检索结果-内蒙古大学图书馆

第十四届中国智能交通年会

作者：柳天明梁译文胡坚明裴欣清华大学自动化系东北林业大学信息与计算机工程学院北京信息科学与技术国家研究中心

城市的功能分配是影响城市交通状况的一个重要因素。对于复杂的、易拥堵的城市交通系统,分析城市功能对于交通的影响可以促进对城市拥堵的疏导。本文基于出租车轨迹数据集和POI地理信息数据集,使用了交通网络上的佩奇排名算法和基于TF-... 详细信息

城市的功能分配是影响城市交通状况的一个重要因素。对于复杂的、易拥堵的城市交通系统,分析城市功能对于交通的影响可以促进对城市拥堵的疏导。本文基于出租车轨迹数据集和POI地理信息数据集,使用了交通网络上的佩奇排名算法和基于TF-IDF方法的城市功能区划分方法挖掘了北京市城市功能区分布和其交通需求的变化,并分析了各个功能区的交通模式,以及不同功能区之间的交通模式差异和各个功能区对交通网络整体状况的影响。本文从较新的角度分析了城市功能区对于城市交通状况的影响,并得到了城市商业区、住宅区、旅游区和其他区域在城市交通中的模式、角色和影响。

关键词：智能交通系统数据挖掘城市功能区交通模式

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天地一体化网络新型路由协议一致性测试研究

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中国电子科学研究院学报 2018年第1期13卷 72-80页

作者：王庆王之梁姚姜源施新刚尹霞王鹏陈健军戴庆龙牟超清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 海南大学信息科学技术学院海口570228 中国电子科学研究院北京100041

天地一体化网络是未来网络发展的一个重要方向,与传统网络相比,天地一体化网络具有拓扑动态变化、节点计算能力受限等特点,难以直接应用传统的路由协议。这种情况下,出现了面向天地一体化网络的OSPF+、BGP+等新型路由协议。针对新型路... 详细信息

天地一体化网络是未来网络发展的一个重要方向,与传统网络相比,天地一体化网络具有拓扑动态变化、节点计算能力受限等特点,难以直接应用传统的路由协议。这种情况下,出现了面向天地一体化网络的OSPF+、BGP+等新型路由协议。针对新型路由协议的特点,采用形式化测试描述语言TTCN-3设计开发了适用于OSPF+、BGP+协议的一致性测试集。基于通用协议集成测试系统PITSv3,使用该测试集对新型路由协议进行了一致性测试,测试结果表明,该测试集能有效发现天地一体化网络新型路由协议实现与其设计规范的不一致,为新型路由协议的开发优化提供有力的帮助。

关键词：天地一体化网络路由协议一致性测试 OSPF+ BGP+

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基于智能手机APP的非合作目标三维重建与交互

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北京航空航天大学学报 2018年第12期44卷 2637-2643页

作者：翟敏刘华平张天昱卢山许静文清华大学计算机科学与技术系北京100084 西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室西安710041 西安交通大学电子与信息工程学院西安710072 上海航天控制技术研究所上海201109

基于"软件定义卫星"的思想,设计并实现了一套利用天基观测序列对非合作目标进行三维重建的软件系统。考虑卫星与地面用户的交互性,该软件系统由2部分组成:星上云节点软件以及地面用户软件。在该软件系统中,普通用户可以通过... 详细信息

基于"软件定义卫星"的思想,设计并实现了一套利用天基观测序列对非合作目标进行三维重建的软件系统。考虑卫星与地面用户的交互性,该软件系统由2部分组成:星上云节点软件以及地面用户软件。在该软件系统中,普通用户可以通过地面用户软件,实时观测太空中非合作目标的三维结构,加强对太空的了解;对科研人员而言,对非合作目标的三维重建是对非合作目标进行抓取、捕获、提供在轨服务等进一步研究的基础。为了满足对非合作目标定轨、定姿的进一步需求,软件系统提供了三维重建中生成的匹配特征点的位置信息以及非合作目标与摄像机本体之间的向量信息。针对利用运动恢复结构(SFM)恢复三维结构存在的点云稀疏、可视化效果差的问题,采用SFM稀疏重建获得点云的基础上,进行泊松表面分布重建,获得致密、均匀的网格表面。由于缺乏空间非合作目标成像数据,采用地面仿真数据进行实验,结果表明,使用该方法可以完成对非合作目标的三维重建,重建效果好,并且三维重建中获得的匹配特征点数据可以对非合作目标的定姿、定轨提供数据支持。

