检索结果-内蒙古大学图书馆

中国中文信息学会成立三十周年学术年会

作者：孙茂松清华大学计算机科学与技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京 100084

该文提出了“基于互联网自然标注资源的自然语言处理”的学术思想，并从自然标注资源的定义和基本类型、基于自然标注资源的计算、方法论层面上的初步思考等三个角度对这一学术思想进行了初步的阐发。最后指出了其中的一个基础问题;如... 详细信息

该文提出了“基于互联网自然标注资源的自然语言处理”的学术思想，并从自然标注资源的定义和基本类型、基于自然标注资源的计算、方法论层面上的初步思考等三个角度对这一学术思想进行了初步的阐发。最后指出了其中的一个基础问题;如果我们把全部自然标注资源所能提供的全部信息或知识都以一种系统的方式用到了极致，并且把它们最大限度地有机集成起来，机器能否如愿以偿地获得对自然语言一定深度的理解呢？

关键词：自然标注互联网自然语言处理

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大型中文古籍《四库全书》自动版面分析系统

大型中文古籍《四库全书》自动版面分析系统

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第七届全国汉字识别学术会议

作者：姜哲马少平夏莹大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

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基于周期B样条曲面的环状N边洞G^n连续性过渡

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中国科学：信息科学 2011年第9期41卷 1112-1125页

作者：施侃乐雍俊海孙家广 Jean-Claude Paul 清华大学软件学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084 Institute National de Recherche en Informatique et en Automatique France

环状N边洞经常产生于零件端部的大半径过渡或光滑填充操作中,现有的基于四边形分割或约束求解的方法对此难以得到法向或更高阶连续的过渡曲面.本文首先对环状N边洞的边界进行保持Gn连续的重新参数化,以确保相邻边界跨越切矢曲线在连接... 详细信息

环状N边洞经常产生于零件端部的大半径过渡或光滑填充操作中,现有的基于四边形分割或约束求解的方法对此难以得到法向或更高阶连续的过渡曲面.本文首先对环状N边洞的边界进行保持Gn连续的重新参数化,以确保相邻边界跨越切矢曲线在连接处的相容性.然后根据极点处的Gn连续充分条件和通过参数连续曲面延伸,分别得到周期B样条曲面的内外两侧控制顶点.该方法仅生成单个填充曲面,控制顶点少,可直接通过插节点转化为标准B样条曲面,次数仅相对原边界曲线升n次.其构造方法简单快速,不涉及大方程求解和迭代,在几何相容条件下曲面连续性可达到Gn.本文提供了过渡实例来说明其有效性和实用性.

关键词：计算机辅助设计周期B样条曲面极坐标 N边洞填充 G^n连续

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云计算中面向服务的互操作标准

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小型微型计算机系统 2011年第9期32卷 1723-1727页

作者：刘玉超马于涛陈桂生清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国电子系统工程研究所北京100141 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与,极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式,计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化,形成了以互联网为环境、以服务为手段、大众参与的云计算.在互联、互通、互操作方面,TCP/I... 详细信息

互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与,极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式,计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化,形成了以互联网为环境、以服务为手段、大众参与的云计算.在互联、互通、互操作方面,TCP/IP协议主要解决了网络互联问题,HTTP、HTML等协议主要解决信息资源的互通问题,将在此基础上阐述基于RGPS元模型描述的MFI互操作性元模型框架可以作为一种云计算中按需服务的技术标准,解决云计算下服务的互操作问题,从而实现服务资源的高效复用,推动云计算的发展.

关键词：云计算服务互操作标准 RGPS MFI

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动态场景下如何实现高效技能学习

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前沿科学 2020年第3期14卷 18-23页

作者：孙富春杨超荆明轩清华大学计算机科学与技术系、北京信息科学与技术国家研究中心、智能技术与系统国家重点实验室、清华大学人工智能研究院

人工智能正从深度监督学习主导的场景智能,逐步向深度强化学习主导的行为智能发展.行为智能除强调模拟人脑信息感知处理层面外,更加强调脑体协同,解决智能作业中行为的动态性、交互性与适应性等问题.而作为行为智能的核心,智能体操作的... 详细信息

人工智能正从深度监督学习主导的场景智能,逐步向深度强化学习主导的行为智能发展.行为智能除强调模拟人脑信息感知处理层面外,更加强调脑体协同,解决智能作业中行为的动态性、交互性与适应性等问题.而作为行为智能的核心,智能体操作的技能学习是当前研究的难点和热点问题.但现有的技能学习方法对示教样本的利用率不高,无法达到高效地策略学习;同时操作模仿学习算法对示教偏好特性、操作空间局部性等条件较为敏感.针对上述问题,本文研究了复杂动态环境下智能体的技能学习方法,提出了基于人类偏好的智能体技能学习框架,并利用现有欠佳示教样本下的引导性,给出了基于示教模仿的强化学习优化方法,提高了高维空间下技能学习的样本利用率和策略学习性能,为复杂动态场景下智能体技能学习提供理论基础.

