检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2022年第8期45卷 1618-1637页

作者：鲁蔚征张峰贺寅烜陈跃国翟季冬杜小勇中国人民大学大型科学仪器共享平台北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 清华大学计算机科学与技术系北京100084

华为昇腾是一款新型神经网络加速器.与GPU相比,昇腾加速器专门面向神经网络计算,设计了专用计算单元,核心算力集中在低精度,基于昇腾的软件栈与GPU有所差异.现有研究大多专注于GPU上的深度学习负载性能分析和优化,由于昇腾平台推出不久... 详细信息

华为昇腾是一款新型神经网络加速器.与GPU相比,昇腾加速器专门面向神经网络计算,设计了专用计算单元,核心算力集中在低精度,基于昇腾的软件栈与GPU有所差异.现有研究大多专注于GPU上的深度学习负载性能分析和优化,由于昇腾平台推出不久且具有新的体系结构特征,其实际表现仍有待探索.为深入挖掘昇腾的性能和优化方法,本文对其进行了系统性的评测和分析,包括:(1)基于标准数据集在四个端到端神经网络(ResNet、Transformer、DeepFM和LSTM)上对昇腾和GPU的性能和功耗进行了对比;(2)研究了昇腾上深度学习框架、算子和混合精度训练优化策略;(3)测试三个计算密集型算子(全连接、卷积和RNN)的浮点计算能力、硬件利用率和访存性能.评测结果表明:华为昇腾加速器适合进行稠密型神经网络工作负载,且功耗低于GPU;使用昇腾进行模型训练,需要将神经网络模型从32位精度量化到16位精度.针对昇腾的体系结构和编译软件栈特点,本文提出如下优化策略:深度学习框架开发时应进行整图编译构建,进行算子融合;算子开发时应合理设置分块大小,尽量使用低精度实现算子;模型训练时要合理设置混合精度参数.

关键词：深度学习神经网络加速器华为昇腾高性能计算评测基准

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基于觉察上下文的实时档案系统

基于觉察上下文的实时档案系统

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第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）

作者：张翔徐光祐肖小玲陶霖密普适计算教育部重点实验室清华大学计算机系普适计算教育部重点实验室清华大学计算机系武汉理工大学计算机科学与技术学院普适计算教育部重点实验室清华大学计算机系

智能环境中的会议档案系统是典型的普适计算研究的一个热点,也为研究普适计算提供了一个基本的实验环境。本文研究了一种基于觉察上下文的实时档案系统,在该系统中提出了一种基于觉察上下文的多层次事件检测的系统框架模型,在该模型指导... 详细信息

智能环境中的会议档案系统是典型的普适计算研究的一个热点,也为研究普适计算提供了一个基本的实验环境。本文研究了一种基于觉察上下文的实时档案系统,在该系统中提出了一种基于觉察上下文的多层次事件检测的系统框架模型,在该模型指导下,对上下文动态地建模,以及在上下文的指导下,进行不同层次事件的检测。相比较现有的会议档案系统,该系统具有觉察上下文机制,实时特征选择与提取以及多层次事件检测等特点。

关键词：普适计算档案系统觉察上下文事件检测

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裁剪面的一类参数变换

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工程图学学报 2010年第3期31卷 57-61页

作者：杨胜雍俊海清华大学软件学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 信息科学与技术清华大学国家实验室北京100084 第三军医大学计算机教研室重庆400038

给出了一类可以保持几何与拓扑信息一致性的裁剪面的参数变换定理及其算法。首先,确定了参数变换对裁剪面表示信息的影响。然后,根据参数变换后几何与拓扑信息的一致性要求,给出了对裁剪面表示信息进行调整的方法。最后,通过建立参数变... 详细信息

给出了一类可以保持几何与拓扑信息一致性的裁剪面的参数变换定理及其算法。首先,确定了参数变换对裁剪面表示信息的影响。然后,根据参数变换后几何与拓扑信息的一致性要求,给出了对裁剪面表示信息进行调整的方法。最后,通过建立参数变换的关系,以裁剪球面为例阐述了这类参数变换的具体实现方法。

关键词：计算机应用裁剪面重新参数化曲面表示转换

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子图增强的实时同名消歧

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中文信息学报 2024年第1期38卷 45-56页

作者：韩天翼程欣宇张帆进陈波贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 清华大学计算机科学与技术系北京100084

实时同名消歧旨在实时、准确地将具有歧义的作者姓名的新增论文关联到同名候选作者中的正确作者。当前同名消歧算法主要解决冷启动同名消歧问题,较少探索如何高效并有效地解决实时同名消歧问题。该文提出了子图增强的实时同名消歧模型RN... 详细信息