关键词：非合作空间目标三维重建运动恢复结构(SFM) CMVS/PMVS 软件系统智能手机APP

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针对SDN基础设施的拒绝服务攻击防护框架

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第A01期47卷 1-8页

作者：张梦豪毕军白家松王旸旸清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

为了进一步缓解针对SDN基础设施的典型拒绝服务攻击(数据-控制平面饱和攻击),提出了一种控制器和交换机协作式的安全防护框架,即FloodShield.在该攻击中,攻击者通过洪泛伪造数据包,使数据平面产生大量表项缺失和packet-in数据包,从而消... 详细信息

为了进一步缓解针对SDN基础设施的典型拒绝服务攻击(数据-控制平面饱和攻击),提出了一种控制器和交换机协作式的安全防护框架,即FloodShield.在该攻击中,攻击者通过洪泛伪造数据包,使数据平面产生大量表项缺失和packet-in数据包,从而消耗SDN基础设施不同层次的资源:数据平面的TCAM资源、控制通道的带宽资源和控制器的CPU资源等.通过对这种攻击的详尽分析,提出并设计了易部署、全面性和轻量化的FloodShield防护框架.该框架主要使用了2个关键技术:1)源地址验证,用于在数据平面过滤源地址伪造的数据包;2)有状态数据包监控,用于监控源地址真实流量的状态,并基于流量评价打分和网络资源使用量采用动态的防护措施.实验结果表明,相比于之前的防护框架,FloodShield在消耗更少系统资源的同时,对SDN架构的数据平面、控制通道和控制平面都提供了有效的保护.

关键词：软件定义网络拒绝服务攻击源地址验证有状态数据包监控

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主动防御的双结构网络

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中国科学：信息科学 2018年第12期48卷 1651-1669页

作者：尹浩郭东超吕勇强杨鹏赵志为张尧学清华大学信息技术研究院北京100084 东南大学未来网络研究中心南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 清华大学计算机科学与技术系北京100084

网络空间安全攸关人类福祉与国家利益,但当前网络空间安全存在重大挑战:互联网体系结构具有优越的互联互通性和开放性,但也导致其安全问题无法彻底解决,处处设防却处处难防;传统安全防御机制依赖安全威胁的先验信息,难以应对不断演化的... 详细信息

网络空间安全攸关人类福祉与国家利益,但当前网络空间安全存在重大挑战:互联网体系结构具有优越的互联互通性和开放性,但也导致其安全问题无法彻底解决,处处设防却处处难防;传统安全防御机制依赖安全威胁的先验信息,难以应对不断演化的安全威胁.为了应对上述挑战,本文提出了一种新型网络空间安全防御理论体系:构建与互联网主结构平行的"动态、异构、冗余"的基于播存思想的次结构网络,辅助现有互联网体系结构而形成双结构网络;提出不依赖安全威胁先验信息的数据与知识联合驱动的新型主动防御机理;提出双网透明接入与前置主动防御技术等关键支撑技术.为改变我国网络空间安全领域受制于人、被动防御的现状,本文试图从演进式改变网络体系结构角度提出完备解决方案.

关键词：双结构网络主动防御统一内容标签透明接入大数据

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基于链路通断预测的飞行器多路径传输优化

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清华大学学报（自然科学版） 2017年第12期57卷 1239-1244页

作者：江卓吴茜李贺武吴建平清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

为各类飞行器提供互联网接入的主要技术方案可以分为卫星通信和地空宽带2种。当飞行器处于两者的重叠覆盖区域,采用多路径进行数据通信将有可能极大改善传输性能。针对上述飞行器多接入场景,该文提出了一种多路径传输优化方案DMPTCP(dyn... 详细信息

为各类飞行器提供互联网接入的主要技术方案可以分为卫星通信和地空宽带2种。当飞行器处于两者的重叠覆盖区域,采用多路径进行数据通信将有可能极大改善传输性能。针对上述飞行器多接入场景,该文提出了一种多路径传输优化方案DMPTCP(dynamic multipath transmission control protocol)。针对链路通断情况发现缓慢、数据分配效率低的问题,结合飞行轨迹可预测的特点,设计了一种基于链路通断状态预测的数据分配算法;并针对链路时延和丢包率差异大所导致的接收方乱序情况严重的问题,通过接收方同时在多条子流回复连接层否定确认信息,使得发送方能够快速获得接收方总体乱序情况并对丢包进行重传。仿真实验表明:DMPTCP在聚合带宽和接收方总体乱序情况两方面均明显优于现有多路径传输机制。

关键词：天地一体化网络飞机通信地空宽带多路径传输数据分配

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生成式对抗网络:从生成数据到创造智能

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自动化学报 2018年第5期44卷 769-774页

作者：王坤峰左旺孟谭营秦涛李力王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院青岛266000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京大学信息科学技术学院北京100871 微软亚洲研究院北京100080 清华大学自动化系北京100084 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心长沙410073

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等... 详细信息

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革.

