检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2009年第2期23卷 95-101页

作者：余慧佳刘奕群张敏马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

随着互联网的飞速发展,因网络作弊而产生的垃圾页面越来越多,严重影响了搜索引擎的检索效率和用户体验。反作弊已经成为搜索引擎所面临的最重要挑战之一。但目前的反作弊研究大都是基于页面内容或链接特征的,没有一个通用可行的识别方... 详细信息

随着互联网的飞速发展,因网络作弊而产生的垃圾页面越来越多,严重影响了搜索引擎的检索效率和用户体验。反作弊已经成为搜索引擎所面临的最重要挑战之一。但目前的反作弊研究大都是基于页面内容或链接特征的,没有一个通用可行的识别方法。本文主要基于作弊目的的分析,给出作弊页面另一种体系的分类,为基于目的的作弊页面识别起到良好的导向作用。

关键词：计算机应用中文信息处理网络作弊目的分析作弊页面分类

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无线传感器网络剩余能量实时监测

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期40卷 84-90页

作者：成小良邓志东智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是能量严重受限的网络。对WSN剩余能量进行实时监测(Residual Energy Real-time Monitoring,RERM),是了解WSN生存期情况、检验各种节能算法/协议是否有效的最根本的途径。目前的RERM研究仍... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是能量严重受限的网络。对WSN剩余能量进行实时监测(Residual Energy Real-time Monitoring,RERM),是了解WSN生存期情况、检验各种节能算法/协议是否有效的最根本的途径。目前的RERM研究仍存在一些基本假设上的错误。本文结合WSN应用实际,首先对RERM研究进行了分类学讨论和评价,然后,列举RERM研究在一般假设方面存在的问题。最后,提出面向应用的RERM研究应遵循的一般原则。

关键词：无线传感器网络个域网剩余能量实时监测

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简单贝叶斯决策的计算神经模型

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中国科学（C辑） 2009年第8期39卷 783-792页

作者：程振波邓志东杨博清华大学计算机系信息科学与技术国家实验室(筹)智能技术与系统国家重点实验室北京100084

大脑根据贝叶斯理论处理信息已经得到诸多心理学和神经生理学实验的支持.贝叶斯推理过程往往需要处理复杂的概率计算,最近Shadlen和Gold提出基于对数似然比可以简化基于贝叶斯的两可决策任务.然而,目前并不清楚如何在神经回路中实现基... 详细信息

大脑根据贝叶斯理论处理信息已经得到诸多心理学和神经生理学实验的支持.贝叶斯推理过程往往需要处理复杂的概率计算,最近Shadlen和Gold提出基于对数似然比可以简化基于贝叶斯的两可决策任务.然而,目前并不清楚如何在神经回路中实现基于对数似然比的贝叶斯决策.通过建立具有信息整合与胜者独享特性的决策神经回路,结合奖励调制的突触可塑性学习算法,得到决策行为与突触可塑性之间的对应关系,由此可实现简单贝叶斯决策的计算神经模型.最后,利用该模型模拟出最近Yang和Shadlen关于恒河猴可进行贝叶斯决策的实验结果.

关键词：贝叶斯决策对数似然学习算法计算神经模型

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云计算中面向服务的互操作标准

云计算中面向服务的互操作标准

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第一届全国服务计算学术会议

作者：刘玉超马于涛陈桂生清华大学计算机科学与技术系，北京 100084 中国电子系统工程研究所，北京 100141 武汉大学软件工程国家重点实验室，武汉 430072 中国电子系统工程研究所，北京 100141 中国电子系统工程研究所，北京 100141

互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与，极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式，计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化，形成了以互联网为环境，以服务为手段、大众参与的云计算。在互联、互通、互操作方面，... 详细信息

互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与，极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式，计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化，形成了以互联网为环境，以服务为手段、大众参与的云计算。在互联、互通、互操作方面，TCP／IP协议主要解决了网络互联问题，HTTP、HTML等协议主要解决信息资源的互通问题，本文将在此基础上阐述基于RGPS元模型描述的MFI互操作性元模型框架可以作为一种云计算中按需服务的技术标准，解决云计算下服务的互操作问题，从而实现服务资源的高效复用,推动云计算的发展。

关键词：云计算互操作标准 TCP／IP协议

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基于神经网络知识库的多神经网络集成方法

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期40卷 1-9页

作者：安金霞朱纪洪袁夏明清华大学智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系北京100084 中国酒泉卫星发射中心甘肃酒泉732750

提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而... 详细信息

提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。

关键词：多神经网络集成知识库复杂非线性函数逼近

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RRDM粗函数依赖的信息熵研究

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小型微型计算机系统 2009年第2期30卷 302-307页

作者：邱卫根曹敏广东工业大学计算机学院广东广州510090 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 广东海洋大学信息学院实验室广东湛江524088

粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信息不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关... 详细信息

粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信息不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关系数据库实例元组之间的二元关系,研究了其性质.在此基础上,从信息熵的角度定义了粗函数依赖概念,并研究了它的性质及其满足的推理规则.

