检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 469-474页

作者：朱彤刘奕群茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

搜索引擎性能评估是信息检索界一个重要课题.长查询具有较为丰富的信息内容,能更加准确地描述用户的信息需求.在此基础上文中提出长查询用户满意度分析的整体框架,定义用户满意度的概念,并在用户日志中提取相关用户行为特征,应用决策树... 详细信息

搜索引擎性能评估是信息检索界一个重要课题.长查询具有较为丰富的信息内容,能更加准确地描述用户的信息需求.在此基础上文中提出长查询用户满意度分析的整体框架,定义用户满意度的概念,并在用户日志中提取相关用户行为特征,应用决策树和SVM两种分类算法评测用户满意度.在大规模商业搜索引擎日志上完成的实验结果证明了这套评价体系的有效性.结果表明,用户对于查询满意和不满意的分类准确率分别达到86%和70%.

关键词：用户行为分析用户满意度长查询学习算法

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基于查询聚类的排序学习算法

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模式识别与人工智能 2012年第1期25卷 118-123页

作者：花贵春张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

排序学习算法作为信息检索与机器学习的一个交叉领域,越来越受到人们的重视.然而,几乎没有排序学习算法考虑到查询差异的存在.文中查询被建模为多元高斯分布,KL距离被用来度量查询之间的距离,利用谱聚类方法对查询进行聚类,为每个聚类... 详细信息

排序学习算法作为信息检索与机器学习的一个交叉领域,越来越受到人们的重视.然而,几乎没有排序学习算法考虑到查询差异的存在.文中查询被建模为多元高斯分布,KL距离被用来度量查询之间的距离,利用谱聚类方法对查询进行聚类,为每个聚类类别训练一个排序函数.实验结果表明经过聚类得到的排序函数需要较少的训练样例,但是它的性能却和没有经过聚类得到的排序函数具有可比性,甚至优于后者.

关键词：排序学习排序函数谱聚类

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锚文本检索有效性分析

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软件学报 2011年第8期22卷 1714-1724页

作者：周博刘奕群张敏金奕江马少平清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文... 详细信息

锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文本推荐的目标网页也往往与真实的用户体验不一致.为了解决上述问题,基于大规模真实用户的互联网浏览行为日志展开研究.首先提出了锚文本检索有效性的评估框架,然后分析了用户网络浏览点击行为与锚文本检索有效性之间的联系,挖掘了用户网络浏览点击行为中有助于筛选高质量锚文本的特征.基于这些特征,提出了两种超链接文档生成方法.实验结果表明,基于用户网络浏览点击行为特征筛选出的锚文本,与原始锚文本相比,能够明显地提升网络检索的性能.

关键词：用户网络浏览行为锚文本网络信息检索

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基于用户行为的竞价广告效果分析

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计算机研究与发展 2011年第1期48卷 133-138页

作者：王家卓刘奕群马少平张敏智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而... 详细信息

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.

关键词：竞价排名搜索引擎用户日志挖掘效果分析互联网广告

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基于条件随机场方法的开放领域新词发现

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软件学报 2013年第5期24卷 1051-1060页

作者：陈飞刘奕群魏超张云亮张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(清华大学)(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网... 详细信息

开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网语料进行分析挖掘的基础上,提出了一系列区分新词边界的统计特征,并采用CRF方法综合这些特征实现了开放领域新词发现的算法,同时比较了K-Means聚类、等频率、基于信息增益这3种离散化方法对新词发现结果的影响.通过在SogouT大规模中文语料库上的新词发现实验,验证了所提出的方法有较好的效果.

关键词：新词发现 condition random field(CRF) 中文分词

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贝叶斯机器学习前沿进展综述

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计算机研究与发展 2015年第1期52卷 16-26页

作者：朱军胡文波智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学技术系北京100084

随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法... 详细信息

随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法.总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展,具体内容包括贝叶斯机器学习的基础理论与方法、非参数贝叶斯方法及常用的推理方法、正则化贝叶斯方法等.最后,还针对大规模贝叶斯学习问题进行了简要的介绍和展望,对其发展趋势作了总结和展望.

