验表明:DMPTCP在聚合带宽和接收方总体乱序情况两方面均明显优于现有多路径传输机制。
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