关键词：粗关系数据库粗函数依赖信息熵粗糙集

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一个新的最优简单规则挖掘算法

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小型微型计算机系统 2009年第3期30卷 417-420页

作者：邱卫根徐相林广东工业大学计算机学院广东广州510090 智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系北京100084 广州工程技术职业学院广东广州510090

关联规则的提取是知识发现和数据挖掘领域中的重要问题,粗集理论是研究规则挖掘的重要的数学工具.本文研究信息系统中最优简单关联规则挖掘算法.本文利用信息关联矩阵中元素特性,对其进行变换,直接从中发现关联规则潜在的条件元,以此作... 详细信息

关联规则的提取是知识发现和数据挖掘领域中的重要问题,粗集理论是研究规则挖掘的重要的数学工具.本文研究信息系统中最优简单关联规则挖掘算法.本文利用信息关联矩阵中元素特性,对其进行变换,直接从中发现关联规则潜在的条件元,以此作为规则挖掘算法的基础.本文的算法简单直观,能挖掘出信息系统中所有最优简单规则,而且有效地避免了通常属性约简过程中的NP-hard问题.本文以一个实例证明本方法的有效性.

关键词：最简规则粗集理论关联矩阵

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印刷体汉字识别后处理方法的研究

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中文信息学报 2009年第6期23卷 67-71页

作者：张宏涛龙翀朱小燕孙俊智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084 富士通研究开发中心有限公司北京100016

高阶N-gram语言模型在OCR后处理方面有着广泛的应用,但也面临着因模型复杂度大导致的数据稀疏,以及耗费较多的时空资源等问题。该文针对印刷体汉字识别的后处理,提出了一种基于字节的语言模型的后处理算法。通过采用字节作为语言模型的... 详细信息

高阶N-gram语言模型在OCR后处理方面有着广泛的应用,但也面临着因模型复杂度大导致的数据稀疏,以及耗费较多的时空资源等问题。该文针对印刷体汉字识别的后处理,提出了一种基于字节的语言模型的后处理算法。通过采用字节作为语言模型的基本表示单位,模型的复杂度大大降低,从而数据稀疏问题得到很大程度上缓解。实验证明,采用基于字节的语言模型的后处理系统能够以极少的时空开销获取很好的识别性能。在有部分分割错误的测试集上,正确率从88.67%提高到了98.32%,错误率下降了85.18%,运行速度较基于字以及基于词的系统有了大幅的提升,提高了后处理系统的综合性能;与目前常用的基于词的语言模型后处理系统相比,新系统能够节省95%的运行时间和98%的内存资源,但系统识别率仅降低了1.11%。

关键词：计算机应用中文信息处理汉字识别 OCR 语言模型后处理

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一种基于GA优化的NCS控制器

一种基于GA优化的NCS控制器

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2009年中国智能自动化会议

作者：邓建球孙增圻清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

针对网络控制系统(NCS)中控制器设计存在保守性以及控制参数的选择缺乏有效途径问题,提出一种改进的遗传算法(GA),用于NCS中远程控制器最佳控制增益的确定及其相关参数的调整。实验结果表明:GA具有很强的鲁棒性和自适应性,求解精度也较... 详细信息

针对网络控制系统(NCS)中控制器设计存在保守性以及控制参数的选择缺乏有效途径问题,提出一种改进的遗传算法(GA),用于NCS中远程控制器最佳控制增益的确定及其相关参数的调整。实验结果表明:GA具有很强的鲁棒性和自适应性,求解精度也较高;此外,与保成本控制器相比,经过GA优化的网络控制器可有效地提高系统的性能。

关键词：网络控制系统(NCS) 保成本控制器网络延迟

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基于LIPM的双足机器人变步长行走规划

基于LIPM的双足机器人变步长行走规划

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2009年中国智能自动化会议

作者：冯帅孙增圻清华大学智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系

为了提高双足机器人步行运动的灵活性,提出了一种基于线性倒立摆模型的双足步行规划算法.该算法首先根据所要达到的步长,获得支撑腿切换时质心的位置;然后,根据线性倒立摆模型的运动特性,计算出质心到达上述位置所需要的时间;最后,根据... 详细信息

为了提高双足机器人步行运动的灵活性,提出了一种基于线性倒立摆模型的双足步行规划算法.该算法首先根据所要达到的步长,获得支撑腿切换时质心的位置;然后,根据线性倒立摆模型的运动特性,计算出质心到达上述位置所需要的时间;最后,根据该时间对摆动脚用正弦曲线进行规划,使之能够在恰当的时刻到达所需的落脚点位置进行支撑脚的切换.该算法可使双足机器人在运动中变化步长,很好地提高其步行的灵活性.通过真实机器人的实验,验证了该方法的有效性和实用性.

关键词：双足机器人步行规划线性倒立摆模型

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