检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2006年第7期46卷 1301-1304页

作者：秦伟俊史元春相培峰清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084

为解决大规模网络教学应用中系统可集成性和教学资源与系统模块互操作性的问题,基于多层体系结构的网络教学系统,提出了规范化的接口设计、自描述结构化的数据表示方法、基于主题的发布/订阅通信机制、以及异步的数据交换协调执行模型... 详细信息

为解决大规模网络教学应用中系统可集成性和教学资源与系统模块互操作性的问题,基于多层体系结构的网络教学系统,提出了规范化的接口设计、自描述结构化的数据表示方法、基于主题的发布/订阅通信机制、以及异步的数据交换协调执行模型。系统已经用于清华大学继续教育学院和东南大学远程教育学院,开设500多门课程,支持3万人以上用户在线使用,平均单条信息查询时间在10m s以内。实际应用表明:系统在用户并发数量和数据批处理效率等指标上基本满足大规模远程网络教学的实用业务需求。

关键词：网络教学多层体系结构可集成性互操作性数据交换

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基于核函数因素分解模型的表情合成与识别

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清华大学学报（自然科学版） 2006年第10期46卷 1751-1754页

作者：周川林学訚清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高。该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用... 详细信息

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高。该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图像合成。同时,分析了因素分解模型获得的身份子空间和表情子空间的特点,提出了一种在子空间中利用余弦距离进行身份和表情识别的新思路。从实验结果来看,这里提出的方法可以仅利用一张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像。

关键词：人脸表情图像合成人脸表情图像识别因素分解模型核函数方法

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一种数字语音处理研究平台的设计

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计算机工程 2006年第12期32卷 215-217页

作者：黄德智张晓洲蔡莲红普适计算教育部重点实验室清华大学计算机科学与技术系北京100084

设计了一种支持多视图和多种数据接口的研究平台。该平台采用了模块组合式的体系结构,使得新的语音处理算法能够便捷地加入到平台中。所有模块被分为内部模块和外部模块。内部模块集成语音的数据接口和可视化功能,外部模块则实现语音的... 详细信息

设计了一种支持多视图和多种数据接口的研究平台。该平台采用了模块组合式的体系结构,使得新的语音处理算法能够便捷地加入到平台中。所有模块被分为内部模块和外部模块。内部模块集成语音的数据接口和可视化功能,外部模块则实现语音的分析功能。该平台采用了纵版的显示方式,不同算法得到的结果被垂直排列显示在一个窗口内,有利于对比分析,还内建了支持基于XML的语音标注格式,能够被直接应用到语料库建设和语音分析等领域。

关键词：数字语音处理可视化语料库

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基于结构光源的大屏幕交互技术

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电子学报 2009年第B04期37卷 75-78页

作者：秦永强喻纯史元春清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084

本文提出采用结构光源充分表达用户手部运动的想法,设计了结构光源和识别软件,从光点序列中提取出光点运动轨迹和用户手势的旋转信息,搜索光点位置序列的平坦区段锁定目标位置,将旋转手势解释成交互原语以扩充激光笔的交互语义.最后的... 详细信息

本文提出采用结构光源充分表达用户手部运动的想法,设计了结构光源和识别软件,从光点序列中提取出光点运动轨迹和用户手势的旋转信息,搜索光点位置序列的平坦区段锁定目标位置,将旋转手势解释成交互原语以扩充激光笔的交互语义.最后的性能评估结果表明,结构光源在丰富交互语义和加速目标选择方面都有着较大的改进.

关键词：结构光源旋转手势平坦区段性能评估

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基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法

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自动化学报 2007年第7期33卷 688-692页

作者：曹媛媛杨波徐光祐清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084

网状纹理广泛存在于日常生活中,其独特的网格结构以及极易发生形变的特点使网状纹理的描述和检测成为一件困难的工作．本文以球网检测为例,提出了基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法．先对足球视频图像进行小波多分辨率分解... 详细信息

网状纹理广泛存在于日常生活中,其独特的网格结构以及极易发生形变的特点使网状纹理的描述和检测成为一件困难的工作．本文以球网检测为例,提出了基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法．先对足球视频图像进行小波多分辨率分解,计算不同尺度图像的分形纹理特征向量,基于因果关系对特征进行选择组成特征向量．然后使用支持向量机检测图像中的网状纹理．实验表明此方法有较强的鲁棒性,能够在剧烈形变、复杂背景和基元大小差异明显的条件下成功检测出球网．

关键词：网状纹理球网检测分形纹理特征多分辨率分析特征选择

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手持设备上基于隐式反馈的网页兴趣块提取

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第1期49卷 102-105页

作者：相培峰杨欣史元春清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣... 详细信息

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。

关键词：国际互联网人机交互隐式反馈手持设备个性化网页浏览

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一种基于透明计算的动态负载平衡算法

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计算机工程 2006年第13期32卷 133-135,163页

作者：杨华杰张尧学周悦芝郭关飞清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084

服务器集群在透明计算新模式中的引入,需要多种资源(CPU、内存和I/O等)有效共享。针对传统负载平衡算法考虑资源因素单一、难以满足需求的现状,该文提出一种基于透明计算的负载平衡算法(LBTC),它充分考虑系统多种资源,并采用负载向量表... 详细信息

