检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2022年第5期45卷 993-1002页

作者：陈雪松毛佳昕马为之刘奕群张敏马少平清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

媒体在信息化社会中扮演了重要角色,应秉承公平、公正、客观的原则.在2020年,媒体的报道引导着大众对新冠疫情的认知和对不同国家防控能力的认识.本文借助搜索引擎收集了26万余条中西方媒体对十个国家疫情情况的报道,分析结果显示,西方... 详细信息

媒体在信息化社会中扮演了重要角色,应秉承公平、公正、客观的原则.在2020年,媒体的报道引导着大众对新冠疫情的认知和对不同国家防控能力的认识.本文借助搜索引擎收集了26万余条中西方媒体对十个国家疫情情况的报道,分析结果显示,西方媒体在报道中国疫情时,消极文章比例明显偏高;报道美国疫情情况时,新闻特征与其他国家有明显差别.与此同时,较西方媒体,中方媒体在报道不同国家情况时,与实际疫情有更高的一致性,态度更客观.

关键词： COVID-19 情感分析信息传播媒体报道新闻特征

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纳米工艺下大规模线网的快速随机行走电容提取技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第4期34卷 491-498页

作者：宋明烨喻文健清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

为了解决悬浮随机行走算法在处理超过十万级别的大规模线网电容提取任务时耗时过长的问题,提出一种适用于悬浮随机行走电容提取算法中的快速虚拟高斯面构造技术.首先对已有的虚拟高斯面采样方法进行时间复杂度分析,并在其基础上发现影... 详细信息

为了解决悬浮随机行走算法在处理超过十万级别的大规模线网电容提取任务时耗时过长的问题,提出一种适用于悬浮随机行走电容提取算法中的快速虚拟高斯面构造技术.首先对已有的虚拟高斯面采样方法进行时间复杂度分析,并在其基础上发现影响效率的计算瓶颈——导体块之间的距离计算和高斯面相交关系计算;然后提出采用空间管理代替多线程并行加速的方法,利用网格的空间管理优化大线网的虚拟高斯面构造过程,从而显著减少构造的时间,极大地加快了大规模线网的高斯面构造.在一台32核服务器上的数值实验结果表明,在一个包含约100万块导体块的大规模测例上的高斯面构造过程中,该方法获得高达372×的加速比,远远优于多线程并行的效果.

关键词：电容提取悬浮随机行走空间管理

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分布式机器学习系统网络性能优化研究进展

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计算机学报 2022年第7期45卷 1384-1411页

作者：王帅李丹清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

以机器学习为代表的人工智能技术需要对海量数据进行处理,对底层算力要求极高.分布式机器学习通过将计算任务分布式地部署到多个计算节点来加快模型的训练速度,从而将训练任务完成时间降低到可接受范围.由于通信开销对分布式机器学习系... 详细信息

以机器学习为代表的人工智能技术需要对海量数据进行处理,对底层算力要求极高.分布式机器学习通过将计算任务分布式地部署到多个计算节点来加快模型的训练速度,从而将训练任务完成时间降低到可接受范围.由于通信开销对分布式机器学习系统的扩展性具有重要影响,因此,分布式机器学习系统网络性能优化受到各界研究者的广泛关注.本文首先分析了分布式机器学习系统扩展性不足的主要原因,并提出了改善其扩展性的关键思路,然后系统地综述了分布式机器学习系统网络性能优化相关的研究工作,并对这些研究工作从多个角度进行了对比分析.最后,对分布式机器学习系统网络性能优化研究的未来发展趋势进行了展望.

关键词：分布式机器学习系统网络优化参数同步通信调度网内聚合

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ReChorus:综合高效易扩展的轻量级推荐算法框架

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软件学报 2022年第4期33卷 1430-1438页

作者：王晨阳任一马为之张敏刘奕群马少平清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084

近年来,各种各样的推荐算法层出不穷,特别是深度学习的发展,极大地推动了推荐系统的研究.然而,各个推荐算法在实现细节、评价方式、数据集处理等方面存在众多差异,越来越多的研究者开始对推荐领域的可复现性产生担忧.为了帮助缓解上述问... 详细信息

