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语言

  • 699 篇 中文
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多模态情感数据标注方法与实现
多模态情感数据标注方法与实现
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第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）
作者： 夏凡 王宏 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
随着近年来计算机技术在图像及语音处理方面的快速发展,情感计算的多模态融合已成为人机交互方面的一个研究热点。由于大规模情感数据库的缺乏,情感计算的研究被限制在一些具体而零散的领域。传统的情感标注大多基于情感范畴模型或二维... 详细信息
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一种非特定人语音识别的合成方法
一种非特定人语音识别的合成方法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张怡颖 朱小燕 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的合成方法。此合成方法将三种模型:半连续隐马尔可夫模型、马尔可夫链模型和简单轨迹模型集成在一起,有效地解决了通常合成方法中存在的问题。文中详细介绍了此方法的训练过程和识别策略,以及有关实... 详细信息
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采用“否定概率和”合成两类判别的汉字识别方法
采用“否定概率和”合成两类判别的汉字识别方法
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第八届全国汉字识别学术会议
作者： 金奕江 马少平 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
汉字识别是一种典型的大规模模式识别问题。解决多类模式识别问题的一种方法就是把它分解成一组更简单的类数更少的识别问题的组合。本文研究了这样一种方法,把多类问题分解成最简单的两类问题的组合,提出了“否定概率和”合成方法。并... 详细信息
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基于SOM的汉语名词自动语义聚类
基于SOM的汉语名词自动语义聚类
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20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages
作者： 陈涛 孙茂松 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
本文试图对自组织映射神经网络(SOM)应用于汉语名词语义自动聚类做某些改进。与前人工作相比较,我们的工作有以下几点不同:(1)适当增加了上下文窗口长度;(2)合理扩充了上下文所考虑的对象;(3)利用信息增益进行特征选择。实验结果初步验... 详细信息
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基于统计的汉字极限熵估测
基于统计的汉字极限熵估测
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中国中文信息学会二十五周年学术会议
作者： 孙帆 孙茂松 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
文字符号的极限熵是在充分考虑上下文信息条件下,字符所包含平均信息量的大小。本文分别利用两种统计方法来估计汉字的极限熵:第一种方法通过计算汉字的n阶熵来逼近极限熵;第二种方法则通过建立统计语言模型,计算模型与平衡测试样本集... 详细信息
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基于Web主题性信息检索的灾难性事件信息抽取系统
基于Web主题性信息检索的灾难性事件信息抽取系统
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第七届中文信息处理国际会议
作者： 钟涛 陈群秀 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系
本文介绍了一种以灾难性事件为研究背景,综合信息检索、Web 挖掘等多方面知识的灾难性事件信息抽取系统。系统采用了对网页 URL 相关度评价的收集机制,以框架结构作为信息抽取的工作基础,对灾难性事件进行信息抽取。实验表明这个系统可... 详细信息
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基于小波变换的语音特征提取方法
基于小波变换的语音特征提取方法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 郝宇 朱小燕 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
本文分析了基于小波变换进行语音特征提取的思想,提出了一种使用离散小波换进行语音特征提取的算法,并在识别模型、滤波器的选择、特征向量的构成等不同条件下对算法进行了检验并对实验结果进行了讨论。
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基于最大熵模型的语句自动分类研究
基于最大熵模型的语句自动分类研究
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20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages
作者： 张琼 陈群秀 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系
本文“语句自动分类”的思想是在IT领域自动问答系统的研究中产生并形成的。在IT领域自动问答系统研究中,用户问句往往比较复杂,单纯匹配关键词所得结果常常与答案相去甚远,为了提高准确度,考虑到对用户所提问题进行分类,在对问题进行... 详细信息
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大规模真实文本中汉语动词语法搭配模板的自动识别
大规模真实文本中汉语动词语法搭配模板的自动识别
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全国第六届计算语言学联合学术会议
作者： 张昱琪 周强 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系
本文通过一种规则匹配的方法,对真实语料中的动词语法指配模板进行自动识别.该种方法在词界块边界预测信息的基础上,以最长名词短语的识别为切入点,通过规则匹配的方法,在大规模真实文本上完成了“动词+名词短语”、“动词+动词短语”... 详细信息
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提高日汉机器翻译系统翻译质量的研究
提高日汉机器翻译系统翻译质量的研究
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2002年全国机器翻译研讨会
作者： 张捷 陈群秀 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
本文从如何提高翻译质量出发,详细阐述了在日汉机器翻译系统中提高翻译质量的各种策略和方法。我们的日汉机器翻译系统包括分词系统、基于配价模式、格语法和语义分类的混合模型方法、基于实例的翻译方法和基于断段分析翻译方法,同时我... 详细信息
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