关键词：贝叶斯机器学习非参数方法正则化方法大数据学习大数据贝叶斯学习

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基于查询子主题分类的多样性搜索评价方法

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软件学报 2015年第12期26卷 3130-3139页

作者：陈飞刘奕群张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

多样化检索结果的评测通常假设一个查询词包含多个权重各不相同的用户子意图,并在此假设的基础上对检索结果进行评测.虽然大多数已经存在的多样化检索评测方法利用了这些特性对检索结果进行评测,但在评测过程中,它们都忽略了查询子意图... 详细信息

多样化检索结果的评测通常假设一个查询词包含多个权重各不相同的用户子意图,并在此假设的基础上对检索结果进行评测.虽然大多数已经存在的多样化检索评测方法利用了这些特性对检索结果进行评测,但在评测过程中,它们都忽略了查询子意图的类型信息;而不同类型的查询子意图对信息需求具有不同的特点.首先,通过引入衰减函数对这种特点进行描述,进而对用户子意图的分类方法进行抽象;在此基础上,提出了利用查询子意图类型信息进行多样化检索结果评测的框架,该框架定义了利用查询子意图类型信息进行多样化检索评测的方法应该具有的结构;然后,讨论了在用信息类和导航类作为子意图分类方法的前提下,其对应的衰减函数的形式;最后,在TREC与NTCIR测试集上的实验结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：多样化检索评测分类检索结果多样化

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基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价

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软件学报 2008年第11期19卷 3023-3032页

作者：刘奕群岑荣伟张敏茹立云马少平清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 搜狐公司研发中心北京100084

基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能... 详细信息

基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.

关键词：网络信息检索性能评价用户行为分析

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基于影像引导的计算机辅助肝癌微波消融

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计算机研究与发展 2011年第2期48卷 281-288页

作者：翟伟明盛林宋亦旭赵雁南王宏贾培发清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学玉泉医院肿瘤消融中心北京100049

为了方便临床医生使用医学影像进行手术的规划和引导,提出了一种新颖的计算机辅助肝癌微波消融手术方法.采用基于GPU加速的三维可视化技术实时重构影像的三维模型,显示出患者器官的解剖关系;采用基于生物传热学的三维热场计算技术,规划... 详细信息

为了方便临床医生使用医学影像进行手术的规划和引导,提出了一种新颖的计算机辅助肝癌微波消融手术方法.采用基于GPU加速的三维可视化技术实时重构影像的三维模型,显示出患者器官的解剖关系;采用基于生物传热学的三维热场计算技术,规划手术路径及消融设备的作用时间和功率.经过大量的临床应用以及手术影像对比,表明该方法能够有效计算消融手术的作用效果,并在手术的引导过程中发挥了重要的作用,提高了手术的临床精度和效果.

关键词：计算机辅助手术微波消融手术计划三维重构热场模拟

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基于曲率特征的自主车辆地图匹配定位方法

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机器人 2012年第4期34卷 440-448页

作者：苏奎峰邓志东黄振清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室北京100084 装甲兵工程学院北京100072

提出了一种新的基于曲率特征的自主车辆地图匹配定位方法,该方法通过计算自主车辆行驶轨迹和参考轨迹的尺度不变曲率积分特征及其相关性进行匹配,可以有效地消除因航迹推算(DR)传感器标定参数偏差和航向角估计偏差而引起的错误匹配问题... 详细信息

提出了一种新的基于曲率特征的自主车辆地图匹配定位方法,该方法通过计算自主车辆行驶轨迹和参考轨迹的尺度不变曲率积分特征及其相关性进行匹配,可以有效地消除因航迹推算(DR)传感器标定参数偏差和航向角估计偏差而引起的错误匹配问题.文中首先采用扩展卡尔曼滤波器融合惯性测量单元输出、方向盘转角和4个ABS(防抱死刹车系统)传感器测量的轮速,估计自主车辆的位姿状态,并据此从数字地图中选择匹配的候选路段.然后利用本文提出的曲率空间特征地图匹配算法实现路段匹配,并根据曲率和航向角变化确定匹配点,最后将其作为无迹卡尔曼滤波器的观测值更新滤波器,从而实现高精度的位姿估计.现场道路实验结果表明,该法能够有效地实现地图匹配,降低自主车辆DR产生的累积误差,从而能够在GPS(全球定位系统)信号失效情况下实现长距离精确定位.

关键词：自主车辆地图匹配尺度不变特征无迹卡尔曼滤波

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