检索结果-内蒙古大学图书馆

第八届中国卫星导航学术年会

作者：史恒朱纪洪清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

从国产北斗、遥感、通讯卫星相关技术发展的角度,分析了国产卫星技术在国内智能旅行领域的应用现状及趋势。介绍了国内外智能旅行的发展情况。阐述了智能旅行领域对卫星技术的实际应用需求,简要描述现阶段旅游信息化平台建设中存在的问... 详细信息

从国产北斗、遥感、通讯卫星相关技术发展的角度,分析了国产卫星技术在国内智能旅行领域的应用现状及趋势。介绍了国内外智能旅行的发展情况。阐述了智能旅行领域对卫星技术的实际应用需求,简要描述现阶段旅游信息化平台建设中存在的问题。以新疆旅游信息化平台建设为例,制订了国产卫星技术在旅游信息化平台建设中的应用管理体系规范,为国内相关旅游管理中心建设提供理论基础。

关键词：国产卫星北斗物联网智能旅行智慧旅游

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基于用户评分和评论信息的协同推荐框架

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模式识别与人工智能 2016年第4期29卷 359-366页

作者：谭云志张敏刘奕群马少平智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

用户的反馈通常包含一个数值评分和一段文本形式的评论.文中利用用户评论学习商品特征在不同主题上的分布及用户对商品不同特征的偏好程度,把商品特征和用户偏好的契合度引入传统的协同过滤算法中,提出基于用户评分和评论信息的协同推... 详细信息

用户的反馈通常包含一个数值评分和一段文本形式的评论.文中利用用户评论学习商品特征在不同主题上的分布及用户对商品不同特征的偏好程度,把商品特征和用户偏好的契合度引入传统的协同过滤算法中,提出基于用户评分和评论信息的协同推荐框架.使用该框架可较方便地将用户评论信息引入到现有的协同过滤算法中.通过引入用户评论信息,可一定程度缓解传统协同过滤算法面临的数据稀疏性问题.在22个亚马逊的真实数据集上的实验证明文中方法的有效性.

关键词：推荐系统协同过滤用户评论文本分析

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基于非平行语料的双语词典构建

基于非平行语料的双语词典构建

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人工智能领域青年学者研讨会

作者：张檬刘洋孙茂松清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

在进行跨语言自然语言处理时,缺少双语资源是非常棘手的问题,而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的.此时,利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要.由于语料不平行,从中获取翻译知识意味着小数据、无监督学习,因此极具挑战,而... 详细信息

在进行跨语言自然语言处理时,缺少双语资源是非常棘手的问题,而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的.此时,利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要.由于语料不平行,从中获取翻译知识意味着小数据、无监督学习,因此极具挑战,而取得的结果通常是双语词典的形式.这既是人工智能领域重要的学术问题,也在语言资源匮乏场景有着巨大的应用价值.本文针对前人研究中存在的问题,介绍一系列工作,从各个角度探索如何更好地利用非平行语料构建双语词典.

关键词：机器翻译双语词典非平行语料人工智能

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THUUyMorph:维吾尔语形态分析语料库

THUUyMorph:维吾尔语形态分析语料库

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：哈里旦木·阿布都克里木阿布都克力木·阿布力孜孙茂松刘洋清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学人文学院计算语言学实验室北京 100084

该文介绍了维吾尔语形态分析语料库及其构建过程.从网上搜集了新闻、科技、小说、散文、日常用语和其它等不同领域的语料,采用制定切分规则(带语音变化和不带语音变化)、人工切分、错误分析和校对等过程建立了维吾尔语形态分析语料库.... 详细信息

该文介绍了维吾尔语形态分析语料库及其构建过程.从网上搜集了新闻、科技、小说、散文、日常用语和其它等不同领域的语料,采用制定切分规则(带语音变化和不带语音变化)、人工切分、错误分析和校对等过程建立了维吾尔语形态分析语料库.该语料库为50万词次规模,分为词级和句子级两类标注.该文工作不仅对相关维吾尔语语料库的建设具有参考意义,而且为维吾尔语的自然语言处理的研究提供了有益的资源.

关键词：维吾尔语形态分析语料库自然语言处理

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格点大气环流模式GAMIL2参数不确定性的量化分析与优化

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地球物理学报 2016年第2期59卷 465-475页

作者：张涛谢丰薛巍李立娟许皓宇王斌清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初... 详细信息

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初选与寻优相结合的两步法参数优化方案.初选阶段用全因子采样方法对不确定参数空间进行初始敏感性分析,估计最优解所在区域;寻优步采用单纯型下山法,基于初选阶段确定的参数组合快速寻优.将两步法应用于中国科学院大气物理研究所(英文缩写:IAP)大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(英文缩写:LASG)格点大气模式第2版:GAMIL2,选取其深对流方案和云量方案中的3个重要参数开展寻优,优化以综合减小模式降水、风场、温度、湿度、位势高度以及辐射通量的误差为目标.这些变量用GAMIL2标准版本标准化后形成单一的目标.结果显示,优化后的目标函数值比GAMIL2标准版本改进了7.5%.机理分析表明,调优后的参数优化了大气中的水汽凝结作用,进而减少模式的湿度偏差,改进云量的模拟效果;同时水汽凝结作用的变化通过大气内部动力和热力相互作用及响应影响温度、位势高度和风场的模拟.

