检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2003年第5期14卷 970-975页

作者：靳晓明陆玉昌石纯一清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

已有的时序序列中的模式发现方法主要关注于发现全局的模式,该模式的频繁度量通过扫描序列的所有记录产生.然而,仅在某个时间段中频繁的局部模式在实际中是广泛存在的,对其有效的发现是有意义的.介绍了一种在时序序列中发现一般化局部... 详细信息

已有的时序序列中的模式发现方法主要关注于发现全局的模式,该模式的频繁度量通过扫描序列的所有记录产生.然而,仅在某个时间段中频繁的局部模式在实际中是广泛存在的,对其有效的发现是有意义的.介绍了一种在时序序列中发现一般化局部序列模式的方法.发现的模式具有形式在子序列s中,如果A发生,则B在时间T内发生.提出的方法包括一个支持高效的模式实例定位与计数的索引结构和一个2段的局部模式挖掘算法.试验结果符合问题的定义,并证明了提出方法的优越性.

关键词：时序序列数据挖掘算法一般化局部序列模式数据库

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基于用户意图的搜索结果文本突显方法

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上海交通大学学报 2020年第2期54卷 117-125页

作者：张辉马少平清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分... 详细信息

信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.

关键词：搜索引擎结果页面用户意图查询词突显序列标注算法

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基于语料库的语言建模

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清华大学学报（自然科学版） 1997年第3期37卷 71-76页

作者：许伟苑春法黄昌宁清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

语料库语言学的发展的核心问题是语言模型的建立问题。常用的语言模型可以概括为三类：（１）ｎ元模型（及隐马尔可夫模型）；（２）基于分布理论的模型；（３）基于规则的模型。基于语料库的建模过程就是对语言模型的参数进行求解的过... 详细信息

语料库语言学的发展的核心问题是语言模型的建立问题。常用的语言模型可以概括为三类：（１）ｎ元模型（及隐马尔可夫模型）；（２）基于分布理论的模型；（３）基于规则的模型。基于语料库的建模过程就是对语言模型的参数进行求解的过程，也可以认为是一个机器学习的过程。它可分为两大类别：（１）有指导学习；（２）无指导学习。本文着重论述了近年发展的热点——无指导学习的各种技术和影响参数可信度的数据稀疏问题及其解决办法。

关键词：语言模型语料库语言学隐马氏模型计算语言学

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搜索引擎结果展示效果自动评价方法

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中南大学学报（自然科学版） 2019年第6期50卷 1378-1383页

作者：张辉马少平清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

根据用户调查结果,提出包括视觉力、信息力、有效力这3个维度15个因素的搜索结果展示效果评估体系,并自动评估传统的文本结果展示效果。实验结果表明:该方法能够与人工测评和用户受控实验取得一致的评价效果,大大减少评价所需的人力资源... 详细信息

根据用户调查结果,提出包括视觉力、信息力、有效力这3个维度15个因素的搜索结果展示效果评估体系,并自动评估传统的文本结果展示效果。实验结果表明:该方法能够与人工测评和用户受控实验取得一致的评价效果,大大减少评价所需的人力资源,缩短评价反馈周期。

关键词：搜索引擎结果页面搜索结果展示效果自动评价

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从单语词典中获取定义原语的一种方法

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清华大学学报（自然科学版） 1997年第3期37卷 28-33页

作者：张津黄昌宁清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

语义原语是词汇语义学研究中的一个重要概念，但在计算语言学中对它的研究尚未全面展开。文中主要讨论了从单语词典中获取定义原语的方法。对词典建立了数学模型，将获取定义原语的问题转化为图论中的一个问题。对这个问题进行了分析求... 详细信息

语义原语是词汇语义学研究中的一个重要概念，但在计算语言学中对它的研究尚未全面展开。文中主要讨论了从单语词典中获取定义原语的方法。对词典建立了数学模型，将获取定义原语的问题转化为图论中的一个问题。对这个问题进行了分析求解，指出了问题的计算复杂程度，并且给出了简化问题的算法以及求解问题的两种启发式方法。该方法是一种适合于所有单语词典的一般方法。

关键词：计算语言学语义原语定义原语单语词典

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无人纵列式直升机建模与仿真

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清华大学学报（自然科学版） 2003年第1期43卷 83-85,93页

作者：王永震朱纪洪孙增圻清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

当前无人机在各个领域正在发挥着越来越重要的作用。针对清华大学无人机研究的需要,首先分析了无人纵列式直升机的气动布局和操纵特性,建立了旋翼和直升机的数学模型,推导出控制量与飞机飞行状态的关系,实现了在PC机上实时仿真无人直升... 详细信息

当前无人机在各个领域正在发挥着越来越重要的作用。针对清华大学无人机研究的需要,首先分析了无人纵列式直升机的气动布局和操纵特性,建立了旋翼和直升机的数学模型,推导出控制量与飞机飞行状态的关系,实现了在PC机上实时仿真无人直升机的飞行状态及控制响应。仿真结果较好地反应了纵列式直升机的控制特性,在小扰动情况下的控制效果与直升机的实际飞行状态非常接近,实时仿真得到的控制响应和飞行状态数据为无人直升机的飞行控制系统的研究提供了依据。