实时同名消歧旨在实时、准确地将具有歧义的作者姓名的新增论文关联到同名候选作者中的正确作者。当前同名消歧算法主要解决冷启动同名消歧问题,较少探索如何高效并有效地解决实时同名消歧问题。该文提出了子图增强的实时同名消歧模型RND-all,该模型通过高效地融合待消歧论文与候选作者之间的结构特征来提升模型的准确率。模型根据待消歧论文的属性与同名候选作者的档案分别构建子图,使用子图结构特征提取框架来计算图相关性特征,最后,通过特征工程以及文本嵌入方法计算语义匹配特征,并利用集成学习实现语义信息与结构信息的融合。实验结果表明,融入结构信息能够有效提升实时同名消歧任务的准确性,RND-all在百万级同名消歧基准WhoIsWho测试集上效果排名第一。

关键词：实时同名消歧图神经网络结构信息集成学习

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基于特征语义的汽车原型快速生成方法

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系统仿真学报 2013年第9期25卷 1990-1995页

作者：朱丹墨陆洋徐鑫朱毅施侃乐谭浩雍俊海清华大学软件学院北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 湖南大学设计艺术学院湖南410082 法国国家信息与自动化研究所法国南锡54600 汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南410082

汽车原型的快速设计和可视化是汽车设计领域的发展趋势。其中,体量是车身造型的一个重要因素,也是造型前期工程硬点参数输入的载体。传统的汽车原型设计工作由于反复修改而存在时间成本高、沟通效率低等问题。提出了一种基于特征语义的... 详细信息

汽车原型的快速设计和可视化是汽车设计领域的发展趋势。其中,体量是车身造型的一个重要因素,也是造型前期工程硬点参数输入的载体。传统的汽车原型设计工作由于反复修改而存在时间成本高、沟通效率低等问题。提出了一种基于特征语义的汽车原型快速生成方法,以车高、离地间等特征语义参数作为输入,采用半自动的方式生成汽车原型的三维模型,并进行可视化。该方法提出了车身控制面这一概念。控制面在特征语义参数的指导下进行空间平移或旋转变换,并驱动三维模型的变形操作,实现车身的体量特征调整,生成目标模型。基于上述方法思路,实现了一个汽车原型的快速设计系统,针对SUV(Sport Utility Vehicle)这一车型展示了原型设计的过程。

关键词：特征语义体量汽车原型变形算法

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分组密码FBC的截断差分分析

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密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 602-620页

作者：邹光南刘端贾珂婷张国艳清华大学计算机科学与技术系北京100084 山东大学网络空间安全学院青岛266237 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村实验室北京100194 密码技术与信息安全教育部重点实验室青岛266237 山东区块链研究院济南250101

为了促进密码算法的设计和实现,中国密码学会(CACR)于2018年举办全国密码算法设计竞赛,其中FBC算法是晋级到第二轮的十个算法之一.FBC有三个版本,即FBC128-128、FBC128-256和FBC256-256,分别能够支持128比特和256比特长度的明文和密钥.... 详细信息

为了促进密码算法的设计和实现,中国密码学会(CACR)于2018年举办全国密码算法设计竞赛,其中FBC算法是晋级到第二轮的十个算法之一.FBC有三个版本,即FBC128-128、FBC128-256和FBC256-256,分别能够支持128比特和256比特长度的明文和密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,便于硬件实现.本文利用中间相遇的截断差分构造方法,针对FBC加密算法,为FBC-128算法构造了11轮概率为2^(-108)的截断差分路线,基于该区分器,对FBC-128算法第一次给出15轮密钥恢复攻击,其中攻击的数据复杂度为2^(99)选择密文,时间复杂度是2^(100)次15轮加密,比已有的分析结果提高了3轮.对于256比特分组长度的FBC-256算法构造了15轮概率为2^(-236)的截断差分路线,基于该区分器,对FBC-256算法给出了20轮密钥恢复攻击,攻击的数据复杂度为2^(227)选择密文量,时间复杂度是2^(222.6)次20轮加密.