关键词：气候系统模式物理参数化方案不确定性量化分析优化算法机理分析

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借重于人工知识库的词和义项的向量表示：以HowNet为例

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中文信息学报 2016年第6期30卷 1-6,14页

作者：孙茂松陈新雄清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 首都师范大学北京市成像技术高精尖创新中心北京100048

该文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个问题:一是低频词的词向量质量难以保证;二是多义词的义项向量无... 详细信息

该文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性。目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个问题:一是低频词的词向量质量难以保证;二是多义词的义项向量无法获得。该文提出了融合HowNet和大规模语料库的义原向量学习神经网络模型,并以义原向量为桥梁,自动得到义项向量及完善词向量。初步的实验结果表明该模型能有效提升在词相似度和词义消歧任务上的性能,有助于低频词和多义词的处理。作者指出,借重于人工知识库的神经网络语言模型应该成为今后一段时期自然语言处理的研究重点之一。

关键词：词向量义项向量义原向量 HowNet 神经网络语言模型

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基于PCA降维的云资源状态监控数据压缩技术

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计算机科学 2016年第8期43卷 19-25页

作者：洪斌邓波彭甫阳包阳冯学伟北京市系统工程研究所北京100101 清华大学计算机科学与技术系北京100084 信息系统安全技术国家重点实验室北京100101

云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数... 详细信息

云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数据的降维和筛选技术。监控数据转换利用PCA降维,将原始监控数据映射至若干主成分方向上,实现数据压缩。而监控数据筛选则着眼于在保留原始数据的前提下,筛选出关键监控指标以有效表征资源状态。基于VICCI云服务实验平台的实验结果证明,所提出的方法能够从多种监控数据中快速筛选出表征资源状态的核心数据,在保证状态监控效果的前提下,有效减少了监控任务所需处理的数据量。

关键词：云计算状态监控数据降维大数据主成分分析

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元胞方法与蒙特卡洛方法相结合的薄膜生长过程模拟

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物理学报 2015年第3期64卷 470-476页

作者：阮聪孙晓民宋亦旭清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

利用仿真方法从原子尺度研究薄膜生长过程是当前薄膜研究领域的热点.目前,仿真方法主要在纳米尺度模型实现,时空需求很大.针对这一问题,本文提出元胞和蒙特卡洛相结合的模拟方法,实现对微米尺度模型薄膜生长过程的模拟.利用元胞方法来... 详细信息

利用仿真方法从原子尺度研究薄膜生长过程是当前薄膜研究领域的热点.目前,仿真方法主要在纳米尺度模型实现,时空需求很大.针对这一问题,本文提出元胞和蒙特卡洛相结合的模拟方法,实现对微米尺度模型薄膜生长过程的模拟.利用元胞方法来实现模型表示以及演化计算,从而降低对内存空间的要求,提高计算效率,并使用蒙特卡洛方法计算粒子的扩散概率.通过对氮化硅薄膜生长过程进行具体研究,将模拟结果与实际实验结果和分子动力学演化结果进行表面形貌和成分的比较,验证了该方法的有效性.

关键词：薄膜生长元胞方法蒙特卡洛方法

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智能手机车辆异常驾驶行为检测方法

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智能系统学报 2016年第3期11卷 410-417页

作者：周后飞刘华平石红星重庆交通大学土木工程学院重庆400074 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京城建道桥建设集团有限公司北京100080

将智能手机作为车辆异常驾驶行为检测工具,设计了一种车辆异常驾驶行为检测方法和系统。系统通过获取车载智能手机内部的加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据以及磁场传感器数据,经坐标旋转和特征提取,并利用基于核方法极限学习机(核ELM... 详细信息

将智能手机作为车辆异常驾驶行为检测工具,设计了一种车辆异常驾驶行为检测方法和系统。系统通过获取车载智能手机内部的加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据以及磁场传感器数据,经坐标旋转和特征提取,并利用基于核方法极限学习机(核ELM)得到的驾驶行为在线分析算法,以实现能实时识别包括频繁变道、频繁变速及急刹车在内的多种车辆异常驾驶行为,并在车辆出现异常驾驶行为时开启报警语音。测试结果表明,基于核ELM算法的驾驶行为分类器性能比基于支持向量机(SVM)算法更好,提出的异常驾驶行为检测系统能有效识别各种驾驶行为。

关键词：智能手机异常驾驶行为检测传感器核方法极限学习机支持向量机

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迎接智能时代——“人工智能”专刊篇首语

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计算机科学 2016年第12期43卷 I0001-I0002页

作者：王国胤孙富春马华东蒋田仔重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室清华大学计算机科学与技术系北京邮电大学计算机学院中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

1956年夏，以John McCarthy，Marvin Lee Mingsky，Nathaniel Rochester和Claude Samuel等为首的一批年轻科学家在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，研究和探讨用机器模拟智能的问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“... 详细信息

1956年夏，以John McCarthy，Marvin Lee Mingsky，Nathaniel Rochester和Claude Samuel等为首的一批年轻科学家在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，研究和探讨用机器模拟智能的问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。60年来，人工智能的发展道路波折起伏，形成了符号主义、连接主义、行为主义三大学派。云计算提供了强大的信息计算和处理能力，大数据提供了丰富的数据信息资源，人工智能迎来了新一轮的发展高潮。近年来，人机大战、人脸识别、语音识别、智能搜索、机器人等领域纷纷取得了具有划时代意义的里程碑式的人工智能科技创新成果，引起了国际社会对人工智能的广泛关注。

关键词：人工智能信息计算学术研讨会新兴学科符号主义连接主义行为主义信息资源

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