检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 813-817页

作者：张陈昊郑方王琳琳清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素... 详细信息

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素类模型混合(KPCMMM)的建模方法。在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决,K是选取的相近音素类数。由于音素类定义的不同,KPCMMM方法分为基于专家知识和数据驱动这两类。实验结果显示选择合适的K值可以得到更好的识别结果。不同的音素类定义方法的比较实验结果显示:当测试语音时长小于2s时,对比GMM-UBM基线系统,该方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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SDN体系结构与未来网络体系结构创新环境

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电信科学 2013年第8期29卷 6-15页

作者：毕军清华大学信息网络科学与网络空间研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

在讨论互联网体系结构的基础上,介绍未来网络体系结构的主要国际学术研究进展。介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后结合国家"863"计划基金资助项目"未来网络体系... 详细信息

在讨论互联网体系结构的基础上,介绍未来网络体系结构的主要国际学术研究进展。介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后结合国家"863"计划基金资助项目"未来网络体系结构和创新环境",介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。

关键词：未来网络体系结构软件定义网未来网络体系结构创新环境

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基于词义类簇的文本聚类

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中文信息学报 2013年第3期27卷 113-119页

作者：唐国瑜夏云庆张民郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系北京100084 资讯通信研究院新加坡138632

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空... 详细信息

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。

关键词：文档聚类文档表示话题模型

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新浪微博的大规模信息传播规律研究

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计算机科学与探索 2013年第6期7卷 551-561页

作者：易成岐鲍媛媛薛一波姜京池哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学信息科学技术国家实验室(筹) 北京100084

以Web2.0为代表的社会媒体正在深刻影响和改变信息的传播方式、人们的社交方式、大众的生活理念,社会网络也成为学术界和工业界的研究热点。以中国著名社交网站"新浪微博"的大规模数据为依托,研究了社会网络的信息传播问题,... 详细信息

以Web2.0为代表的社会媒体正在深刻影响和改变信息的传播方式、人们的社交方式、大众的生活理念,社会网络也成为学术界和工业界的研究热点。以中国著名社交网站"新浪微博"的大规模数据为依托,研究了社会网络的信息传播问题,揭示了社会网络的信息传播机制,提出了几种信息传播模型,尝试剖析社会网络的信息传播规律。这些研究成果既可以应用于信息传播预测、传播态势感知、个性化信息推荐、广告精准投放等多个领域,也可以用于发现不良用户和信息,保障网络和信息安全。

关键词：社会网络信息传播传播规律

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互联网域间源地址验证的评价模型研究

互联网域间源地址验证的评价模型研究

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第二届中国互联网学术年会

作者：刘冰洋毕军华大学信息网络科学与网络空间研究院北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华信息技术国家实验室北京 100084

近年来,IP源地址伪造被频繁应用于网络攻击中,对互联网安全造成极大威胁。域间源地址验证方法通过对IP报文的源地址进行自治域级别的验证来防御这类网络攻击。学术界提出了这类方法的评价指标,并依照该指标设计出很多新的方法。然而,这... 详细信息

近年来,IP源地址伪造被频繁应用于网络攻击中,对互联网安全造成极大威胁。域间源地址验证方法通过对IP报文的源地址进行自治域级别的验证来防御这类网络攻击。学术界提出了这类方法的评价指标,并依照该指标设计出很多新的方法。然而,这些方法尽管指标值优秀,却无一能在实际中得到互联网服务提供商的部署。究其原因,是现有评价指标只关注到互联网整体的安全性,而没有考虑到互联网服务提供商的个体利益。本文从互联网服务提供商的经济诉求出发,提出将部署收益、部署开销和运维风险作为对方法评价的三项基本指标,分析了该指标体系的合理性和完备性。建立了理论评价模型,为每个指标建立了完善的量化评价方法。以现有著名域间源地址方法的部署收益评价为例,展示了将理论模型应用于方法评价的具体流程。最后,对本文的主要贡献进行了总结,并展望了评价模型和方法设计的未来发展方向。

关键词：互联网安全域间源地址评价模型拒绝服务攻击

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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：张陈昊郑方王琳琳清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素... 详细信息

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决。不同的音素类定义方法在本文中进行了比较。实验结果显示,当测试语音时长小于2秒时,对比GMM-UBM基线系统,本文提出的方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：尹聪白静龚宬张陈昊郑方 Waleed H.Abdulla 太原理工大学信息工程学院清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系 The University of Auckland

针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表... 详细信息

针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表征说话人的个性信息的特征,具有运算速率快、抗噪性能强等特点。结果表明,PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性,但抗噪性能与噪声种类相关,对平稳噪声的敏感度高于非平稳噪声。通过将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,体现出两者之间存在着互补性,二者的融合有效提高了说话人确认系统的识别性能。

关键词：说话人确认感知对数面积比系数(PLAR) 鲁棒性融合

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数据溯源技术综述

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小型微型计算机系统 2012年第9期33卷 1917-1923页

作者：明华张勇符小辉清华大学计算机科学与技术系清华大学信息技术研究院清华信息科学与技术国家实验室北京市延庆县91290部队

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt... 详细信息

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.

关键词：数据溯源数据追踪标注法数据溯源模型

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构建大规模的汉语事件知识库

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中文信息学报 2012年第3期26卷 86-91,103页

作者：周强王俊俊陈丽欧清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富... 详细信息

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富性和可靠性,同时细化工作的粒度,具有较好的可操作性。以此为基础,开发完成一个汉语"存在拥有类"事件知识库,其中静态知识库覆盖72个情境和1 548个词语义项,动态标注库包含598个事件目标动词的10万句标注结果,取得了较好的实验效果。

关键词：事件内容分析事件语义标注资源汉语事件知识库

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一种基于Paxos算法的证券交易系统内存复制方法研究

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计算机科学 2012年第12期39卷 139-144,166页

作者：黄晓东张勇邢春晓黄寅飞武剑锋白硕清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 上海证券交易所技术中心上海200120

近年来随着高速网络技术的发展与高频交易需求的增加,提升交易速度成为电子商务交易提供者的重要关切。当前交易系统通常采用基于共享存储的主备机复制方法来保证高可用性与数据持久性,但因其存在持久化的性能瓶颈而无法进一步降低延迟... 详细信息

近年来随着高速网络技术的发展与高频交易需求的增加,提升交易速度成为电子商务交易提供者的重要关切。当前交易系统通常采用基于共享存储的主备机复制方法来保证高可用性与数据持久性,但因其存在持久化的性能瓶颈而无法进一步降低延迟。为此,提出一种基于Paxos算法的内存数据复制方法,即通过消息传递完成主备机复制,以保证结点间数据的一致性,容忍可能发生的良性故障;并以证券交易系统场景为例对其进行分析。实验结果表明,相比基于共享存储的主备机复制,该方法在万兆以太网环境下可将交易系统订单处理延迟由毫秒级降至百微秒级,并在主机故障时正确地完成热备切换。

关键词：数据复制高可用性低延迟交易系统 Paxos算法

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