近年来,各种各样的推荐算法层出不穷,特别是深度学习的发展,极大地推动了推荐系统的研究.然而,各个推荐算法在实现细节、评价方式、数据集处理等方面存在众多差异,越来越多的研究者开始对推荐领域的可复现性产生担忧.为了帮助缓解上述问题,基于PyTorch实现了一个综合、高效、易扩展的轻量级推荐算法框架ReChorus,意为构建一个推荐算法的“合唱团”.ReChorus框架中实现了多种不同类型的推荐算法,类别涵盖常规推荐、序列推荐、引入知识图谱的推荐、引入时间动态性的推荐等;同时,对于一些常见的数据集也提供统一的预处理范式.相比其他推荐系统库,ReChorus在保证综合高效的基础上尽可能做到了轻量实用,同时具有较高的可扩展性,尤其以方便学术研究为导向,非常容易上手实现新的模型.不同的推荐算法在ReChorus框架中能够在相同的实验设定下进行训练和评测,从而实现推荐算法间的有效对比.该项目目前已在GitHub发布:https://***/THUwangcy/ReChorus.

关键词：推荐系统深度学习可复现性推荐算法框架软件工具包

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内存事务中并发控制协议研究综述

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计算机研究与发展 2022年第4期59卷 721-736页

作者：姜天洋张广艳李之悦清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084

事务为数据库等系统的上层应用提供了强大的保证.NoSQL数据库通过弱化对事务的支持来获得更高的扩展性,却难以满足OLTP等应用的事务性需求.之后提出的NewSQL数据库架构回归了高一致性的事务支持,并兼顾了海量数据的高效管理.因此,NewSQ... 详细信息

事务为数据库等系统的上层应用提供了强大的保证.NoSQL数据库通过弱化对事务的支持来获得更高的扩展性,却难以满足OLTP等应用的事务性需求.之后提出的NewSQL数据库架构回归了高一致性的事务支持,并兼顾了海量数据的高效管理.因此,NewSQL数据库逐步将事务执行所需的数据从硬盘迁移到内存中以提升事务执行的效率.但是,已有内存事务的并发控制协议与新兴的存储、网络设备并不适配.从处理策略、版本控制、冲突解决3个维度对近10年来的内存事务中并发控制协议进行了分类阐述,进而从性能、扩展性、持久性3个方面比较了有代表性的并发控制协议.之后总结了4个改进内存事务并发控制协议的技术思路:消除事务扩展瓶颈,利用新硬件加速事务处理,降低事务中止概率,高效保证事务持久性.最后指出了内存事务并发控制协议的未来研究方向.

关键词：内存事务并发控制分布式系统远程直接内存访问持久性内存

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基于割线法的显示面板定阻值布线方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第3期34卷 325-331页

作者：程佳文梁文杰李凌劼喻文健清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

针对异形面板设计中出现的定阻值布线问题,提出一种基于割线法且全面考虑各种区域和端口特点的定阻值布线方法.首先采用直角拐弯模型和带45°拐角模型对规则矩形区域进行布线,采用逐段布线的方案对一般多边形区域进行布线,并通过从... 详细信息

针对异形面板设计中出现的定阻值布线问题,提出一种基于割线法且全面考虑各种区域和端口特点的定阻值布线方法.首先采用直角拐弯模型和带45°拐角模型对规则矩形区域进行布线,采用逐段布线的方案对一般多边形区域进行布线,并通过从左到右与从右到左的2遍布线和贴边布线模型增加布线成功率;然后将确定满足电阻约束的连线形状问题类比为非线性方程的割线法迭代求解过程,减少电阻求解器的调用次数,从而缩短整体时间.对多个来自实际显示面板设计中的布线问题的实验结果表明,该方法能够适应各种复杂测例,且运行时间比基于二分法的布线方法平均缩短约15%.

关键词：显示面板定阻值布线割线法

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面向空间认知通信的轻量化网络自动调制分类方法

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系统工程与电子技术 2023年第7期45卷 2220-2226页

作者：崔天舒王栋黄振清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100149

当前自动调制分类采用的深度学习模型存在参数量与计算量大的问题。根据连续采样同相正交信号特点,提出了一种轻量且高效的深度网络结构。通过构造方向滤波器,首先提取相位特征,再提取时域特征,最后利用通道特征均值分类。采用通信信号... 详细信息

当前自动调制分类采用的深度学习模型存在参数量与计算量大的问题。根据连续采样同相正交信号特点,提出了一种轻量且高效的深度网络结构。通过构造方向滤波器,首先提取相位特征,再提取时域特征,最后利用通道特征均值分类。采用通信信号分类数据集进行验证,当信噪比大于0 dB时,准确率超过60%,信噪比大于等于10 dB时,准确率超过90%;与主流深度模型相比,在达到相同准确率时,仅用20%左右的模型参数和50%左右的推理时间,更适合被应用于空间认知通信系统。

