检索结果-内蒙古大学图书馆

第五届全国信息检索学术会议

作者：岑荣伟刘奕群张敏茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系

随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的主要研究领域。为更好理解网络用户的搜索行为,本文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,... 详细信息

随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的主要研究领域。为更好理解网络用户的搜索行为,本文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次/最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。本文还基于不同类型的查询集合,考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。

关键词：用户行为分析搜索引擎网络信息检索

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无线传感器网络剩余能量实时监测

无线传感器网络剩余能量实时监测

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2009年中国智能自动化会议

作者：成小良邓志东智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是能量严重受限的网络。对WSN剩余能量进行实时监测(Residual Energy Real-time Monitoring,RERM),是了解WSN生存期情况、检验各种节能算法/协议是否有效的最根本的途径。目前的RERM研究仍... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是能量严重受限的网络。对WSN剩余能量进行实时监测(Residual Energy Real-time Monitoring,RERM),是了解WSN生存期情况、检验各种节能算法/协议是否有效的最根本的途径。目前的RERM研究仍存在一些基本假设上的错误。本文结合WSN应用实际,首先对RERM研究进行了分类学讨论和评价,然后,列举RERM研究在一般假设方面存在的问题。最后,提出面向应用的RERM研究应遵循的一般原则。

关键词：无线传感器网络个域网剩余能量实时监测

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计算机视听觉-人工智能的梦

计算机视听觉-人工智能的梦

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：张钹清华大学信息科学与技术学院计算机科学与技术系清华国家信息科学与技术国家实验室、智能技术与系统国家重点实验室

通过计算机实现人类的视觉与听觉功能一直是人工智能追求的目标,经过半个多世纪人们不懈的努力,虽然取得一些进展,但至今依然是一个未解决的难题。报告将分析其中的原因以及探讨可能解决的思路与途径。

关键词：人工智能听觉信息

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基于神经网络知识库的多神经网络集成方法

基于神经网络知识库的多神经网络集成方法

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2009年中国智能自动化会议

作者：安金霞朱纪洪袁夏明清华大学智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系中国酒泉卫星发射中心

提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而... 详细信息

提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。

关键词：多神经网络集成知识库复杂非线性函数逼近

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基于用户行为分析的竞价广告效果分析

基于用户行为分析的竞价广告效果分析

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中国人工智能学会第十三届学术年会

作者：三家卓刘奕群马少平张敏金奕江智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学计算机系北京100084

作为搜索引肇盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面(Search Engine Result Page,SERP)上出现大量的广告链接是否影响用... 详细信息

作为搜索引肇盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面(Search Engine Result Page,SERP)上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展这些研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性做一些分析.

关键词：竞价排名搜索引擎用户日志挖掘效果分析

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基于查询聚类的排序学习算法

基于查询聚类的排序学习算法

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第五届全国信息检索学术会议CCIR2009

作者：花贵春张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系北京100084

排序是信息检索中重要的环节。现如今，已经提出了几百种用于描述查询与文档之间相关度的特征，但是利用人工调整参数的方式将这几百种特征整合为一个排序函数的方法已经不切实际。因此，排序学习算法，一个机器学习与信息检索的交叉领... 详细信息

排序是信息检索中重要的环节。现如今，已经提出了几百种用于描述查询与文档之间相关度的特征，但是利用人工调整参数的方式将这几百种特征整合为一个排序函数的方法已经不切实际。因此，排序学习算法，一个机器学习与信息检索的交叉领域，越来越受到人们的重视，已经有很多种排序学习算法被设计并应用到优化排序函数。尽管在纷繁复杂的网络搜索环境中，查询之间确实存在着差异，然而，几乎没有排序学习算法考虑到查询差异的存在。在这篇论文中，查询被建模为多元高斯分布，查询之间距离利用KL距离计算。利用谱聚类对查询进行聚类，为每一个类别训练一个排序函数。实验结果表明经过聚类得到的排序函数需要较少的训练样例，但是它的性能却和没有经过聚类得到的排序函数是可比的，甚至超过后者。