关键词：动态场景智能体技能学习技能示教人类偏好

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中文博客标签的若干统计性质

中文博客标签的若干统计性质

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第七届中文信息处理国际会议

作者：刘知远司宪策郑亚斌孙茂松中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室

随着 Wleb2．0理念日益深入人心,博客作为一种网络日志的形式,成为网络上的主要应用之一。而主要出现在博客、网络相册等系统上的,依靠大量用户使用自由选择的词汇作为标签(Tag)来对事物进行标记的人工分类的“大众分类法”也逐渐成为... 详细信息

随着 Wleb2．0理念日益深入人心,博客作为一种网络日志的形式,成为网络上的主要应用之一。而主要出现在博客、网络相册等系统上的,依靠大量用户使用自由选择的词汇作为标签(Tag)来对事物进行标记的人工分类的“大众分类法”也逐渐成为研究热点。本文将焦点集中在中文博客标签上,着重考查其统计性质、齐夫定律和复杂网络性质,从多方面初步了解中文博客标签的性质和特点。

关键词：博客标签齐夫定律复杂网络

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精度可控的边界表示模型网格生成

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 257-267页

作者：曾铮贾晓红辛士庆严冬明中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所北京100190 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛250100 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084

针对边界表示模型生成的面网格模型存在的误差大、分辨率高和不水密的问题,提出针对计算机辅助设计(CAD)实体模型的保精度网格生成算法.算法通过同步生成对齐共边点对保证网格的水密性;利用连续表征设计网格目标边长,以生成高精度、低... 详细信息

针对边界表示模型生成的面网格模型存在的误差大、分辨率高和不水密的问题,提出针对计算机辅助设计(CAD)实体模型的保精度网格生成算法.算法通过同步生成对齐共边点对保证网格的水密性;利用连续表征设计网格目标边长,以生成高精度、低分辨率的网格.与现有的开源网格生成软件相比,算法能用更少的网格面片数生成精度更高的网格,且网格质量与其相当.

关键词：边界表示模型网格生成水密性精度优化网格分辨率优化

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三维手术导航平台构建

三维手术导航平台构建

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2011 AASRI Conference on Applied Information Technology(AASRI-AIT 2011)

作者：徐阳王宏赵雁南智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学计算机科学与技术系

恶性肿瘤一直以来严重威胁着人类的生命和健康。近年来,放射性粒子植入作为一种介入式治疗手段,在恶性肿瘤的治疗上,取得了良好的效果和长足的发展。这种手术方法,需要通过计算机辅助处理CT图像,并给手术医师提供实时的图像导航。本文... 详细信息

恶性肿瘤一直以来严重威胁着人类的生命和健康。近年来,放射性粒子植入作为一种介入式治疗手段,在恶性肿瘤的治疗上,取得了良好的效果和长足的发展。这种手术方法,需要通过计算机辅助处理CT图像,并给手术医师提供实时的图像导航。本文的工作旨在设计并搭建一个基于三维医学影像的手术导航平台,以辅助介入式治疗手术的顺利实施。手术导航平台的功能主要包括器官分割、手术规划和手术导航三部分。器官分割部分采用改进的图切割算法,以保证分割的速度和精度;手术规划部分设计了通过一个种子点寻找肿瘤范围的算法;手术导航部分结合导航仪器完成了对探针位姿的实时导航。

关键词：三维图像分割手术规划手术导航

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子图增强的实时同名消歧

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中文信息学报 2024年第1期38卷 45-56页

作者：韩天翼程欣宇张帆进陈波贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 清华大学计算机科学与技术系北京100084

实时同名消歧旨在实时、准确地将具有歧义的作者姓名的新增论文关联到同名候选作者中的正确作者。当前同名消歧算法主要解决冷启动同名消歧问题,较少探索如何高效并有效地解决实时同名消歧问题。该文提出了子图增强的实时同名消歧模型RN... 详细信息

实时同名消歧旨在实时、准确地将具有歧义的作者姓名的新增论文关联到同名候选作者中的正确作者。当前同名消歧算法主要解决冷启动同名消歧问题,较少探索如何高效并有效地解决实时同名消歧问题。该文提出了子图增强的实时同名消歧模型RND-all,该模型通过高效地融合待消歧论文与候选作者之间的结构特征来提升模型的准确率。模型根据待消歧论文的属性与同名候选作者的档案分别构建子图,使用子图结构特征提取框架来计算图相关性特征,最后,通过特征工程以及文本嵌入方法计算语义匹配特征,并利用集成学习实现语义信息与结构信息的融合。实验结果表明,融入结构信息能够有效提升实时同名消歧任务的准确性,RND-all在百万级同名消歧基准WhoIsWho测试集上效果排名第一。

关键词：实时同名消歧图神经网络结构信息集成学习

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汉语语音识别的技术研究与产品开发

汉语语音识别的技术研究与产品开发

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：方棣棠李树青清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室

汉语语音识别技术的发展由简到繁,目前对于非特定人、连续语音、大字表语音识别在原理上已经有了一整套完整的算法,已经有走向实用的汉语语音识别产品。由于语音信号受语音环境因素的影响很大,使语音识别产品在实用中的性能比实验室的... 详细信息

汉语语音识别技术的发展由简到繁,目前对于非特定人、连续语音、大字表语音识别在原理上已经有了一整套完整的算法,已经有走向实用的汉语语音识别产品。由于语音信号受语音环境因素的影响很大,使语音识别产品在实用中的性能比实验室的演示系统下降了很多。为了摆脱语音环境因素对语音识别性能的影响,本文讨论分析了汉语语音识别技术的突破方向和两个可能的途径:一是使训练集包括识别时可能遇到的所有发音样本,求出各个模式之间的特征参数空间分界面;二是建立精确的语音产生模型,利用某人的少量指定的语音,实现某人的特定人语音识别。近年来开发的汉语语音识别产品既有汉语普通话听写机,也有各种小字表的应用。由于受到语音环境因素的影响,在实际使用时,性能不够理想,限制了推广应用。在语音识别技术尚未取得大突破之前,开发语音识别新产品,为了能够成功推广应用,应尽量回避语音环境因素的影响。

关键词：汉语语音识别汉语普通话特征参数分界面非特定人声学模型特定人语音识别

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