检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2014年第24期63卷 392-399页

作者：高扬福孙晓民宋亦旭阮聪清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

刻蚀表面仿真是研究等离子体刻蚀工艺过程机理的重要手段.在刻蚀表面仿真方法中,刻蚀表面演化模型和离子刻蚀产额模型直接决定了刻蚀表面演化结果.但现有的刻蚀表面演化模型不够精确,且目前离子刻蚀产额模型主要来自分子动力学仿真和物... 详细信息

刻蚀表面仿真是研究等离子体刻蚀工艺过程机理的重要手段.在刻蚀表面仿真方法中,刻蚀表面演化模型和离子刻蚀产额模型直接决定了刻蚀表面演化结果.但现有的刻蚀表面演化模型不够精确,且目前离子刻蚀产额模型主要来自分子动力学仿真和物理实验,而实际加工过程十分复杂,等效的离子刻蚀产额包含很多因素.针对这些问题,首先对当前的刻蚀表面演化模型进行改进,同时重新定义了离子刻蚀产额模型的优化目标,并利用实际刻蚀加工数据来优化离子刻蚀产额模型.为缩短优化模型所用时间,采用并行方法来加速优化过程.最后,将得到的离子刻蚀产额模型参数应用于采用元胞自动机法的刻蚀工艺实际仿真过程中.实验结果表明,该优化建模方法确实提高了仿真的精确度,同时优化过程所用时间也大大减少.

关键词：实际刻蚀数据刻蚀产额模型刻蚀速率多目标进化算法

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基于刻蚀速率匹配的离子刻蚀产额优化建模方法

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物理学报 2014年第4期63卷 336-344页

作者：高扬福宋亦旭孙晓民清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

随着微电子产业的不断发展,刻蚀特征尺度达到纳米级,等离子体刻蚀工艺过程机理研究越来越受到重视.刻蚀表面仿真是研究离子刻蚀特性的重要方法.在离子刻蚀表面仿真中,离子刻蚀产额模型是研究刻蚀机理的重要模型,也是元胞自动机等仿真方... 详细信息

随着微电子产业的不断发展,刻蚀特征尺度达到纳米级,等离子体刻蚀工艺过程机理研究越来越受到重视.刻蚀表面仿真是研究离子刻蚀特性的重要方法.在离子刻蚀表面仿真中,离子刻蚀产额模型是研究刻蚀机理的重要模型,也是元胞自动机等仿真方法的重要基础.为了解决利用传统方法无法得到准确刻蚀产额模型参数的问题,本文提出一种基于刻蚀速率匹配的离子刻蚀产额优化建模方法,该方法以实际刻蚀速率与模拟刻蚀速率之间的均方差为优化目标,利用基于分解的多目标进化算法来优化离子的刻蚀产额模型参数,并将得到的刻蚀产额模型参数应用到采用元胞方法的刻蚀工艺的实际仿真过程中.实验结果表明了该刻蚀产额优化建模方法的有效性.

关键词：刻蚀产额模型刻蚀速率多目标进化算法

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基于视觉特性的无参考型遥感图像质量评价方法

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第4期53卷 550-555页

作者：邵宇孙富春李洪波清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

影响遥感图像成像质量的主要是模糊和噪声这2种失真因素,二者在空域和频域互相影响互相抑制,因此很难对同时存在这2种失真的遥感图像进行客观图像质量评价。该文利用人类视觉系统对模糊和噪声两种激励的响应特性不同,结合结构相似性度... 详细信息

影响遥感图像成像质量的主要是模糊和噪声这2种失真因素,二者在空域和频域互相影响互相抑制,因此很难对同时存在这2种失真的遥感图像进行客观图像质量评价。该文利用人类视觉系统对模糊和噪声两种激励的响应特性不同,结合结构相似性度量方法,提出了一种基于视觉特性的无参考型图像质量评价方法。该方法同时考虑了模糊和噪声两方面因素,它不需要参考图像作为图像质量评价依据。实验结果表明:该方法的评价结果与全参考型图像质量评价方法的结果具有较高的相关性,是一种准确可靠的无参考型图像质量评价方法,并且易于实现。

关键词：遥感图像图像质量评价人类视觉系统结构相似度

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基于多关联模板匹配的人脸检测

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软件学报 2001年第1期12卷 94-102页

作者：梁路宏艾海舟何克忠张钹清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步... 详细信息

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸 ,最后 ,通过启发式规则验证是否是人脸 .对于各种类型的图像进行大量实验的结果表明 ,该算法对于正面包括多角度人脸的检测很有效 .