关键词：信息检索排序学习算法排序函数谱聚类算法

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可重构网络系统的模型及体系结构

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小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 637-641页

作者：李黎管晓宏蔡忠闽王恒涛西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、智能网络与网络安全教育部重点实验室陕西西安710049 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 清华大学自动化系信息科学与技术国家实验室北京100084

当前信息网络正面临着各种新挑战,具有较强动态适应能力的可重构网络系统正成为人们关注的焦点.本文提出一种网络系统重构的框架模型和可重构网络系统中的主动重构策略,并在此基础上建立了分面立体型的可重构网络系统的体系结构.该体系... 详细信息

当前信息网络正面临着各种新挑战,具有较强动态适应能力的可重构网络系统正成为人们关注的焦点.本文提出一种网络系统重构的框架模型和可重构网络系统中的主动重构策略,并在此基础上建立了分面立体型的可重构网络系统的体系结构.该体系结构融合了网络主动防御和灾难恢复的关键技术,设置了独立的控制管理面,具有更好的可控、可管和适应性,能够为网络系统的重构提供基础的、体系结构级的支持.

关键词：可重构网络模型主动重构策略体系结构

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一种多机器人分布式分级协作策略

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通信技术 2009年第9期42卷 124-126页

作者：龚静薛德黔孙增圻铜仁学院计算机科学教育系贵州铜仁554300 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 湖州师范学院浙江湖州313000 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

文中主要研究多机器人分布式分级协作策略。提出了任务分配要考虑"机器人能力、移动速度、路径长度、完成任务消耗、任务优先级"等因素,并设计了多属性值竞标函数。以违约代价最小、最大化自身效益为基础,组成员可重新分配。... 详细信息

文中主要研究多机器人分布式分级协作策略。提出了任务分配要考虑"机器人能力、移动速度、路径长度、完成任务消耗、任务优先级"等因素,并设计了多属性值竞标函数。以违约代价最小、最大化自身效益为基础,组成员可重新分配。该协作策略能实现机器人到子任务的最优映射,任务发生变化或机器人发生故障时,机器人能正确、及时地进行协调。

关键词：多机器人协作策略任务组织任务协调通信

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基于扩张状态观测的机器人分散鲁棒跟踪控制

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自动化学报 2008年第7期34卷 828-832页

作者：陈国栋贾培发清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

针对模型不确定性多关节机器人的轨迹跟踪控制问题,提出一种基于扩张状态观测补偿的关节独立分散鲁棒控制方法.设计多个并联的扩张状态观测器,分别对每个独立关节的未知模型动态与外部扰动进行动态估计和补偿,采取非线性状态反馈控制以... 详细信息

针对模型不确定性多关节机器人的轨迹跟踪控制问题,提出一种基于扩张状态观测补偿的关节独立分散鲁棒控制方法.设计多个并联的扩张状态观测器,分别对每个独立关节的未知模型动态与外部扰动进行动态估计和补偿,采取非线性状态反馈控制以提高系统的控制性能.各个关节的控制完全独立,因而控制器结构简单、可靠、易于实现.对所设计的关节分散鲁棒控制器的Lyapunov稳定性进行了分析,证明系统是指数收敛全局一致最终有界稳定的.对PUMA560机械手的大量控制仿真验证了本文方法的有效性.

关键词：机器人扩张状态观测器自抗扰控制分散控制稳定性

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基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习

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清华大学学报（自然科学版） 2008年第4期48卷 582-585页

作者：马瑞王家廞宋亦旭清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以... 详细信息

为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以及流形空间的构成,聚类及流形空间的确定是通过对LLE降维的结果进行分析而完成的,计算复杂度小。在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的表情识别实验表明,该方法在多人脸多表情流形的学习中优于基本的LLE算法,表情的识别率提高了20%~40%。

关键词：人脸表情识别局部线性嵌入(LEE) 流形

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