检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2008年第4期48卷 582-585页

作者：马瑞王家廞宋亦旭清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以... 详细信息

为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以及流形空间的构成,聚类及流形空间的确定是通过对LLE降维的结果进行分析而完成的,计算复杂度小。在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的表情识别实验表明,该方法在多人脸多表情流形的学习中优于基本的LLE算法,表情的识别率提高了20%~40%。

关键词：人脸表情识别局部线性嵌入(LEE) 流形

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基于对称分布特性的自适应α-剪枝均值滤波

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光电工程 2007年第1期34卷 85-89页

作者：池海李青孙富春吴晓晓清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文提出了一种新的消除图像中混合噪声的自适应α-剪枝均值方法。该方法基于α-剪枝均值理论和噪声模型的对称特性。与基于渐进方差最小化的自适应α-剪枝均值方法相比,两者在滤波效果上接近,在滤波速度上本文方法提高了近一倍,降低了... 详细信息

本文提出了一种新的消除图像中混合噪声的自适应α-剪枝均值方法。该方法基于α-剪枝均值理论和噪声模型的对称特性。与基于渐进方差最小化的自适应α-剪枝均值方法相比,两者在滤波效果上接近,在滤波速度上本文方法提高了近一倍,降低了算法复杂度。对偏离对称分布模型的混合噪声模型,此方法也有很好的鲁棒性。通过实验,其有效性和速度得到验证。

关键词：非线性滤波自适应α-剪枝均值滤波渐进方差对称分布

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目标的Dempster-Shafer融合识别

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清华大学学报（自然科学版） 1999年第9期39卷 90-94页

作者：孙红岩张钹何克忠郭木河清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对多传感器的目标识别问题，文中给出并证明了两个传感器Ｄｅｍｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ（Ｄ Ｓ）融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论，同时推出了多（＞２）传感器Ｄｅｍｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ融合识别同... 详细信息

针对多传感器的目标识别问题，文中给出并证明了两个传感器Ｄｅｍｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ（Ｄ Ｓ）融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论，同时推出了多（＞２）传感器Ｄｅｍｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ融合识别同一目标时的递推式，并分析了它们的性质。这些研究是多传感器目标识别系统中不同类传感器的选择及其信息的有效Ｄ Ｓ融合的理论依据，且融合识别的递推式不仅可减少计算的复杂度，增强多传感器分布识别的可调性，而且可用作多传感器实时融合识别的递推式。

关键词：多传感器目标识别数据融合 D-S融合识别

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基于多关联模板匹配的人脸检测

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软件学报 2001年第1期12卷 94-102页

作者：梁路宏艾海舟何克忠张钹清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步... 详细信息

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸 ,最后 ,通过启发式规则验证是否是人脸 .对于各种类型的图像进行大量实验的结果表明 ,该算法对于正面包括多角度人脸的检测很有效 .

关键词：模板匹配人脸检测人脸处理人脸识别模式识别计算机视觉

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汉语最长名词短语的自动识别

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软件学报 2000年第2期11卷 195-201页

作者：周强孙茂松黄昌宁智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分... 详细信息

通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分别达到了 85.4 %和 82 .3% ,取得了较好的自动识别效果 .关键词　最长名词短语 ,边界识别 ,句法分析 .

关键词：最长名词短语自然语言处理汉语自动识别

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低频查询的用户行为分析和类别研究

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计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2368-2375页

作者：姚婷张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日... 详细信息

低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日志,在会话级别上进行低频查询的用户行为分析以及类别研究.基于目标查询行为、后续相关查询行为、整体会话行为3个方面的12个特征进行了低频查询的用户行为特征分析,首次提出了低频查询类别分析框架,并进一步使用改进的AdaBoost算法对低频查询会话进行分类.实验对2000个随机的低频查询会话样例进行分类,AUC值达到了83%以上.低频查询的用户行为分析和类别研究,将为搜索引擎用户行为分析等网络检索研究提供重要基础.

关键词：低频查询用户行为日志分析特征分析分类

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基于反馈的手写体字符识别方法的研究

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计算机学报 2002年第5期25卷 476-482页

作者：朱小燕史一凡清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该... 详细信息

该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率 .

关键词：手写体字符识别神经网络学习算法计算机

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一类具有参数不确定n阶多输入多输出非线性系统的Terminal滑模控制

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控制理论与应用 2013年第3期30卷 324-329页

作者：郭益深孙富春清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对一类具有参数不确定的n阶MIMO非线性系统,提出了一种Terminal滑模控制方案.该方案通过对滑模超平面的选取和Terminal滑模控制律的设计,不但确保了闭环系统滑模阶段的存在性,而且还保证了系统状态误差在有限时间内的收敛性.由于无论... 详细信息

针对一类具有参数不确定的n阶MIMO非线性系统,提出了一种Terminal滑模控制方案.该方案通过对滑模超平面的选取和Terminal滑模控制律的设计,不但确保了闭环系统滑模阶段的存在性,而且还保证了系统状态误差在有限时间内的收敛性.由于无论何种情况下系统的初始状态均在Terminal滑模面上,从而消除了其他滑模控制方法常有的到达阶段,使得闭环系统具有全局鲁棒性和稳定性.除此之外,重点克服了控制输入的系数函数矩阵与不确定参数的关联问题.仿真结果表明,该控制方案可消除外部扰动及参数不确定的影响,控制系统各状态变量有效地跟踪期望状态.

关键词： n阶MIMO非线性系统 Terminal 滑模控制有限时间全局鲁棒性

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频域动态特征提取中的多层信道正规化(英文)

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软件学报 2003年第9期14卷 1523-1529页

作者：王东朱小燕刘盈清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而鲁棒性问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法——信道正规化技术,提出了一种新的正... 详细信息

语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而鲁棒性问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法——信道正规化技术,提出了一种新的正规化策略——多层信道正规化MLCN(multi-layer channel normalization)新的算法应用递归补偿算法,在频谱域和倒谱域两层上进行正规化,降低噪音和去除信道畸变,从而为后续识别过程提供更鲁棒的特征参数.在此基础上,探讨了一种新的语音识别特征参数的提取-频域动态倒谱系数,由于MLCN的引入,频域的动态信息被恰当地集成到最终的特征向量中.在gallina系统中的实验证明了这种新方法的有效性.

关键词：语音识别特征提取 Mel倒谱系数信道正规化频域动态特征

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视频中多线索的人脸特征检测与跟踪

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计算机学报 2003年第2期26卷 160-167页

作者：庄莉徐光祐艾海舟梁路宏彭振云清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取... 详细信息

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取、基于“特征眼”的人眼验证以及基于多视图的校验方法 .多种线索互相补充、自我检错和纠错 ,对背景、光照及姿态变化具有较强的适应能力 .实验表明该方法是有效的、鲁棒的 .

关键词：视频人脸特征检测人脸识别人脸检测多尺度分析人脸跟踪模板匹配图像处理计算机

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