关键词：无人纵列式直升机旋翼建模方法计算机仿真气动布局操纵特性

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文本飘红策略对搜索引擎用户行为的影响

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第8期58卷 703-709页

作者：张辉苏宁刘奕群马少平清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

搜索用户根据搜索引擎结果页面的搜索结果来决定他们是否点击特定的网页,其展示形式在用户整个搜索交互过程中起到重要作用。查询词飘红是目前商业搜索引擎结果文本主要采用的展现形式,存在着满篇红和缺乏有用信息的现象,该文旨在提出... 详细信息

搜索用户根据搜索引擎结果页面的搜索结果来决定他们是否点击特定的网页,其展示形式在用户整个搜索交互过程中起到重要作用。查询词飘红是目前商业搜索引擎结果文本主要采用的展现形式,存在着满篇红和缺乏有用信息的现象,该文旨在提出一种新的飘红策略,从而提高用户的搜索效率。该文基于人工标注的结果提出了3种文本飘红策略,分别是缩减查询词飘红策略、任务级飘红策略和结果级飘红策略,通过实验分析了4种不同的摘要飘红策略对用户搜索行为的影响,结果表明：该文提出的3种文本飘红策略,其性能均优于目前商业引擎采用的查询词飘红策略,通过控制飘红次数、飘红比例和提供有价值的信息,可以对用户搜索行为产生非常积极的影响。

关键词：搜索用户行为文本飘红搜索引擎结果页面搜索结果摘要

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支持向量机的训练算法

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清华大学学报（自然科学版） 2003年第1期43卷 120-124页

作者：李建民张钹林福宗清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

大量数据下支持向量机(SVM)的训练算法是SVM研究的一个重要方向和广大研究者关注的焦点。该文回顾了近几年来这一领域的研究情况。该文从分析SVM训练问题的实质和难点出发,结合目前一些主要的SVM训练方法及它们之间的联系,重点阐述当前... 详细信息

大量数据下支持向量机(SVM)的训练算法是SVM研究的一个重要方向和广大研究者关注的焦点。该文回顾了近几年来这一领域的研究情况。该文从分析SVM训练问题的实质和难点出发,结合目前一些主要的SVM训练方法及它们之间的联系,重点阐述当前最有代表性的一种算法——序贯最小优化(SMO)算法及其改进算法。从中可以看到,包括SMO在内的分解算法通过求解一系列规模较小的子问题逐步逼近最优解,从而避免存储整个Hessian矩阵,是解决大规模SVM训练问题的主要方法。而工作集的选择对于分解算法的收敛与否和收敛速度至关重要。

关键词：训练算法支持向量机分解算法序贯最小优化统计学习理论凸规划非增量算法

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非冗余机械臂奇异路径跟踪算法

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清华大学学报（自然科学版） 2003年第4期43卷 495-498页

作者：连广宇孙增圻清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

非冗余机械臂跟踪设定路径时 ,奇异点上 Jacobian矩阵降秩 ,基于 Jacobian逆的运动规划方法将失效。针对此问题提出一种精确跟踪奇异路径的算法 ,把路径跟踪问题化为非线性特征值问题 ,用数值方法求解路径跟踪方程 ,得到以扩展空间解曲... 详细信息

非冗余机械臂跟踪设定路径时 ,奇异点上 Jacobian矩阵降秩 ,基于 Jacobian逆的运动规划方法将失效。针对此问题提出一种精确跟踪奇异路径的算法 ,把路径跟踪问题化为非线性特征值问题 ,用数值方法求解路径跟踪方程 ,得到以扩展空间解曲线弧长为参数的逆运动学解 ,而关节轨迹可规划为弧长参数的任意函数。算法采用自适应步长和一阶模型预测方法 ,具有较低计算复杂性和较快收敛速度。给出一个仿真算例。

关键词：非冗余机械臂路径跟踪运动学奇异点运动规划逆运动学解轨迹规划机器人学

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口语对话系统EasyNav中的省略分析

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清华大学学报（自然科学版） 2002年第1期42卷 88-91页

作者：黄寅飞郑方苏毅李芳徐明星吴文虎清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为解决口语对话系统 Easy Nav中大量出现的语境省略现象 ,提出了用于刻画关注状态的主题结构 ,其动态生成的特点适合于在用户主导的场景下 ,对主题的变化进行建模。通过分析省略现象与指代现象的不同与联系 ,将指代分析的指导理论与处... 详细信息

为解决口语对话系统 Easy Nav中大量出现的语境省略现象 ,提出了用于刻画关注状态的主题结构 ,其动态生成的特点适合于在用户主导的场景下 ,对主题的变化进行建模。通过分析省略现象与指代现象的不同与联系 ,将指代分析的指导理论与处理流程延伸到省略分析中 ,从原先以句法结构信息为主进行省略分析 ,扩展到以语义知识和会话因素为主。提出的进行省略分析的主题结构方法 ,不仅使处理各种省略成分的方法统一 ,而且将片断型省略。

关键词：省略分析口语对话系统自然语言理解会话语义句法结构主题结构方法

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