服务器集群在透明计算新模式中的引入,需要多种资源(CPU、内存和I/O等)有效共享。针对传统负载平衡算法考虑资源因素单一、难以满足需求的现状,该文提出一种基于透明计算的负载平衡算法(LBTC),它充分考虑系统多种资源,并采用负载向量表征和协调。通过不同平均内存需求情况下、不同系统中、不同算法执行复杂任务时的平均减速比较,表明LBTC能以适当增加计算复杂度为代价有效实现资源共享,提高系统性能。

关键词：网络计算服务器集群负载平衡

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空间可变BRDF贴图的滤波算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第9期34卷 1313-1322页

作者：高童徐昆清华大学计算机科学与技术系北京100084 普适计算教育部重点实验室北京100084

近年来,实时渲染的真实程度不断上升,空间可变双向反射分布函数(SVBRDF)材质也越来越多地应用在实时渲染中.为了避免走样问题,在渲染前有必要对SVBRDF贴图进行滤波.因此,提出一种考虑SVBRDF纹素各个分量贡献度的综合滤波算法.首先,将每... 详细信息

近年来,实时渲染的真实程度不断上升,空间可变双向反射分布函数(SVBRDF)材质也越来越多地应用在实时渲染中.为了避免走样问题,在渲染前有必要对SVBRDF贴图进行滤波.因此,提出一种考虑SVBRDF纹素各个分量贡献度的综合滤波算法.首先,将每个纹素在拟合时的权重定义为其漫反射率、高光反射率的亮度之和;然后,考查已有vonMises-Fisher(vMF)混合模型,并在拟合时加入权重分量;最后,通过启发式地选择k中心算法的初始值,提出一种改进的自底向上多级SVBRDF纹理计算方法.为测试算法效果,手工设计了4套具有不同微观法向分布的SVBRDF贴图.实验结果表明,在渲染这种复杂材质时,所提算法的RMSE值比参考算法降低25.5%;在改变拟合叶片数量时,所提算法仅用2个vMF叶片就可以取得比已有算法用4个叶片更好的渲染结果.

关键词：实时渲染真实感渲染贴图滤波

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近端云计算:后云计算时代的机遇与挑战

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计算机学报 2019年第4期42卷 677-700页

作者：周悦芝张迪清华大学计算机科学与技术系北京100084 普适计算教育部重点实验室北京100084

随着普适化智能终端以及泛在化网络技术的快速发展,新型网络应用和服务不断涌现,诸如物联网、智慧城市、智能电网、虚拟/增强现实、无人驾驶等.以集中式计算和存储为主要特征的云计算已经难以满足这些技术和应用的发展需求.近年来,为了... 详细信息

随着普适化智能终端以及泛在化网络技术的快速发展,新型网络应用和服务不断涌现,诸如物联网、智慧城市、智能电网、虚拟/增强现实、无人驾驶等.以集中式计算和存储为主要特征的云计算已经难以满足这些技术和应用的发展需求.近年来,为了克服云计算的局限性,雾计算、移动边缘计算以及边缘计算等近端云计算模式相继被提出并日益受到关注.这些计算模式虽然名称不一,但是其基本思想都是对云计算进行扩展,即将云计算基础设施从距离用户较远的数据中心移至距离用户终端较近的边缘路由器、移动基站或者服务器上,以克服云计算的技术和应用瓶颈.该文对近年来出现的近端云计算模式进行了系统综述,总结了当前几种近端云计算模式的基本特征.首先,分析了云计算在发展中所遇到的主要技术和应用瓶颈.其次,介绍了近端云计算模式的概念和架构,并总结了几种近端云计算模式.接着,讨论了近端云计算所面临的主要发展机遇和技术挑战.最后,对近端云计算的未来发展进行了展望.

关键词：云计算雾计算边缘计算移动边缘计算多通路边缘计算

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Text2Palette: 基于互联网图像的颜色主题自动生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第5期33卷 694-703页

作者：雷凯翔刘政宁徐昆清华大学计算机科学与技术系北京100084 普适计算教育部重点实验室北京100084

根据用户输入的单词或短语文本生成对应的颜色主题,是自动化获取颜色主题的手段之一,对图像处理研究和艺术设计等领域至关重要.基于问题特点和已有方法的缺陷,针对性地设计了基于互联网图像的颜色主题自动生成方法.该方法包括以下3个步... 详细信息

根据用户输入的单词或短语文本生成对应的颜色主题,是自动化获取颜色主题的手段之一,对图像处理研究和艺术设计等领域至关重要.基于问题特点和已有方法的缺陷,针对性地设计了基于互联网图像的颜色主题自动生成方法.该方法包括以下3个步骤:首先,将用户输入文本作为搜索关键字,在互联网上或者在图像数据库中检索出相关的图像,并为每幅图像分别生成一个可以表示该图像各颜色成分分布的颜色主题;然后,采取近邻传播方法对所有生成的颜色主题进行聚类分析,将它们分为若干组,并进一步根据组内组外差距指标对它们进行排序;最后,从排序靠前的每一组中,选择一个具有代表性的颜色主题,作为多个颜色主题候选结果提供给用户.该方法简单、易用,能够生成符合语义且多样性高的颜色主题.用户调研结果表明,与Text2Colors方法相比,该方法生成的颜色主题在语义上更正确,也更具多样性.在随机选取的输入文本数据集中,有过半用户认为该方法在正确性和多样性上更优的输入文本比例分别为69%和94%.

关键词：颜色主题互联网图像聚类图像处理

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