关键词：自动调制分类深度学习轻量化网络结构

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GAT-IL:一种基于图注意力网络与模仿学习的服务功能链部署方法

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电子学报 2024年第8期52卷 2811-2823页

作者：范琪琳牛岳尹浩王天富李秀华郝金隆重庆大学大数据与软件学院重庆400044 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

网络功能虚拟化通过将网络功能从专用硬件设备迁移到商用服务器上运行的软件中间盒中,简化了网络服务的配置和管理.在网络功能虚拟化的环境下,由一系列有序的虚拟网络功能组成的服务功能链正在成为承载网络服务的主流形式.将底层物理网... 详细信息

网络功能虚拟化通过将网络功能从专用硬件设备迁移到商用服务器上运行的软件中间盒中,简化了网络服务的配置和管理.在网络功能虚拟化的环境下,由一系列有序的虚拟网络功能组成的服务功能链正在成为承载网络服务的主流形式.将底层物理网络资源分配给服务功能链的需求称为服务功能链部署问题.对于基础设施提供商来说,在有限的资源条件下获得长期高回报是一个重要的挑战.本文形式化定义了服务功能链部署问题,提出了一种基于图注意力网络与模仿学习的服务功能链部署方法(Graph Attention Network and Imitation Learning,GAT-IL).该方法使用图注意力网络评估每个物理服务器的放置潜力,通过蒙特卡洛树搜索方法给出专家示范,并采用模仿学习方法进行智能体的训练,融入集束搜索策略优化解空间.大量的实验结果表明,本文提出的GAT-IL方法在平均收益代价比和接受率的性能指标上均优于现有代表性算法.

关键词：网络功能虚拟化服务功能链图注意力网络模仿学习蒙特卡洛树搜索集束搜索

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生成式伪造语音安全问题与解决方案

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信息安全研究 2024年第2期10卷 122-129页

作者：冯畅吴晓龙赵熠扬徐明星郑方清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046

生成式人工智能算法的发展使得生成式伪造语音更加自然流畅,人类听力难以分辨真伪.首先分析了生成式伪造语音不当滥用对社会造成的一系列威胁,如电信诈骗更加泛滥、语音应用程序安全性下降、司法鉴定公正性受到影响、综合多领域的伪造... 详细信息

生成式人工智能算法的发展使得生成式伪造语音更加自然流畅,人类听力难以分辨真伪.首先分析了生成式伪造语音不当滥用对社会造成的一系列威胁,如电信诈骗更加泛滥、语音应用程序安全性下降、司法鉴定公正性受到影响、综合多领域的伪造信息欺骗社会大众等.然后从技术发展角度,对生成式伪造语音的生成算法和检测算法分别进行总结与分类,阐述算法流程步骤及其中的关键点,并分析了技术应用的挑战点.最后从技术应用、制度规范、公众教育、国际合作4方面阐述了如何预防以及解决生成式伪造语音带来的安全问题.

关键词：生成式人工智能伪造语音伪造语音安全问题伪造语音检测伪造语音威胁解决

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面向鲁棒图结构防御的过参数化图神经网络

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软件学报 2024年第8期35卷 3878-3896页

作者：初旭马辛宇林阳王鑫王亚沙朱文武梅宏清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京102206 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

图数据在现实应用中普遍存在,图神经网络(GNN)被广泛应用于分析图数据,然而GNN的性能会被图结构上的对抗攻击剧烈影响.应对图结构上的对抗攻击,现有的防御方法一般基于图内聚先验进行低秩图结构重构.但是现有的图结构对抗防御方法无法... 详细信息

图数据在现实应用中普遍存在,图神经网络(GNN)被广泛应用于分析图数据,然而GNN的性能会被图结构上的对抗攻击剧烈影响.应对图结构上的对抗攻击,现有的防御方法一般基于图内聚先验进行低秩图结构重构.但是现有的图结构对抗防御方法无法自适应秩真值进行低秩图结构重构,同时低秩图结构与下游任务语义存在错配.为了解决以上问题,基于过参数化的隐式正则效应提出过参数化图神经网络(OPGNN)方法,并形式化证明所提方法可以自适应求解低秩图结构,同时证明节点深层表征上的过参数化残差链接可以有效解决语义错配.在真实数据集上的实验结果表明,OPGNN方法相对于现有基线方法具有更好的鲁棒性,同时,OPGNN方法框架在不同的图神经网络骨干上如GCN、APPNP和GPRGNN上显著有效.

关键词：图节点半监督分类图结构对抗防御过参数化隐式正则化图神经网络

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