关键词：分组密码 FBC 截断差分密码分析

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语义脸像的分析与生成

语义脸像的分析与生成

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第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）

作者：王晓慧张申贾珈蔡莲红普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机科学与技术系

本文提出了一种基于语义维度的虚拟说话人脸像生成算法。针对虚拟说话人"语义脸像"生成,提出7个语义维度,对文本、脸像所表达的语义信息进行量化描述。建立虚拟脸像库,对虚拟脸像进行语义维度标注。基于对语义维度和脸像局部... 详细信息

本文提出了一种基于语义维度的虚拟说话人脸像生成算法。针对虚拟说话人"语义脸像"生成,提出7个语义维度,对文本、脸像所表达的语义信息进行量化描述。建立虚拟脸像库,对虚拟脸像进行语义维度标注。基于对语义维度和脸像局部状态特征参数的相关性分析,采用基于决策树的MRT回归算法,建立了语义维度到局部脸像状态的参数预测模型,实现了语义驱动的参数化虚拟脸像生成算法。定义了语义维度的"脸像表达权重"和"典型脸像状态",描述了不同语义维度对于脸像认知表达的重要程度。感知评测实验表明,本文提出的语义脸像生成算法,能够生成与情境语义相配合的虚拟脸像,从而为具有丰富语义表现力的虚拟说话人合成奠定了基础。

关键词：人脸表情语义决策树

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一种基于子帧抽样的帧内编码方法

一种基于子帧抽样的帧内编码方法

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第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）

作者：吴文婷陶品肖谋李迪普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机科学与技术系

本文提出一种新的基于H.264/AVC标准的帧内编码方法,将需要编码的I帧按不同的模式抽样(水平抽样、竖直抽样和双向抽样)得到2帧或多个子帧,对第一个子帧采用帧内编码,其他子帧采用帧间编码,然后所有子帧的码流合并组成初始I帧的码流,最... 详细信息

本文提出一种新的基于H.264/AVC标准的帧内编码方法,将需要编码的I帧按不同的模式抽样(水平抽样、竖直抽样和双向抽样)得到2帧或多个子帧,对第一个子帧采用帧内编码,其他子帧采用帧间编码,然后所有子帧的码流合并组成初始I帧的码流,最后比较各种抽样方式下的编码效率,得到最佳的抽样模式和码流。实验结果表明,对720p格式的序列,本文编码方法比H.264标准编码器平均降低了约13%的码率,在最好情况下,能降低约22%的码率。

关键词： H.264/AVC 帧内编码子帧抽样混合视频编码

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汉语声母感知清晰度计算方法的探讨

汉语声母感知清晰度计算方法的探讨

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第十届中国语音学学术会议(PCC2012)

作者：贾珈王永鑫张逸嘉田业蔡莲红普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系

人耳特别是患耳对于声母的感知能力往往弱于对韵母的感知。研究汉语声母的感知特性,对临床听力评估具有重要的现实意义。本文将人耳对不同声母感知的难易程度定义为该声母的感知清晰度,并探讨了汉语声母感知清晰度的可计算问题。具体为... 详细信息

人耳特别是患耳对于声母的感知能力往往弱于对韵母的感知。研究汉语声母的感知特性,对临床听力评估具有重要的现实意义。本文将人耳对不同声母感知的难易程度定义为该声母的感知清晰度,并探讨了汉语声母感知清晰度的可计算问题。具体为,从言语声学特征的角度,挖掘汉语不同声母的关键区分特征;通过言语测听实验,分析关键区分特征与声母感知清晰度之间的相关性;进而采用线性回归策略,提出了一种基于关键区分特征的声母感知清晰度的计算方法。实验结果表明,该方法可以为规范听障言语测听的语料提供必要的技术支持。

关键词：难易程度声学特征

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关键词识别中置信度评估方法的研究

关键词识别中置信度评估方法的研究

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第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)、第20届全国多媒体学术会议（NCMT2011）、第7届全国人机交互学术会议（CHCI2011）、第7届全国普适计算学术会议（PCC2011）

作者：任竹贾珈蔡莲红普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系

关键词识别是语音识别的一个重要研究领域,它不仅比连续语音识别的灵活性更好,同时具有很高的应用价值。本文提出了基于多级词表的关键词识别系统,并从声学匹配和语义理解两个层面重点研究了在对语音识别结果进行确认时所采用的置信度... 详细信息

关键词识别是语音识别的一个重要研究领域,它不仅比连续语音识别的灵活性更好,同时具有很高的应用价值。本文提出了基于多级词表的关键词识别系统,并从声学匹配和语义理解两个层面重点研究了在对语音识别结果进行确认时所采用的置信度评估方法。该系统将传统词表按照单词长度划分为关键词词表和关键短语词表,并在采用模糊匹配的方法检出关键词后通过集合映射的方式进行关键短语的匹配,同时分别提出了对关键词和关键短语进行置信度评估的确认方法。实验结果表明,该系统有效地提高了关键词和关键短语的平均检出率,满足了应用场景的实际需求。

关键词：语音识别关键词识别置信度关键词检出语音确认

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