关键词：生成式对抗网络生成数据创造智能

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智能合约的分段同态加密研究

智能合约的分段同态加密研究

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第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)

作者：王沛然李加福雷志伟张桂刚张勇邢春晓清华大学行业可信区块链应用技术联合研究中心计算机系信息技术研究院北京 100084 中国科学院自动化研究所北京 100190 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心计算机系信息技术研究院互联网产业研究院北京 100084

之所以要研究智能合约的加密方案，就是为了让区块链网络中的其他节点在不知晓合约调用参数的前提下，同样可以验证合约执行结果的正确性。纵观整个密码学领域，同态加密是最有希望实现智能合约加密的技术方向。然而，图灵完备的智能合... 详细信息

之所以要研究智能合约的加密方案，就是为了让区块链网络中的其他节点在不知晓合约调用参数的前提下，同样可以验证合约执行结果的正确性。纵观整个密码学领域，同态加密是最有希望实现智能合约加密的技术方向。然而，图灵完备的智能合约，其复杂程度与同态加密的技术难度和技术发展速度是一对难以调和的矛盾。所以，选择对智能合约进行切分，并分段使用同态加密技术。完全同态加密方案已经在2009年诞生，并在过去10年里发展并演变出几种主流方案，可以很好地支持智能合约中的算数运算。所以将切入点选在智能合约的判断-分支指令中，从而分段使用全同态加密技术。

关键词：智能合约同态加密指令集编译区块链

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神经采样

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计算机学报 2017年第6期40卷 1379-1393页

作者：萧子豪朱军清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学类脑计算研究中心北京100084

神经采样是国际上最近提出的一种基于脉冲神经网络动力学的吉布斯采样算法,是一种有希望在类脑硬件上实现贝叶斯概率推断的算法.神经采样的仿生特点包括考虑神经元间通过发放脉冲来传递信息、突触后膜电压和迟滞效应等.该文首先会介绍... 详细信息

神经采样是国际上最近提出的一种基于脉冲神经网络动力学的吉布斯采样算法,是一种有希望在类脑硬件上实现贝叶斯概率推断的算法.神经采样的仿生特点包括考虑神经元间通过发放脉冲来传递信息、突触后膜电压和迟滞效应等.该文首先会介绍国际上在神经采样方面已有的工作,分三小部分:第1部分涉及神经采样的抽象模型,包括其原理和在任意贝叶斯网络中采样的具体模型;第2部分涉及硬件实现,包括用累积发放(I&F)模型近似连续时间神经采样动力学的方法;第3部分通过结合前两部分,涉及用脉冲神经网络动力学训练传统的机器学习模型,并在经典计算机上模拟这个训练过程.第3部分具体包括基于脉冲时间的突触可塑性(STDP)的受限玻尔兹曼机(RBM)的事件驱动相对散度训练算法.最后,我们在训练RBM的相对散度和持续相对散度算法中,用神经采样替代传统的吉布斯采样.该文的工作首先分析了神经采样对初始化状态敏感和混合速度慢的采样特点,然后提出方法消除了这两个采样特点对训练的负面影响.在MNIST数据集上的实验初步显示,基于修正后的神经采样的训练算法能恢复跟传统基于吉布斯采样的算法相似的重构效果.目前在机器学习领域,基于概率的学习算法已发展成主流.神经采样方面的工作为在类脑硬件上实现低能耗的概率模型计算提供方法,未来有希望被用于提高移动设备的智能水平.

关键词：脉冲神经网络神经采样马尔可夫链蒙特卡洛受限玻尔兹曼机类脑硬件人工智能

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基于音系学模型的手语理解

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中文信息学报 2018年第1期32卷 59-67页

作者：姚登峰江铭虎阿布都克力木.阿布力孜李晗静哈里旦木.阿布都克里木北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学) 北京100101 清华大学人文学院计算语言学实验室心理学与认知科学研究中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

该文试图模拟人脑处理手势信号的过程,设计了一个混合的深层神经网络模型来解决基于音系学模型的手语理解问题,即手语音韵信息到文本转换的问题。为此该文首先综合了手语语言学里同时性和序列性这两个观点的长处,提出了一个手语音系学... 详细信息

该文试图模拟人脑处理手势信号的过程,设计了一个混合的深层神经网络模型来解决基于音系学模型的手语理解问题,即手语音韵信息到文本转换的问题。为此该文首先综合了手语语言学里同时性和序列性这两个观点的长处,提出了一个手语音系学的改进模型,并针对难点设计了基于音系学模型的手语理解算法。直接从语言学的音韵特征推断手语文本,相比从视觉特征推断出手语文本是一个很大的飞跃。实验验证了该认知计算技术的有效性,为实现类人智能奠定了技术基础。

关键词：音韵参数手语深度学习音系学模型

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