关键词：模板匹配人脸检测人脸处理人脸识别模式识别计算机视觉

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低频查询的用户行为分析和类别研究

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计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2368-2375页

作者：姚婷张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日... 详细信息

低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日志,在会话级别上进行低频查询的用户行为分析以及类别研究.基于目标查询行为、后续相关查询行为、整体会话行为3个方面的12个特征进行了低频查询的用户行为特征分析,首次提出了低频查询类别分析框架,并进一步使用改进的AdaBoost算法对低频查询会话进行分类.实验对2000个随机的低频查询会话样例进行分类,AUC值达到了83%以上.低频查询的用户行为分析和类别研究,将为搜索引擎用户行为分析等网络检索研究提供重要基础.

关键词：低频查询用户行为日志分析特征分析分类

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汉语最长名词短语的自动识别

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软件学报 2000年第2期11卷 195-201页

作者：周强孙茂松黄昌宁智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分... 详细信息

通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分别达到了 85.4 %和 82 .3% ,取得了较好的自动识别效果 .关键词　最长名词短语 ,边界识别 ,句法分析 .

关键词：最长名词短语自然语言处理汉语自动识别

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视频中多线索的人脸特征检测与跟踪

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计算机学报 2003年第2期26卷 160-167页

作者：庄莉徐光祐艾海舟梁路宏彭振云清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取... 详细信息

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取、基于“特征眼”的人眼验证以及基于多视图的校验方法 .多种线索互相补充、自我检错和纠错 ,对背景、光照及姿态变化具有较强的适应能力 .实验表明该方法是有效的、鲁棒的 .

关键词：视频人脸特征检测人脸识别人脸检测多尺度分析人脸跟踪模板匹配图像处理计算机

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基于反馈的手写体字符识别方法的研究

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计算机学报 2002年第5期25卷 476-482页

作者：朱小燕史一凡清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该... 详细信息

该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率 .

关键词：手写体字符识别神经网络学习算法计算机

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频域动态特征提取中的多层信道正规化(英文)

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软件学报 2003年第9期14卷 1523-1529页

作者：王东朱小燕刘盈清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而鲁棒性问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法——信道正规化技术,提出了一种新的正... 详细信息

语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而鲁棒性问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法——信道正规化技术,提出了一种新的正规化策略——多层信道正规化MLCN(multi-layer channel normalization)新的算法应用递归补偿算法,在频谱域和倒谱域两层上进行正规化,降低噪音和去除信道畸变,从而为后续识别过程提供更鲁棒的特征参数.在此基础上,探讨了一种新的语音识别特征参数的提取-频域动态倒谱系数,由于MLCN的引入,频域的动态信息被恰当地集成到最终的特征向量中.在gallina系统中的实验证明了这种新方法的有效性.

关键词：语音识别特征提取 Mel倒谱系数信道正规化频域动态特征

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基于复合文档的多媒体自适应传输策略模型AMTM及其实现

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计算机学报 2000年第12期23卷 1283-1291页

作者：廖春元谭焜史元春徐光祐清华大学计算机科学与技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

计算机网络的迅速发展 ,推动了应用的层出不穷和多媒体数据的急剧膨胀 ,促使网络、终端和用户的差异性和数据的单一性之间的矛盾加剧 .文中提出了基于复合文档的自适应传输策略模型 AMTM(Adaptive Multime-dia Transport Model)和相应算... 详细信息

计算机网络的迅速发展 ,推动了应用的层出不穷和多媒体数据的急剧膨胀 ,促使网络、终端和用户的差异性和数据的单一性之间的矛盾加剧 .文中提出了基于复合文档的自适应传输策略模型 AMTM(Adaptive Multime-dia Transport Model)和相应算法 ,并在此基础上实现了一个自适应的多媒体传输架构 AMTF(Adaptive Multime-dia Transport Framework) .它对复合文档中包含的多媒体数据进行动态的变换处理 ,使文档能适应网络、终端和用户的差异 ,而同时又不造成数据冗余 ,为构筑具有自适应传输特性的应用提供了底层的支持 .

关键词： AMTM 复合文档自适应传输多媒体计算机网络

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